Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.485
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal ICT : Information Communication & Technology Infotekmesin Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer JCOSE Jurnal Bimbingan dan Konseling JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen INTERNAL (Information System Journal)
Kaslani
STMIK IKMI Cirebon
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 55 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Analytic Network Process untuk Pemilihan Kantor Akuntan Publik ., Kaslani; Nurdiawan, Odi; Irma Purnamasari, Ade
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (692.049 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i4.42381

Abstract

Profesi akuntan publik semakin berkembang seiring dengan pertumbuhan Kantor Akuntan Publik (KAP) dimana kebutuhan perusahaan publik yang membutuhkan jasa akuntan publik untuk menilai laporan keuangannya. Banyaknya kebutuhan akan jasa akuntan publik disebabkan oleh keinginan perusahaan publik untuk menyajikan laporan keuangan secara wajar, transparan dan akuntabel. Kendala yang dihadapi adalah bagaimana memilih Kantor akuntan publik yang memiliki kapabilitas tinggi dengan 8 (delapan) kriteria  pertama Reputasi, kedua Kualitas personel yang ditugaskan, ketiga Macam jasa yang ditawarkan, keempat Sikap bebas tidak memihak., kelima Tarif jasa yang diberikan, keenam Jarak tempat akuntan publik dengan klien, ketujuh Pengalaman kantor akuntan publik, kedelapan Hubungan kantor publik dengan klien,  dan memiliki 3 (tiga) Pertama KAP Kaslani dan Rekan, KAP Indra dan Rekan, KAP Santosa dan Rekan. Analytic Network Process akan diperoleh nilai masing-masing alternatif yang akan dipilih dalam penelitian ini. Perangkinan dalam penelitian ini menggunakan konsep semakin tinggi nilai yang diperoleh maka semakin baik rankingnya. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan algoritma Analytic network process hasil perangkingan dengan kode A01 Nama KAP Kaslani dan Rekan dengan Nilai RAW (asal) sebesar 0.1803 dan Nilai Normal Sebesar 36.06 %. kode A02 Nama KAP Santosa dan Rekan dengan Nilai RAW (asal) sebesar 0.1667 dan Nilai Normal Sebesar 33.34 %. kode A03 Nama KAP Indra dan Rekan dengan Nilai RAW (asal) sebesar 0.153 dan Nilai Normal Sebesar 30.59 %. Maka dengan hasil perangkingan diatas dapat direkomendasikan dengan 8 klriteria dan 3 alternatif serta hasil perangkingan peneliti memilih Kantor Akuntan Publik Kaslani dan rekan
Penerapan Bimbingan Kelompok dengan Motode Permainan Kerjasama untuk Meningkatkan Penyesuaian Peserta Didik Kelas XI TP 1 di SMK Negeri 1 Adiwerna Kaslani
JCOSE Jurnal Bimbingan dan Konseling Vol 3 No 2 (2021): JCOSE April 2021
Publisher : Program Studi Bimbingan dan Konseling, FKIP Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24905/jcose.v3i2.72

Abstract

The background of this research problem is the inability of students to make adjustments, resulting in self-adjustment in the low category. The purpose of this study was to determine the application of group guidance with cooperative game media to improve student adaptation. This type of research is a two-cycle action research. The sampling technique used was purposive sampling with students who had a low level of self-adjustment, namely 10 students in class XI TP 1. The results obtained regarding the adjustment of group members in the initial conditions were 38% or in the low conditions with a total of 10 students. The percentage of the level of self-adjustment given through group guidance with cooperative game media in the first cycle obtained a percentage of 76% in moderate conditions. Improvements from cycle I then given action in cycle II with the result of a percentage of 95% at a high level of self-adjustment of group members. The conclusion from this research is that the adjustment of group members can be improved through group guidance with the cooperative game method. The advice given to the principal is expected to facilitate counseling guidance teachers in developing media to provide services to students, and guidance and counseling teachers are expected to provide treatment (treatment) to students who have the ability to improve self-adjustment.
Pengembangan Media Pembelajaran Tari Topeng Berbasis Android dengan Metode Analysis Design Development Implementation and Evaluation Ade Irma Purnamasari; Andi Setiawan; Kaslani Kaslani
Infotekmesin Vol 12 No 1 (2021): Infotekmesin: Januari 2021
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v12i1.473

Abstract

Mask Dance is one of Cirebon's traditional arts in Indonesia and has a variety of types and meanings in accordance with the symbols depicting characters such as in popular stories. The young generation in their activities cannot be separated from using internet technology, one of which is social media, so that it affects their less concern for art and traditions that have been inherent in society. From these problems, it is necessary to make Mask Dance learning media by utilizing android technology. This study uses the ADDIE method through the stages of Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation as a guide in building learning tools. The results of this study are an Android-based application of Mask Dance learning media to introduce Mask Dance starting from history, descriptions, types of dance, how to dance to Mask Dance, and quizzes to evaluate understanding of learning. With this learning media, it can make it easier for students to learn mask dance among students and other young generations. From the test results using a black box, it shows that the functions in the application have been running according to their function, while the test results to the respondents obtained a value of 84.27% with good criteria for the application so that this application can be used as a medium for learning Mask Dance.
Pengembangan Pembelajaran Interaktif Berbasis Android Pada Mata Kuliah Dasar Akuntansi Kaslani Kaslani; Ade Irma Purnamasari; Andi Setiawan
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 20, No 2 (2021): JICT-IKMI, Desember 2021
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v20i2.421

Abstract

Akuntansi merupakan ilmu yang sering digunakan dalam dunia usaha atau bisnis, pemerintahan, dan organisasi nirlaba. Istilah akuntansi ini sering digunakan untuk pencatatan dalam transaksi-transaksi yang memiliki sifat keuangan. Kompetensi akuntansi sangat diperlukan oleh dunia usaha dan bisnis, dan dibutuhkan bagi mahasiswa untuk mempersiapkan diri dalam dunia kerja, hal ini mempengaruhi mutu pendidikan untuk menciptakan lulusan yang kompeten salah satunya di bidang akuntansi. Namun masih banyak mahasiswa yang belum memahami dan merasa kesulitan dalam belajar dasar akuntansi serta enggan dalam belajar menggunakan buku-buku yang berkaitan dengan dasar akuntansi, oleh karena itu perlu meningkatkan pemahaman dan kemampuan mahasiswa dalam mata kuliah akuntansi dasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media interaktif pembelajaran dasar akuntansi dengan memanfaatakan teknologi android. Metode yang pengembangan pembelajaran interaktif berbasis android pada mata kuliah dasar akuntansi menggunakan metode ADDIE dengan tahapannya meliputi analisis, desain, pemgembangan, penerapan dan evaluasi,  yaitu model desain pembelajaran sebagai pedoman dalam membangun perangkat pembelajaran yang efektif dan dinamis. Hasil penelitian ini dapat mempermudah mahasiswa untuk memahami dasar akuntansi  serta dapat meningkat kompetensi
Penentuan Bonus Karyawan Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Abdul Koda; Puji Rahayu; Aria Pratama; Anana Rafly; Kaslani
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 1 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i1.115

Abstract

Sumber daya manusia/karyawan merupakan salah satu faktor penting dari jalannya suatu organisasi/perusahaan. Pengelolaan yang baik dari karyawan ini akan sangat mempengaruhi aspek keberhasilan kerja, jika karyawan dapat diorganisir dengan baik, diharapkan organisasi/perusahaan dapat menjalankan semua proses usaha dengan baik pula. Masalah subyektifitas dalam penilaian kinerja karyawan merupakan hal yang hampir tidak bisa dihindari. Penilaian masih bersifat subjektif atau berdasarkan pada pendapat pribadi penilai yang biasanya sering dianggap. Di lain pihak manajemen dan karyawan membutuhkan proses penilaian kinerja yang rutin dan cepat sehingga dapat memberikan umpan balik dan perbaikan yang cepat di lingkungan kerja. Transparansi proses penilaian biasanya dapat memberikan efek positif bagi peningkatan motivasi kerja pegawai Fokus masalah adalah proses evaluasi (penilaian) yang rumit, artinya yang sering terjadi sekarang adalah umumnya karyawan yang mendapatkan bonus hanya dilihat pada kriteria pertama saja, tetapi karyawan tersebut belum tentu unggul pada beberapa kriteria-kriteria yang lain tapi tetap mendapat bonus. Dalam penelitian ini difokuskan pada kriteri kehadiran.Hasil Penelitian ini Kriteria pada penelitian dalam menentukan Bonus Karyawan yaitu Masa Kerja, Hadir, Loyalitas dan Hasil Pekerjaan Hasil akurasi menunjukan 86.81 % dengan rincian yaitu Hasil Prediksi Layak dan True Layak memiliki data sebanyak 54 Data. Hasil Prediksi Layak dan True Tidak Layak memiliki data sebanyak 9 Data. Hasil Prediksi Tidak Layak dan True Tidak Layak memiliki data sebanyak 9 Data. Hasil Prediksi Tidak Layak dan True Layak memiliki data sebanyak 64 Data
Penerapan Algoritma FP Growth terhadap Transakasi Pembelian Bahan Baku Iqbal Agis Junizar; Anwar Pauji; Muhammad Aji Pratama; Kaslani; Cep Lukman Rohmat
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 1 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i1.116

Abstract

Pembelian merupakan sebuah proses penyediaan barang baik untuk keperluan produksi atau penambahan aset. Dalam praktiknya, masih terdapat kendala dalam menentukan besaran pembelian. Hal ini terjadi karena data belum terkomputerisasi dengan baik sehingga mengakibatkan stok tidak akurat, kesalahan order barang dan pencarian informasi membutuhkan waktu yang lama. Untuk mengatasi kendala dalam menentukan besaran pembelian, diperlukan suatu metode data mining dengan algoritma FP-Growth. Algoritma ini bertujuan untuk menetukan pola pembelian barang sehingga muncul kecenderungan barang mana yang sering dibeli. Dalam penelitian yang dilakukan di PT. Global Warna Indonesia, menghasilkan rekomendasi pembelian terbaik yaitu dengan melihat nilai support tertinggi serta nilai confidence-nya. Pola pembelian tersebut adalah pembelian BC (Retarder) dan Methanol dengan nilai support 0.167 atau 16,7% dan confidence sebesar 0.855 atau 85%.
Implementasi Algoritma Decision Tree Dalam Klasifikasi Kompetensi Siswa Hilman Rifa'i; Ryan Hamonangan; Dian Ade Kurnia; Kaslani; Mulyawan
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i1.131

Abstract

Kompetensi adalah suatu kemampuan atau kecakapan yang dimiliki oleh seseorang dalam melaksanakan suatu pekerjaan atau tugas di bidang tertentu, sesuai dengan jabatan yang disandangnya. Pendapat lain mengatakan arti kompentesi adalah suatu keterampilan, pengetahuan, sikap dasar, dan nilai yang terdapat dalam diri seseorang yang tercermin dari kemampuan berpikir dan bertindak secara konsisten. Dengan kata lain, kompetensi tidak hanya tentang pengetahuan atau kemampuan seseorang, namun kemauan melakukan apa yang diketahui sehingga menghasilkan manfaat. Dalam penelitian ini difokuskan pada klasifikasi siswa berkaitan dengan kompetensi yang dimiliki, pendekatan penelitian ini menggunakan algoritma decission tree, dengan tujuan mendapatkan pola rekomendasi kompeten dan tidak kompeten. Berdasarkan hasil penelitian menjelaskan bahwa akurasi yang didapat yaitu sebesar 76,96 %
Sistem Image Capturing Menggunakan ESP32-Cam Untuk Memonitoring Objek Melalui Telegram Nur Atikah; Tuti Hartati; Agus Bahtiar; Kaslani; Odi Nurdiawan
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 2 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i2.141

Abstract

Internet of things (IoT) saat ini terus dikembangkan dan banyak digunakan salah satunya pada keamanan warung. Sistem keamanan memiliki peran yang penting untuk mengamankan keadaan warung dari tindak kejahatan. Terjadinya tindak kejahatan seperti pencurian, karena tempat tersebut belum memiliki sistem keamanan yang baik. Penelitian ini merancang sistem keamanan warung untuk meminimalisir tindak pencurian menggunakan sensor Passive Infra Red (PIR) dan ESP32-cam yang terhubung dengan aplikasi Telegram untuk memudahkan dalam memonitoring warung. Penelitian ini menggunakan metode prototype dan pengujian sistem menggunakan black box untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan tujuan. Hasil dalam penelitian ini sistem mampu mendeteksi adanya pergerakan objek dengan jarak efektif sensor 1-6 meter dengan sudut pancaran 50 derajat sampai dengan 140 derajat, serta berhasil mengirimkan pesan gambar ke aplikasi Telegram dengan kecepatan antara 4s pada jarak 2 meter dan pengiriman terlama 10s pada jarak 6 meter. Dengan adanya sistem keamanan ini dapat meningkatkan keamanan pada warung dari tindak pencurian dan meminimalisir terjadinya pencurian yang sering terjadi di warung.
Pengelompokan Nasabah Surety Bond menggunakan Algoritma K-Means Delisah; Nining Rahaningsih; Fadhil Muhammad Basysyar; Kaslani; Abdul Ajiz
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i1.145

Abstract

Surety Bond merupakan salah satu produk asuransi di PT. Jasaraharja Putera Kantor Pemasaran Cirebon, Surety Bond merupakan suatu perjanjian tertulis (perjanjian tambahan) antara Surety dan Principal untuk menjamin kepentingan Piha k ke III (obligee) bahwa Principal akan memenuhi kewajiban sesuai dengan perjanjian (perjanjian pokok) yang dibuat antara Principal dan Obligee. Asuransi merupakan proteksi atau perlindungan dari resiko kerugian dengan cara mengalihkan resiko pada pihak lain. Perusahaan asuransi memiliki banyak data dan catatan yang dapat digunakan untuk memperoleh informasi. Informasi yang diperoleh digunakan untuk pengembangan target dengan tujuan memperoleh pendapatan bagi perusahaan. Untuk itu diperlukan teknik pengelompokan produk-produk asuransi agar memudahkan perusahaan mengolah data dengan metode K-Means, penerapan metode K-Means dengan teknik clustering untuk data mining menghasilkan informasi produk asuransi. Tujuan penelitian ini untuk memudahkan pihak perusahaan asuransi dalam pengelompokan data acak nasabah surety bond dengan cara yang lebih efektif dan efesien. Metode K-Means pada penelitian ini menggunakan 150 data mengahasilkan 5 cluster dengan Nilai K optimal 5 dengan AVG -2.321 dan nilai DBI -2.383. Cluster 0 (MB) 27 data, cluster 1 (MB) 40 data, cluster 2 (MB) 59 data, cluster 3 (PB) 9 data, dan cluster 4 (BB) 15 data.
Klasifikasi Pemberian Bantuan UMKM Cirebon dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Hira Wahyuni Azizah; Odi Nurdiawan; Gifthera Dwilestari; Kaslani Kaslani; Edi Tohidi
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 3 No 3 (2022): May 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v3i3.1392

Abstract

The Indonesian government in obtaining Real Time data on MSMEs who are entitled to assistance, accuracy in distributing MSME assistance, and accelerating Indonesia's economic growth through MSMEs, especially the Cirebon Regency area. There are several ways so that cash transfer assistance for micro-scale SMEs from the government is right on target, in this study the authors will use data mining techniques with the k-nearest neighbors method in classifying receiving assistance from SMEs. The data used in this study uses secondary data with attributes of Regency, District, Business Name, Product Name, Business License, Assets and Turnover. The application of the KNN algorithm uses the retrieval operator, cross validation, and in developing the model using the KNN algorithm operator, apply model and performance. The results of the accuracy are 98.46 % with details, namely the Prediction Results are Eligible and it turns out to be true as many as 339 Data. The Prediction Result is Eligible and it turns out to be true Not Eligible as much as 2 Data. Prediction results are not eligible and it turns out to be true as much as 4 data. Prediction results are not eligible and it turns out to be true, 42 data are not eligible. Recommendations for the pattern of knowledge obtained using the K-NN algorithm. Researchers provide recommendations that are feasible to be given assistance for MSMEs as many as 339 MSME participant data spread across the Cirebon district and included in the affected category. Then there are several MSME participants who cannot receive MSME assistance according to the application of the KNN algorithm, which is 42 data, and there are 2 data from participants who are proposed to receive MSME assistance. The hope of the research for participants who receive assistance from the government can survive in conditions like this covid 19
Co-Authors Abdul Ajiz Abdul Ajiz, Abdul Abdul Koda Abdul mukhsyi, Sopian Abi Fajar Ahmad Fauzi Ade Irma Purnamasari Ade Irma Purnamasari agus bahtiar Ahmad Faqih Alibasyah, Aziz Amalia, Dita Rizki Amir Rudin, Rizki Anana Rafly Andi Setiawan Andi Setiawan Andia, Rita Anwar Pauji Anwari, Saeful Aprilyani, Wiwin Aria Pratama Ayuningsih, Sri Bachtiar, Agus Bakri, Saeful Basysyar, Fadhil Muhammad Basysyar, Fadil M Burhanudin, Haris Cep Lukman Rohmat Deffan Febrian Dirmanthara Delisah Destriyanah, Riska Dian Ade Kurnia Dilla Eka Lusiana Dodi Solihin Edi Tohidi Edi Tohidi Edi Wahyudin Edi Wahyudin Ega Salsa Nugraha Eka Permana, Sandy Fansuri, Rafly Fathurrohman Fathurrohman Fathurrohman, Fathurrohman Fatihanursari, Fatihanursari Faturachman, Rifcki Aziz Faturrohman, Faturrohman Fauziah, Irfa Mulhimah Fitriyah, Anis Garsandi, Akmal Maulana Gifthera Dwilestari Haidar Fakhri Hamonangan, Ryan Handayani, Tineka Hartini, Tuti Hayati, Umi Herdiana, Ruli Hermawan, Eman Hery Widijanto Hilman Rifa'i Hira Wahyuni Azizah Iin, Iin Iqbal Agis Junizar Irfan Ali Irfan Ali, Irfan Irma Purnamaari, Ade Irma Purnamasari, Ade Jayawarsa, A.A. Ketut Kencana, Junaedi Surya Muhalim, Alvy Muhammad Aji Pratama Mulyawan Mulyawan Mulyawan, Mulyawan Nining Rahaningsih Nur Atikah Odi Nurdiawan Oktaviani Putri , Farra Oktaviani Putri, Farra Pardiana, Firda Perdana Herdiansyah, Reza Pratama, Denni Puji Rahayu Purnama Sari, Ade Irma Purnamasari, Ade Irma Purnamasari, Ade Purnamasari Putri Siti Nur Hajijah, Regi Raditya Danar Dana Ramdhan, Dadan Rano Rifqi Aqila, Mochammad Rizki Fahrezi Maulana Rizki Lesmana, Ghali Rizky Wahyudi, Febri Rohmat, Cep Lukman Rudi Kurniawan Ryan Hamonangan Salsabila, Putri SANJAYA, RIKI siti azhar Sobari, Syahrul Subhiyanto, Fajar Sukma Maula, Intan Tati Suprapti Tengku Riza Zarzani N Tio Prasetya Tohidi, Edi Tohodi, Edi Tuti Hartati Umi Hayati Vibrianti, Vera Wafiq Azizah Wahyudi, Edi Wahyudin, Edi Wilda Rusmiati Rahayu Zapar, Rizky