cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 164 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 13, No 1 (2025)" : 164 Documents clear
SISTEM INFORMASI PEMBUATAN SURAT PENGANTAR SURAT KETERANGAN CATATAN KEPOLISIAN PEMERINTAH DESA AGEL Ubaidillah, Ma'ruf; Azise, Nur; deni, Sirajud
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5565

Abstract

Abstrak. Pembuatan surat pengantar Surat Keterangan Catatan Kepolisian (SKCK) merupakan salah satu pelayanan administrasi pada pemerintah Desa Agel. Pelayanan pembuatan surat pengantar SKCK pada desa Agel saat ini masih manual, sehingga pelayanan yang diberikan pihak pemerintah desa kurang efektif dan efisien, khususnya dalam kecepatan dan ketepatan waktu, Kesalahan data juga sering terjadi, yaitu kesalahan pada saat pengisi formulir oleh pemohon, serta pengetikan data oleh petugas pada format SKCK. Sistem informasi pembuatan pengantar SKCK berbasis web merupakan solusi untuk mempermudah dan mempercepat proses pembuatan surat pengantar SKCK bagi petugas maupun pemohon. Sistem ini dirancang untuk memberikan kemudahan dalam hal pendaftaran, pengajuan permohonan, verifikasi data, serta pencetakan SKCK secara efisien dan terorganisir, yang terdiri dari halaman pendaftaran, login, dashboard untuk staff dan kepala desa, serta halaman status permohonan untuk warga. Sistem ini memfasilitasi semua pihak yang terlibat dalam proses pembuatan SKCK, sehingga proses pengajuan SKCK menjadi lebih transparan, akurat, dan dapat diakses dengan mudah oleh petugas dan pemohon. Hasil dari implementasi sistem informasi ini dapat meningkatkan pelayanan publik dan mengurangi kesalahan administratif yang terjadi dalam pembuatan pengantar SKCK secara manual. Abstract. Making a cover letter for the Police Record Certificate (SKCK) is one of the administrative services at the Agel Village government. The service of making SKCK cover letters in Agel village is currently still manual, so that the services provided by the village government are less effective and efficient, especially in speed and timeliness, Data errors also often occur, namely errors when filling out forms by applicants, as well as typing data by officers on the SKCK format. The information system for making web-based SKCK cover letters is a solution to simplify and speed up the process of making SKCK cover letters for officers and applicants. This system is designed to provide convenience in terms of registration, application submission, data verification, and SKCK printing in an efficient and organized manner, consisting of registration pages, logins, dashboards for staff and village heads, and application status pages for residents. This system facilitates all parties involved in the SKCK making process, so that the SKCK application process becomes more transparent, accurate, and can be accessed easily by officers and applicants. The results of the implementation of this information system can improve public services and reduce administrative errors that occur in making manual SKCK introductions. 
ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE LEXICON-BASED DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA PRESIDEN DAN WAKIL PRESIDEN INDONESIA PERIODE 2024–2029 Ratnaswari, Syahrani; Wibowo, Nur Cahyo; Kartika, Dhian Satria Yudha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5604

Abstract

Twitter merupakan salah satu platform media sosial yang memiliki pengaruh besar di Indonesia. Banyak pengguna Twitter di Indonesia sering membagikan pendapat atau perasaan mereka tentang berbagai isu, termasuk tentang Presiden dan Wakil Presiden terpilih periode 2024–2029. Tujuan utama penelitian ini adalah penerapan algoritma machine learning analisis sentimen berbasis leksikon (Lexicon-Based). Algoritma yang digunakan untuk pembuatan model adalah Support Vector Machine (SVM). Proses uji coba melibatkan beberapa langkah, mulai dari pengambilan data dari Twitter, kemudian proses pembersihannya (preprocessing) sampai train model. Dalam pembuatan model SVM, berbagai konfigurasi diuji untuk menemukan model terbaik agar hasil analisis menjadi lebih akurat. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode SVM memiliki performa yang baik, dengan tingkat akurasi sekitar 93%. Laporan klasifikasi menunjukkan kinerja yang sangat baik di semua kelas. Kelas "negatif" memiliki F1-score sebesar 0,93, sedangkan kelas "netral" mencapai F1-score 0,95, dan kelas "positif" memperoleh F1-score 0,94. Presisi dan recall juga sangat tinggi di setiap kelas, dengan kelas "netral" mencatat presisi tertinggi sebesar 0,96 dan recall sebesar 0,94.
RANCANG BANGUN PROTOTYPE SISTEM MONITORING KUALITAS AIR PADA PLTG MENGGUNAKAN IOT Indriani, Indriani; Fatimah, Nur; Rahmania, Rahmania; Adriani, Adriani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.6001

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) untuk Pembangkit Listrik Tenaga Gas (PLTG). Sistem ini dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor pH air, Total Dissolved Solids (TDS), dan kekeruhan air (turbidity). Mikrokontroler ini berfungsi untuk mengumpulkan data dari sensor-sensor tersebut dan mengirimkannya secara real-time ke aplikasi Blynk melalui koneksi Wi-Fi. Aplikasi Blynk memungkinkan operator untuk memantau kualitas air secara jarak jauh dan mendapatkan data yang akurat dan konsisten terkait parameter penting air yang digunakan di PLTG. Prototipe sistem ini diuji pada beberapa sampel air dengan variasi kualitas yang berbeda, dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan parameter air dengan tingkat akurasi yang memadai. Berdasarkan hasil pengujian, jenis air yang paling layak digunakan adalah air demin karena memiliki nilai kekeruhan dan TDS yang paling rendah serta pH yang relatif stabil. Keberhasilan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional PLTG dengan menyediakan metode yang lebih cepat dan akurat dalam memantau kualitas air, serta mengurangi risiko kesalahan yang mungkin terjadi dalam pengawasan manual.Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) untuk Pembangkit Listrik Tenaga Gas (PLTG). Sistem ini dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor pH air, Total Dissolved Solids (TDS), dan kekeruhan air (turbidity). Mikrokontroler ini berfungsi untuk mengumpulkan data dari sensor-sensor tersebut dan mengirimkannya secara real-time ke aplikasi Blynk melalui koneksi Wi-Fi. Aplikasi Blynk memungkinkan operator untuk memantau kualitas air secara jarak jauh dan mendapatkan data yang akurat dan konsisten terkait parameter penting air yang digunakan di PLTG. Prototipe sistem ini diuji pada beberapa sampel air dengan variasi kualitas yang berbeda, dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan parameter air dengan tingkat akurasi yang memadai. Berdasarkan hasil pengujian, jenis air yang paling layak digunakan adalah air demin karena memiliki nilai kekeruhan dan TDS yang paling rendah serta pH yang relatif stabil. Keberhasilan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional PLTG dengan menyediakan metode yang lebih cepat dan akurat dalam memantau kualitas air, serta mengurangi risiko kesalahan yang mungkin terjadi dalam pengawasan manual.  
PENGARUH TRANSFORMASI DIGITAL TERHADAP PENGAJARAN BERBASIS PRAKTIK DI PENDIDIKAN VOKASI Khoirunnisa, Nabila; Hidayat, Jenal; Saefullah, M. Zais; Wardoyo, Siswo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5669

Abstract

Abstract— Digital transformation has significantly impacted vocational education, particularly in practice-based teaching. This study aims to explore the effects of digital technology on teaching methods and the challenges faced by vocational education institutions. Using a content analysis approach on relevant journal articles, the findings reveal that technologies such as virtual simulations, cloud-based laboratories, and video-assisted learning enhance the flexibility and effectiveness of the learning process. These technologies enable students to access materials anytime and anywhere while supporting instructors in designing more interactive and participatory teaching methods.However, the implementation of digital transformation faces various challenges, including limited technological infrastructure and a lack of educator competence. This study also highlights the importance of investment in digital infrastructure, intensive training for instructors, and the integration of technology into vocational education curricula. These findings provide significant contributions to the development of vocational education that is adaptive to the demands of the workforce in the Industry 4.0 era, producing graduates who not only possess technical skills but can also adapt dynamically to technological changes.Keywords: Digital transformation, vocational education, practice-based teaching, digital technology, Industry 4.0Abstrak— Transformasi digital telah membawa perubahan signifikan dalam pendidikan vokasi, khususnya dalam pengajaran berbasis praktik. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dampak teknologi digital terhadap metode pengajaran dan tantangan yang dihadapi institusi pendidikan vokasi. Dengan menggunakan pendekatan analisis isi terhadap sejumlah artikel jurnal relevan, ditemukan bahwa penggunaan teknologi seperti simulasi virtual, laboratorium berbasis cloud, dan pembelajaran berbantuan video mampu meningkatkan fleksibilitas serta efektivitas proses pembelajaran. Teknologi ini memungkinkan mahasiswa untuk mengakses materi kapan saja dan di mana saja, sekaligus mendukung dosen dalam merancang pengajaran yang lebih interaktif dan partisipatif.Meskipun demikian, implementasi transformasi digital menghadapi berbagai tantangan, termasuk keterbatasan infrastruktur teknologi dan kurangnya kompetensi tenaga pengajar. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya investasi dalam infrastruktur digital, pelatihan intensif bagi dosen, serta integrasi teknologi dalam kurikulum pendidikan vokasi. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan pendidikan vokasi yang adaptif terhadap kebutuhan dunia kerja di era industri 4.0, dengan menciptakan lulusan yang tidak hanya memiliki keterampilan teknis, tetapi juga mampu beradaptasi dengan perubahan teknologi secara dinamis.Kata kunci: Transformasi digital, pendidikan vokasi, pengajaran berbasis praktik, teknologi digital, industri 4.0
REKOMENDASI DRAMA KOREA MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING DENGAN WEIGHTED TREE SIMILARITY Yuricha, Yuricha; Phan, Irwan Kurnia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.6050

Abstract

Setiap tahun, ratusan drama Korea dirilis, menghadirkan tantangan bagi penonton untuk memilih tontonan yang sesuai dengan preferensi mereka. Fenomena Paradox of Choice menggambarkan bagaimana manusia cenderung bingung saat dihadapkan dengan banyak pilihan dan salah satu cara mengatasinya adalah dengan sistem rekomendasi yang dapat membantu pengguna dalam mempercepat pengambilan keputusan dan mencapai kenyamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi drama Korea menggunakan metode Content Based Filtering (CBF) dengan algoritma Weighted Tree Similarity untuk membantu penonton memilih drama berdasarkan kesamaan konten. Model dikembangkan dengan pembobotan fitur, di mana screenwriter memiliki bobot tertinggi (6), diikuti synopsis (2), actor (1), dan director (1). Evaluasi model dilakukan menggunakan ground truth dari rekomendasi MyDramaList dengan metrik precision, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan nilai precision 0,80 dan recall 0,75, dengan F1-score sebesar 0,774.
KLASIFIKASI CITRA JENIS HIJAB MENGGUNAKAN DENSENET-121 Putri, Dhyanna Lisa Rahmadona; ‎, Supatman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5698

Abstract

Di Indonesia, hijab tidak hanya merupakan simbol identitas religius, tetapi juga telah berkembang menjadi bagian penting dalam dunia fashion. Seiring dengan pesatnya perkembangan industri ini, muncul tantangan dalam mengklasifikasikan berbagai jenis hijab berdasarkan bentuk dan cara pemakaiannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tiga jenis hijab yaitu pashmina, segi empat, dan hijab instan menggunakan model DenseNet-121. Dataset yang digunakan terdiri dari 210 gambar hijab yang telah diproses menggunakan teknik resize dan augmentasi untuk meningkatkan variasi visual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN ini berhasil mencapai accuracy sebesar 0.89, precision sebesar 0.89, recall sebesar 0.89, dan F1-score sebesar 0.87 dalam mengklasifikasikan hijab. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi industri fashion dan e-commerce dalam meningkatkan efisiensi klasifikasi hijab secara otomatis, serta mendukung pengembangan teknologi pengolahan citra dan jaringan saraf tiruan.TRANSLATE with x EnglishArabicHebrewPolishBulgarianHindiPortugueseCatalanHmong DawRomanianChinese SimplifiedHungarianRussianChinese TraditionalIndonesianSlovakCzechItalianSlovenianDanishJapaneseSpanishDutchKlingonSwedishEnglishKoreanThaiEstonianLatvianTurkishFinnishLithuanianUkrainianFrenchMalayUrduGermanMalteseVietnameseGreekNorwegianWelshHaitian CreolePersian //  TRANSLATE with COPY THE URL BELOW Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster PortalBack//
PERENCANAAN PERAWATAN PREVENTIVE UNTUK UNINTERRUPTIBLE POWER SUPPLY (UPS) SYSTEMS Hidayat, Lukman Yudand; Setiawan, Archie Haidar Adhitama; Wildan, Muh
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5741

Abstract

Pemeliharaan preventif (PM) memainkan peran penting dalam memastikan keandalan dan kinerja sistem Uninterruptible Power Supply (UPS), terutama di lingkungan yang menuntut ketersediaan daya yang berkelanjutan. Studi ini bertujuan untuk mengeksplorasi perencanaan dan implementasi strategi pemeliharaan preventif yang disesuaikan untuk sistem UPS, dengan fokus pada peningkatan keandalan sistem, mengurangi waktu henti, dan mengoptimalkan biaya operasional. Melalui tinjauan literatur dan analisis data, temuan utama menyoroti bahwa pemeliharaan rutin, seperti pemeriksaan baterai, inspeksi komponen, dan manajemen termal, secara signifikan meningkatkan kinerja sistem sekaligus mengurangi risiko kegagalan yang tidak terduga. Selain itu, penelitian ini mengkaji tantangan dalam mengadopsi pemeliharaan preventif, seperti keterbatasan sumber daya dan resistensi terhadap strategi proaktif, sambil menekankan manfaat dari penggabungan alat pemantauan waktu nyata dan teknologi pemeliharaan prediktif. Dengan menetapkan jadwal pemeliharaan terstruktur, organisasi dapat mencapai penghematan biaya jangka panjang dan meningkatkan efisiensi operasional. Temuan penelitian ini memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi industri yang ingin menerapkan praktik pemeliharaan preventif yang efektif untuk sistem UPS, sehingga sistem dapat bertahan lebih lama dan catu daya tidak terganggu.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI PINTU DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Khotimah, Khusnul; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Rifa'i, Ahmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5789

Abstract

Aplikasi berbasis blockchain seperti Pintu semakin populer di Indonesia sebagai platform investasi modern. Namun, tantangan utama dalam menganalisis ulasan pengguna adalah volume data yang besar dan variasi sentimen yang kompleks. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes guna meningkatkan analisis sentimen aplikasi Pintu di ulasan Google Play Store. Data ulasan dikumpulkan melalui web scraping dan diproses melalui tahapan pembersihan teks, normalisasi, penghapusan stopwords, tokenisasi, dan translasi. Sentimen diberi label menggunakan TextBlob, dengan menghapus ulasan netral untuk menyederhanakan klasifikasi menjadi positif dan negatif. Ketidakseimbangan data diatasi menggunakan teknik oversampling SMOTE. Dataset akhir terdiri dari 2.510 ulasan positif (92,9%) dan 191 ulasan negatif (7,1%). Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model sebesar 95,07%. Presisi dan recall untuk kelas positif masing-masing mencapai 97% dan 98%, namun performa pada kelas negatif masih terbatas dengan presisi 62% dan recall 58%. Teknik SMOTE berhasil meningkatkan performa keseluruhan, meskipun tantangan dalam mengenali sentimen minoritas tetap ada. 
IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK MENGANALISIS SENTIMEN TERHADAP PERILAKU PENGGUNA DAN KUALITAS LAYANAN DIGITAL RADIO Laksamana, Patria Gita; Prihartono, Willy; ., Fathurrohman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5847

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji sentimen pengguna terkait perilaku dan kualitas layanan aplikasi radio digital dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes. Data yang dianalisis mencakup 450 ulasan pengguna yang dikumpulkan dari Google Play Store menggunakan teknik web scraping. Proses analisis melibatkan pelabelan data secara manual, pra-pemrosesan teks melalui langkah-langkah seperti pembersihan data, stemming, dan penghapusan kata-kata umum (stopword), serta transformasi data dengan metode TF-IDF. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data, diterapkan teknik SMOTE sehingga data menjadi lebih seimbang. Model Naïve Bayes yang dikembangkan menghasilkan akurasi sebesar 84% dengan kinerja yang baik berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix dan cross-validation. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif untuk analisis sentimen dan memberikan wawasan penting mengenai pola perilaku konsumen terhadap layanan radio digital. Penelitian ini menyimpulkan pentingnya inovasi yang berkelanjutan dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan daya saing di era digital.
SISTEM MONITORING CAIRAN INFUS BERBASIS INTERNET OF THINGS Hamzah, Muh Fadil
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5488

Abstract

Sistem monitoring cairan infus berbasis Internet of Things merupakan solusi untuk meningkatkan efisiensi pemantauan terapi cairan infus secara real-time. Sistem ini menggunakan sensor kecepatan LM393 untuk mendeteksi tetesan cairan infus dan load cell untuk mengukur berat cairan yang tersisa dalam botol infus. NodeMCU ESP8266 berfungsi sebagai pengendali utama yang mengumpulkan data dari sensor dan mengirimkannya ke platform cloud menggunakan koneksi Wi-Fi. Data tersebut dapat diakses melalui aplikasi blynk untuk memberikan informasi terkait laju tetesan (drops per minute) dan volume cairan yang tersisa kepada tenaga medis secara real-time. Sistem ini juga padat mengirimkan notifikasi saat infus hampir habis dan juga buzzer yang berbunyi. Sistem ini diharapkan dapat meminimalisir risiko kesalahan akibat kelalaian dalam pemantauan manual, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses perawatan pasien. Dari hasil kuesioner yang telah di isi tentang sistem monitoring cairan infus berbasis internet of things untuk mencari nilai persentase kelayakan maka menghasilkan persentase kelayakan sangat layak 95%.

Page 2 of 17 | Total Record : 164

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue