cover
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles 202 Documents
Search results for , issue "Vol 12, No 3 (2024)" : 202 Documents clear
SISTEM INFORMASI RESERVASI LAYANAN PSIKOLOG DENGAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Hasibuan, Hamni Rahma
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4411

Abstract

Abstrak. Kemajuan teknologi telah membawa perubahan yang begitu signifikan di era sekarang. Kemudahan akses yang cepat terhadap layanan psikolog telah mendorong pengembangan sistem Informasi Reservasi Layanan Psikolog ini. Pada penelitian ini dalam pengembangan sistemnya menerapkan Rapid Application Development (RAD). Metode RAD digunakan untuk mempercepat pengembangan sistem namun tetap memperhatikan kebutuhan dan kepuasan klien terhadap sistem. Dari penelitian yang telah dilakukan dengan pehitungan menggunakan metode System Usability Scale memperoleh hasil bahwa sistem informasi ini memperoleh skor sebesar 72. Dengan Acceptability Range yaitu “Acceptable” dan range yang diperoleh adalah “High” hal ini menunjukan bahwa sistem dapat diterima oleh klien dan mendapatkan penilian kepuasan terhadap sistem dengan nilai yang baik.
OPTIMALISASI SISTEM PENGENDALIAN HVAC DALAM SMART BUILDING UNTUK PENGHEMATAN ENERGI Muhammad Falah Yudha Pratama; Rini Puji Astutik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4976

Abstract

Kenyamanan dalam suatu ruangan dapat memberikan relaksasi bagi tubuh yang lelah setelah beraktivitas sepanjang hari. Oleh karena itu, teknologi Smart Building atau Bangunan Pintar telah dikembangkan. Bangunan pintar adalah struktur yang dirancang menggunakan teknologi tepat guna untuk memaksimalkan fungsionalitas dan kenyamanan penghuni, mengurangi biaya pengoperasian, dan memperpanjang umur struktur fisik. Komponen dalam sistem ini terhubung melalui jaringan, memungkinkan berbagai fungsi, termasuk memonitoring dan pengendalian pencahayaan pada bangunan komersial. Cahaya merupakan salah satu sumber energi yang sering digunakan oleh manusia, dan jika tidak dikontrol dengan baik, dapat mengakibatkan biaya yang tinggi. Penelitian ini mengembangkan sistem untuk memantau suhu dan kelembapan menggunakan sensor DHT11, sensor LDR, Flame sensor yang akan mengontrol sistem blower, lampu, peringatan kebakaran secara real time menggunakan platform BLYNK dan mikrokontroler ESP32.
PROTOTYPE SISTEM PRESENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN SENSOR RFID BERBASIS ARDUINO UNO DENGAN PROGRAM PLX-DAQ Zidan, Fauzan; Badarudin, Rohjai
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4500

Abstract

Presensi adalah kegiatan pengumpulan data untuk mencatat jumlah kehadiran mahasiswa di kampus. Setiap aktivitas yang berkaitan dengan informasi tentang jumlah peserta pasti akan melibatkan presensi. Merancang prototipe sistem presensi mahasiswa menggunakan sensor Radio Frequency Identification (RFID) berbasis Arduino Uno. Sistem RFID ini mencakup elemen tag dan pembaca. Tag digunakan sebagai alternatif kartu ID, sementara pembaca berfungsi untuk mengambil informasi tentang kehadiran mahasiswa. Alat yang dikembangkan terhubung dengan basis data kehadiran mahasiswa dan bertindak sebagai pengganti sistem absensi manual. Basis data kehadiran diintegrasikan dengan perangkat lunak PLX-DAQ. Integrasi dengan basis data memungkinkan penyimpanan data secara otomatis, memudahkan administrasi dalam merekam kehadiran mahasiswa. Alat dapat memberikan informasi kehadiran berdasarkan data masuk dan pulang mahasiswa. Penggunaan Real Time Clock DS3231 memastikan akurasi penghitungan waktu dari detik hingga tahun, dengan kemampuan penyimpanan data secara real-time.
SIMULASI METODE PID PADA MOTOR PENGADUK CAIRAN NACL BERBASIS PLC joko purwoko, ageng rochmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4570

Abstract

Penggunaan motor AC pada sektor industri semakin meningkat karena kehandalan dan kemudahan pengendaliannya. Salah satu aplikasinya adalah pada mesin pencampur cairan yang memerlukan proses pengadukan bahan secara konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk mengendalikan kecepatan motor AC menggunakan metode PID untuk memastikan stabilitas putaran motor saat terjadi gangguan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penerapan parameter PID dengan Kp sebesar 4717, Ki sebesar 41059, dan Kd sebesar 0.136 menghasilkan nilai error 8.75%. Dibandingkan dengan sistem tanpa PID yang memiliki error sebesar 15.2%, hasil ini menunjukkan peningkatan kinerja sebesar 6.45%. Dengan demikian, metode PID efektif dalam meningkatkan performa sistem pengadukan cairan berbasis PLC.
ANALISIS SENTIMEN TERHDAP KEPERCAYAAN MASYARAKAT PADA PROSES PENEGAK HUKUM DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Khoirunnisa, Fitri; Topiq, Salman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4683

Abstract

Indonesia diakui sebagai negara hukum yang menegakkan kebenarandan keadilan melalui supremasi hukum. Namun, situasi saat ini kacau dan tidakstabil, termasuk krisis di berbagai sektor termasuk di bidang hukum. Pelakukejahatan besar sangat sulit ditindak. Tingkat kepercayaan masyarakat terhadappenegakan hukum menurun dari hari ke hari. Saat ini, topik yang menjadi perbincangan hangat di media sosial, terutama di Twitter, adalah mengenaipenegakan hukum di Indonesia. Banyak pengguna memberikan respon yang positif atau negatif mengenai penegakan hukum di Indonesia. Sehingga, untukmengetahui pandangan masyarakat terhadap hal tersebut, penelitian inimelakukan analisis sentimen terhadap kepercayaan masyarakat pada proses penegakan hukum di Indonesia dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes dipilih sebagai metode yang diusulkan dalam penelitianini karena telah dibuktikan dalam beberapa penelitian terdahulu bahwa metodeini memberikan performansi yang baik terhadap analisis sentimen masyarakat, maka diterapkanlah metode Naïve Bayes sebagai implementasi algoritmadalam analisis sentimen, ada beberapa tahapan yang dilakukan dalam proses pengolahan data yaitu tahap data crawling, Pre-processing, ekstrasi fitur, analisis sentimen dan penerapan algoritma Naïve Bayes. Dari hasil yang telahdilakukan maka diperoleh analisis sentimen positif sebesar 41% dan sentimennegatif sebesar 59% serta hasil akurasi dari penerapan algoritma Naïve Bayes itu sendiri adalalah sebesar 95%.
KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT KANKER MULUT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESNET50 OPTIMASI ADAM DAN SGD Fauzan Novriandy, Muhammad; Rahmat, Basuki; Junaidi, Achmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4732

Abstract

Kanker mulut merupakan salah satu kanker terbanyak yang terjadi di dunia dan tercatat menempati urutan keenam pada kategori kanker yang sering terjadi serta kanker yang paling banyak menyebabkan kematian. Klasifikasi penyakit kanker mulut menggunakan 5.000 data gambar untuk 2 kelas yaitu Normal dan Oral Squamous Cell Carcinoma (OSCC). Peneliti menggunakan arsitektur Resnet50 dengan optimizer Adam dan SGD untuk melakukan klasifikasi pada dataset yang terbatas. Hasil Penelitian menggunakan model Resnet50 memiliki hasil akurasi lebih baik apabila menggunakan Optimasi SGD, Akuisisi Data 80 % dan 20 %, menggunakan Batch Size 32 dengan akurasi sebesar 0.95 daripada Optimasi Adam dengan akurasi tertinggi pada penerapan model Resnet50 menggunakan Optimasi Adam pada akuisisi data 70 % dan 30 % menggunakan Batch Size 32 dengan memperoleh akurasi sebesar 0.84. Pada pelatihan dan pengujian dengan data uji/validasi, model Resnet50 menggunakan Optimasi SGD, pada Akuisisi Data 70 % dan 30 %, dan menggunakan Batch Size 32. mencapai hasil klasifikasi gambar terbaik. Kelas normal berhasil diklasifikasikan dengan benar sebanyak 470 gambar, sedangkan terdapat 26 gambar yang salah diklasifikasikan. Untuk kelas OSCC, terdapat 473 gambar yang diklasifikasikan dengan benar dan hanya 37 gambar yang salah diklasifikasikan.
PENGGUNAAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM EVALUASI KEPUASAN PELANGGAN: STUDI KASUS PADA LAYANAN PERBANKAN DI BANK BRI Madin, Mahdi Markun
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4775

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan metode Fuzzy Mamdani dalam mengevaluasi kepuasan pelanggan terhadap layanan perbankan di Bank BRI. Dengan menggunakan enam variabel input (keramahan staf, kecepatan pelayanan, variasi produk, ketersediaan ATM, kemudahan e-banking, dan keamanan) dan satu variabel output (tingkat kepuasan), penelitian ini menganalisis data dari 980 responden. Hasil menunjukkan bahwa 67.5% pelanggan merasa cukup puas, sementara 30.5% tidak puas. Analisis korelasi mengungkapkan bahwa kecepatan layanan, kemudahan penggunaan e-banking, dan keamanan transaksi memiliki pengaruh terbesar terhadap kepuasan pelanggan. Metode Fuzzy Mamdani terbukti efektif dalam menganalisis dan menginterpretasikan data kepuasan pelanggan yang kompleks, memberikan wawasan berharga bagi Bank BRI untuk meningkatkan kualitas layanannya.
EVALUASI FAKTOR PENERIMAAN NASABAH TERHADAP APLIKASI MOBILE BANKING SYARIAH MENGGUNAKAN MODIFIKASI TAM (STUDI KASUS: BSI MOBILE) Valda, Isyana; Faroqi, Asif; Safitri, Eristya Maya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4828

Abstract

Pada revolusi industri 4.0, perkembangan teknologi kini semakin hari semakin pesat. Peluang ini dimanfaatkan baik oleh Bank Syariah Indonesia. Akan tetapi, belum lama ini para nasabah dikejutkan dengan adanya kasus kebocoran data yang terjadi kepada BSI. Dengan adanya kasus kebocoran data tersebut, tentu hal ini akan berimbas kepada para nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi faktor penerimaan apa saja yang terbukti memiliki pengaruh terhadap penerimaan pengguna pada aplikasi BSI Mobile. Menggunakan model konseptual yang mengintegrasi antara model TAM dan Religiosity-Intention. Pengujian yang ada dilakukan dengan menggunakan teknik SEM-PLS pada software SmartPLS 4 serta melibatkan 406 responden didalamnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perceived ease of use memiliki pengaruh terhadap user satisfaction dan intention to use. User satisfaction yang juga memiliki pengaruh terhadap intention to use, serta intention to use yang memiliki pengaruh terhadap adoption. Temuan ini memberikan wawasan yang dapat digunakan untuk perbaikan dan peningkatan aplikasi BSI Mobile guna mendorong niat adopsi pengguna di masa mendatang.
PENERAPAN METODE PREFERENCE SELECTION INDEX DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN DENGAN MODEL CUSTOMER SATISFACTION INDEX (CSI) (Studi Kasus: Dealer Yamaha di Tasikmalaya) Dimyati, Taopik; Hartono, Rudi; Supriatman, Agus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4304

Abstract

Abstract. The growth of the motorcycle automotive industry is experiencing rapid growth which provides challenges for Yamaha dealers, especially in Tasikmalaya. The results of interviews and initial observations of staff and two customer samples from each dealer revealed several problems in the context of customer service. Such as difficulty communicating with technicians, unclear estimation of service time, limited availability of spare parts, unexplained additional costs and lack of information related to warranty or other promos. To determine the ranking of Yamaha dealers in Tasikmalaya based on customer satisfaction index values, a Decision Support System (SPK) and customer satisfaction index measurement techniques are needed. Customer Satisfaction Index (CSI) will be used to measure customer satisfaction and Preference Selection Index (PSI) approach will be used to support decision making in the Decision Support System (SPK). The CSI value in this study is 77.997 or 78% (Good). Yamaha Deta Singaparna dealer has the highest PSI value of 0.90251 so it ranks top. All dealers focus heavily on evaluating parking lot parameters, especially Yamaha Robbani Motor. It ranks the bottom with a score of 0.64258. The final result of this research shows that this problem can be solved by using the correlation between CSI and PSI approaches.
PERBANDINGAN PERFORMA MODEL MACHINE LEARNING DALAM PREDIKSI SUHU DI SEMARANG Sutaryani, Apit; Sunarno, Sunarno; Djuniadi, Djuniadi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4884

Abstract

Prediksi suhu udara sangat bermanfaat untuk pertimbangan kebijakan lokal, sepertinya suhu udara lebih tinggi dari tahun-tahun sebelumnya, sehingga perlunya perluasan lahan hijau sebagai strategi untuk memperbaiki kualitas udara dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Oleh karena itu perencanaan dan implementasi proyek lahan hijau harus menjadi prioritas dalam upaya pengembangan kota yang berkelanjutan. Penelitian ini membandingkan algoritma machine laerning model regresi linier dengan decision tree untuk memprediksi suhu kota Semarang dari tahun 2019 hingga 2023. Variabel data yang digunakan meliputi temperatur, titik embun, kecapatan angin, curah hujan, tekanan udara, lamanya penyinaran matahari, dan kelembaban. Pengolahan data dilakukan menggunakan software rapid miner dengan menggunakan algoritma regresi linier dan decision tree. Hasil penelitian menunjukkan algoritma regresi linier memiliki nilai RMSE sebesar 0.131 +/- 0.000, MAE 0,099 +/- 0,086 dan R2 0.990, sedangkan pada algoritma decision tree nilai RMSE sebesar 0,293 +/- 0,000, nilai MEA 0,189 +/- 0,224 dan nilai R2 0,948. Kesimpulan analisis menunjukkan bahwa algoritma regresi linier lebih akurat daripada decision tree.