Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.94
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Faktor Exacta Jurnal Sains dan Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengabdian Hukum Indonesia (Indonesian Journal of Legal Community Engagement) JPHI Jurnal Kreativitas PKM Jurnal Teknologi Terpadu STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Pendidikan dan Konseling JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) HSG (Health Science Growth) Journal Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Innovative: Journal Of Social Science Research
Carudin
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Pembuktian Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIK) Dalam Tahap Penyidikan Melalui Bukti Petunjuk Melalui Ilmu Komputer Digital Forensik di Kepolisian Resort Karawang Pura, Margo Hadi; Nuryadi, Deni; Carudin, Carudin
Jurnal Pengabdian Hukum Indonesia Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Pengabdian Hukum Indonesia
Publisher : Fakultas Hukum, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jphi.v3i2.42954

Abstract

Kuliah Kerja Nyata merupakan bentuk kegiatan pengabdian kepada masyarakat oleh mahasiswa, Kegiatan tersebut menjadi bentuk nyata kontribusi universitas bagi masyarakat, industri, pemerintah daerah dan kelompok masyarakat yang ingin mandiri secara ekonomi maupun social. Berdasarkan situs Direktorat Tindak Pidana Siber Bareskrim Polri, dapat diketahui bahwa terdapat total 11.205 laporan masyarakat mengenai kejahatan siber yang terjadi, Kasus terbanyak di daerah Karawang yang berhubungan dengan kejahatan siber adalah kasus penipuan. Data tersebut menunjukkan bahwa salah satu kejahatan siber merupakan kejahatan yang cukup serius. Hal ini yang melatar belakangi tim pengabdi melakukan pengebadian untuk melakukakn proses pembuktian Teknologi Informasi Dan Komunikasi Dalam Tahap Penyidikan Melalui Bukti Petunjuk Melalui Ilmu Komputer Digital Forensik Di Kepolisian Resort Karawang. Metoda Pelaksanaan pengabdian dilakukan secara daring mengingat di Tahun 2020 sedang dalam masa Pandemi, sehingga dilaksanakan dari tempat tinggal setiap mahasiswa. Dengan tujuan mahasiswa dan mitra kepolsian dapat lebih memahami penindakan kejahatan teknologi informasi terutama dalam hal pembuktian.
RANCANG BANGUN APLIKASI GIZI BERBASIS ANDROID BERDASARKAN TABEL KOMPOSISI PANGAN INDONESIA (TKPI Nelly Apriningrum; Carudin Carudin; Eka Andriani
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (367.745 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v9i3.917

Abstract

ABSTRACTVarious nutritional health problems require prevention from several sectors, including the health and information technology sector. Deficiency or excess nutrition is currently associated with the risk of chronic diseases such as obesity, heart and blood vessel disease, hypertension, stroke and diabetes mellitus. To prevent the emergence of these nutritional problems, balanced nutrition guidelines need to be socialized that can be used as guidelines for eating, physical activity, clean living and maintaining a normal body weight. Guidelines relating to nutrition include the development of the Indonesian Food Composition Table (TKPI). This study aims to design an Android-based TKPI application that is useful to help people know nutritional information and know the nutritional needs that must be consumed in daily formations based on TKPI guidelines. This research method uses the Software Development Life Cycle (SDLC) methodology with the Waterfall method approach. The research was carried out through several stages including system design, interface design, TKPI application creation, application testing and evaluation. The test results found that the majority of respondents gave a like and very good response to the appearance of the design, image size, IMT assessment structure, consumption assessment structure, conformity of IMT assessment results, suitability of consumption assessment results, ease of IMT assessment, ease of consumption assessment, ease of consumption levels , the speed of IMT assessment, the speed of consumption assessment and the speed of consumption level.Keywords :android, composition, food, indonesia, tableABSTRAKBerbagai permasalahan kesehatan gizi masyarakat memerlukan penanggulangan dari beberapa sektor, tidak terkecuali sektor kesehatan dan teknologi informatika. Kekurangan maupun kelebihan gizi saat ini dikaitkan dengan risiko terjadinya penyakit kronis seperti obesitas, penyakit jantung dan pembuluh darah, hipertensi, stroke serta diabetes mellitus. Untuk mencegah timbulnya permasalahan gizi tersebut, perlu disosialisasikan pedoman gizi seimbang yang bisa dijadikan sebagai pedoman makan, beraktivitas fisik, hidup bersih dan mempertahankan berat badan normal. Pedoman yang berkaitan dengan gizi diantaranya adalah pengembangan Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI). Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi TKPI berbasis android yang bermanfaat membantu masyarakat mengetahui informasi gizi dan mengetahui kebutuhan gizi yang harus dikonsumsi dalam bentukan harian berdasarkan pedoman TKPI. Metode penelitian ini menggunakan metodologi Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan metode Waterfall. Penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan diantaranya perancangan sistem, perancangan interface, pembuatan aplikasi TKPI, pengujian dan evaluasi aplikasi. Hasil pengujian didapatkan bahwa sebagian besar responden memberikan respon suka dan sangat suka baik pada tampilan desain, ukuran gambar, struktur penilaian IMT, struktur penilaian konsumsi, kesesuaian hasil penilaian IMT, kesesuaian hasil penilaian konsumsi, kemudahan penilaian IMT, Kemudahan penilaian konsumsi, kemudahan tingkat konsumsi, kecepatan penilaian IMT, kecepatan penilaian konsumsi serta kecepatan tingkat konsumsi.Kata Kunci : android, indonesia, komposisi, pangan, tabel
Analisis Digital Watermarking untuk Otentikasi pada Citra Manipulasi Menggunakan Metode Least Significant Bit Ardhi Fadlika Satria; Riza Ibnu Adam; Carudin Carudin
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 5, No 2 (2021): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v5i2.3901

Abstract

The use of digital platforms has both positive and negative effects. Many criminals who manipulate images for personal gain, so as to harm the copyright holder (ownership) of the image. The purpose of the study was to detect false imagery generated by copy-move, splicing, and retouching techniques. The method used is the Least Significant Bit (LSB) method as a watermarking technique and its detection features. The insertion process is carried out on watermark images into the cover image as the container media. Image owners can authenticate to prove the originality of the image when the extraction process is done, the image manipulation is successfully detected because it is damaged. The test results showed that the digital watermarking technique with the Least Significant-Bit method is able to protect and prove the authenticity of the image. It was concluded that the results of comparison of watermark extraction on the original image and manipulation image saw a very significant difference in terms of visual and calculation with MSE, RMSE, and PSNR parameters.
EFEKTIFITAS APLIKASI SDIDTK BERBASIS ANDROID DALAM PENINGKATAN MOTIVASI BIDAN MELAKUKAN SDIDTK PADA BALITA DI KECAMATAN CILAMAYA KULON KABUPATEN KARAWANG Lilis Suryani; Carudin Carudin
HSG (Health Science Growth) Journal Vol 1 No 2 (2017): HSG (Health Science Growth) Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Unsika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anak merupakan generasi penerus suatu bangsa, dengan demikian dibutuhkan anak dengan kualitas yang baik agar tercapai masa depan bangsa yang baik. Untuk mendapatkan kualitas anak yang baik harus dipastikan bahwa tumbuh dan kembangnya juga baik. Seorang bidan harus memiliki keterampilan melaksanakan pemantauan dan menstimulasi tumbuh kembang bayi dan anak. Akan tetapi kendala yang lazim ditemui di lapangan adalah beban kerja bidan yang overload, format penilaian SDIDTK dan sistem pelaporan yang kurang user friendly sehingga menyebabkan keengganan petugas atau kurangnya motivasi bidan dalam melaksanakan SDIDTK. Penelitian Carudin (2016) telah dibangun sebuah aplikasi berbasis android untuk mendeteksi kelainan tumbuh kembang anak dengan acuan pedoman penatalaksanaan SDIDTK dari Kementerian Kesehatan RI tahun 2014. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa efektivitas dari aplikasi SDIDTK berbasis android dalam peningkatan motivasi bidan melakukan SDIDTK di Puskesmas Cilamaya Kabupaten Karawang Tahun 2016. Desain penelitian yang digunakan adalah Pre-Ekperimental Design dengan rancangan One Group Pretest-Postest Design. Sampel dalam penelitian ini menggunakan total sampling yaitu seluruh bidan di Kecamatan Cilamaya Kulon Karawang yang hadir pada acara sosialisasi aplikasi SDIDTK sebanyak 32 responden. Hasil penelitian didapat nilai p = 0,044, dimana nilai p < nilai ? (0,05), dapat disimpulkan bahwa efektif aplikasi SDIDTK berbasis android dalam peningkatan motivasi bidan melakukan SDIDTK pada balita. Saran dalam penelitian ini, diharapkan bidan tetap dapat menggunakan aplikasi SDIDTK sebagai alat bantu bidan dalam melakukan pemantauan tumbuh kembang balita dan diharapkan Dinas Kesehatan memberikan penghargaan secara berkala pada bidan desa yang paling sukses menjalankan program SDIDTK, guna meningkatkan motivasi dalam melaksanakan SDIDTK pada balita di wilayahnya.Kata Kunci : Motivasi Bidan, Program SDIDTK, Aplikasi SDIDTK
EFEKTIVITAS IMLPLEMENTASI SMART PREGNANCY DALAM MENGIDENTIFIKASI TAKSIRAN PERSALINAN Nelly Apriningrum; Carudin Carudin
HSG (Health Science Growth) Journal Vol 3 No 2 (2018): Health Science Growth (HSG) Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Unsika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPersalinan merupakan fase yang sangat ditunggu oleh setiap ibu hamil pada akhir kehamilannya. Pada periode tersebut seorang ibu akan mencari pengetahuan dan melakukan persiapan baik unuk dirinya sendir dan untuk bayinya. Usia kehamilan dapat diketahui salah satunya dengan mengetahui hari pertama haid terakhir (HPHT) seorang perempuan, namun kenyataan di lapangan banyak perempuan yang tidak memperhatikan siklus menstruasinya, hal ini akan dapat mempersulit tenaga kesehatan dalam menentukan usia kehamilan secara manual, meskipun saat ini sudah ada alat USG yang dapat mengidentifikasi usia kehamilan, namun demikian informasi HPHT dari seorang ibu dapat memberikan data yang cukup akurat dalam mengidentifikasi taksiran persalinan. Adanya kemajuan teknologi tersebut menjadi justifikasi peneliti dalam pengambilan tema penelitian ini. Berdasarkan latar belakang dan roadmap penelitian yang dibangun, maka dilakukan penelitian dengan tema “Efektivitas aplikasi smart pregnancy berbasis android dalam mengidentifikasi taksiran persalinan”Penelitian efektivitas aplikasi smart pregnancy berbasis android ini menggunakan metodologi penelitian quasi eksperiment dan dilakukan analiass data menggunalan T-TesHasil uji statistik analisis didapatkan bahwa p value ; 0.000 artinya terlihat perbedaan yang signifikan dalam melakukan identifikasi diagnosa kehamilan antara sebelum dan sesudah diberikan intervensi. Kata kunci : Aplikasi, android, taksiran, persalinan. 
Noise Reduction untuk Restorasi Citra dengan Algoritma Wiener dan Histogram Equalization Rendy Galih Saputra; Riza Ibnu Adam; Carudin Carudin
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.2769

Abstract

Citra merupakan suatu bentuk informasi yang memiliki peranan yang cukup penting. Namun, pada pelaksanaannya banyak kendala-kendala yang dihadapi dalam menangkap sebuah citra agar sesuai keinginan. Salah satu contohnya saat pengambilan gambar, terkadang gambar yang diambil terdapat noise ataupun gangguan yang berupa titik-titik atau derau pada citra. Dalam pengolahan citra, terdapat metode restorasi citra dimana metode tersebut akan memproses sebuah citra sehingga menghasilkan informasi/hasil yang diinginkan. Algoritma Wiener adalah metode restorasi yang berdasarkan pada least square. Histogram Equalization proses dimana mengubah penyebaran nilai derajat keabuan pada citra menjadi rata atau seragam disebut dengan. Tujuan dari penelitian ini adalah mereduksi noise pada citra hasil tangkapan CCTV. Dari hasil percobaan yang telah dilakukan, maka akan dibandingkan dengan sistem reduksi noise biasa tanpa Histogram Equaliziation. Algoritma Wiener bertujuan untuk mereduksi noise pada citra , sedangkan Histogram Equalization bertujuan untuk meningkatkan kualitas pada citra. Dari penelitian yang telah dilakukan bahwa program penelitian memiliki nilai MSE 1.6377 dan nilai PSNR 46.0225 dengan kecepatan sistem 2.956 s. Kata kunci: Noise reduction, restorasi citra, CCTV, Algoritma Wiener, Histogram Equalization
Implementasi Kendali Intensitas Cahaya Lampu dengan Internet Of Things Berbasis Arduino Uno menggunakan Metode Fuzzy Logic Ramdani Ramdani; Marisa; Carudin Carudin
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 7 No. 1: Juli, 2021
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v7i1.273

Abstract

The light intensity setting of the lamp uses the on-off principle for setting the lighting of the lamp. Therefore, the on-off principle base on the dark or lightroom conditions without being affected by the environment. Such conditions result in ineffective and inflexible use of electrical energy. Therefore, changing the light intensity control system from a manual system to an automation system is necessary by implementing the fuzzy logic method as a light intensity controller. The main component of light intensity control using Arduino Uno Microcontroller with data input through AC Light Dimmer sensor and Bluetooth HC-05 is part of the hardware. In contrast, software design uses mobile programming algorithm with APP INVERTOR 2 application and Arduino IDE application. The following weaknesses of the system are made that is how to determine the method of parameter assessment, where the system becomes unstable due to the response to the change of response is very fast and has a small parameter value. This study aimed to create one of the electronic control devices of light intensity control, which the process carried out includes setting the intensity of the lamp freely through a Bluetooth connection of an Android smartphone with the Arduino UNO microcontroller as an electric current regulator on the lamp by the AC Light Dimmer module.
Black Box Testing pada Aplikasi Pencatatan Peminjaman Buku Menggunakan Boundary Value Analysis Eno Hakimah Kusuma Dewi; Ilyas Shiddiq Pratama; Audy Sukma Putera; Carudin Carudin
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (250.946 KB) | DOI: 10.30998/string.v6i3.11958

Abstract

The book borrowing recording application can record activities related to borrowing books in the library, such as recording a track record of borrowing a book. However, applications that have been made in such a way need to go through a test flow to find out how far the performance and quality of the application itself is. Therefore, it is necessary to have a test to find out how the quality is. So, the purpose of this research is to carry out a testing on the book lending recording application to identify whether the application is in accordance with user needs or not. The test, which is one of the stages of the Software Development Life Cycle (SDLC) methodology carried out on this book lending recording application, applies Black Box Testing with the Boundary Value Analysis method which focuses on aspects of input validation, observing input content, and input results. The test results show that in the book borrowing recording system, discrepancies were found in the input process in the loan registration feature and book borrowing form so that it needed to be corrected before being used by the user.
Klasifikasi jenis mobil paling diminati Di indonesia menggunakan algoritma Naive bayes Jajam Haerul Jaman; Carudin .; Aditya Rizky Sanjaya
Faktor Exacta Vol 13, No 1 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i1.5573

Abstract

Penjualan Passenger car di Indonesia mencatatkan angka cukup tinggi, dalam kurun waktu 2014 – 2018 tercatat sebanyak 4.157.580 unit terjual menurut data GAIKINDO, penjualan mobil tertinggi berada pada jenis mobil MPV sebagai paling diminati di Indonesia, ada banyak jenis mobil di Indonesia diantarannya adalah jenis Sedan, SUV, SUV 7 Seater, dan City Car dan peminatnnya pun tidak main-main sangat banyak sekali sehingga sangat menarik untuk dikaji, metode klasifikasi adalah salah satu cara untuk mendapatkan hasil bagai mana pola penjualan mobil tersebut di Indonesia, dan pada makalah ini kami akan melakukan klasifikasi berdasarkan jenis mobil yang ada dengan beberapa sekenario yang di buat, hasil menunjukan bahwa sekenario 1 dengan akurasi 96,7% klasifikasi algoritma Naive Bayes, didapatkan jenis mobil MPV menjadi “Paling Diminati”, sedangkan jenis mobil Sedan, SUV, SUV 7 Seater, dan City Car diklasifikasikan ke dalam kategori “Diminati”
Analisis dan Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Kendaraan Prioritas Rijal Abdulhakim; Carudin; Budi Arif Dermawan
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v7i2.335

Abstract

Jumlah kendaraan bermotor di Indonesia terus menerus meningkat di setiap tahunnya. Hal ini dapat menimbulkan masalah lalu lintas, salah satunya yaitu kemacetan. Dampak yang ditimbulkan dari kemacetan salah satunya yaitu terganggunya arus lalu lintas. Sedangkan menurut UU RI Nomor 22 Tahun 2009 tentang lalu lintas dan angkutan jalan pada pasal 134 terdapat 7 kendaraan yang harus mendapatkan prioritas di jalan raya. Karena itu, dalam penelitian ini dilakukan analisis model klasifikasi untuk jenis kendaraan pemadam kebakaran, ambulans / mobil jenazah, dan kendaraan non-prioritas dengan menerapkan algoritma CNN menggunakan data video dari CCTV yang dikelola oleh ATCS Kota Bandung. Pada penelitian ini terdapat 5 skenario berbeda dimana skenario tersebut dibedakan dengan menggunakan metode holdout dalam pembagian data dan evaluasi model. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa skenario terbaik terdapat pada skenario 2 dengan data training sebesar 60%, data validation sebesar 20%, dan data testing sebesar 20% berhasil mendapatkan validation accuracy sebesar 66,15% dan testing accuracy sebesar 69,231%.
Co-Authors Aditya Rizky Sanjaya Apriade Voutama Apriningrum, Nelly Ardhi Fadlika Satria Ariq Zeidan Mubarok Arvin Kynan Pratama Asep Jamaludin Astri Nurdiana Audy Sukma Putera Azhari Ali Ridha Budi Arif Dermawan Dadang Yusup Dadang Yusup Danisya Krisna Deni Nuryadi Eka Andriani Eno Hakimah Kusuma Dewi Fatin Nuha Yamin Hafiz Pratama S Nawawi Ilyas Shiddiq Pratama Iqbal Maulana Jaman, Jajam Haerul Jomanson Matondang Lilis Suryani Marisa Meli Indriyani Muhamad Fajar Yudhistira Herjanto Muhammad Rizki Al-Fajri Nisa Nafisah Nuryadi, Deni Ramdani Ramdani Rendy Galih Saputra Rijal Abdulhakim Riza Ibnu Adam Riza Ibnu Adam Riza Ibnu Adam Sekar Arum Nurhusni Siti Masfiah Syaza Dyah Utami Valerie Febriana Putri Indra Kusumawati