cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 143 Documents
 10   11   12   13   14 
Search results for , issue "Vol. 12 No. 3S1 (2024)" : 143 Documents clear
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI REKAPITULASI ABSENSI PEGAWAI BERBASIS WEB PADA PT.CODINGLAB INTEGRASI INDONESIA Afrizal, Sandi; Aritonang, Petrus Rafhael Haholongan; Fachri, Barany
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5334

Abstract

Absensi karyawan yang efektif dan akurat merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia dan administrasi perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem rekapitulasi absensi karyawan berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data kehadiran. Sistem ini dirancang untuk mengatasi keterbatasan dari metode absensi manual dan sistem berbasis desktop dengan memanfaatkan teknologi web untuk memberikan solusi yang lebih fleksibel dan terintegrasi. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan aplikasi, dan evaluasi kinerja sistem. Sistem yang dikembangkan mencakup fitur-fitur seperti pelaporan absensi secara real-time, integrasi dengan sistem manajemen waktu, serta akses mudah bagi pimpinan perusahaan dan karyawan CODINGLAB melalui antarmuka berbasis web.
REALISASI WIRELESS SENSOR NETWORK LORA UNTUK SISTEM TRACKING SCOOTER DI TMII zulhelman, Zulhelman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5338

Abstract

Solusi tracking kendaraan yang kuat dan efisien diperlukan untuk mengelola armada skuter listrik di sekitar Taman Mini Indonesia Indah (TMII). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pelacakan berbasis Wireess Sensor Network (WSN) dengan menggunakan teknologi LoRa untuk memantau lokasi scooter listrik di kawasan Taman Mini Indonesia Indah. Sistem ini menggunakan Lynx32 Development Board, sensor GPS u-blox NEO-7M, DS3231 RTC, dan buzzer untuk mengumpulkan data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat secara efektif melacak lokasi scooter listrik dengan akurasi rata-rata 2.87 meter dan tingkat akurasi sekitar 97,13% antara modul GPS dan GPS smartphone. Selain itu, data lokasi dan waktu dari sensor dikirim ke gateway menggunakan teknologi LoRa dan diproses melalui platform Antares. Namun, perbaikan diperlukan untuk meningkatkan pemantauan lokasi.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PELAPORAN KERUSAKAN JALAN MENGGUNAKAN CROWSOURCING BERBASIS WEB PADA PETA NAVIGASI BERLALU LINTAS Walad, Avail
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5341

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis Web untuk mengumpulkan dan memvisualisasikan laporan kerusakan jalan dari masyarakat. Menggunakan pendekatan Crowdsourcing, sistem memungkinkan pelaporan kerusakan jalan secara kolaboratif yang mencakup lokasi, deskripsi, jenis kerusakan, dan juga foto pendukung. Data laporan yang dikumpulkan disimpan dalam Database dan ditampilkan pada peta navigasi berbasis open source (Leaflet dan OpenStreetMap) berupa Marker kerusakan jalan, yang berisikan data-data pelaporan yang telah user lakukan sebelumnya. Proses pengembangan melibatkan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML (Unified Modelling Language), implementasi dengan framework Laravel, serta pengujian menggunakan metode Black Box Testing untuk fungsionalitas sistem dan User Acceptance Testing (UAT) untuk penerimaan sistem pada pengguna. Hasil pengembangan menunjukkan kemampuan sistem dalam mengumpulkan laporan kerusakan jalan, menyediakan fitur ulasan untuk memvalidasi data pelaporan, dan memberikan peringatan dini kepada pengguna saat mendekati area kerusakan jalan saat melakukan navigasi. Sistem juga memberikan peringatan dini berupa PopUp yang muncul secara otomatis saat pengguna mendekati area kerusakan jalan.Implementasi SIG berbasis Web diharapkan dapat meningkatkan partisipasi masyarakat dalam pelaporan kerusakan jalan serta membantu masyarakat dalam berkendara.
KLASIFIKASI IMAGE TINGGI TANAMAN JAGUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN)"KLASIFIKASI IMAGE TINGGI TANAMAN JAGUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) Fauzi, Muh Ikbal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5348

Abstract

ABSTRAK : Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi citra tanaman jagung dengan fokus pada pengidentifikasian tinggi tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk membantu petani dalam mendeteksi secara dini pertumbuhan tanaman jagung, yang dapat berkontribusi dalam pengelolaan pertanian yang lebih efisien. Model CNN yang dikembangkan berhasil mengklasifikasikan tinggi tanaman dengan akurasi maksimal mencapai 88% pada data uji dengan 1019 citra. Penggunaan CNN menunjukkan hasil yang cukup baik dalam prediksi tinggi tanaman, memberikan indikasi positif untuk pengembangan lebih lanjut dalam aplikasi berbasis citra untuk sektor pertanian.ABSTRACT : This research implements a Convolutional Neural Network (CNN) algorithm for classifying corn plant images, focusing on identifying plant height. The study aims to assist farmers in early detection of corn plant growth, contributing to more efficient agricultural management. The developed CNN model successfully classified plant height with a maximum accuracy of 88% on a test set of 1,019 images. The use of CNN demonstrated promising results in predicting plant height, indicating positive potential for further development of image-based applications in the agricultural sector.
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA TRANSLITERASI AKSARA JAWA KE AKSARA LATIN DENGAN PENERAPAN FUNGSI HINGE LOSS Akbar, Refansya Rachmad; Rahmat, Basuki; Junaidi, Achmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5350

Abstract

Masyarakat jawa, terutama di wilayah kraton seperti Yogyakarta dan Surakarta, menggunakan aksara jawa untuk melestarikan tradisi penulisan dalam Bahasa jawa. Aksara jawa atau yang sering disebut Hanacaraka sering digunakan untuk menulis berbagai jenis naskah, termasuk cerita, catatan sejarah, tembang kuno, dan ramalan primbon. Selain itu, aksara jawa memiliki keterkaitan dengan aksara bali, keduanya merupakan perkembangan Bahasa kawi. Seiring berkembangnya zaman generasi milenial sudah mulai asing dengan aksara jawa. Padahal pulau jawa merupakan pulau terbesar dan memiliki beragam budaya, jika generasi ke generasi aksara jawa mulai dilupakan akan berdampak buruk terhadap kelesestarian budaya.Pada era digitalisasi ini pembuatan transliterasi aksara jawa ke aksara latin digital dapat membantu mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi citra terhadap aksara jawa untuk mendukung proses transliterasi tersebut, adapun algoritma yang digunakan dalam klasifikasi citra yaitu convolutional neural network.Penerapan fungsi Hinge loss pada convolutional neural network merupakan tipe lain dari loss function yang biasa digunakan sebagai alternatif dari cross entropy untuk permasalahan klasifikasi citra. Namun, performa hinge loss terkadang lebih baik dari cross entropy dan terkadang lebih buruk dari cross entropy. Hasil terbaik pada implementasi convolutional neural network pada transliterasi aksara jawa ke aksara latin dengan penerapan fungsi hinge loss didapatkan pada rasio dataset 80:10:10 menggunakan arsitektur VGG19 dan loss function categorical hinge loss dengan menerapkan layer dropout 0,5 dan L2 Regulatization 0,0001 mendapatkan hasil akurasi 100%, precision, recall 100%, dan f1-score 100%.
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING SUHU DAN PH AIR KOLAM BUDIDAYA IKAN LELE MENGGUNAKAN ARDUINO ESP8266 DAN ARDUINO IDE Badruzzaman, Ni'am; Bhakti, Herdian; Bachri, Otong Saeful
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5355

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pemantauan dan pengelolaan kualitas air secara real-time. Suhu dan pH air merupakan faktor penting yang memengaruhi pertumbuhan dan kesehatan ikan lele. Dengan sistem berbasis IoT, sensor suhu dan pH dipasang di kolam untuk mengukur parameter lingkungan secara kontinu, yang kemudian data tersebut dikirimkan ke platform berbasis cloud untuk diakses melalui perangkat mobile atau komputer. Metode penelitian yang digunakan untuk membuat rancang bangun tersebut yaitu menggunakan metode prototype. Tujuan dari metode prototype yang digunakan dalam penelitian ini adalah untuk memahami garis besar aplikasi yang akan dibuat dengan merancang prototype aplikasi dan meminta pengguna mengevaluasinya. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memantau kondisi air secara efisien, membantu UMKM Paguyuban Putra Lele dalam menjaga parameter lingkungan tetap optimal, serta meminimalkan risiko kerugian akibat perubahan kondisi air yang tidak terpantau. Selain itu, sistem ini juga menyediakan data historis yang dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut dalam pengelolaan kolam secara keseluruhan. Nilai suhu dan pH air yang bagus untuk budidaya ikan lele di UMKM Paguyuban Putra Lele, yaitu suhu diangka 26°C – 32°C dan nilai pH diangka 6,5. Penggunaan teknologi IoT dalam budidaya ikan lele memberikan manfaat bagi UMKM dalam hal penghematan biaya, waktu, dan meningkatkan kualitas serta kuantitas produksi ikan lele.
RANCANG BANGUN ALAT PEMOTONG DAUN BAWANG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Maharani, Luftya; Sarjana, Sarjana; Zefi, Suzan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5357

Abstract

The utilization of Internet of Things (IoT) technology in the agriculture sector continues to evolve, including in the automation of agricultural processing tools. This research aims to design and develop an IoT-based scallion cutting tool integrated with the Blynk application, which functions to control and manage the device in real-time. This tool is equipped with key components such as a cutting motor, sensors, and a microcontroller, all controlled via the IoT network. The Blynk application allows users to adjust cutting parameters, such as motor speed, and receive information about the tool's status. Testing has shown that this tool can operate automatically according to settings provided through the Blynk app, producing consistent scallion cuts that meet the requirements. The implementation of this technology is expected to enhance efficiency, reduce manual labor and time, and improve the productivity and quality of scallion cutting. With the integration of IoT and the Blynk application, this scallion cutting tool offers an innovative solution to support the modernization of the agricultural industry, particularly in scallion processin.
GWO-SVM: AN APPROACH TO IMPROVING SVM PERFORMANCE USING GREY WOLF OPTIMIZER IN INTELLECTUAL DISABILITY CLASSIFICATION Afifudin, Muhammad; Junaidi, Achmad; Sihananto, Andreas Nugroho; Fithriyah, Izzatul
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5359

Abstract

 Intellectual disability (ID) is a neurodevelopmental disorder that requires early and accurate diagnosis. This study aims to improve the efficiency of ID diagnosis using a machine learning approach. A Support Vector Machine (SVM) model optimized with Grey Wolf Optimizer (GWO) was developed and trained using data from questionnaires completed by 101 families/guardians of ID patients at RSUD Dr. Soetomo Surabaya. The features used include family history, cognitive abilities, and adaptive behaviors. The results showed that the GWO-SVM model achieved an accuracy of 95% in classifying ID patients, an improvement of 5% compared to the conventional SVM. The GWO algorithm successfully optimized the parameters in SVM, resulting in a model with the best performance. These findings indicate the potential of GWO-SVM as an effective and efficient tool for assisting in the diagnosis of ID.
PERANCANGAN ALAT UKUR DIGITAL UNTUK TINGGI DAN BERAT BADAN IDEAL BERBASIS ARDUINO Rahmadhani, Zakiyah Rahma; Sukmaindrayana, Andri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5361

Abstract

Alat tinggi dan berat badan ideal adalah suatu alat ukur untuk mengukur tinggi dan berat badan ideal seseorang untuk pendaftaran pendidikan dan pelatihan satpam. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun perangkat keras dan perangkat lunak menjadi sebuah prototype alat tinggi dan berat badan ideal yang dapat mengukur secara otomatis. meralisasikan alat tinggi dan berat badan ideal yang dapat digunakan dengan cara lebih mudah. Alat ini diharapkan dapat mempermudah pengguna yang menggunakan alat tinggi dan berat badan ideal ini agar dapat menggunakannya secara mandiri. Perancangan alat tinggi dan berat badan ini terdiri dari beberapa tahap dimulai tahap analisis masalah, perancangan sistem, flowchart, dan implementasi sistem. Komponen utama yang digunakan sebagai control utama adalah Arduino, Sensor ultrasonik, LoadCell dan LCD (Liquid Cristal Display). Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan , maka hasilnya dapat dilihat dari LCD (Liquid Cristal Display), alat tinggi dan berat badan ini akan mengeluarkan hasil ideal atau tidak ideal.
RANCANG BANGUN MODEL MONITORING UNDERGROUND TANK SPBU DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Sari, Sabrina Rianda; Halimatussa'diyah, RA; Zefi, Suzan; Duri, Rapiko
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5372

Abstract

The management of underground tanks at gas stations is a crucial aspect to ensure the availability and safety of fuel. However, conventional methods for monitoring fuel levels in tanks are often ineffective and prone to human error. To address this issue, this research designs and develops a model for an underground tank monitoring system using ultrasonic sensors Internet of Things (IoT) integrated technology. The ultrasonic sensors are used to measure the fuel level in the tank in real-time, and this data is then transmitted to an IoT platform for analysis and monitoring through a user interface that can be accessed remotely. This system is expected to enhance operational efficiency and safety in the management of underground tanks at gas stations and provide early warnings in the event of abnormal conditions, such as leaks or excessively low fuel levels. The implementation results demonstrate that this system can provide accurate and reliable information, enabling better decision-making in fuel stock management

Page 12 of 15 | Total Record : 143

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue