cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 182 Documents
 15   16   17   18   19 
Search results for , issue "Vol. 14 No. 1 (2026)" : 182 Documents clear
PENGEMBANGAN SISTEM PENGUKURAN INDEKS MASA TUBUH DIGITAL MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC dwijotomo; Yoga Saputra; Imam Fahruzi; Sumantri Kurniawan Risandriya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8985

Abstract

Body Mass Index (BMI) is one of the indicators used to assess an individual's nutritional status based on body weight and height. However, BMI calculation for hospital patients requires manual physical measurements, making the process inefficient. Therefore, this study proposes a prototype capable of measuring BMI easily through the use of sensors and fuzzy logic computation to improve accuracy and flexibility in BMI assessment. The developed system uses several input variables, namely body weight, height, age, and gender. Fuzzy logic is applied to predict the patient's condition based on BMI values, whether categorized as underweight, normal, or obese. System testing was conducted by comparing the results with conventional methods and evaluations by nutrition experts. The findings show that the fuzzy logic–based digital BMI system can accurately and practically classify body condition. The implementation of this system is expected to assist medical personnel and the general public in performing more comprehensive and precise nutritional status assessments
SERVO PNEUMATIK UNTUK PENGATURAN POSISI LENGAN ROBOT CARTESIAN Setiawan, Made Andik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8986

Abstract

Silinder pneumatik adalah salah satu jenis aktuator yang banyak digunakan pada dunia otomasi dan robotika terutama karena kecepatan dan kemudahannya. Namun demikian untuk pergerakan yang presisi maka diperlukan pengaturan khusus sebagaimana pada kontrol motor DC servo. Pada penelitian ini didesain dan diuji coba pengaturan posisi silinder pneumatik dengan menggunakan proportional valve, linier potensiometer sebagai sensor posisi dan Arduino sebagai kontroller. Ujicoba keberhasilan dilakukan dengan metode on-off, P controller, PI controller dan juga PID controller. Hasil ujicoba menunjukkan bahwa pengaturan posisi presisi silinder pneumatik untuk aplikasi lengan robot cartesian dapat dilakukan dengan baik. Besaran gain pada PID controller menentukan nilai kecepatan menuju posisi yang diinginkan (rise-time), kestabilan (overshoot dan settling-time) dan juga kepresisian sistem (steady-state-error).
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI LEMBAGA PENJAMINAN MUTU INTERNAL BERBASIS WEBSITE UNTUK OPTIMALISASI PENGELOLAAN MONITORING DAN EVALUASI PERGURUAN TINGGI Ramdana, Adi Dadan; Syafari Suryo Pranoto; Andriana, Mohammad Indra; Indra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8991

Abstract

Penjaminan mutu pendidikan tinggi merupakan komponen penting dalam memastikan keberlanjutan dan peningkatan kualitas perguruan tinggi. Mekanisme sistem penjaminan mutu dilaksanakan melalui Sistem Penjaminan Mutu Internal (SPMI) dan Sistem Penjaminan Mutu Eksternal (SPME) sebagaimana diatur dalam Permendiktisaintek Nomor 39 Tahun 2025. Pada praktiknya, implementasi Sistem Penjaminan Mutu masih menghadapi sejumlah kendala, seperti keterbatasan sumber daya manusia, proses administrasi yang masih manual, serta belum optimalnya integrasi data antar unit. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi berbasis website yang mampu mendukung pengelolaan sistem penjaminan mutu agar lebih efektif dan efisien. Sistem ini juga mendukung penerapan siklus PPEPP (Penetapan – Pelaksanaan – Evaluasi – Pengendalian –Peningkatan) sesuai regulasi yang berlaku. Pendekatan penelitian menggunakan metode kualitatif melalui wawancara, studi pustaka, dan analisis dokumen dengan studi kasus di Universitas Mayasari Bakti. Pengembangan perangkat lunak menggunakan model Waterfall. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibuat mampu mengintegrasikan alur kerja sistem penjaminan mutu lintas unit, transparansi, serta mempercepat proses monitoring dan evaluasi mutu dengan baik, hal ini menunjukkan seluruh modul berfungsi sesuai spesifikasi teknis dan rancangan awal.
PENERAPAN TEKNIK BOUNDARY VALUE ANALYSIS DAN EQUIVALENCE PARTITIONING PADA PENGUJIAN SISTEM UJIAN BERBASIS KOMPUTER Maulana Aziz, Nadindra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8992

Abstract

Sistem ujian berbasis komputer (Computer-Based Test / CBT) merupakan inovasi dalam bidang pendidikan yang memanfaatkan teknologi informasi untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses evaluasi pembelajaran. Kualitas sistem CBT perlu dijaga melalui pengujian perangkat lunak yang sistematis guna memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Penelitian ini menerapkan teknik Boundary Value Analysis (BVA) dan Equivalence Partitioning (EP) dalam kerangka kerja Software Testing Life Cycle (STLC) dengan pendekatan Black Box Testing. Pengujian dilakukan pada modul tambah peserta. Hasil pengujian menunjukkan bahwa teknik BVA efektif dalam mendeteksi kesalahan pada batas input, sedangkan EP mampu mengelompokkan data uji untuk mengidentifikasi input valid dan tidak valid. Nilai efektivitas pengujian menunjukkan bahwa kedua teknik ini dapat membantu mengukur kinerja fungsional sistem secara kuantitatif dan memastikan validasi sistem berjalan dengan benar.
RANCANG BANGUN PROTOTYPE VOLUME MINYAK GORENG DENGAN MENGGUNAKAN ARDUINO UNO SENSOR ULTRASONIK Hafiz Ali
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9000

Abstract

Penelitian ini membahas pembuatan prototipe sistem yang berfungsi untuk mengukur volume minyak goreng secara otomatis. Sistem ini bekerja dengan memanfaatkan Arduino Uno dan sensor ultrasonik sebagai komponen utama. Tujuan dari sistem ini adalah menyediakan cara pengukuran volume yang lebih mudah dan efisien dibandingkan metode manual. Sensor ultrasonik bertugas mendeteksi ketinggian minyak dalam wadah. Data dari sensor ini kemudian diolah oleh Arduino Uno untuk memperkirakan volume berdasarkan ukuran wadah. Hasil pengujian menunjukkan sistem ini dapat membaca perubahan volume secara langsung (real-time) dengan tingkat ketelitian yang cukup baik. Meskipun begitu, faktor-faktor seperti kekentalan minyak dan kondisi permukaan minyak yang kurang stabil dapat berpengaruh pada akurasi pengukuran. Diharapkan, prototipe ini dapat menjadi dasar pengembangan alat yang lebih akurat untuk pengisian atau pemantauan minyak goreng, baik untuk skala industri maupun rumah tangga.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEB DALAM PENENTUAN SISWA BERPRESTASI DI SMK NEGERI BALI MANDARA MENGGUNAKAN METODE MARCOS Rudy Satya Wira Dharma, Kadek; Sunarya, I Made Gede; Mahendra, Gede Surya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9001

Abstract

Pemilihan siswa berprestasi di SMK Negeri Bali Mandara saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet, sehingga rentan terhadap kesalahan manusia dan penilaian subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang objektif dan transparan menggunakan metode Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS). Pengembangan sistem mengadopsi model Agile Development untuk menjamin fleksibilitas terhadap kebutuhan sekolah. Penelitian melibatkan 44 siswa kelas XI TKJ sebagai alternatif yang dievaluasi berdasarkan lima kriteria penilaian: nilai rapor, nilai IPC, prestasi, absensi, dan ekstrakurikuler. Hasil pengujian fungsional melalui Black Box menunjukkan sistem berjalan 100% sesuai spesifikasi. Evaluasi kepuasan pengguna menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 77,25, yang termasuk dalam kategori "Good" dan tingkat penerimaan "Acceptable". Implementasi metode MARCOS terbukti memberikan hasil pemeringkatan yang stabil melalui penentuan hubungan antara alternatif dengan solusi ideal dan anti-ideal. Sistem ini memberikan solusi praktis bagi pihak manajemen sekolah dalam menentukan siswa berprestasi secara akurat, transparan, dan akuntabel.
PERBANDINGAN METODE HOLT WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING DAN ARIMA PADA PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN DI KOTA SAMARINDA Masa, Amin Padmo Azam; Tobing, Christina Febriyanti; Irsyad, Akhmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9002

Abstract

Kota Samarinda sebagai ibukota Provinsi Kalimantan Timur memiliki potensi pariwisata cukup besar. Dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) Kota Samarinda tahun 2021-2026, peningkatan kunjungan wisatawan ditetapkan sebagai salah satu indikator utama pembangunan, dengan menargetkan pertumbuhan sebesar 10% per tahun. Namun, fluktuasi jumlah kunjungan wisatawan yang tidak menentu menjadi tantangan dalam perencanaan strategis sektor pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan dan membandingkan dua metode peramalan yaitu Holt Winters Exponential Smoothing dan ARIMA dalam meramalkan jumlah wisatawan di Kota Samarinda. Data yang digunakan merupakan data sekunder periode Januari 2022 hingga Desember 2024 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Samarinda. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA(0,1,1) menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7,80%, lebih akurat dibandingkan dengan metode Holt Winters Exponential Smoothing dengan nilai MAPE sebesar 9,71%. Temuan ini dapat digunakan untuk perencanaan strategis kepariwisataan Kota Samarinda yang lebih tepat sasaran.
ANALISIS KOMPARATIF TIGA ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM PREDIKSI EFEKTIVITAS TERAPI ALTERNATIF PASIEN STROKE Zulfati Dinul Fatiha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9003

Abstract

Alternative medicine based on Traditional Chinese Medicine such as acupuncture, cupping, and herbs is widely used in stroke rehabilitation, but its effectiveness varies among patients. This study aims to compare the performance of three machine learning algorithms—Logistic Regression, Random Forest, and XGBoost—in predicting the success of alternative medicine for stroke patients. The dataset consists of 1040 medical records with 15 clinical features from a health center in Tangerang. Research methods include data preprocessing, 80:20 data splitting, model training, and evaluation using accuracy, precision, recall, F1-score, and Cohen’s Kappa metrics. Results show that Random Forest achieved the best performance with 93.91% accuracy, outperforming XGBoost (92.31%) and Logistic Regression (88.14%). Random Forest also demonstrated robustness with default configuration compared to XGBoost, which requires intensive hyperparameter tuning for optimal performance. These findings recommend Random Forest as a practical choice for clinical prediction system implementation with limited resources. The research contributes to the development of data-based decision support systems in stroke alternative medicine services
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI GROK DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) tamlica, Agam; Irawan, Bambang
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9011

Abstract

Kemajuan dalam kecerdasan buatan telah memicu proliferasi berbagai aplikasi berbasis bahasa alami, yang dicontohkan oleh Grok, yang mengumpulkan banyak ulasan pengguna di Google Play Store. Evaluasi tersebut merangkum persepsi dan pengalaman pengguna, yang sangat penting untuk peningkatan kualitas layanan. Tujuan penelitian ini adalah untuk memeriksa sentimen ulasan pengguna yang terkait dengan aplikasi Grok menggunakan algoritma Long-Term Memory (LSTM), karena kemampuannya untuk pemahaman kontekstual yang mendalam dan analisis urutan kata. Data dikumpulkan melalui metodologi web scraping yang menggunakan pustaka google-play-scraper dan menjalani beberapa tahap pemrosesan, termasuk pembersihan, tokenisasi, penghapusan terminologi, stemming, dan klasifikasi sentimen. Model dilatih selama lima epoch dengan partisi data 80% untuk pelatihan dan 20% untuk validasi, menghasilkan tingkat akurasi 89,58%. Temuan menunjukkan bahwa model LSTM mahir dalam mengidentifikasi pola linguistik dan sentimen pengguna, khususnya dalam klasifikasi positif Hasil ini menggarisbawahi potensi penggunaan LSTM sebagai kerangka kerja analisis opini otomatis untuk aplikasi berbasis kecerdasan buatan di Indonesia.
PEMANFAATAN METODE CANNY EDGE DETECTION UNTUK PENGENALAN KARAKTER TANDA NOMOR KENDARAAN BERMOTOR (TNKB) Ayuni, Dina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9021

Abstract

Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) merupakan identitas penting kendaraan dalam sistem parkir otomatis dan keamanan. Namun, sistem parkir di Indonesia masih banyak menggunakan verifikasi manual yang kurang efisien dan rawan kesalahan. Penelitian ini mengembangkan sistem otomatis untuk mendeteksi dan mengenali karakter TNKB menggunakan kombinasi YOLOv8, Canny Edge Detection, dan Keras-OCR berbasis bahasa pemrograman Python dengan metode ADDIE. Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja optimal pada jarak 40–50 cm dengan akurasi hingga 100%, namun menurun menjadi 70–75% pada jarak di atas 60 cm. Pengujian realtime memperlihatkan performa terbaik saat kendaraan berhenti selama 10–30 detik, sedangkan gerakan cepat menyebabkan penurunan akurasi akibat motion blur. Pada kondisi pencahayaan terang dan normal, akurasi mencapai sekitar 85%, sedangkan pada kondisi gelap turun menjadi 75%. Berdasarkan confusion matrix, sistem memperoleh akurasi 83,33% dengan recall 100%. Sistem ini efektif pada jarak dekat dan pencahayaan cukup, namun masih terbatas pada kondisi cahaya rendah dan jarak jauh.

Page 17 of 19 | Total Record : 182

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue