cover
Contact Name
Dr. rer.nat. Muldarisnur
Contact Email
-
Phone
+6282387463421
Journal Mail Official
jfu@sci.unand.ac.id
Editorial Address
Jurusan Fisika, FMIPA, Universitas Andalas ,Kampus Unand Limau Manis Padang 25163
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Fisika Unand
Published by Universitas Andalas
ISSN : 23028491     EISSN : 26862433     DOI : https://doi.org/10.25077/jfu
Makalah yang dapat dipublikasikan dalam jurnal ini adalah makalah dalam bidang Fisika meliputi Fisika Atmosfir, Fisika Bumi, Fisika Intrumentasi, Fisika Material, Fisika Nuklir, Fisika Radiasi, Fisika Komputasi, Fisika Teori, Biofisika, ataupun bidang lain yang masih ada kaitannya dengan ilmu fisika.
Articles 38 Documents
Search results for , issue "Vol 9 No 2 (2020)" : 38 Documents clear
Analisis Nilai Suseptibilitas Magnetik Tanah Permukaan Daerah Potensi Longsor di Bukit Gado-Gado Padang Anna Tiyurma; Arif Budiman
Jurnal Fisika Unand Vol 9 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1886.507 KB) | DOI: 10.25077/jfu.9.2.209-216.2020

Abstract

Telah dilakukan penelitian mengenai analisis nilai suseptibilitas magnetik tanah permukaan daerah potensi longsor di Bukit Gado-Gado Padang. Pengambilan sampel dilakukan pada lokasi perbukitan yang pernah terjadi longsor dengan jarak 15 m dari pemukiman penduduk. Sampel diambil pada empat lintasan dengan jarak 10,0 m dan luas 100 m2, sehingga diperoleh 40 titik sampel. Pengukuran suseptibilitas magnetik menggunakan MS2B Bartington Susceptibility Meter dengan dua frekuensi, yaitu 0,47 kHz lowfrequency (LF) dan 4,7 kHz highfrequency (HF). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai suseptibilitas magnetik pada frekuensi rendah (χLF) berkisar antara 120,2×10-8 m3kg-1 dan 458,5×10-8m3kg-1 dengan rata-rata 209,86×10-8m3kg-1. Dari range nilai χLF tersebut diperkirakan bahwa mineral magnetik yang terkandung dalam sampel bersifat Paramagnetik dan Ferimagnetik dan jenis mineralnya diperkirakan adalah Hematit (Fe2O3). Grafik hubungan antara nilai suseptibilitas magnetik terhadap χFD (%) menunjukkan bahwa hampir keseluruhan sampel memiliki nilai χFD(%) di atas 2,00 %. Hal ini menunjukkan bahwa lokasi penelitian memiliki kandungan bulir superparamagnetik yang tinggi sehingga sampel-sampel tersebut bersifat halus dan mudah untuk menyerap air sehingga lebih besar kemungkinan terjadinya longsor. A research on the analysis of the magnetic susceptibility of surface soil in the landslide potential area in Gado-Gado Hill Padang has been conducted. Sampling was carried out at 40 points in the location of the hills that had occurred landslides with a distance of 15 m from residential areas. Samples were taken of four trajectories on a 10.0 m space with an area of 100 m2. Magnetic susceptibility measured using Bartington Susceptibility Meter MS2B with two frequencies, namely 0.47 kHz low frequency (LF) and 4.7 kHz high frequency (HF). The results show that the magnetic susceptibility value at low frequency (χLF) ranged from 120.2×10-8 m3kg-1 dan 458.5×10-8m3kg-1 with an average of 209.86×10-8m3kg-1. The range of χLF values indicated that the sampel contain Paramagnetic and Ferrimagnetic and the mineral type is estimated to be Hematite (Fe2O3). χFD (%) of almost all samples are above 2.00 %. This shows that the location of the study has a high Superparamagnetic grain content so that the sample are smooth and easy to absorb water so there is a greater chance of landslides. 
Pengaruh Ketebalan Pelepah Pisang terhadap Koefisien Absorpsi Material Akustik Nurul Nabila; Alimin Mahyudin
Jurnal Fisika Unand Vol 9 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (673.783 KB) | DOI: 10.25077/jfu.9.2.244-249.2020

Abstract

Telah dilakukan penelitian tentang pengaruh ketebalan pelepah pisang terhadap koefisien absorpsi bunyi material akustik.  Metode yang digunakan yaitu metode tabung impedansi berbahan dasar pelepah pisang dengan matriks resin epoksi.  Material komposit tersebut diberi perlakuan yang sama untuk  ketebalan pelepah pisang yang berbeda yaitu 2 cm, 1 cm ,dan 0,5 cm. Material uji yang dibuat dengan ketebalan sampel yang sama yaitu 1,5 cm. Frekuensi yang digunakan pada penelitian ini adalah 500 Hz, 1000 Hz, 1500 Hz, 2000 Hz dan 2500 Hz.  Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa nilai koefisien absorpsi tertinggi yaitu 0,99  pada frekuensi 1500 Hz pada ketebalan 2 cm.  Nilai koefisien absorpsi terendah yaitu 0, 75 pada frekuensi 500 Hz dan 2500 Hz pada ketebalan pelepah 0,5 cm.  Pelepah pisang memenuhi persyaratan penting dari karakteristik dasar bahan akustik yaitu, bahan berpori yang memiliki jaringan selular dengan pori – pori yang saling berhubungan. Research has been conducted on the effect of the thickness of the banana fronds on the sound absorption coefficient of acoustic material. The method used is the impedance tube method made from banana fronds with epoxy resin matrix. The composite material was given the same treatment for different thicknesses of banana fronds namely 2 cm, 1 cm, and 0.5 cm. Test material made with the sample thickness is 1.5 cm. The frequency used in this study is 500 Hz, 1000 Hz, 1500 Hz, 2000 Hz and 2500 Hz. The result of the study indicate that the highest absorption coefficient value is 0.99 at a frequency 0f 1500 Hz at a thickness of the midrib 0.5 cm. Banana sheath fulfills an important requirement of the basic characteristics of acoustic materials, namely, porous material which has cellular tissue with interconnected porously.
Sintesis Lapisan Antikorosi Menggunakan Tanin dari Kulit Batang Bakau sebagai Inhibitor Muhammad Frassetia Lubis; Dahyunir Dahlan
Jurnal Fisika Unand Vol 9 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (767.218 KB) | DOI: 10.25077/jfu.9.2.277-283.2020

Abstract

Telah disintesis lapisan antikorosi menggunakan tanin dari kulit batang bakau sebagai inhibitor. Lapisan dibuat dari campuran tembaga (II) sulfat 1 M, asam borat 0,24 M dan akuabides tanpa dan dengan ekstrak kulit batang bakau pada konsentrasi 0%; 0,5%; 1%; 1,5%; 2%; 2,5% dan 3% volume dengan metode elektrodeposisi. Larutan NaOH 1 M digunakan sebagai media pengkorosi selama 4,5 jam. Karakterisasi morfologi dilakukan pada sampel terbaik dengan X-Ray Difractometer (XRD) setelah elektrodeposisi dengan 2,5% volume inhibitor baik sebelum maupun setelah dilakukan pengukuran laju korosi. Perubahan tegangan setelah elektrodeposisi adalah sebesar 0,1 V untuk semua variasi inhibitor. Laju korosi dan efisiensi inhibisi memiliki perubahan signifikan pada 2,5% volume inhibitor. Karakterisasi dengan mikroskop digital memiliki hasil optimum pada pelat baja dengan 2% inhibitor. Anticorrosion layers have been synthesized using tannins from mangrove bark as inhibitors. The coating was made from a mixture of 1 M copper (II) sulfate, 0.24 M boric acid and aquabides without and with mangrove bark extract at a concentration of 0%; 0.5%; 1%; 1.5%; 2%; 2.5% and 3% volume by electrodeposition method. 1 M NaOH solution was used as a corroding medium for 4.5 hours. Morphological characterization was performed on the best samples with X-Ray Difractometer (XRD) after electrodeposition with 2.5% volume inhibitors both before and after corrosion rate measurements. The change in voltage after electrodeposition is 0.1 V for all variations of the inhibitor. Corrosion rate and inhibition efficiency have a significant change in 2.5% volume inhibitors. Characterization with a digital microscope has optimum results on steel plates with 2% inhibitors.
Perbandingan JST Metode Backpropagation dan Metode Radial Basis dalam Memprediksi Curah Hujan Harian Bandara Internasional Minangkabau Nursakinah Aulia Fitri; Imam Taufiq
Jurnal Fisika Unand Vol 9 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (797.82 KB) | DOI: 10.25077/jfu.9.2.217-223.2020

Abstract

Telah dilakukan prediksi curah hujan harian menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan beberapa fungsi pelatihan backpropagation dan radial basis. Penelitian ini menggunakan data curah hujan harian dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Stamet Kelas II Bandara Internasional Minangkabau Padang Pariaman dari tahun 2008 sampai tahun 2018. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja prediksi curah hujan jaringan syaraf tiruan Backpropagation dan Radial Basis dan menentukan arsitektur jaringan syaraf tiruan terbaik untuk prediksi curah hujan di Bandara Internasional Minangkabau. Untuk metode backpropagation optimisasi dilakukan terhadap jumlah lapisan tersembunyi, jumlah neuron pada lapisan tersembunyi, fungsi transfer, fungsi latih dan jumlah data masukan pada data latih. Untuk metode  radial basis optimisasi dilakukan pada jumlah neuron lapisan tersembunyi, jumlah data masukan pada data latih dan nilai spread. Dari penelitian ini ditemukan hasil terbaik untuk metode backpropagationadalah dengan menggunakan fungsi latih trainlm dan arsitektur (60-70-6-1) dengan tingkat ketepatan prediksi 86,4876%. Untuk metode radial basis hasil terbaiknya diperoleh nilai spread 0,01 dengan arsitektur (60-120-1) dan tingkat ketepatan prediksi 95,3107%. Dengan demikian dapat disimpulkan metode paling bagus untuk prediksi curah hujan harian pada daerah Bandara Internasional Minangkabau adalah metode radial basis. Research on daily rainfall predictions have made by using artificial neural networks with some backpropagation and radial basis training functions. This study used daily rainfall data from the Meteorology Climatology and Geophysics Agency in Class II of the Minangkabau International Airport Padang Pariaman from 2008 to 2018. The purposes of the study is to compare the predicted performance of rainfall in Backpropagation and Radial Neural Networks and determine which one the best artificial neural network architecture for rainfall predictions at Minangkabau International Airport is. For the backpropagation method, optimization is performed on the number of hidden layers, the number of neurons in the hidden layer, the transfer function, the training function and the amount of input data on the training data. For the radial basis optimization method is performed on the number of hidden layer neurons, the amount of input data on the training data and the spread value. From this study found the best results for the backpropagation method were obtained with trainlm and architectural training functions (60-70-6-1) with a prediction accuracy level of 86.4876%. The best results for the radial basis method by value of a spread is 0.01 with architecture (60-120-1) and a predictive accuracy rate of 95.3107%. Thus the best method for the prediction of daily rainfall in the area of the Minangkabau International Airport is the radial basis method.
Analisis Deformasi Koseismik Gempa Mentawai 2008 Menggunakan Data GPS SuGAr Regina Mai Anggriani; Dwi Pujiastuti; Deasy Arisa
Jurnal Fisika Unand Vol 9 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (780.416 KB) | DOI: 10.25077/jfu.9.2.150-155.2020

Abstract

Deformasi koseismik Gempa Mentawai 2008 telah dianalisis menggunakan data GPS SuGAr. Data GPS yang digunakan dari Day of Year (DoY) 052 hingga DoY 061 dari stasiun BSAT, PRKB, SLBU, SMGY, KTET, PPNJ, dan MKMK yang tersebar pada Pulau Sipora, Pulau Pagai, dan Bengkulu. Pengolahan data menggunakan software GAMIT 10.40. Dari penelitian ini dapat diketahui bahwa besar deformasi masing-masing stasiun adalah BSAT sebesar 9,7 mm ke arah South East, PRKB sebesar 3,07 mm ke arah North East, SLBU sebesar 214,5 mm ke arah South West, SMGY terdeformasi sebesar 100,09 mm ke arah South West, PPNJ terdeformasi sebesar 13,83 mm ke arah South East, KTET terdeformasi 126,02 mm ke arah South West, PPNJ terdeformasi 13,84 mm ke arah South East, dan MKMK 7,8 mm ke arah North West. Deformasi koseismik terbesar terjadi pada stasiun SLBU, SMGY, dan KTET. Arah deformasi koseismik Gempa Mentawai 2008 menunjukkan pola yang beragam. Namun secara umum arah deformasi koseismik berlawanan dengan fase preseismik, dengan besar deformasi mencapai 2,1 cm pada stasiun SuGAr yang berada dekat dengan episenter gempa. Coseismic deformation of the Mentawai Earthquake 2008 has been analyzed using GPS data from SuGAr.  GPS data are used from Day of Year (DoY) 052 to DoY 061 from BSAT, PRKB, SLBU, SMGY, KTET, PPNJ, and MKMK on Sipora Island, Pagai Island, and Bengkulu.  Data processing using GAMIT 10.40 software.  From this research it can be seen that the deformation size of each station is BSAT of 9.7 mm towards South East, PRKB of 3.07 mm towards North East, SLBU of 214.5 mm towards South West, SMGY deformed by 100.09 mm towards the South West, PPNJ deformed by 13.83 mm towards the South East, KTET deformed 126.02 mm towards the South West, PPNJ deformed 13.84 mm towards the South East, and MKMK 7.8 mm to  in the direction of North West.  The biggest coseismic deformation occurred at SLBU, SMGY, and KTET stations.  The direction of coseismic deformation in the Mentawai Earthquake in 2008 shows a variety of patterns.  But in general the direction of coseismic deformation is opposite to the preseismic phase, with the deformation reaching 2.1 cm at the SuGAr station which is close to the earthquake epicenter.
Analisis Konsentrasi Gas Radon (Rn-222) Menggunakan Detektor Jejak Nuklir CR-39 Di Objek Wisata Lobang Jepang Bukittinggi Suriza Putri; Dian Milvita; Wahyudi Wahyudi
Jurnal Fisika Unand Vol 9 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (839.245 KB) | DOI: 10.25077/jfu.9.2.250-256.2020

Abstract

Pengukuran konsentrasi gas radon telah dilakukan di objek wisata Lobang Jepang Bukittinggi. Pengukuran ini bertujuan untuk mengetahui estimasi dosis efektif yang diterima pengunjung dan pemandu selama memasuki objek wisata tersebut. Pengukuran gas radon dilakukan dengan metode pasif menggunakan 50 detektor jejak nuklir CR-39 yang dipasang selama 14 hari di sepanjang lintasan objek wisata tersebut. Hasil pengukuran konsentrasi gas radon terkecil yaitu 2469,87 ± 174,65 Bq/m3 sampai dengan yang terbesar yaitu 80641,18 ± 5702,19 Bq/m3. Adapun estimasi dosis efektif gas radon terhadap pengunjung yaitu 1,4 x 10-2  mSv/tahun. Nilai ini tidak melebihi dari batas yang direkomendasikan oleh UNSCEAR tahun 2000. Akan tetapi, estimasi dosis gas radon yang diterima pemandu yang didapatkan melebihi dari batas rekomendasi UNSCEAR tahun 2000. The measurement of radon gas concentration has been done in tourism object Lobang Jepang Bukittinggi. This measurement aims to determine the estimated effective dose received by visitors and guides during entering the tourism object. The radon gas measurements are carried out by the passive method using 50 CR-39 nuclear track detectors installed for 14 days along the lines of the tourism object. The smallest results of the radon gas concentration measurement are 2469.87 ± 174.65 Bq/m3 up to the largest that is 80641.18 ± 5702.19 Bq/m3. Furthermore, the estimated effective dose of radon gas to visitors is 1.4 x 10-2 mSv/year. This value does not exceed the limit recommended by UNSCEAR in 2000. However, the estimated radon gas dose received by the guide obtained exceeds the UNSCEAR recommendation limit in 2000.
Rancang Bangun Alat Pengaman Tas Berbasis Arduino Uno Menggunakan Sensor Getar SW-420 dan LDR dengan Notifikasi Via SMS Ramadani Fiza Putri; Wildian Wildian
Jurnal Fisika Unand Vol 9 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (645.139 KB) | DOI: 10.25077/jfu.9.2.183-189.2020

Abstract

Telah dirancang alat pengaman tas berbasis Arduino Uno menggunakan sensor getar SW-420 dan LDR (Light Dependent Resistor) dengan notifikasi via SMS. Alat ini berfungsi untuk menimalisir terjadinya tindakan pencurian pada tas yang disebabkan oleh kelalaian pemilik yang sering meninggalkan tasnya di suatu tempat. Kondisi tas dinyatakan dalam dua variabel keadaan yaitu getaran dan cahaya. Alat yang dirancang menggunakan dua buah sensor yaitu sensor getar dan LDR, Arduino Uno komponen yang berfungsi sebagai pemroses utama sistem, serta modul SIM800L yang digunakan untuk memfasilitasi transmisi informasi ke handphone pengguna. Hasil pengujian menunjukkan sistem berfungsi sesuai tujuan perancangan. Sensor SW-420 mendeteksi getaran dengan nilai ambang batas lebar pulsa 1799 μs, kemudian SIM800L mengirim SMS “Tas tidak aman”. Sensor LDR mendeteksi cahaya dengan nilai ambang batas desimal ADC 14, kemudian SIM800L mengirim SMS “Tas dibuka”. Pengiriman notifikasi SMS disertai dengan miscall selama 17 s. Tingkat keberhasilan alat adalah 80% dari sepuluh kali percobaan yang dilakukan. The bag safety device based on Arduino Uno have been designed using SW-420 vibration sensor and LDR (Light Dependent Resistor) with via SMS notification. This tool serves to minimize the occurrence of acts of theft on the bag caused by negligence of the owner who often leaves his bag somewhere.  Bag conditions are expressed in two state variables namely vibration and light. The  tool is designed using two sensors namely vibrating sensor and LDR, Arduino Uno component which functions as the main processor of the system, and SIM800L module which is used to facilitate the transmission of information to the user’s cellphone. The test results show that the system functions according to the design goals. SW-420 sensor detecs vibration with a pulse width threshold value of  1799 μs, then SIM800L send an SMS “Tas tidak aman”. The LDR sensor detecs light with an ADC decimal threshold value of 14, then SIM800L sends an SMS “Tas dibuka”. Sending SMS notifications accompanied by miscall for 17 seconds. The success rate of the tool is 80% from ten times the experiments conducted.
Pengaruh Variasi Periodisitas Nanopartikel Ag-SiO2 terhadap Peningkatan Absorpsi Cahaya Matahari pada Sel Surya Organik Ilham Perdana AT; Mulda Muldarisnur
Jurnal Fisika Unand Vol 9 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (760.458 KB) | DOI: 10.25077/jfu.9.2.202-208.2020

Abstract

Telah dilakukan perhitungan numerik peningkatan absorpsi pada Sel Surya Organik (OSC) dengan penambahan nanopartikel core-shell Ag-SiO2 yang ditempatkan 1 nm di atas lapisan Indium Tin Oxide (ITO). Investigasi ini bertujuan untuk melihat pengaruh variasi besar periodisitas nanopartikel terhadap peningkatan absorpsi pada lapisan aktif sel surya organik. Perhitungan dilakukan menggunakan Metode Element Hingga (FEM). Besar periodisitas divariasikan pada rentang 60 – 300 nm dengan peningkatan periodisitas sebesar 20 nm. Hasil yang didapatkan menunjukkan periodisitas nanopartikel mempengaruhi nilai peningkatan absorpsi dengan hubungan yang tidak linear. Nilai peningkatan absorpsi optimum terjadi pada periodisitas 200 nm yaitu sebesar 77,9%. Peningkatan absorpsi optimum didapatkan dari kompetisi nilai hamburan medan jauh dan resonansi medan dekat sebagai akibat dari fenomena plasmon. Calculation of absorption enhancement in Organic Solar Cells (OSC) with embedded core-shell Ag-SiO2 nanoparticles wich are placed 1 nm on top Indium Tin Oxide (ITO) layer has been done numerically. In this study, the investigation was gained to understand impact of varied nanoparticle periodicity. The calculation was carried out by using Finite Element Method (FEM). The periodicity was varied ranging 60 – 300 nm with which periodicity increasement is 20 nm. The results show that the periodicity affect the absorption enhancement nonlinearly. Optimum absorption Enhancement was gained in periodicity 200 nm which is 77.9%. The absorption enhancement was obtained by the competition of far-field scattering and near-field resonance which is an effect of plasmon.
Analisis Sifat Magnetik Kalsium Ferit yang Disintesis Menggunakan Metode Metalurgi Serbuk Rahmad Rinanda; Dwi Puryanti
Jurnal Fisika Unand Vol 9 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (633.822 KB) | DOI: 10.25077/jfu.9.2.224-230.2020

Abstract

Sintesis kalsium ferit telah dilakukan dengan metode metalurgi serbuk.  Kalsium ferit dihasilkan dari bahan dasar  Fe2O3 hasil oksidasi dari pasir besi dan CaCO3 yang diproduksi oleh Merck. Variasi persentase massa CaCO3 yang digunakan yaitu 5%, 10%, 15%, 20%, 25% dan 30%.  Variasi persentase massa CaCO3 dilakukan untuk melihat pengaruhnya terhadap sifat magnet sampel yang dihasilkan.  Hasil sintesis dikarakterisasi dengan menggunakan X-Ray Diffraction (XRD) dan Vibrating Sampel Magnetometer (VSM). Hasil pola difraksi dengan XRD menunjukkan fasa kalsium ferit (Ca-Fe-O) yang terindikasi dari pola puncak XRD antara lain CaFe2O4 dan CaFe4O7 pada persentase massa 5% dan 10%. Sifat magnetisasi saturasi (MS) yang dihasilkan dari karakterisasi VSM yaitu 0,58 em/g pada persentase massa 5% dan 0,68 em/g pada persentase massa 10%. Magnetisasi remanen (MR) yang dihasilkan pada persentase massa 5% yaitu 0,23 em/g dan pada persentase massa 10% yaitu 0,24 em/g. Nilai medan koersivitas (HC) yang berada pada range 19936 A/m hingga 30303 A/m. Research on daily rainfall predictions have made by using artificial neural networks with some backpropagation and radial basis training functions. This study used daily rainfall data from the Meteorology Climatology and Geophysics Agency in Class II of the Minangkabau International Airport Padang Pariaman from 2008 to 2018. The purposes of the study is to compare the predicted performance of rainfall in Backpropagation and Radial Neural Networks and determine which one the best artificial neural network architecture for rainfall predictions at Minangkabau International Airport is. For the backpropagation method, optimization is performed on the number of hidden layers, the number of neurons in the hidden layer, the transfer function, the training function and the amount of input data on the training data. For the radial basis optimization method is performed on the number of hidden layer neurons, the amount of input data on the training data and the spread value. From this study found the best results for the backpropagation method were obtained with trainlm and architectural training functions (60-70-6-1) with a prediction accuracy level of 86.4876%. The best results for the radial basis method by value of a spread is 0.01 with architecture (60-120-1) and a predictive accuracy rate of 95.3107%. Thus the best method for the prediction of daily rainfall in the area of the Minangkabau International Airport is the radial basis method.
Perancangan Instalasi Sel Fotobioreaktor Mikroalga untuk Mengurangi Emisi CO2 pada Sirkulasi Udara Mobil Riska Maya Fitri; Harmadi Harmadi
Jurnal Fisika Unand Vol 9 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (675.522 KB) | DOI: 10.25077/jfu.9.2.156-162.2020

Abstract

Telah dilakukan perancangan instalasi sel fotobioreaktor mikroalga untuk mengurangi emisi CO2 pada sistem sirkulasi udara mobil menggunakan sumber cahaya lampu neon dan LED Biru. Sistem dilengkapi dengan kontrol temperatur menggunakan sensor LM35. Fotobioreaktor berisi 1080 ml mikroalga Chlorella vulgaris.  Pengontrolan temperatur berhasil mempertahankan suhu pada 25 oC – 35 oC. Hasil pengukuran memperlihatkan konsentrasi awal O2 sebelum diletakkan sel fotobioreaktor pada mobil sebesar 20,4 %. Konsentrasi maksimum O2 setelah diletakkan instalasi sel fotobioreaktor dengan menggunakan  sumber cahaya lampu neon sebesar 21,0 % dan dengan sumber cahaya LED Biru sebesar 20,9 % pada menit ke 40. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa fotobioreaktor yang  menggunakan  sumber cahaya lampu neon menghasilkan konsentrasi O2 lebih tinggi  dibandingkan dengan sumber cahaya LED Biru.  Naiknya konsentrasi O2 mengindikasi berkurangnya emisi CO2 yang yang telah dimanfaatkan oleh mikroalga dalam proses fotosintesis sehingga menghasilkan O2. Microalgae photobioreactor cell installation designs out to reduce CO2 emissions in the car's air circulation system using fluorescent light and Blue LEDs source have been conducted. The system is equipped with temperature control using an LM35 sensor. Photobioreactors contain 1080 ml of Chlorella vulgaris microalgae. Temperature control successfully maintains temperatures at 25 oC – 35 oC. The measurement results showed the initial concentration of O2 before placing the photobioreactor cell in the car by 20.4%. The maximum concentration of O2 after the installation of a photobioreactor cell using a fluorescent light source is 21.0% and with a Blue LED light source of 20.9% in the 40th minute. The results of this study indicate that photobioreactors using a fluorescent light source produce higher O2 concentration compared to Blue LED light sources. These results indicate reduced CO2 emissions in cars, which have been used by microalgae in the process of photosynthesis to produce O2.

Page 1 of 4 | Total Record : 38