cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 90 Documents
 2   3   4   5   6 
Search results for , issue "Vol 12, No 2 (2024)" : 90 Documents clear
IMPLEMENTASI KLASIFIKASI SENJATA TRADISIONAL JAWA BARAT MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN METODE TRANSFER LEARNING Ryas Rafi Karim
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4166

Abstract

Studi ini membahas implementasi Convolutional Neural Network (CNN) dengan metode Transfer Learning untuk klasifikasi senjata tradisional Jawa Barat menggunakan EfficientNetB0. Dataset terbatas yang terdiri dari 754 gambar senjata tradisional dibagi menjadi train, validation, dan test set. Pengujian dilakukan dengan 75 epoch dan batch size 16. Hasil menunjukkan peningkatan konsisten dalam performa model, meskipun akurasi validasi tidak melampaui 0.9794. Evaluasi model mencapai akurasi 98,44%, dengan nilai loss rendah. Laporan klasifikasi menunjukkan kekurangan pada kelas gacok, sementara kelas lainnya seperti arit, bedog, dan kujang memiliki performa baik. Meskipun keterbatasan dataset, model ini berhasil dan dapat menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut dalam pengenalan senjata tradisional Jawa Barat.This study discusses the implementation of Convolutional Neural Network (CNN) with the Transfer Learning method for classifying traditional weapons in West Java using EfficientNetB0. A limited dataset consisting of 754 images of traditional weapons is divided into train, validation, and test sets. Testing was carried out with 75 epochs and batch size 16. Results showed consistent improvements in model performance, although validation accuracy did not exceed 0.9794. The model evaluation achieved an accuracy of 98.44%, with a low loss value. The classification report shows deficiencies in the gacok class, while other classes such as sickles, bedogs and cleavers have good performance. Despite the limitations of the dataset, this model is successful and can be a basis for further research in the introduction of West Javanese traditional weapons.
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI MOBILE UNTUK PEMBELAJARAN ADAPTIF PUBLIC SPEAKING DENGAN METODE USER CENTERED DESIGN Muhammad Akhbar Rizkhullah; Apriade Voutama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4204

Abstract

Abstrak. Perancangan UI/UX aplikasi mobile ini bertujuan untuk membantu pengguna mengatasi kecemasan dan meningkatkan kemampuan public speaking mereka melalui pembelajaran adaptif dengan metode User Centered Design (UCD). Aplikasi ini akan menyesuaikan materi dan latihan dengan kebutuhan dan kemampuan individu pengguna. UI/UX dirancang dengan cermat untuk memberikan pengalaman belajar yang menarik dan efektif, serta mempertimbangkan prinsip-prinsip UCD untuk memastikan desain yang berpusat pada pengguna.
PERBANDINGAN ANALISIS SENTIMEN SETELAH PILPRES 2024 DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Imam Syahrohim; Septian Dwi Saputra; Rizal Wahyu Saputra; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Ressa Priskila
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4249

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini masyarakat di media sosial Twitter setelah Pemilihan Presiden 2024 menggunakan beberapa algoritma machine learning yaitu Naive Bayes, Support Vector Machine, dan Logistic Regression. Data yang digunakan bersumber dari Twitter dengan total 4.260 data yang terdiri dari 3 dataset calon presiden (Ganjar Pranowo, Anies Baswedan, dan Prabowo Subianto). Dilakukan proses crawling data, pembersihan data, pelabelan data menggunakan Vader, dan pelatihan data dengan TF-IDF sebelum dilakukan klasifikasi sentimen. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Logistic Regression memiliki performa terbaik pada dataset Ganjar Pranowo dengan akurasi 84,39%, presisi 84,92%, recall 84,39%, dan f-measure 81,52%. Penelitian ini memberikan insight tentang perbandingan performa algoritma klasifikasi dalam kasus analisis sentimen pada media sosial yang dapat digunakan sebagai referensi untuk penelitian serupa di masa mendatang.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KEKERUHAN DAN KETINGGIAN AIR BERBASIS IoT PADA IKAN HIAS Musyrifah Musyrifah; Asmawati Asmawati; Muh. Fuad Mansyur
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4000

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemantauan kekeruhan dan ketinggian air pada tangki ikan guppy dan molly menggunakan sensor kekeruhan dan ultrasonik. Penelitian ini menggunakan metode prototype dengan jenis penelitian kualitatif. Tahapan penelitian ini adalah (1) studi pustaka, (2) observasi, (3) desain dan prototyping, (4) pengujian, (5) analisis data, dan (6) penarikan kesimpulan. Hasil dari penelitian ini berupa prototype dimana jika sensor turbidity menunjukkan nilai >25 NTU (Nephelometric Turbidity Unit) maka lampu akan menyala dan NodeMCU menginstruksikan relay untuk mengaktifkan drain pump. Ketika sensor ultrasonik mendeteksi ketinggian air 13 cm, pompa pengisian akan mulai mengisi air ke dalam tangki ikan dan berhenti setelah ketinggian air mencapai 4 cm di bawah permukaan tangki ikan. Nilai dari kedua sensor tersebut akan disimpan dalam database dan ditampilkan di website.
MONITORING KOLAM IKAN NILA BERBASIS IoT DENGAN SENSOR AMONIA, SUHU, KETINGGIAN, DAN PH Muhamad Febrian Soambaton; Djuniadi Djuniadi; Abdurrakhman Hamid Al-Azhari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4021

Abstract

Abstrak. Ikan nila (Oreochromis) merupakan salah satu komoditas perikanan yang memiliki peran penting dalam sektor perikanan Indonesia, dengan jumlah produksi mencapai 1.348.946 ton. Namun, pertumbuhan industri budidaya ikan nila di Indonesia masih dihadapkan pada berbagai tantangan, khususnya terkait faktor-faktor kimia dan fisika yang dapat menyebabkan kerugian budidaya, faktor-faktor tersebut melibatkan perubahan lingkungan kolam ikan nila yaitu perubahan suhu air mendadak, ph yang terlalu rendah atau terlalu tinggi, kekurangan oksigen dalam air, dan perubahan salinitas air. Untuk meningkatkan kualitas dan produktivitas budidaya ikan nila, perlu dilakukan monitoring yang cermat terhadap parameter lingkungan kolam. Sistem monitoring yang terintegrasi dapat membuat peternak ikan mengambil tindakan preventif lebih cepat dan mengoptimalkan kondisi lingkungan kolam. Sehingga dirancang sistem yang dapat membaca ketinggian air kolam, konsentrasi amoniak kolam, suhu dalam kolam, suhu dan kelembaban sekitar kolam, PH air kolam, dan aplikasi untuk memonitoring data. Dari perancangan digunakan ESP-32, sensor Ultrasonic, sensor DHT22, sensor MQ135, sensor DS18B20, sensor PH sebagai pendeteksi dan ThingSpeak sebagai monitoring data. Dari pengujian yang dilakukan didapatkan sistem yang dapat memonitoring kondisi kolam dan lingkungan sekitar kolam yang mempengaruhi perkembangan ikan dan dapat dimonitor melalui internet.
PERANCANGAN WEBSITE UNTUK MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA JEPANG DENGAN TEMA PENGGUNAAN KATA KETERANGAN TINGKAT DAN KUANTITAS Maya Alfiyana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4100

Abstract

Bahasa jepang adalah salah satu bahasa asing yang sangat banyak dipelajari di lembaga pendidikan formal dan non formal. Tentu saja, bahasa jepang sebagai bahasa asing memiliki ketentuan yang harus diketahui dan dipahami. Sehubungan dengan hal ini, membutuhkan pemahaman tentang penggunaan kata keterangan tingkat dan kuantitas dalam bahasa Jepang terutama bagi baru belajar. Namun lembaga pendidikan seperti LPK IHMI Cirebon seringkali menghadapi kesulitan dalam mengintegrasikan materi pembelajaran bahasa Jepang secara efektif. Metode pembelajaran yang masih mengandalkan buku menyebabkan sulitnya mengimplementasikan ideide inovatif yang dapat mempercepat proses belajar siswa. Akar permasalahannya terletak pada belum adanya platform interaktif yang mendukung proses belajar mengajar bahasa Jepang. Maka perlu dibuat perancangan website sebagai media pembelajaran bahasa Jepang dengan fokus pada penggunaan kata keterangan tingkat dan kuantitas. Dalam pembuatan website tersebut menggunakan metode waterfall dengan tahapannya meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, pengkodean testing penerapan program dan pemeliharaan. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk pembelajaran bahasa Jepang berbasis web tentang penggunaan kata keterangan tingkat dan kuantitas. Media pembelajaran ini dapat digunakan untuk memudahkan siswa dalam belajar bahasa Jepang yang lebih interaktif
PENGEMBANGAN SISTEM ENERGI TERBARUKAN: PENDEKATAN MULTIGENERATOR DAN SIMULASI ETAP Agus Kiswantono
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4147

Abstract

This research focuses on the analysis of power flow in an electrical energy system involving 5 generators, with a nominal voltage of 345 KV, and a total power of 500 MW. Utilizing the ETAP simulation software, we evaluated the distribution of power, currents, and power factor across the entire system. The results of the analysis provide deep insights into the system's response to loads, power flow, and the efficiency of electrical power utilization. At the 345 KV voltage level, the simulation demonstrates the system's capability to maintain stability and power balance effectively. Power distribution and currents among generators provide a clear overview of the performance of the electrical network. Power factor analysis offers additional information regarding the efficiency of electrical power usage within the system. These findings serve as a crucial foundation for making informed decisions in managing and developing renewable energy infrastructure. In the era of transitioning towards more sustainable energy sources, a comprehensive understanding of power flow and system responsiveness to loads is essential to ensure the reliability and efficiency of the electrical power system
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI SIREKAP PADA PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST CLASSIFER Muhamad Fajar Yudhistira Herjanto; Carudin Carudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4192

Abstract

Pemilihan umum di Indonesia merupakan aspek krusial dari demokrasi yang memerlukan partisipasi warga negara. Dalam era digital, Badan Penyelenggara Pemilu meluncurkan aplikasi SIREKAP untuk membantu mempercepat proses rekapitulasi pemilihan umum. Tujuan penelitian ini menganalisis sentimen ulasan aplikasi SIREKAP pada Play Store untuk memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai pandangan dan evaluasi pengguna. Metode yang digunakan adalah knowledge discovery in database (KDD) meliputi tahap data selection, preprocessing, transformation, data mining dan evaluation. Algoritma yang digunakan untuk klasifikasi adalah Random Forest Classifier terhadap 5000 data ulasan. Hasil penelitian menunjukkan akurasi 74%, presisi 75%, recall 74%, dan f1-score 74%. Selain itu hasil dari pelabelan data menunjukkan ulasan negatif mendapatkan terbanyak sebanyak 4002 ulasan dibandingkan dengan ulasan positif  hanya 762 ulasan dan 234 ulasan netral. Kesimpulannya aplikasi SIREKAP perlu ditingkatkan kualitasnya untuk mengatasi permasalahan yang sering ditemui pengguna berdasarkan ulasan pengguna. Hasil penelitian ini dapat menjadi evaluasi bagi pengembang untuk meningkatkan pengalaman pengguna.
THE RELATIONSHIP BETWEEN PUBLIC INFORMATION OPENNESS AND ICT DEVELOPMENT Harun Al Azies; Ishak Bintang Dikaputra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4238

Abstract

The relationship between Information and Communication Technology (ICT) development and the level of Public Information Openness (KIP) holds significant implications for inclusive and sustainable societal development. This study employs statistical analysis, including Pearson correlation, to examine this relationship across Indonesian provinces in 2022. Findings indicate a positive correlation between ICT development and KIP. Access to ICT infrastructure and ICT usage show significant correlations with IKIP levels across various provinces. Provinces with better ICT development generally exhibit higher KIP levels. However, the relationship with ICT skills is comparatively weaker, indicating other influencing factors on ICT literacy within the community. The conclusion drawn from this research is that ICT development positively contributes to enhancing Public Information Transparency in Indonesia. Therefore, further efforts are needed to support equitable ICT development, enhance digital literacy, and strengthen public information transparency, enabling the population to effectively harness information and communication technology
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM MENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA BARAT BERDASARKAN JENIS DAN JUMLAH POTENSI OBJEK DAYA TARIK WISATA Hafshoh Habiballoh; Ahmad Faqih; Tati Suprapti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4270

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan wilayah potensi objek daya tarik wisata (ODTW) di Jawa Barat berdasarkan jenis dan jumlah lokasi menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan diperoleh dari Open Data Jabar yang mencakup jumlah potensi objek daya tarik wisata (ODTW) berdasarkan jenis dan wilayah di Jawa Barat tahun 2022. Metode penelitian yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi tahapan pendahuluan, Literature Review, pengumpulan data, analisis data, dan penutup. Hasil analisis menunjukkan adanya tiga klaster utama: Klaster 0 dengan kategori tinggi, Klaster 1 dengan kategori sedang, dan Klaster 2 dengan kategori rendah. 

Page 4 of 9 | Total Record : 90

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue