cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Marwa halim
Contact Email
antoniuslimanto@gmail.com
Phone
+62614561932
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal TIMES
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer TIME
ISSN : 23373601     EISSN : 2549015X     DOI : -
Core Subject :
Jurnal TIMES merupakan salah satu media yang digunakan untuk menampung penelitian dosen maupun mahasiswa. Topik dalam jurnal yang terkandung seputar Ilmu Komputer seperti keamanan komputer, jaringan komputer, algoritma, kecerdasan buatan, dll. Diharapkan dengan adanya media ini dapat membuat para dosen dan juga mahasiswa lebih aktif dalam meneliti.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 9 No 1 (2020)" : 5 Documents clear
Pendekatan Level Data untuk Menangani Ketidakseimbangan Data Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Perangin-angin, Resianta; Harianja, Eva Julia Gunawati; Jaya, Indra Kelana
Jurnal TIMES Vol 9 No 1 (2020)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (302.889 KB) | DOI: 10.51351/jtm.9.1.2020615

Abstract

Dalam penelitian ini digunakan dataset yang memiliki tingkat ketidakseimbangan yang berbeda beda mulai dari 16.40, 8.60, 2.06, 2.78, 1.87, tentu hal ini dapat menurunkan kinerja algoritma klasifikasi. Secara umum ketidakseimbangan kelas dapat ditangani dengan dua pendekatan, yaitu level data dan level algoritma. Pendekatan level data ditujukan untuk memperbaiki keseimbangan kelas, sedangkan pendekatan level algoritma ditujukan untuk memperbaiki algoritma atau menggabungkan (ensemble) pengklasifikasi agar lebih konduktif terhadap kelas minoritas. Pada penelitian ini diusulkan pendekatan level data dengan resampling, yaitu random oversampling (ROS), dan random undersampling (RUS), Pengklasifikasi yang digunakan adalah k-near neighbors. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ROS+KNN dan RUS+KNN didapat dengan selisih G-Means sebesar 13% dan F-Measure 2,08%, dari, hal ini menunjutkan bahwa RUS+KNN dan ROS+KNN bisa meningkatkan akurasi dari G-Mean dan F-Measure namun tidak memiliki perbedaan yang signifikan.
Aplikasi Pengelompokan Mahasiswa Potensial Drop Out Pada STMIK TIME Sinaga, Triana Melinda
Jurnal TIMES Vol 9 No 1 (2020)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1085.017 KB) | DOI: 10.51351/jtm.9.1.2020617

Abstract

Collage is an institution that certainly has a large number of databases, such as: academic data, administrative data and student data. Patterns or knowledge in decision making originate from these data if they are explored appropriately. One of the data that can be extracted is the understanding of information on the grouping of potential drop out students. This is important to know and understand. Understanding groupings can be done by understanding and disclosing the knowledge they have. Failure prevention in database management is a very important part of higher education management. The measure of student success or achievement can be seen from the Achievement Index (IP) which reflects all the scores obtained by students until the current semester. With the help of data mining techniques or what is called extracting added value from data in the form of information from a database, such as the Naïve Bayes algorithm, which makes it possible to find the characteristics of student achievement scores using the available data base. A good naive bayes algorithm should ideally produce distinct groups, although in practice perfect separation is usually not achievable. Keyword: Data, Naïve Bayes, Students, Grouping.
Perancangan Aplikasi Kids Memory Game Berbasis Android Octaviandy, Pieter; Pribadi, Octara; Juliyanto
Jurnal TIMES Vol 9 No 1 (2020)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (798.214 KB) | DOI: 10.51351/jtm.9.1.2020618

Abstract

Child growth is the most important moment for a child. Children who are still young must be equipped with useful education so that later it will be useful when the child is growing up. Children's memory is very important to be trained as a child because with the process of memory training it can train the child to be fast in learning something good whether it's a lesson or other general matters. In practice, the learning process to train the child's memory is still done manually, namely by picture books, this is less interesting for the child because children prefer to play while learning. Besides the existing textbooks are quite boring because there are no games or sound effects that attract the child's interest to learn. Therefore, the above problems will be designed an educational game that trains children's memory with the concept of play. The results of this study are in the form of an educational game called Kids Memory Game which is used as a media for children's education and media to train children's memory.
Verifikasi Username/Password Menggunakan Keystroke Dynamics Edi, Edi
Jurnal TIMES Vol 9 No 1 (2020)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.9.1.2020619

Abstract

Password bisa disebut sebagai milik pribadi yang paling berharga, karena password memegang peranan dalam kehidupan sehari-hari, seperti pada saat menggunakan ATM, mengakses e-mail, dan sebagainya. Begitu pentingnya password, sehingga apabila password diketahui oleh orang lain, maka dapat diperkirakan akibat yang akan terjadi. Keystroke dynamics adalah biometrik yang memverifikasi seorang user berdasarkan irama pengetikan. Metode yang dipakai adalah statistik yakni dengan membandingkan pengetikan pada saat login dengan profil pengetikan yang tersimpan sebelumnya. Dengan adanya keystroke dynamics maka mampu menjamin keamanan data, karena di samping identifikasi yang dilakukan terhadap password yang diketik sekaligus juga dilakukan verifikasi terhadap irama pengetikan.
Sistem Kendali Jarak Jauh Air Conditioner (AC) Berbasis IoT Pribadi, Octara
Jurnal TIMES Vol 9 No 1 (2020)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3.436 KB) | DOI: 10.51351/jtm.9.1.2020622

Abstract

Dalam penelitian ini penulis merancang sistem kendali jarak jauh untuk mengendalikan Air Conditioner (AC) menggantikan remote konvensional. Penulis menggunakan mikrokontroler ESP8266 dan Infrared Led (IR Led) serta aplikasi blynk. Dalam penelitian ini akan dilihat apakah sistem yang dirancang dapat berjalan dengan baik, dengan pengkondisian jaringan WiFi yang digunakan secara khusus untuk sistem yang dirancang. Diharapkan dalam penelitian ini bisa menjadi referensi bagi peneliti lain dalam mengembangkan peneltian serupa, dan tidak menutup kemungkinan juga dapat dihasilkan produk jadi siap pakai dikemudian harinya.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES Vol 13 No 1 (2024): Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES Vol 12 No 1 (2023): Jurnal TIMES Vol 11 No 2 (2022): Jurnal TIMES Vol 11 No 1 (2022): Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES Vol 10 No 1 (2021): Jurnal TIMES Vol 9 No 2 (2020): Jurnal TIMES Vol 9 No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8 No 2 (2019) Vol 8 No 1 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7 No 1 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6 No 2 (2017) Vol 6 No 1 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5 No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 5 No 1 (2016) Vol 4 No 2 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 4 No 1 (2015) Vol 2 No 2 (2013) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 2 (2013) More Issue