cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24600741     EISSN : 25489364     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) merupakan peer reviewed journal di bidang informatika. Jurnal ini diterbitkan 3 bulan dalam setahun (April, Agustus, dan Desember) oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura, Indonesia.
Arjuna Subject : -
Articles 522 Documents
 6   7   8   9   10 
Perancangan Prototipe Sistem Kontrol Suhu dan Kelembaban pada Gedung Walet dengan Mikrokontroler Berbasis Mobile Dewi, Suti Kurnia; Nyoto, Rudy Dwi; Marindani, Elang Derdian
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (795.36 KB) | DOI: 10.26418/jp.v4i1.24065

Abstract

Abstrak— Sarang burung walet merupakan salah satu komoditas ekspor yang memiliki nilai ekonomis cukup tinggi. Suhu dan kelembaban di dalam gedung walet sangat berpengaruh terhadap kualitas dan harga sarang burung walet. Penelitian ini membangun prototipe sistem kontrol suhu dan kelembaban pada gedung walet dengan mikrokontroler berbasis mobile. Mikrokontroler berfungsi untuk mengambil data suhu, kelembaban dan kualitas udara kemudian mengirimkannya ke server sehingga pengguna dapat memantau dan mengatur suhu serta kelembaban di dalam gedung walet melalui aplikasi android maupun website sistem. Penelitian ini menggunakan mikrokontroler Wemos D1 Mini, sensor suhu dan kelembaban DHT11, sensor kualitas udara MQ135, water pump sebagai supplier air dan exhaust fan sebagai sirkulator udara. Pengujian yang dilakukan terhadap sistem terdiri dari pengujian hardware dan software. Pada pengujian hardware, rangkaian mikrokontroler membutuhkan waktu rata-rata 11 detik untuk mengirimkan data ke server. Sedangkan pada pengujian software, rangkaian mikrokontroler membutuhkan waktu rata-rata 3 detik untuk merespon perintah dari perangkat android dan 5 detik untuk perintah dari website sistem. Berdasarkan hasil perngujian dapat disimpulkan bahwa rancangan prototipe sistem kontrol suhu dan kelembaban pada gedung walet dapat berfungsi dengan baik. Kata kunci— Sarang Burung Walet, Mikrokontroler, Wemos D1 Mini, DHT11, MQ135, Suhu, Kelembaban. 
Penyajian Data Komoditi Batik Kabupaten Sukoharjo Dengan Google Earth Larasati, Ukhti Ikhsani; Muslim, Much Aziz
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 2, No 2 (2016): Volume 2 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (557.789 KB) | DOI: 10.26418/jp.v2i2.17454

Abstract

Kabupaten Sukoharjo memiliki banyak potensi daerah yang merupakan komoditi unggulan kabupaten yaitu komoditi mebel kayu, mebel rotan, batik, tekstil dan produk tekstil, kaca grafir, kerajinan kulit/tatah sungging (wayang), kerajinan gitar, kerajinan gamelan, shuttlecock, jamu tradisional, emping mlinjo, sarung goyor, beras, dan alkohol. Dinas Perindustrian dan Perdagangan kabupaten Sukoharjo adalah salah satu pelaksana urusan Pemerintah Daerah kabupaten Sukoharjo di bidang perindustrian dan perdagangan. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode observasi dan studi pustaka. Observasi dilakukan dengan mengamati langsung bagaimana data-data komoditi unggulan kabupaten Sukoharjo disajikan di Dinas Perindustrian dan Perdagangan kabupaten Sukoharjo. Setelah mengetahui sistem penyajian data yang diterapkan yaitu secara manual, kemudian muncul gagasan menggunakan aplikasi Google Earth yang digunakan untuk menyajikan data komoditi unggulan khususnya komoditi unggulan batik. Dengan adanya perubahan sistem penyajian data ini Dinas Perindustrian dan Perdagangan kabupaten Sukoharjo lebih terbantu dalam menemukan lokasi-lokasi produksi batik di kabupaten Sukoharjo. Sehingga Dinas Perindustrian dan Perdagangan kabupaten Sukoharjo dapat dengan mudah dalam memantau perkembangan produsen komoditi unggulan. Ada sebanyak 36 data komoditi batik yang berhasil disajikan ke dalam Google Earth dari 36 data komoditi batik kabupaten Sukoharjo.   Kata kunci— GIS, Google Earth, Komoditi Batik
Optimasi Inventory Produk dan Jumlah Pesanan dengan Fuzzylogic pada PT. Hilti Nusantara Batam Fajrin, Alfannisa Annurullah
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 3, No 2 (2017): Volume 3 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1267.158 KB) | DOI: 10.26418/jp.v3i2.22929

Abstract

Persediaan dan Pengadaan penting bagi perusahaan. Bertujuan untuk inventarisasi barang secara efektif dan efisien sesuai dengan tujuan perusahaan. Departemen logistik harus mencari jumlah pemesanan yang optimal, baik sebagai kepuasan pelanggan maupun persediaan gudang, karena akan mempengaruhi nilai persediaan dan kepuasan pelanggan. Sistem pengadaan barang dari gudang pusat saat ini masih dilakukan secara default dan tidak optimal, sedangkan perusahaan cabang dapat meminta kebutuhan yang diinginkan, sehingga seringkali hasil yang didapat kurang optimal. Dengan kasus, dibutuhkan sistem yang bisa memudahkan pengambilan keputusan di perusahaan. Sistem yang digunakan dengan Fuzzy Inference System dengan metode Mamdani, yang dapat diterapkan pada toolbox fuzzy pada Matlab. Untuk mendapatkan output diperlukan empat tahap yaitu, pembentukan himpunan fuzzy, implikasi fungsi aplikasi, aturan komposisi dan defuzzifikasi. Variabel yang digunakan adalah jumlah yang tersedia, jumlah pesanan, harga dan durasi yang terjual untuk variabel input. Sedangkan variabel outputnya adalah pemesanan optimalisasi barang. Hasil yang diperoleh pada uji FIS sebesar 77, angka ini masih dalam parameter output medium dan large. Disimpulkan bahwa metode FIS Mamdani dapat membantu PT Hilti Nusantara Batam untuk membuat keputusan pemesanan optimasi.
Pemilihan Network Monitoring System Berdasarkan Kajian Efektifitas Sistem Informasi dengan Pendekatan AHP : Studi Kasus pada “PT.TUV” Harli, Eko
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (282.6 KB) | DOI: 10.26418/jp.v2i1.15555

Abstract

Jaringan komputer adalah sesuatu yang kompleks. Kompleksitas tersebut bukan hanya sebatas banyaknya device atau perangkat, tetapi juga begitu bervariasinya sistem dan teknologi yang ada di dalamnya, serta cakupan area jaringan yang yang luas. Infrastruktur yang handal sekalipun tidak bisa dijadikan jaminan  bahwa fungsi jaringan dapat bekerja secara optimal tanpa didukung oleh monitoring atau pengelolaan yang baik. Semua kebutuhan tersebut dapat dipenuhi dengan program yang menyebut dirinya sebagai Network Monitoring System (NMS).NMS merupakan perangkat lunak yang fungsi utamanya adalah memonitor dan mengelola perangkat-perangkat jaringan dengan tujuan agar reliability dan availability terjaga dan dapat secara dini diketahui anomaly atau terputusnya jaringan tersebut. Saat ini banyak sekali perangkat lunak yang handal serta mudah dalam penggunaannya sebut saja misalnya CiscoWork, HP OpenView, dan IBM Tivoli NetView. Hanya saja perangkat lunak tersebut cukup mahal, karena memang tergolong produk commercial. Untungnya ketersediaan produk NMS tidak sebatas commercial (propriety), tetapi juga banyak alternatif lain yaitu produk-produk yang tergolong mudah digunakan. Sayangnya, kebanyakan produk susah dalam implementasi, baik dari segi instalasi maupun konfigurasi, tetapi juga keterbatasan dalam jumlah node serta jenis yang dimonitor, meliputi perangkat jaringan, server, dan aplikasi. Metode pemilihan perangkat lunak NMS berdasarkan efektifitas Sistem Informasi ini didasarkan pada metode penelitian Oyku Alanbay melalui pendekatan AHP (Analitical Hierarchy Process) dengan software Expert Choice 2000. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan metode yang tepat dalam menentukan perangkat lunak NMS berdasarkan efektifitas Sistem Informasi yang handal untuk digunakan sebagai tool monitoring jaringan, server, dan aplikasi untuk digunakan pada PT.TUV.   Kata kunci— Network Monitoring System, Metode Oyku Alanbay, Analitical Hierarchy Process, Expert Choice 2000.
Analisis Hasil Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Banjir dan Kebakaran di Indonesia Akbar, Ricky; Abedi, Nurman; Handayani, Rahmi; Eka, Ugi Meiliya
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1154.114 KB) | DOI: 10.26418/jp.v3i1.19878

Abstract

— Bencana akan menimbulkan  kerugian di berbagai aspek kehidupan masyarakat baik berupa kerugian materiil dan kerugian moril. Kerugian moril yang timbul seperti kondisi mental yang menurun atau terganggu karena seseorang akan kehilangan keluarga dan harta benda akibat bencana tersebut. Banjir dan kebakaran merupakan bencana yang marak terjadi di Indonesia. Banjir menempati posisi pertama sebagai bencana yang terjadi di setiap tahunnya. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) adalah salah satu badan yang ada di Indonesisa yang mempunyai tugas membantu Presiden Republik Indonesia untuk mengkoordinasikan perencanaan dan pelaksanaan kegiatan penanganan bencana dan kedaruratan secara terpadu, serta melaksanakan penanganan bencana dan kedaruratan mulai dari sebelum, pada saat, dan setelah terjadi bencana yang meliputi pencegahan, kesiapsiagaan, penanganan darurat, dan pemulihan. Badan ini tentu memiliki data yang sangat banyak mengenai bencana yang telah terjadi. Hal tersebut tentu memerlukan sebuah aplikasi untuk memetakan atau mengelompokkan data-data yang ada sehingga lebih sistematis. Sehingga dapat memberikan informasi berupa provinsi yang rawan bencana dan aman dari bencana khusunya banjir dan kebakaran. Penerapan Business Inteligence sangat cocok untuk kasus ini agar BNPB dapat mengelompokkan bencana khususnya banjir dan kebakaran di setiap provinsi yang ada di Indonesia untuk mempermudah masyarakat mendapat informasi bencana yang terjadi. Secara umum, Business Inteligence bertujuan untuk menyajikan berbagai informasi-informasi sesuai dengan kebutuhan setiap penggunanya. Pada penelitian ini menggunakan salah satu aplikasi Business Inteligence yakni JasperServer untuk dapat mengelompokkan bencana banjir dan kebakaran yang terjadi di setiap provinsi yang ada di Indonesia.   Kata kunci— Business Intelligence, Bencana, Banjir, Kebakaran, JasperServer.
Kajian Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Dalam Penggunaan Open Source Software Database Management System Sonny, Michael
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (340.09 KB) | DOI: 10.26418/jp.v2i1.15462

Abstract

Perkembangan perangkat lunak computer dewasa ini terjadi sedemikian pesatnya, perkembangan tidak hanya terjadi pada perangkat lunak yang memiliki lisensi tertentu, perangkat open source pun demikian. Perkembangan itu tentu saja sangat menggembirakan bagi pengguna computer khususnya di kalangan pendidikan maupun di kalangan mahasiswa, karena pengguna mempunyai beberapa pilihan untuk menggunakan aplikasi. Perangkat lunak open source juga menawarkan produk yang umumnya gratis, diberikan kode programnya, kebebasan untuk modifikasi dan mengembangkan. Meneliti aplikasi berbasis open source tentu saja sangat beragam seperti aplikasi untuk pemrograman (PHP, Gambas), Database Management System (MySql, SQLite), browsing (Mozilla, Firefox, Opera). Pada penelitian ini di kaji penerimaan aplikasi DBMS (Database Management System) seperti MySql dan SQLite dengan menggunakan sebuah model yang dikembangkan oleh Venkantes(2003) yaitu UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). Faktor – faktor tertentu juga mempengaruhi dalam melakukan kegiatan pembelajaran aplikasi open source ini, salah satu faktor atau yang disebut dengan moderating yang bisa mempengaruhi efektifitas dan efisiensi. Dengan demikian akan mendapatkan hasil yang bisa membuat kelancaran dalam pembelajaran aplikasi berbasis open source ini.   Kata kunci— open source, Database Management System (DBMS), Modereting
Aplikasi Pengolah Data Pada LPK (Lembaga Pelatihan Kursus) Sheza Komputer Pontianak Feladi, Vindo; Lesmana, Chandra
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (474.319 KB) | DOI: 10.26418/jp.v4i1.25545

Abstract

Lembaga pelatihan kursus membutuhkan suatu sistem berbasis teknologi informasi untuk membantu  melancarkan  proses kerja yang ada berupa aplikasi. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang aplikasi pengolah data pada LPK Sheza Komputer Pontianak, agar dapat memudahkan, mempercepat dan melancarkan kegiatan yang ada, dalam hal ini berkaitan dengan kursus komputer yang dilakukan oleh peserta kursus. Objek  dalam penelitian  ini di  LPK Sheza Komputer yang beralamat di jalan Sulawesi, Gang Haji Sarah  No. 29C Pontianak Kalimantan Barat. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif deskriptif. Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu wawancara, obervasi dan studi pustaka. Dalam analisis sistem akan dibahas adalah dalam bentuk analisis terstruktur, yang terdiri dari bagan alir dokumen (flowmap), diagram konteks, dan Data Flow Diagram (DFD). Kesimpulan dalam penelitian ini adalah sistem informasi kursus komputer pada LPK Sheza Komputer yakni Flow of Document (FOD), diagram konteks,  Data  Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), Normalisasi dan Relasi Tabel. Karena masih menggunakan sistem manual, maka pencatatan, pengumpulan dan penyimpanan data menjadi tidak efisien serta keamanan data kurang terjamin. Dengan menggunakan sistem ini diharapkan proses registrasi dan penjadwalan kursus akan memakan waktu yang singkat dibandingkan dengan menggunakan sistem manual. Aplikasi pengolah data Lembaga Kursus Komputer diharapkan akan terhindar dari kesalahan kerangkapan data dan juga kehilangan data. Terhindar dari tumpukan catatan, karena dengan menggunakan sistem terkomputerisasi maka data akan tersimpan otomatis. Kata kunci— analisis, perancangan, komputerisasi
Diagnosis Dini Autis Pada Anak Menggunakan Metode Inferensi Fuzzy Mamdani Sastypratiwi, Helen; Sukamto, Anggi Srimurdianto
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (710.067 KB) | DOI: 10.26418/jp.v3i1.20197

Abstract

Pertumbuhan dan perkembangan anak meliputi banyak aspek mulai dari perkembangan fisik, perkembangan mental, hingga memiliki kemampuan baru di setiap tahapan usia. Masing-masing anak dapat memiliki laju perkembangan yang berbeda-beda. Namun, ada beberapa hal yang perlu diperhatikan karena bisa jadi menunjukkan adanya gangguan perkembangan, termasuk gejala autisme. Apabila anak autisme tidak mendapat penanganan secara dini, kondisi autis akan menjadi permanen. Oleh karena itu tatalaksana terapi harus dilakukan pada usia sedini mungkin,  yaitu dibawah usia 3 tahun. Dalam mendeteksi anak yang menderita autis memang tidak mudah dikarenakan butuh waktu hingga usia dua tahun untuk dapat memastikan anak benar benar mengidap autis. Autis sendiri tidak hanya dapat dideteksi oleh penalaran awam orang tua dari informasi yang didapatnya. Untuk membantu ditahap awal deteksi gangguan autisme pada anak, diperlukannya sebuah metode dalam mendiagnosis gejala yang ditunjukkan anak yaitu fuzzy expert system yang menggunakan metode inferensi fuzzy mamdani. Kata kunci— diagnosis dini, autis, inferensi fuzzy mamdani
Studi Deskriptif Pemanfaatan Fasilitas Hotspot Kampus Sebagai Pendukung Proses Pembelajaran Sahfitri, Vivi
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (294.796 KB) | DOI: 10.26418/jp.v4i1.23816

Abstract

Tujuan Penelitian adalah  melakukan studi deskriptif tentang pemanfaatan fasilitas hotspot kampus  sebagai fasilitas pendukung proses pembelajaran yang akan dilihat berdasarkan persepsi mahasiswa dalam memanfaatkan fasilitas Hotspot kampus tersebut. Penelitian ini menggunakan 4 variabel yang digunakan  sebagai indicator dalam instrumen penelitian berupa kuesioner yang digunakan dalam penelitian. 4 Variabel tersebut adalah user expectation (Harapan Pengguna),  Service Quality  (Kualitas Layanan), Service Facilities (Fasilitas Layanan), Perceived Usefullness  (Manfaat Yang dirasakan). Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa lebih dari 50% pengguna mengaggap bahwa fasilitas hotspot kampus yang ada sesuai dengan harapan Pengguna berdasarkan indicator yang menjadi dasar pengukuran pada  variable user expectation. Selain itu Mahasiswa sebagai responden penelitian menganggap bahwa kualitas layanan dan fasilitas layanan hotspot kampus sudah cukup baik berdasarkan indicator pengukuran pada variable service Quality dan Facilities quality. Adanya hotspot kampus, memberikan manfaat dalam  membantu responden yang berstatus sebagai mahasiswa dalam kegiatan pembelajaran.
Analisis Data Digital Evidence pada Layanan Voice Over Internet Protocol (VoIP) Adam, Muhamad Arsad; Widiyasono, Nur; Mubarok, Husni
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 2, No 2 (2016): Volume 2 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (964.389 KB) | DOI: 10.26418/jp.v2i2.17578

Abstract

Teknologi  VoIP  (Voice  Over  Internet  Protocol) merupakan  teknologi  yang  mampu  melewatkan  panggilan  suara, video  dan  data  dalam  jaringan  IP.  Voice  over  Internet  Protocol (VoIP)  dalam  teknologi  komunikasi  cukup  signifikan  sehingga tidak  terlepas  dari  kejahatan  cybercrime,  Teknologi  VoIP  dapat disalahgunakan  untuk  melakukan  tindakan  kejahatan  jarak  jauh sehingga  diperlukan  langkah-langkah  investigasi  jika  terjadi masalah.  Menemukan  artefact  pada  Infrastruktur  VoIP merupakan tantangan tersendiri. WireSharks salah satu tool yang digunakan  dalam  investigasi  ini.  Metode  yang  digunakan  adalah DFIF  yang  terdiri  tahapan  adalah  Collection,  Examination, Analysis, dan Report and Documentation. Investigasi pada layanan VoIP  dapat  berhasil  dilakukan  dengan  menemukan  data  digital evidence  di  layer  5.  Tujuan  Penelitian  ini  yaitu  Mengetahui Karakteristik Data Digital berupa suara pada layanan Voice Over IP  dan  Menganalisis  Data  Digital  berupa  suara  pada  layanan Voice Over IP. Hasil dari penelitian ini barang bukti digital yang berupa  percakapan  yang  dapat  dipertanggungjawabkan  dalam pengadilan..Kata kunci— Data, Evidence, Forensik,Network, VoIP

Page 8 of 53 | Total Record : 522

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 3 (2025): Volume 11 No 3 Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2 Vol 11, No 1 (2025): Volume 11 No 1 Vol 10, No 3 (2024): Volume 10 No 3 Vol 10, No 2 (2024): Volume 10 No 2 Vol 10, No 1 (2024): Volume 10 No 1 Vol 9, No 3 (2023): Volume 9 No 3 Vol 9, No 2 (2023): Volume 9 No 2 Vol 9, No 1 (2023): Volume 9 No 1 Vol 8, No 3 (2022): Volume 8 No 3 Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2 Vol 8, No 1 (2022): Volume 8 No 1 Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3 Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2 Vol 7, No 1 (2021): Volume 7 No 1 Vol 6, No 3 (2020): Volume 6 No 3 Vol 6, No 2 (2020): Volume 6 No 2 Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1 Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3 Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2 Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1 Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1 Vol 3, No 2 (2017): Volume 3 No 2 Vol 3, No 2 (2017): Volume 3 No 2 Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1 Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1 Vol 2, No 2 (2016): Volume 2 No 2 Vol 2, No 2 (2016): Volume 2 No 2 Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1 Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1 Vol 1, No 2 (2015): Volume 1, No 2 Vol 1, No 2 (2015): Volume 1, No 2 Vol 1, No 1 (2015): Edisi Perdana Vol 1, No 1 (2015): Edisi Perdana More Issue