cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 143 Documents
 7   8   9   10   11 
Search results for , issue "Vol. 12 No. 3S1 (2024)" : 143 Documents clear
ANALISIS SENTIMEN PADA PLATFORM X TERHADAP LAYANAN PROVIDER TRI MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Ihsan, Adrian Nur; Tresnawati, Shandy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5264

Abstract

Abstrak. Perkembangan teknologi digital dan media sosial telah mengubah cara masyarakat berinteraksi dan menyampaikan opini. Platform X (sebelumnya dikenal sebagai Twitter) menjadi salah satu media yang banyak digunakan untuk menyuarakan pendapat terkait berbagai isu, termasuk layanan telekomunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap layanan Provider Tri yang diungkapkan melalui tweet di X, dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine serta menerapkan metodologi data mining SEMMA. Data penelitian ini diperoleh melalui teknik crawling, menghasilkan 4.333 tweet yang dikumpulkan dari 1 Januari 2023 hingga 30 April 2024. Dataset ini kemudian dievaluasi dengan membaginya ke dalam berbagai rasio pelatihan dan pengujian. Analisis menggunakan rasio 90:10, yang dilakukan dengan 10-fold cross-validation, menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memperoleh akurasi sebesar 67,73%, presisi sebesar 72,30%, recall sebesar 67,73%, dan f1-score sebesar 58,66%. Sebaliknya, algoritma Support Vector Machine mencapai akurasi sebesar 76,10%, presisi sebesar 75,65%, recall sebesar 76,10%, dan f1-score sebesar 75,20%. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine lebih unggul dengan akurasi tertinggi sebesar 76,10%. Selain itu, analisis sentimen menunjukkan bahwa mayoritas sentimen pengguna terhadap layanan Provider Tri adalah positif.
RANCANG BANGUN APLIKASI ANDROID MYSMARTFISHFEEDING MENGGUNAKAN FLUTTERFLOW DAN FIREBASE FIRESTORE Ilhamsyah, Muhamad; Fathurrahman, Mohammad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5269

Abstract

Dalam membudidaya ikan hias, diperlukan pengelolaan pemberian pakan dan dilakukan pengawasan pada ketinggian air kolam yang tepat. Oleh karena itu diperlukan pemantauan kolam ikan serta manajemen waktu pemberian pakan yang baik untuk meningkatkan produktivitas terhadap ikan. Untuk mempermudah melakukan pengawasan kolam dan pengaturan jadwal pakan ikan, maka dibuatlah aplikasi  berbasis Android bernama “MySmartFishfeeding”. aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk melakukan kontrol pakan serta monitoring pada kolam ikan darimana saja. Aplikasi ini menggunakan penyimpanan database Firebase Firestore sebagai tempat penyimpanan data. Nilai data yang ditampilkan pada aplikasi berupa status ketinggian air kolam, status ketersediaan pakan ikan, dan status katup pakan. Lalu dilakukan pengujian aplikasi berdasarkan ISO 25010 pada aspek functional suitability, portability, dan pengujian akurasi nilai data. Pada pengujian aspek functional suitabiliy, portability dan akurasi nilai data mendapatkan persentase 100% dengan kategori ‘Sangat Layak’. Pengujian pada aspek efektivitas pengguna dengan metode UAT mendapatkan persentase sebesar 87,5 % dengan kategori ‘Sangat Setuju’ berdasarkan tabel skala likert.
APLIKASI SURVEI BERBASIS WEB PADA LEMBAGA XYZ Pratama, Dimas Anton Yoga; Muhammad, Wali
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5270

Abstract

Lembaga XYZ, bagian dari Pemerintah Kota, berperan penting dalam perencanaan, penelitian, dan pengembangan daerah. Untuk mendukung inovasi dan pertumbuhan wilayah, lembaga ini memerlukan data yang akurat dan terkini. Namun, aplikasi survei yang ada saat ini mengalami masalah seperti kurangnya verifikasi dan validasi data, tampilan data yang terbatas pada tabel, yang tidak mendukung analisis mendalam. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi survei berbasis web yang dilengkapi dengan fitur verifikasi dan validasi data serta tampilan data interaktif. Metode penelitian yang digunakan adalah model waterfall, dengan pengujian aplikasi melalui User Acceptance Testing (UAT) menggunakan metode Black Box pada tanggal 21 hingga 23 Mei 2024, bersama Lembaga XYZ. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi survei berbasis web yang dikembangkan berhasil memenuhi tujuan utamanya. Aplikasi ini berhasil meningkatkan efisiensi pengelolaan data, memungkinkan analisis yang lebih mendalam, dan mendukung pengambilan kebijakan berbasis fakta. Dengan fitur yang disempurnakan, aplikasi ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan dalam proses perencanaan dan pengembangan wilayah di Lembaga XYZ.
IDENTIFIKASI BAHAYA DAN PENILAIAN RISIKO KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA MENGGUNAKAN METODE HIRARC PADA GARDU INDUK AMPENAN Widana, Arya Kusuma; Wiryajati, I Ketut; Adnyani, Ida Ayu Sri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5272

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi bahaya dan melakukan penilaian risiko keselamatan dan kesehatan kerja (K3) di Gardu Induk Ampenan menggunakan metode Hazard Identification, Risk Assessment, and Risk Control (HIRARC). Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya potensi bahaya di lingkungan kerja industri kelistrikan, yang mencakup risiko seperti kebakaran, tersengat listrik, dan paparan bahan berbahaya. Melalui pendekatan deskriptif kualitatif, data dikumpulkan melalui observasi langsung, wawancara mendalam, dan studi dokumen terkait K3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar bahaya yang diidentifikasi berada pada level risiko sedang hingga tinggi. Implementasi metode HIRARC berhasil dalam merumuskan langkah-langkah pengendalian risiko yang efektif, seperti peningkatan kualitas isolasi, penggunaan Alat Pelindung Diri (APD), dan penegakan Prosedur Operasional Standar (SOP) yang ketat. Dengan penerapan pengendalian risiko yang tepat, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan standar keselamatan dan kesehatan kerja di Gardu Induk Ampenan serta dapat dijadikan referensi bagi industri kelistrikan lainnya.
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN QR CODE PADA SMP NEGERI 6 KEMPAS BERBASIS WEB Aditia, Febri; Yunita, Fitri; Ilyas, Ilyas; Rozi, M. Sahrul
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5273

Abstract

Information technology has developed very rapidly nowadays, this has had a significant influence on human activities, such as making various fields of human work easier. One of these technological developments is the Library Information System. The Library of SMP Negeri 6 Kempas currently still uses media in the form of master books as storage media to manage library data. Storage that uses master books has the potential to experience many problems such as data loss because master books are easily torn, faded or lost, inaccuracies in reports, the length of the book management process and many other problems. The aim of this research is to produce a website-based library information system using QR Codes that can be used to handle the service process and book data management at the SMP Negeri 6 Kempas library and overcome the problems and weaknesses that occur when using the old system that is currently in use. The result of this research is to produce a Web-based QR Code Library Information System and has passed system Functionality testing with a score of 100% and Usability with a score of 81.6%.
KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA DAUN TUMBUHAN STROBERI MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ARSITEKTUR INCEPTIONV3 Sitohang, Andrian Herbert Parsaoran; Hermanto, Teguh Iman; Lestari, Candra Dewi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5274

Abstract

Stroberi adalah salah satu komoditas tanaman dengan nilai ekonomi yang cukup tinggi di Indonesia. Namun, terdapat upaya yang dapat mengurangi kualitas dan kuantitas hasil panen stroberi, yaitu penyakit-penyakit daun stroberi, termasuk leaf scorch. Oleh karena itu, deteksi dini dan klasifikasi penyakit mengenai daun stroberi ini sangat penting untuk melakukan tindakan yang diperlukan agar kerugian dapat diminimalkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model klasifikasi penyakit pada daun stroberi dengan metode Convolutional Neural Network menggunakan arsitektur InceptionV3. Proses penelitian yang dibutuhkan dalam pengembangan model melibatkan pengumpulan dataset gambar daun stroberi yang terdiri dari kategori sehat dan penyakit leaf scorch. Model CNN dilatih dan diuji dengan menggunakan dataset gambar daun tersebut untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis penyakit dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model CNN dengan arsitektur InceptionV3 berhasil mencapai akurasi klasifikasi sebesar 99%, menandakan keandalan model dalam mendeteksi penyakit pada daun stroberi. Selain itu, Implementasi model ini dalam aplikasi berbasis Android diharapkan dapat memberikan alat bantu yang praktis dan efisien bagi petani dalam memantau dan mengendalikan penyakit tanaman secara real-time, sehingga dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas hasil panen stroberi. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya berkontribusi pada pengembangan teknologi deteksi penyakit tanaman tetapi juga pada peningkatan produktivitas pertanian.
ANALISIS SENTIMEN E-WALLET GOPAY, SHOPEEPAY, DAN OVO MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Widianto, Iqbar Sajidan; Ramadhan, Yudhi Raymond; Komara, Mutiara Andayani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5277

Abstract

Pembayaran secara non-tunai atau cashless yang dilakukan melalui aplikasi dompet digital atau e-wallet merupakan aktivitas digitalisasi yang terus digunakan dalam kehidupan sehari-hari, mulai dari pesan antar makanan, berbelanja online, hingga pembayaran asuransi semua dilakukan dengan mudah dan cepat melalui aplikasi dompet digital. Dari banyaknya pengguna aplikasi dompet digital tersebut tentu saja tidak semua pengguna merasa puas dengan aplikasi yang mereka gunakan dan biasanya para pengguna aplikasi dompet digital sering kali meninggalkan ulasan kepuasannya di salah satu platform distribusi aplikasi yaitu Google Play Store. Namun, jika para calon pengguna aplikasi membaca seluruh ulasan itu bisa menghabiskan banyak waktu, maka dalam hal ini perlu dilakukan analisis sentiment. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen ulasan aplikasi dompet digital Shopeepay, Gopay, dan OVO di Google Play Store. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Knowledge Data Dictionary (KDD) dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Tools yang digunakan untuk mendukung proses penelitian yaitu Jupiter Notebook dengan bahasa pemrograman Phyton. Objek penelitian berfokus pada tiga aplikasi dompet digital yaitu Gopay, Shopeepay dan OVO. Setelah dilakukan pengujian menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier hasil nilai akurasi aplikasi Shopeepay memiliki nilai paling besar yaitu sebesar 88%, disusul aplikasi OVO 86% sebesar dan aplikasi Gopay sebesar 82%. Dari hasil akurasi tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier bekerja dengan baik terhadap analisis aplikasi Shopeepay
ANALISIS SENTIMEN KEBIJAKAN PEMBERLAKUAN PEMBATASAN KEGIATAN MASYARAKAT (PPKM) TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI SEKTOR E-COMMERS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) ATTARIK, KHEMAL DANDY; Safriadi, Novi; Yulianti, Yulianti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5281

Abstract

Skripsi ini menganalisis sentimen masyarakat Indonesia mengenai kegiatan yang dilakukan pada penggunaan E-Commerce pada masa PPKM melalui tweets media sosial Twitter. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 2861 data tweets dari tanggal 6 January 2021 sampai 31 December 2021 dengan kata kunci belanja online, transaksi online, dan ojek online. Metode preprocessing yang digunakan ialah cleaning, case floding, tokenizing, slang, convert negation, stopword, dan stemming. Pengerjaan analisis ini menggunakan metode KNN dengan Labeling manual dengan hasil tweet 1455 Positif, 540 Negatif, dan 866 netral. Pengujian hasil analisis yang didapat berupa sebagian besar tweet berisi netral dengan hasil akurasi 91.8 %, presisi 63.3%, dan recall sebesar 92.3%.
GAME EDUKASI PENGENALAN ALAT MUSIK TRADISIONAL 3D UNTUK ANAK USIA DINI Jariyah, Riza Ainun; Lutfi, Moch.
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5286

Abstract

Karena kurangnya penggunaan teknologi untuk melestarikan alat musik tradisional, generasi muda tidak memiliki banyak informasi tentang musik tradisional. Pendidikan seni budaya di sekolah tingkat dasar adalah salah satu cara untuk mempertahankan budaya alat musik tradisional tetap hidup. Namun, kurangnya pengetahuan tentang alat musik tradisional menyebabkan banyak guru kesenian kesulitan menyampaikan materi pembelajaran. Terdapat dua faktor yang dapat menyebabkan pengetahuan tentang alat musik tradisional semakin terkikis, yang pertama kurangnya pemahaman tentang alat musik tradisional, dan yang kedua adalah terbatasnya fasilitas yang terkait dengan alat musik tradisional. Hal tersebut melatarbelakangi peneliti untuk merancang dan mengembangkan game edukasi pengenalan alat musik tradisional 3D. Game ini dibangun dengan menggunakan software Unity 3D sebagai game engine, multimedia development life cycle (MDLC) sebagai metode, dan pengkodingan menggunakan bahasa pemrograman C#. Hasil dari game edukasi ini membuat belajar mengenal alat musik tradisional lebih mudah dengan menggunakan teknologi augmented reality. Kata-kata kunci: Game Edukasi, Augmented Reality, Alat Musik Tradisional, Unity3D
RANCANG BANGUN TONGKAT TURNANETRA BERBASIS ARDUINO Borahima, Rahma; Paembonan, Solmin; Dasril, Dasril
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5289

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi telah mendorong inovasi dalam berbagai bidang, termasuk teknologi mikrokontroler yang memainkan peran penting dalam memfasilitasi kehidupan sehari-hari. Namun, individu dengan gangguan penglihatan, seperti tunanetra, masih menghadapi tantangan signifikan dalam mobilitas dan navigasi. Tongkat tunanetra, meskipun merupakan alat bantu yang umum digunakan, memiliki keterbatasan dalam mendeteksi rintangan dengan akurasi yang memadai. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Tongkat Tunanetra Berbasis Arduino yang lebih efektif dalam membantu navigasi dan deteksi rintangan bagi tunanetra. Tongkat ini akan menggunakan teknologi Arduino untuk mengintegrasikan sensor ultrasonik dan memberikan umpan balik suara kepada pengguna saat mendekati rintangan, sehingga meningkatkan kemampuan mereka untuk menghindari rintangan dengan lebih baik. Pengujian telah dilakukan untuk memastikan kinerja alat sesuai dengan harapan peneliti, dengan hasil yang memuaskan. Dengan demikian, Tongkat Tunanetra Berbasis Arduino diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan kualitas hidup dan kemandirian tunanetra dalam aktivitas sehari-hari. Keywords: Tunanetra, Tongkat, Arduino.Abstrak. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi telah mendorong inovasi dalam berbagai bidang, termasuk teknologi mikrokontroler yang memainkan peran penting dalam memfasilitasi kehidupan sehari-hari. Namun, individu dengan gangguan penglihatan, seperti tunanetra, masih menghadapi tantangan signifikan dalam mobilitas dan navigasi. Tongkat tunanetra, meskipun merupakan alat bantu yang umum digunakan, memiliki keterbatasan dalam mendeteksi rintangan dengan akurasi yang memadai. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Tongkat Tunanetra Berbasis Arduino yang lebih efektif dalam membantu navigasi dan deteksi rintangan bagi tunanetra. Tongkat ini akan menggunakan teknologi Arduino untuk mengintegrasikan sensor ultrasonik dan memberikan umpan balik suara kepada pengguna saat mendekati rintangan, sehingga meningkatkan kemampuan mereka untuk menghindari rintangan dengan lebih baik. Pengujian telah dilakukan untuk memastikan kinerja alat sesuai dengan harapan peneliti, dengan hasil yang memuaskan. Dengan demikian, Tongkat Tunanetra Berbasis Arduino diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan kualitas hidup dan kemandirian tunanetra dalam aktivitas sehari-hari.

Page 9 of 15 | Total Record : 143

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue