cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta
ISSN : 1829667X     EISSN : 24609021     DOI : 10.31315
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering
Arjuna Subject : -
Articles 361 Documents
 15   16   17   18   19 
VGG16 Transfer Learning Architecture for Salak Fruit Quality Classification Rismiyati Rismiyati; Ardytha Luthfiarta
Telematika Vol 18, No 1 (2021): Edisi Februari 2021
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v18i1.4025

Abstract

Purpose: This study aims to differentiate the quality of salak fruit with machine learning. Salak is classified into two classes, good and bad class.Design/methodology/approach: The algorithm used in this research is transfer learning with the VGG16 architecture. Data set used in this research consist of 370 images of salak, 190 from good class and 180 from bad class. The image is preprocessed by resizing and normalizing pixel value in the image. Preprocessed images is split into 80% training data and 20% testing data. Training data is trained by using pretrained VGG16 model. The parameters that are changed during the training are epoch, momentum, and learning rate. The resulting model is then used for testing. The accuracy, precision and recall is monitored to determine the best model to classify the images.Findings/result: The highest accuracy obtained from this study is 95.83%. This accuracy is obtained by using a learning rate = 0.0001 and momentum 0.9. The precision and recall for this model is 97.2 and 94.6.Originality/value/state of the art: The use of transfer learning to classify salak which never been used before.
SISTEM PENGAWASAN DAN PERINGATAN DINI KEBENCANAAN PADA GOA TERINTEGRASI MENGGUNAKAN IOT Danang Arif Rahmanda; Awang Hendrianto Pratomo; Oliver Samuel Simanjuntak
Telematika Vol 17, No 2 (2020): Edisi Oktober 2020
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v1i1.3381

Abstract

Smart city merupakan sistem yang memberikan perkembangan pada kota yang digunakan dengan tujuan untuk lebih baik serta memberikan pelayanan terhadap masyarakat untuk memenuhi kehidupan yang layak. Peringatan dini atau Early Warning System (EWS) pada bidang lingkungan merupakan bagian dari lingkungan cerdas untuk memberikan sebuah peringatan dini suatu kejadian seperti kebencanaan yang diberitahukan kepada masyarakat. Penerapan sistem peringatan dini tersebut di terapkan pada lingkungan yang meliputi daerah wisata alam, salah satunya gua. Gua merupakan suatu lingkungan berupa bentukan akibat proses alam yang melubangi batuan. Dengan adanya sistem pengawasan dan peringatan dini saat ini yang merupakan sistem yang sangat dibutuhkan, mengingat bencana yang sering realtime terjadi dan terkadang yang tidak dapat diduga. Dari cara pengamatan dan pemberitahuan informasi yang lama mengenai keadaan didalam gua ini dapat dilakukan dengan cepat dengan data yang diperbaharui secara secara terus menerus. Sistem pengawasan yang dirancang dengan menggunakan sensor DHT11 Sebagai Sensor Kelembaban Udara, DS18 Sebagai Sensor Ruang Luar,BMP180 Sebagai Sensor Suhu Ruang Dalam dan Tekanan Udara, FC28 Sebagai Sensor Kelembaban Tanah, Rain Gaug Sebagai Sensor Curah Hujan. Data yang didapatkan dari masing-masing sensor akan dikirimkan kedalam database yang berada dalam cloud server, sehingga data akan terus diperbaharui. Hasil dari pengujian sensor didapatkan memiliki selisih yang tidak jauh dengan nilai nyata yang diuji dengan alat pengukur lain ketika daya atau tegangan yang diberikan pada sensor lebih tinggi. Pada tegangan 1 ampere untuk sensor suhu memberikan nilai 30 derajat selsius sedangkan dengan termometer adalah 32 derajat selsius, dan pada tegangan 5 ampere sensor suhu dan thermometer bernilai 29 derajat selsius diwaktu yang sama. Pada sensor kelembaban udara, dengan tegangan 1 ampere mendapatkan 63% sedangkan pada nilai nyatanya 65%, dan dengan tegangan 5 ampere, pada kelembaban nyata dan menggunakan sensor bernilai 77% diwaktu yang sama.
Decision Support System For Determining The Type Of Workout Using The Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) In GYM STIKI I Nyoman Tri Anindia Putra; Ketut Sepdyana Kartini; Ni Komang Ayu Sinariyani; Nia Maharani
Telematika Vol 18, No 1 (2021): Edisi Februari 2021
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v18i1.4369

Abstract

Purpose: Decision Support System for Determining the Type of Workout Using the Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) Method The STIKI GYM was created to make it easier for trainers to provide training for STIKI GYM participants who carry out workouts at STIKI GYM. Meanwhile, for STIKI GYM participants, the system can make it easier to carry out workout activities according to their respective body loads.Design/methodology/approach: Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) Method and being tested with black box testingFindings/result: Users can find out workout activities by entering the criteria for body weight, height, and exercise intensity into the system and helping trainers provide training in accordance with the recommendations for workout activities from the Decision Support System for Determining the Types of Workout Using the Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) Method at STIKI GYM.Originality/value/state of the art: The Decision Support System for determining the Type of Workout is indeed implemented at STIKI GYM by using data support in the form of interview results and participant data from STIKI GYM.
AKURASI DALAM ANALISA EKSPRESI EMOSI MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITI DENGAN METODE NEURAL NETWORK DAN EIGENFACE Fajri Mulya Putra; Frans Richard Kodong; Mangaras Yanu Florestiyanto
Telematika Vol 17, No 2 (2020): Edisi Oktober 2020
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v1i1.3376

Abstract

Perusahan perusahaan di Indonesia cukup meningkat, dan banyak nya Lulusan muda dari perguruan tinggi di Indonesia sangat banyak belakangan ini. Maka Perusahaan butuh tenaga kerja yang cukup banyak dibutuhkan untuk meningkatkan kualitas Perusahaan tersebut.. Baik itu tenaga kerja dibidang IT ataupun dibagian Accounting dan tenaga teknisi ataupun pegawai umum untuk menjalankan Perusahaan tersebut. Karakteristik manusia itu memiliki banyak macam untuk menunjukan emosi nya. Dengan adanya sistem yang dapat diakses oleh Pihak HRD dengan perangkat mobile nya diharapakan dapat membantu untuk mendapatkan informasi lebih terhadap Calon Pegawai yang akan di wawancara oleh Pihak HRD. Analisis emosi merupakan kesimpulan dari effort emosi dalam mengungkapkan sesuatu dalam bentuk ekspresi. Pada peng ekspresian emosi untuk manusia biasanya memiliki cara yang berbeda beda. Dalam test wawancara untuk pencalonan pegawai baru dalam sebuah perusahaan memiliki banyak penilaian seperti penilian sikap, kontak mata , cara berbicara , bahasa tubuh dan ekspresi emosi. Dengan tenologi emotional face analysis dan voice emotion analysis dengan menggunakan teknologi Augmented Reality dan Artificial Intelligence yang nantinya digunakan sebagai tools untuk membantu pihak HRD dalam proses wawancara untuk mengumpulkan informasi tambahan terkait emosional psychology dari calon pegawai.
Implementation Of Text Mining For Emotion Detection Using The Lexicon Method (Case Study: Tweets About Covid-19) Agus Sasmito Aribowo; Siti Khomsah
Telematika Vol 18, No 1 (2021): Edisi Februari 2021
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v18i1.4341

Abstract

Information and news about Covid-19 received various responses from social media users, including Twitter users. Changes in netizen opinion from time to time are interesting to analyze, especially about the patterns of public sentiment and emotions contained in these opinions. Sentiment and emotional conditions can illustrate the public's response to the Covid-19 pandemic in Indonesia. This research has two objectives, first to reveal the types of public emotions that emerged during the Covid-19 pandemic in Indonesia. Second, reveal the topics or words that appear most frequently in each emotion class. There are seven types of emotions to be detected, namely anger, fear, disgust, sadness, surprise, joy, and trust. The dataset used is Indonesian-language tweets, which were downloaded from April to August 2020. The method used for the extraction of emotional features is the lexicon-based method using the EmoLex dictionary. The result obtained is a monthly graph of public emotional conditions related to the Covid-19 pandemic in the dataset.
E-TOLL COLLECTION PADA SISTEM TRANSAKSI TOL TERTUTUP DENGAN METODE LAYANAN BERBASIS LOKASI STUDI KASUS PT JASA MARGA (PERSERO), TBK Rahmat Nur Isni; Budi Santosa; Oliver Samuel Simanjuntak
Telematika Vol 17, No 2 (2020): Edisi Oktober 2020
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v1i1.3382

Abstract

Jasa Marga (Persero) Tbk adalah Badan Usaha Milik Negara Indonesia yang bergerak dibidang penyelenggara jasa jalan tol. Beberapa permasalahan yang kerap muncul pada pelayanan transaksi dan pembayaran tol, diantaranya adalah pelayanan transaksi pada sistem tol tertutup yang belum bisa melayani sistem pembayaran secara tapless, masalah sistem transaksi uang elektronik, masalah antrian dan masalah polusi berupa limbah kertas dan polusi udara. E-Toll Collection merupakan aplikasi transaksi dan pembayaran tol menggunakan rekening digital berbasis server yang dapat membaca lokasi gerbang dan gardu transaksi pada sistem tol terbuka dan sistem tol tertutup. Metode yang digunakan dalam pencarian lokasi transaksi adalah trilateration dengan menggunakan nilai RSSI yang dikonversi menjadi jarak (meter) antara titik lokasi akses poin dengan user.Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada gerbang tol Cikarang Utara, diperoleh hasil akurasi koordinat pembacaan lokasi gerbang dan gardu dengan rata-rata 92,7% dengan toleransi kesalahan sebear ±1 meter, hasil response time pada transaksi sistem tol terbuka dan tertutup diselesaikan dengan rata-rata 2 detik.
Pencak Silat Tournament Information System Ari Kusuma Wardana; Eko Aribowo
Telematika Vol 18, No 1 (2021): Edisi Februari 2021
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v18i1.4247

Abstract

Purpose:This research was conducted to help manage the implementation of the pencak silat championship. So that the championship can run in an orderly and professional manner.Design/methodology/approach:This research went through several stages, starting from data collection, system requirements analysis, design, implementation, and system testing.Findings/result:Website-based information system for pencak silat tournament.Originality/value/state of the art:Pencak silat is a martial arts rich in techniques, benefits, and carries noble values that should be preserved as the Indonesian nation's successor. To preserve the existence of pencak silat in Indonesia, various pencak silat competitions were held in several cities in Indonesia. In the championship implementation, several things can disrupt the course of the matches. Of course, it will make the championship unprofessional. For this reason, along with the development of science and technology, a system was created that would help manage the implementation of the pencak silat championship so that the championship can run in an orderly and professional manner.
TEXT MINING UNTUK MENDETEKSI PLAGIASI DOKUMEN DENGAN PENERAPAN STEMMING NAZIEF-ADRIANI DAN ALGORITMA SMITH-WATERMAN Alvika Meitaningsih; Agus Sasmito Aribowo; Nur Heri Cahyana
Telematika Vol 17, No 2 (2020): Edisi Oktober 2020
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v1i1.3377

Abstract

Plagiarisme adalah tindakan menjiplak karya orang lain dan mengakui sebagai hasil karya pribadinya. Saat ini sudah banyak algoritma yang membahas cara mendeteksi plagiarisme dokumen teks seperti Cosine, Smith Waterman. Hasil penelitian sebelumnya menyatakan bahwa algoritma Smith Waterman memiliki keakurasian yang rendah, sehingga pada penelitian ini dilakukan pengembangan dari Algoritma Smith Waterman. Algortima Smith Waterman biasa digunakan didalam bidang bioinformatika untuk menentukan kesamaan DNA, akan tetapi dalam penelitian ini Algoritma Smith Waterman dapat diimplementasikan untuk mendeteksi dokumen. Proses pendeteksian kemiripan dokumen pertama-tama dilakukan proses preprocessing untuk menghilangkan imbuhan guna memudahkan proses pendeteksian dokumen yaitu dengan menggunakan stemming. Stemming yang digunakan dalam penelitian ini adalah Stemming Nazief & Adriani dan untuk mengukur tingkat keakurasian pada proses pendeteksian dokumen dilakukan perhitungan menggunakan algoritma Smith Waterman untuk mendapatkan hasil persentase kemiripan antar dokumen. Dari uji coba yang dilakukan penambahan preprocessing yaitu stemming mempengaruhi waktu proses pengujian karena pada proses preprocessing ini kata yang berimbuhan akan dikembalikan ke kata dasar dan dicocokan dengan data kamus yang ada didalam database.
Tahfidz Quran Monitoring System in Islamic Boarding Schools Syauqie Muhammad Marier; Pipit Febriana Dewi
Telematika Vol 18, No 1 (2021): Edisi Februari 2021
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v18i1.3931

Abstract

Purpose: development a good tahfidz quran monitoring system, in presenting the data to quran teachers and parents. Presentation of data in the proposed monitoring system is in the form of tables, text, a graph of the Tahfidz progression and a dashboard for the achievement of the Tahfidz target.Design/methodology/approach: waterfallFindings/result: the tahfidz monitoring system that presents data in the form of graphs, charts, tables and text, thus providing monitoring functions that are easy to read and quickly understood.Originality/value/state of the art: dashboard display and chart on the tahfidz quran monitoring system
OTOMATISASI LAYANAN FREQUENTLY ASK QUESTIONS BERBASIS NATURAL LANGUGAE PROCESSING PADA TELEGRAM BOT Hani Husamuddin; Dessyanto Boedi Prasetyo; Heru Cahya Rustamadji
Telematika Vol 17, No 2 (2020): Edisi Oktober 2020
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v1i1.3383

Abstract

Kitabisa atau kitabisa.com adalah platform untuk menggalang dana dan berdonasi secara online terpopuler di Indonesia. Kitabisa.com menyediakan frequently ask questions (FAQ) untuk membantu visitor mengetahui mengenai Kitabisa.com dan bagaimana menggunakan layanan yang Kitabisa.com sediakan. Pada penelitian ini akan mengusulkan satu solusi untuk memaksimalkan otomatisasi layanan FAQ Kitabisa.com berbasis Natural Language Processing (NLP). Layanan ini dilakukan dengan fitur bot pada messenger Telegram yang dirancang berbasis NLP menggunakan teknologi TensorFlow. Dengan demikian, chatbot ini bertindak sebagai customer service yang akan menjawab pertanyaan-pertanyaan yang diajukan. Hasil dari penelitian ini adalah chatbot dengan menggunakan metode NLP dapat memberikan respon sesuai dengan konteks atas apa yang user tanyakan dengan akurasi 73%.

Page 17 of 37 | Total Record : 361

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22 No 3 (2025): Edisi Oktober 2025 Vol 22 No 2 (2025): Edisi Juni 2025 Vol 22 No 1 (2025): Edisi Februari 2025 Vol 21 No 3 (2024): Edisi Oktober 2024 Vol 21 No 2 (2024): Edisi Juni 2024 Vol 21 No 1 (2024): Edisi Pertama 2024 Vol 21, No 1 (2024): Edisi Februari 2024 Vol 20 No 3 (2023): Edisi Oktober 2023 Vol 20, No 3 (2023): Edisi Oktober 2023 Vol 20, No 2 (2023): Edisi Juni 2023 Vol 20 No 2 (2023): Edisi Juni 2023 Vol 20 No 1 (2023): Edisi Februari 2023 Vol 20, No 1 (2023): Edisi Februari 2023 Vol 19, No 3 (2022): Edisi Oktober 2022 Vol 19, No 2 (2022): Edisi Juni 2022 Vol 19, No 1 (2022): Edisi Februari 2022 Vol 18, No 3 (2021): Edisi Oktober 2021 Vol 18, No 2 (2021): Edisi Juni 2021 Vol 18, No 1 (2021): Edisi Februari 2021 Vol 17, No 2 (2020): Edisi Oktober 2020 Vol 17, No 1 (2020): Edisi April 2020 Vol 16, No 2 (2019): Edisi Oktober 2019 Vol 16, No 1 (2019): Edisi April 2019 Vol 15, No 2 (2018): Edisi Oktober 2018 Vol 15, No 1 (2018): Edisi April 2018 Vol 14, No 2 (2017): Edisi Oktober 2017 Vol 14, No 1 (2017): Edisi April 2017 Vol 13, No 2 (2016): Edisi Juli 2016 Vol 13, No 1 (2016): Edisi Januari 2016 Vol 12, No 2 (2015): Edisi Juli 2015 Vol 12, No 1 (2015): Edisi Januari 2015 Vol 11, No 1 (2014): Edisi Juli 2014 Vol 10, No 2 (2014): Edisi Januari 2014 Vol 10, No 1 (2013): Juli 2013 Vol 9, No 2 (2013): Edisi Januari 2013 Vol 9, No 1 (2012): Edisi Juli 2012 Vol 8, No 2 (2012): Edisi Januari 2012 Vol 8, No 1 (2011): Edisi Juli 2011 Vol 7, No 2 (2011): Edisi Januari 2011 Vol 7, No 1 (2010): Edisi Juli 2010 Vol 6, No 2 (2010): Edisi Januari 2010 More Issue