Garuda - Garba Rujukan Digital

ANALISIS SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PENERIMAAN KAS PADA UD. SUMBER MUTIARA RANTAUPRAPAT Octaviandy, Pieter
Jurnal TIMES Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (193.707 KB)

Penulisan jurnal ini bertujuan untuk menganalisis sistem informasi akuntansi khususnya di bagian penjualan dan penerimaan kas yang diimplementasi pada UD Sumber Mutiara Rantauprapat. Penelitian ini juga menganalisis kendala dan masalah yang terjadi di kedua bagian tersebut. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah UD Sumber Mutiara Rantauprapat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif. Data yang diambil untuk diteliti adalah data primer langsung dari UD Sumber Mutiara Rantauprapat. Selain dokumen yang diambil untuk diteliti, peneliti juga mengambil data melalui wawancara kepada pihak yang bersangkutan dan observasi pada bagian penjualan dan penerimaan kas. Analisis sistem yang telah dilakukan oleh peneliti pada UD Sumber Mutiara Rantauprapat menggunakan flowchart. Sistem informasi yang ada pada UD Sumber Mutiara termasuk sudah cukup memadai.

IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN OPTIMIZER ADAM DALAM DETEKSI EMOSIONALPADA WAJAH MANUSIA Amalia, Poppy; Wijaya, Robby; Chandra, Chandra; Octaviandy, Pieter; Wilson, Wilson; David, David; Andy, Andy; Herman, Herman; Edi, Edi; Aryanto, DidiK; Joni, Joni; Terang kita Perangin Angin, Johanes
JURNAL VOKASI TEKNIK Vol 3 No 1 (2025): JURNAL VOKASI TEKNIK (JUVOTEK)
Publisher : CV MEDAN TEKNO SOLUSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Deteksi emosional pada wajah manusia adalah bidang penting dalam pemrosesan citra dan pemahaman emosi. Penelitian ini mengembangkan aplikasi deteksi emosi menggunakan algoritma Haar Cascade Classifier untuk mendeteksi wajah dan Convolutional Neural Network (CNN) dengan optimizer Adam untuk menganalisis emosi. Aplikasi yang dikembangkan berhasil mendeteksi tujuh jenis emosi dasar (marah, jijik, takut, senang, netral, sedih, dan terkejut) secara real-time dengan akurasi keseluruhan sebesar 90%. Kombinasi CNN dan optimizer Adam menunjukkan performa yang baik dengan peningkatan akurasi dan penurunan loss yang konsisten seiring bertambahnya epoch, meskipun terdapat indikasi overfitting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat diandalkan untuk mendeteksi berbagai ekspresi wajah dan memberikan solusi yang efektif dan akurat dalam deteksi emosional.

Hybrid Deep Fixed K-Means (HDF-KMeans) Zuhanda, Muhammad Khahfi; Kohsasih, Kelvin Leonardi; Octaviandy, Pieter; Hartono, Hartono; Kurnia, Dian; Tarigan, Nurliana; Ginting, Manan; Hutagalung, Manahan
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 5, No 3 (2025)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v5i3.913

K-Means is one of the most widely used clustering algorithms due to its simplicity, scalability, and computational efficiency. However, its practical application is often hindered by several well-known limitations, such as high sensitivity to initial centroid selection, inconsistency across different runs, and suboptimal performance when dealing with high-dimensional or non-linearly separable data. This study introduces a hybrid clustering algorithm named Hybrid Deep Fixed K-Means (HDF-KMeans) to address these issues. This approach combines the advantages of two state-of-the-art techniques: Deep K-Means++ and Fixed Centered K-Means. Deep K-Means++ leverages deep learning-based feature extraction to transform raw data into more meaningful representations while employing advanced centroid initialization to enhance clustering accuracy and adaptability to complex data structures. Complementarily, Centered K-Means improve the stability of clustering results by locking certain centroids based on domain knowledge or adaptive strategies, effectively reducing variability and convergence inconsistency. Integrating these two methods results in a robust hybrid model that delivers improved accuracy and consistency in clustering performance. The proposed HDF-KMeans algorithm is evaluated using five benchmark medical datasets: Breast Cancer, COVID-19, Diabetes, Heart Disease, and Thyroid. Performance is assessed using standard classification metrics: Accuracy, Precision, Recall, and F1-Score. The results show that HDF-KMeans outperforms traditional K-Means, K-Means++, and K-Means-SMOTE algorithms across all datasets, excelling in overall accuracy and F1 Score. While some trade-offs are observed in specific precision or recall metrics, the model maintains a solid balance, demonstrating reliability. This study highlights HDF-KMeans as a promising and effective solution for complex clustering tasks, particularly in high-stakes domains like healthcare and biomedical analysis.

ANALISIS SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PENERIMAAN KAS PADA UD. SUMBER MUTIARA RANTAUPRAPAT Octaviandy, Pieter
Jurnal TIMES Vol 5 No 2 (2016)
Publisher : STMIK TIME

Penulisan jurnal ini bertujuan untuk menganalisis sistem informasi akuntansi khususnya di bagian penjualan dan penerimaan kas yang diimplementasi pada UD Sumber Mutiara Rantauprapat. Penelitian ini juga menganalisis kendala dan masalah yang terjadi di kedua bagian tersebut. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah UD Sumber Mutiara Rantauprapat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif. Data yang diambil untuk diteliti adalah data primer langsung dari UD Sumber Mutiara Rantauprapat. Selain dokumen yang diambil untuk diteliti, peneliti juga mengambil data melalui wawancara kepada pihak yang bersangkutan dan observasi pada bagian penjualan dan penerimaan kas. Analisis sistem yang telah dilakukan oleh peneliti pada UD Sumber Mutiara Rantauprapat menggunakan flowchart. Sistem informasi yang ada pada UD Sumber Mutiara termasuk sudah cukup memadai.

Perancangan Aplikasi Kids Memory Game Berbasis Android Octaviandy, Pieter; Pribadi, Octara; Juliyanto
Jurnal TIMES Vol 9 No 1 (2020)
Publisher : STMIK TIME

Child growth is the most important moment for a child. Children who are still young must be equipped with useful education so that later it will be useful when the child is growing up. Children's memory is very important to be trained as a child because with the process of memory training it can train the child to be fast in learning something good whether it's a lesson or other general matters. In practice, the learning process to train the child's memory is still done manually, namely by picture books, this is less interesting for the child because children prefer to play while learning. Besides the existing textbooks are quite boring because there are no games or sound effects that attract the child's interest to learn. Therefore, the above problems will be designed an educational game that trains children's memory with the concept of play. The results of this study are in the form of an educational game called Kids Memory Game which is used as a media for children's education and media to train children's memory.

PERANCANGAN APLIKASI MOBILE BURSA KERJA ONLINE MENGGUNAKAN METODE STRING MATCHING Octaviandy, Pieter; Andy; Wijaya, Sherry
Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Bursa kerja atau job fair adalah bursa atau pameran bagi para pimpinan perusahaan dan perekrut karyawan untuk bertemu dengan para pencari kerja yang prospektif. Pada praktiknya, para pencari kerja biasanya melakukan pencarian bursa kerja atau lowongan pekerjaan melalui website Google dan beberapa situs pencari kerja seperti Loker.id dan Jobstreet.co.id. Namun kekurangan dari sistem yang sudah ada sebelumnya yaitu belum terdapat adanya fitur job fair serta belum adanya penerapan sistem rekomendasi lowongan pekerjaan bagi pengguna. Terdapat beberapa penelitian terdahulu yang membahas mengenai bursa kerja online namun belum memiliki fitur rekomendasi lowongan pekerjaan sesuai kriteria dari para pencari kerja melalui penerapan metode ataupun algoritma serta belum adanya penanganan fitur berupa job fair pada kedua penelitian tersebut. Oleh karena permasalahan tersebut, maka akan dilakukan penelitian untuk membangun sebuah sistem informasi bursa kerja online yang diharapkan dapat menyelesaikan kekurangan pada aplikasi yang sudah ada sebelumnya serta kekurangan pada penelitian yang sudah ada sebelumnya. Hasil akhir penelitian berupa dibangunnya sebuah aplikasi mobile bursa kerja online dengan menerapkan metode String Matching yang terbukti cukup akurat dalam memberikan rekomendasi lowongan pekerjaan kepada pencari kerja.

ANALISIS PENGARUH FUNDAMENTAL PERBANKAN TERHADAP KINERJA HARGA SAHAM PERBANKAN DI INDONESIA Octaviandy, Pieter
Jurnal Manajemen Akuntansi Dan Administrasi Bisnis Vol 5 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah SMART
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Bisnis (STMB) MultiSmart

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62262/jmab.v5i1.209

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dari analisa fundamental perbankan terhadap kinerja harga saham perbankan Indonesia. Data yang dianalisa berdasarkan data historis dari 3 (tiga) tahun terakhir mulai dari awal Januari 2018 hingga Desember 2020. Pengumpulan data penelitian ini adalah dengan metode observasi, dokumentasi dan data historis dari perusahaan perbankan di Indonesia. Perbankan yang diteliti adalah 4 (empat) bank terbesar di Indonesia yaitu Bank BCA, Bank BRI, Bank Mandiri dan Bank BNI. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa fundamental perusahaan berpengaruh positif terhadap kinerja harga saham perbankan tersebut.

ANALISIS SISTEM INFORMASI SUMBER DAYA MANUSIA PADA UD. DESTIN STYLE MEDAN Octaviandy, Pieter
Jurnal Manajemen Akuntansi Dan Administrasi Bisnis Vol 5 No 1 (2021): Special Issue
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Bisnis (STMB) MultiSmart

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62262/jmab.v5i1.233

Penulisan jurnal ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis sistem informasi sumber daya manusia pada UD Destin Style Medan. Penelitian ini adalah tentang analisa operasional maupun kendala pada bagian sumber daya manusia perusahaan. Setelah penulis melakukan analisa di lapangan, penulis bermaksud untuk merancang sebuah sistem informasi sumber daya manusia yang lebih efektif dan efisien untuk menunjang operasional perusahaan. Objek penelitian pada penulisan jurnal ini adalah perusahaan UD Destin Style Medan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dan metode kualitatif. Data yang diambil dalam penelitian adalah data primer langsung dari UD Destin Style Medan. Peneliti juga mengambil data melalui wawancara, observasi dan memberikan kuesioner kepada pihak yang bersangkutan pada bagian akuntansi perusahaan. Analisis sistem yang telah dilakukan oleh peneliti pada UD Destin Style Medan menggunakan flowchart. Sistem informasi yang diteliti pada UD Destin Style sudah cukup berjalan dengan baik namun ada sedikit permasalahan yang terjadi di perusahaan ini adalah yakni pencatatan absensi dimana penginputan data absensi masih dilakukan secara manual yakni menggunakan aplikasi Microsoft Excel sehingga data dapat terjadi kekeliruan atau kesalahan ketika penginputan. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bahwa UD Destin Style Medan memiliki sistem informasi SDM yang cukup baik tetapi masih memiliki sedikit kekurangan. Saran yang disampaikan penulis adalah proses penginputan transaksi tidak lagi menggunakan aplikasi Microsoft Excel, tetapi menggunakan aplikasi dan perangkat keras fingerprint/ finger scanner dimana perangkat lunak ini dapat menginput data secara otomatis dan dapat mempermudah perusahaan dalam mengolah data absensi karyawan.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search