cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 164 Documents
 2   3   4   5   6 
Search results for , issue "Vol 13, No 1 (2025)" : 164 Documents clear
PENGOPTIMALAN MODEL ASOSIASI PENJUALAN PRODUK DI KEDAI MINUMAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA FP-GROWTH Amer, Abdu Shobarudin; Suarna, Nana; Ali, Irfan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5881

Abstract

Kedai minuman sebagai salah satu sektor bisnis yang kompetitif dapat memanfaatkan algoritma data mining untuk memahami pola pembelian konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma FP-Growth dalam mengidentifikasi asosiasi produk yang sering dibeli bersama pada data transaksi di kedai minuman. Tujuan utamanya adalah untuk memberikan rekomendasi strategi promosi dan manajemen stok berbasis data yang lebih efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan KDD (Knowledge Discovery in Databases). Algoritma FP-Growth dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi frequent itemsets secara efisien tanpa memerlukan pembentukan kandidat yang besar seperti pada algoritma Apriori. Dataset yang digunakan adalah data transaksi penjualan dari kedai minuman selama periode tertentu. Hasil penelitian menunjukkan adanya beberapa pola asosiasi yang signifikan antara produk-produk yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan. Dengan menggunakan hasil analisis ini, kedai dapat mengoptimalkan strategi penjualan dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui penawaran yang lebih sesuai dengan kebutuhan 
ANALISIS EVALUASI TEGANGAN BUS TERHADAP PEMBEBANAN BATERAI KENDARAAN LISTRIK 12 V DAN SUPERKAPASITOR MENGGUNAKAN METODE STATE OF ENERGY Yoga, Setyadi Tri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5550

Abstract

Penggunaan baterai sebagai suplai tenaga listrik dalam sistem elektromekanik saat ini memiliki alternatif penambahan sumber energi dengan mode hibrida sebagai aspek utama dalam manajeman energi listrik secara otonom yang umumnya terdapat pada sistem kendaraan listrik. Komponen kendaraan listrik sederhana berskala kecil dapat diciptakan dengan motor DC, pengendali frekuensi dan baterai 12V jenis Lead Acid mampu bekerja untuk mengampu suatu beban. Fluktuasi torsi motor DC dapat bergantung pada frekuensi lebar pulsa yang mengakibatkan terjadinya penurunan energi baterai menuju bus beban. Pengaturan suplai bus pembebanan secara praktis dapat menggunakan superkapasitor yang dihubungkan secara pararel terhadap beban memiliki keunggulan mampu mengurangi lonjakan arus dan mempertahankan tegangan pada bus pembebanan. Akan tetapi implementasi dari beban arus searah dalam periode konstan juga menyebabkan penurunan suplai energi listrik pada superkapasitor sehingga memerlukan dc-dc konverter untuk mengatur tegangan bus beban. Dalam penelitian ini telah dikembangkan metode State of Energy (SOE) sebagai pembatas tegangan maksimum sistem melalui penambahan XL6009 Boost Converter untuk sisi bus beban. Hasil dari penelitian menunjukkan setpoint untuk tegangan bus beban 12 V dan 13 V mengashilkan SOE tertinggi sebesar 75,56% dan 87,68%.
ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENINGKATAN MODEL SEGMENTASI DATA ASET TETAP PADA PT. XYZ PRAYOGO, DWI; Kurniawan, M.T, Rudi; Wijaya, M.Kom, Yudhistira Arie; HAYATI, S.Kom., M.Kom, UMI
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5936

Abstract

Abstrak. Pengelolaan aset tetap merupakan salah satu elemen penting dalam operasional suatu Organisasi ataupun perusahaan, termasuk di PT. XYZ. Namun demikian, metodologi manual sering menimbulkan tantangan seperti inefisiensi, kesalahan klasifikasi, dan kekurangan analitis yang menghambat dalam pengambilan keputusan yang sangat strategis. Penelitian ini berusaha untuk menerapkan algoritma K-Means dalam peningkatan model segmentasi data aset tetap, dengan penekanan terkonsentrasi pada pengoptimalan parameter nilai K, yang bertujuan meningkatkan ketepatan hasil pengelompokan. Berbagai studi sebelumnya, termasuk yang dilakukan oleh Yuan & Yang (2019), Ahmed et al. (2020), dan Ikotun et al. (2023), menunjukkan bahwa algoritma K-Means telah digunakan secara luas, namun, masih ada kekurangan dalam pengoptimalan parameter dan penerapannya pada data aset tetap. Penelitian ini mengadopsi metodologi eksperimental yang memanfaatkan data aset tetap dari PT. XYZ sebagai objek penelitian. Algoritma K-Means diterapkan untuk mengkategorikan data berdasarkan karakteristik tertentu, seperti kategori aset, umur ekonomis, kondisi dan tingkat pemanfaatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu meningkatkan efisiensi proses pengelolaan aset tetap yang diperoleh nilai Davies Bouldin Index (DBI) = 0,395 melalui pengujian parameter dengan nilai K Optimal = 4. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi teoretis dalam pengembangan algoritma K-Means dan manfaat praktis bagi perusahaan dalam pengelolaan aset tetap mereka. 
SISTEM INFORMASI PENDATAAN DATA ANAK BALITA DAN IBU HAMIL DI POSYANDU FLAMBOYAN Lado, Miryam Anggelina Rahmawati; Rada, Yustina; Lobo, Murry Albert A
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5589

Abstract

Posyandu Flamboyan melaksanakan pelayanan posyandu setiap bulan dan biasanya dilakukan pada awal bulan . Posyandu Flamboyan terletak di Kelurahan Wangga RT.12/RW.03 saat ini memiliki permasalahan pada pengolahan data balita yang masih dilakukan secara Pencatatan pada kertas sehingga hal ini dapat memperlambat pekerjaan kader posyandu dan sulit untuk ditemukan datanya kembali maka dapat terjadinya kerangkapan data sehingga data yang Hasil yang kurang akurat.Tujuan penelitian ini ialah dengan merancang sistem informasi posyandu berbasis website yang berisikan data balita, ibu hamil sehingga dapat mempermudah kader posyandu dalam mengelola data - data balita dan memudahkan masyarakat dalam mengakses informasi yang ada di Posyandu Flamboyan dapat dilakukan dimana saja dan kapanpun. Penelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development dimana Rapid Application Development mempunyai beberapa tahapan yaitu Perencanaan Persyaratan , Workshop Perancangan , Implementasi Hasil dari penelitian ini adalah suatu sistem informasi berbasis website yang dapat digunakan oleh dalam melihat masyarakat balita.
PERANCANGAN PROTOTYPE PEMBANGKIT PIEZOELEKTRIK LANTAI UNTUK SUPLAI ENERGI LISTRIK LAMPU PENERANGAN PINTU MASUK RUMAH Silalahi, Eva Magdalena
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5983

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji prototipe pembangkit energi listrik berbasis piezoelektrik lantai sebagai sumber energi alternatif untuk lampu penerangan rumah tanpa bergantung pada suplai listrik dari PLN. Prototipe yang dirancang berbentuk keset kaki dan terdiri dari 18 keping piezoelektrik berdiameter 35 mm yang disusun pada papan MDF berukuran 6030 cm dan dilengkapi dengan dioda zener 9.1V, kapasitor 100 μF 25 V, dan beban lampu LED 1 W, 5V/1A. Pengujian piezoelektrik dengan pemberian tekanan melalui dua metode. Metode 1, ditekan dengan tangan, LED menyala, dengan nilai tegangan tertinggi sebesar 0,5 V dan arus 0,2 mA. Metode 2, diinjak dengan kaki penguji, diperoleh hasil: penguji bermassa 61 kg, LED menyala, dengan tegangan tertinggi 7,17 V; dan penguji bermassa 54 kg, LED menyala, menghasilkan tegangan tertinggi 6,17 V. 
PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK OPTIMALISASI POLA ASOSIASI DALAM DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT: STUDI KASUS DI APOTEK XYZ Nugroho, Rizwar Adi; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Efendi, Dendy Indriya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5621

Abstract

Perkembangan teknologi data mining telah membuka peluang besar untuk mengoptimalkan manajemen stok dan strategi pemasaran di sektor farmasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk menganalisis pola pembelian konsumen di Apotek XYZ. Dengan menggunakan data transaksi penjualan obat selama periode 3 bulan tercatat pada tanggal 1 September hingga 5 November 2024dan menerapkan algoritma FP-Growth melalui perangkat lunak Altair Ai Studio. Dataset terdiri dari 16.112 transaksi, yang diolah melalui proses data preprocessing, transformasi, dan penerapan algoritma FP-Growth dengan minimum support 0.5 dan confidence 0.8. Hasil analisis menghasilkan 59 aturan asosiasi dengan confidence tertinggi mencapai 100%, yang menunjukkan hubungan kuat antara produk-produk tertentu. Studi ini berhasil mengidentifikasi pola pembelian yang signifikan, memberikan wawasan strategis untuk optimalisasi stok dan pemasaran berbasis data. Informasi ini memungkinkan apotek mengelola persediaan obat secara lebih efisien
PENERAPAN METODE NEWTON GREGORY DALAM MERAMALKAN GARIS KEMISKINAN DI SUMATERA SELATAN Damayanti, Nadia; Aprianoputri, Aurahaqqi; Desfourtheen, Rinda; Oktalia, Marheska; Saputra, Dimas Riski; Puspasari, Shinta
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.6018

Abstract

Kemiskinan masih menjadi masalah kompleks di berbagai daerah termasuk Sumatera Selatan. Garis kemiskinan diprediksi menggunakan metode interpolasi Newton-Gregory berdasarkan data historis dari Badan Pusat Statistik (BPS) dari tahun 2022–2024. Metode ini dipilih karena mudah digunakan dan mampu memberikan data yang akurat. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python, yang membantu pengolahan data menjadi lebih efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini memberikan prediksi yang sangat akurat dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,81%. Berdasarkan hasil prediksi menunjukkan bahwa garis kemiskinan di sebagian besar wilayah akan meningkat pada tahun 2024 dan 2025. Ogan Komering Ulu Selatan memiliki garis kemiskinan terendah, sedangkan Kota Palembang memiliki garis kemiskinan tertinggi. Diharapkan penelitian ini bisa menjadi alternatif untuk membantu perencanaan pembangunan berbasis data yang lebih baik.Keywords: Proverty, Newton-Gregory Interpolation, South Sumatera, Prediction, MAPE
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KARAPAN SAPI DI TWITTER MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Rani, Zalzabila; Khotimah, Bain Khusnul
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5685

Abstract

Perkembangan teknologi dan internet telah mengubah cara komunikasi masyarakat, dengan media sosial menjadi platform utama. Twitter, yang memiliki 18,45 juta pengguna di Indonesia pada tahun 2022, digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis sentimen publik terkait Karapan Sapi, kompetisi balap sapi tradisional di Madura. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sentimen publik terhadap Karapan Sapi, menyebarkan efektivitas kombinasi metode K-Means dan Support Vector Machine (SVM), serta menerapkan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk menangani ke regresi data. Sebanyak 647 ulasan Twitter berbahasa Indonesia dikumpulkan melalui crawling berbasis Python dan diproses menggunakan text preprocessing. Metode K-Means mengelompokkan ulasan menjadi tiga cluster: aspek budaya Karapan Sapi, olahraga tradisional, dan keterkaitan dengan pihak militer atau pemerintah. SMOTE menyelesaikan keseimbangan sentimen data, meningkatkan kinerja model pembelajaran mesin pada kelas minoritas. Model SVM dengan parameter optimal (kernel linear, C=1.0, gamma=1.0) menghasilkan akurasi 92%, meskipun masih menunjukkan ketelitian performa antar kelas. Penelitian ini membuktikan efektivitas kombinasi K-Means dan SVM, serta pentingnya SMOTE dalam analisis sentimen berbasis Twitter, khususnya untuk budaya lokal seperti Karapan Sapi.
MENINGKATKAN MODEL PREDIKSI KELULUSAN SANTRI TAHFIDZ DI PONDOK PESANTREN AL-KAUTSAR MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Sobari, Syahrul; Purnamasari, Ade Irma; Bahtiar, Agus; Kaslani, Kaslani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5704

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan model prediksi kelulusan santri Tahfidz di Pondok Pesantren Al-Kautsar dengan menerapkan algoritma Random Forest , yang dikenal memiliki kemampuan menangani data kompleks dan menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan metode tradisional. Dengan algoritma Random Forest, penelitian ini berusaha mengeksplorasi keunggulan dalam memberikan prediksi yang lebih baik. Penelitian ini melibatkan beberapa tahapan penting, dimulai dari pengumpulan data santri yang berjumlah 300 dengan mencakup beberapa atribut, seperti jumlah hafalan, tingkat kehadiran, nilai ujian, dan status izin sebagai target prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest secara signifikan lebih unggul dibandingkan regresi linier dalam memprediksi kelulusan santri. Random Forest menghasilkan akurasi sebesar 99,64% , presisi 100,00% , dan recall 98,80% , sementara regresi linier hanya mencapai akurasi sebesar 77% . Analisis mendalam menunjukkan bahwa atribut jumlah hafalan dan tingkat kehadiran memiliki pengaruh terbesar terhadap prediksi kelulusan, diikuti oleh nilai ujian. Hal ini menegaskan bahwa faktor nonakademik seperti hafalan dan kehadiran mempunyai peranan penting dalam keberhasilan santri. Keunggulan algoritma Random Forest terletak pada kemampuannya menggabungkan prediksi dari banyak pohon keputusan, sehingga menghasilkan model yang lebih stabil dan tahan terhadap noise dalam data. Selain itu, algoritma ini dapat menangani data dengan kombinasi variabel numerik dan kategorikal tanpa perlu transformasi yang signifikan, menjadikannya cocok untuk dataset dunia nyata yang seringkali tidak sempurna.  Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki model prediksi izin santri tahfidz di Pondok Pesantren Al-Kautsar dengan menerapkan algoritma Random Forest yang diketahui memiliki kemampuan dalam menangani data yang kompleks dan menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan metode tradisional. Dengan algoritma Random Forest, penelitian ini berupaya untuk mengeksplorasi kelebihan dalam memberikan prediksi yang lebih baik. Penelitian ini melibatkan beberapa tahapan penting, dimulai dari pengumpulan data santri sebanyak 300 data yang mencakup beberapa atribut, seperti jumlah hafalan, tingkat kehadiran, nilai ujian, dan status izin sebagai target prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest secara signifikan lebih unggul dibandingkan regresi linier dalam memprediksi kelulusan santri. Random Forest menghasilkan akurasi sebesar 99,64%, presisi sebesar 100,00%, dan recall sebesar 98,80%, sedangkan regresi linier hanya mencapai akurasi sebesar 77%. Analisis mendalam menunjukkan bahwa atribut hafalan dan tingkat kehadiran memiliki pengaruh paling besar dalam memprediksi penerimaan, diikuti oleh nilai ujian. Hal ini menegaskan bahwa faktor non akademis seperti hafalan dan kehadiran memiliki peran penting dalam keberhasilan siswa. Keunggulan algoritma Random Forest terletak pada kemampuannya menggabungkan prediksi dari banyak pohon keputusan, sehingga menghasilkan model yang lebih stabil dan tahan terhadap noise dalam data. Selain itu, algoritma ini dapat menangani data dengan kombinasi variabel numerik dan kategoris tanpa memerlukan transformasi yang signifikan, sehingga cocok untuk dataset dunia nyata yang seringkali tidak sempurna.
RANCANG BANGUN QUADCOPTER MODULAR SEBAGAI WAHANA PEMBAWA BANNER S.T., M.Eng., Anan Nugroho; zaki, Muhammad Ghulam; Hidayatulloh, Dimas Restu; Mubarak, Raihan Fa'iq
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5751

Abstract

Quadcopter memiliki potensi besar dalam periklanan luar ruangan , tetapi membawa banner sebagai beban dinamis menghadirkan tantangan yang signifikan, termasuk gangguan stabilitas, efisiensi operasional, dan keterhubungan aerodinamika. Desain quadcopter konvensional belum optimal untuk menangani karakteristik banner yang besar dan dinamis, sehingga diperlukan solusi modular yang fleksibel untuk meningkatkan kinerja penerbangan dalam berbagai kondisi beban. Penelitian dilakukan melalui tiga tahap: desain modular quadcopter yang fokus pada sinkronisasi dan aerodinamika , perakitan dengan komponen seperti Pixhawk 2.4.8 dan motor T-Motor MN3510, serta pengujian kestabilan penerbangan menggunakan data giroskop dalam tiga skenario. Analisis data meliputi mean, standar deviasi, dan jangkauan untuk menyalakan kestabilan penerbangan.Hasil menunjukkan bahwa tanpa banner, quadcopter memiliki kestabilan optimal dengan standar deviasi terkecil. Penggunaan banner satu tali meningkatkan variabilitas, sementara konfigurasi dua tali menunjukkan kestabilan yang lebih baik, dengan nilai rata-rata giroskop mendekati nol pada semua sumbu. Desain modular memungkinkan quadcopter membawa banner secara stabil dalam berbagai kondisi.Penelitian ini menyimpulkan bahwa desain modular memungkinkan ketinggian dan kestabilan optimal untuk membawa banner, terutama pada konfigurasi dua tali. Diperlukan kontrol yang lebih ketat untuk mengurangi penyimpangan pada sumbu tertentu. Solusi ini menawarkan peluang baru dalam aplikasi periklanan outdoor menggunakan teknologi quadcopter secara efisien.

Page 4 of 17 | Total Record : 164

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue