cover
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles 2,839 Documents
IMPLEMENTASI METODE DETEKSI TEPI CANNY UNTUK MENGHITUNG JUMLAH UANG KOIN DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN OPENCV Julia Ulfah; Nurdin Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3147

Abstract

Edge detection is often used in image processing to find the edge boundaries of image objects and this is important for selecting the edges of image parts. The image edge detection used in this study counts coins in an image, so that it can easily pass through the human eye but not by a computer. In a computer system, it is necessary to provide programs and test data so that the computer can read and count coins like a human. The purpose of this study is to count coins in an image using Canny edge detection and Gaussian filtering methods. The images used in this study are in the form of *jpg and tested using the Visual Studio Code application using OpenCV and Python. The results of this study indicate that the results of the number of coins read from the images inputted to the system can be read properly, with a data accuracy of 90%. Canny's edge detection method can be used to count the number of coins in an image.Keywords: Pengolahan Citra; Deteksi tepi Canny; Gaussian filtering; OpenCV;
APLIKASI PEMANFAATAN LIMBAH SAMPAH MENGGUNAKAN QRPAYMENT BERBASIS MOBILE PADA KSM BIMA Sabana Nur Rizki Hermawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3214

Abstract

Pada era modern ini, pengelolaan limbah sampah semakin mendesak dan kompleks. Limbah sampah yang dihasilkan oleh masyarakat menjadi salah satu masalah utama yang memengaruhi keberlanjutan lingkungan. Hal ini menjadikan tantangan tersendiri seiring dengan meningkatnya laju pertumbuhan masyarakat. Untuk menghadapi masalah ini, pengembangan aplikasi berbasis teknologi menjadi salah satu solusi yang menarik untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan limbah sampah. Tujuan dibuatnya penelitian ini adalah penerapan sistem QR Payment untuk transaksi tukar poin pada aplikasi pemanfaatan limbah sampah. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah wawancara dan studi pustaka. Wawancara dilakukan dengan narasumber perwakilan dari KSM Bima. Sedangkan studi pustaka, upaya dalam mengumpulkan informasi yang relevan untuk dikaji. Kesimpulan yang dapat diambil adalah Sistem QR Payment  mempermudah transaksi tukar poin nasabah. Dengan adanya QR Payment, dapat menambah daya tarik masyarakat dalam memanfaatkan limbah sampah. Sistem QR Payment dapat mengefisienkan waktu proses transaksi. Pengguna dan Mitra tidak perlu khawatir akan risiko kesalahan dalam proses pembayaran.
ANALISIS APLIKASI TIKTOK BERDASARKAN PRINSIP DAN PARADIGMA INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER MENGGUNAKAN EVALUASI HEURISTIC Puput Silva Rosiana; Ananada Rizky Nurhidayat; Alpin Apriliansyah Mohsa; Azhari Ali Ridha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3271

Abstract

Aplikasi TikTok telah menjadi fenomena global dengan popularitas yang pesat. Namun, dalam rangka meningkatkan pengalaman pengguna, penting untuk menganalisis aplikasi ini dari perspektif interaksi manusia dan komputer. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis aplikasi TikTok menggunakan evaluasi heuristic yang didasarkan pada prinsip dan paradigma interaksi manusia dan komputer. Metode penelitian yang digunakan adalah evaluasi heuristic, yang melibatkan penilaian berdasarkan prinsip-prinsip interaksi manusia dan komputer yang telah ditetapkan sebelumnya. Penilaian dilakukan dengan mengamati dan menguji interaksi antara pengguna dan aplikasi TikTok dalam berbagai konteks penggunaan. Data yang terkumpul selama evaluasi dianalisis secara kualitatif untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan dalam interaksi antarmuka pengguna. Hasil analisis menunjukkan bahwa aplikasi TikTok memiliki beberapa kekuatan dalam hal interaksi manusia dan komputer. Beberapa kekuatan tersebut meliputi antarmuka yang intuitif dan mudah digunakan, responsivitas yang cepat, dan penyajian konten yang menarik. Namun, juga terdapat beberapa kelemahan yang teridentifikasi, seperti navigasi yang kurang jelas, kurangnya kontrol pengguna terhadap algoritma penentuan konten, dan kurangnya fitur privasi yang memadai. Berdasarkan temuan tersebut, rekomendasi perbaikan diajukan untuk meningkatkan interaksi pengguna dengan aplikasi TikTok. Rekomendasi tersebut termasuk penyempurnaan navigasi, peningkatan transparansi algoritma, dan penambahan fitur privasi yang lebih kuat. Diharapkan bahwa hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan aplikasi TikTok dan membantu para pengembang dalam merancang antarmuka yang lebih baik.
IMPLEMENTASI PENGGUNAAN AJUSTABLE TIMER PADA STOPKONTAK TERMINAL BERBASIS ARDUINO MEGA Muhammad Anshari; Hafizh Adams
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3345

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari penggunaan peralatan elektronik sering kali disertai dengan kecerobohan pengguna, selain dapat merusak alat elektronik juga berpotensi menimbulkan bahaya seperti percikan arus pendek. Meskipun penggunaan dilakukan dengan kewaspadaan, manusia tetap rentan terhadap kelalaian. Selain itu manusia juga memiliki kesibukan lain yang mengganggu pengawasan penggunaan peralatan listrik, dan faktor kelelahan juga mendukung terjadinya kelalaian dalam penggunaan peralatan elektronik. Untuk mengatasi permasalahan ini, maka alat dengan fitur timer pada tiga stopkontak menggunakan Arduino Mega 2560 sebagai mikrokontroler dapat menjadi solusi. Perangkat ini dilengkapi dengan tiga relay yang terhubung ke masing-masing stop kontak yang dapat diatur nyala dan mati menggunakan Timer yang diatur melalui keypad. waktu minimum set timer dari alat ini adalah 1 menit dan maksimum 24 jam, untuk persentasi keberhasilan alat sebesar 100%, dan dapat digunakan untuk mengontrol peralatan elektronik dengan beban terpisah maupun beban gabungan pada tiga terminal stopkontak. 
SMART RESTROOM BERBASIS ARDUINO UNO Yosep Saepul Anwar; nanang Durahman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3554

Abstract

Toilet umum menjadi fasilitas yang penting dilingkungan umum, berbagai penyakit dapat menular melalui toilet yang tidak bersih. Kerap kali ditemukan bau asap rokok didalam ruangan membuat pengguna lainnya merasa tidak nyaman berada didalam ruangan, padahal perokok aktif maupun pasif yang menghisap rokok memiliki risiko yang lebih tinggi untuk terkena penyakit.  Oleh karena itu, penulis berpikir untuk membuat sebuah alat yang dapat digunakan masyarakat untuk memanfaatkan fasilitas toilet berupa protopype Smart Restroom berbasis Arduino uno. Fasilitas toilet yang diotomatisasi yaitu torn air, bak air dan lampu yang akan aktif otomatis melalui modul relay dan servo berdasarkan hasil pembacaan dari sensor ultrasonik dan proximity. Menambahkan pembuang asap rokok otomatis mengunakan kipas dc melalui modul relay berdasarkan hasil pembacaan sensor mq2. Ketika objek diidentifikasi oleh sensor dengan nilai yang telah ditentukan pada setiap komponen toilet, alat akan aktif. Berdasarkan hasil pengujian keseluruhan komponen yang telah dilakukan, Smart Restroom Berbasis Arduino fungsi dengan baik.
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING DAN KONTROL AIR CONDITIONER MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS Fritz Gamaliel; P. Yudi Dwi Arliyanto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3080

Abstract

Air conditioner merupakan perangkat elektronik untuk mengatur suhu suatu ruangan yang dikendalikan dengan menggunakan remote control dari jarak dekat. Air conditioner dinyalakan ketika ruangan sedang digunakan, sebaliknya air conditioner dimatikan ketika ruangan sedang tidak digunakan. Untuk menyalakan maupun mematikan air conditioner maka pengurus kerumahtanggaan musti berada dalam jarak dekat dengan air conditioner tersebut. Padahal ada saatnya dimana pengurus kerumahtanggaan sedang tidak berada dalam jarak dekat dengan air conditioner namun air conditioner menyala padahal ruangan sedang tidak digunakan. Peneliti mengatasi kemungkinan tersebut dengan memanfaatkan alat kontrol air conditioner dari jarak jauh berbasis internet of things. Alat yang digunakan berupa Bardi On Off Breaker dengan spesifikasi beban maksimal 10 ampere. Alat tersebut dipasang pada air conditioner. Hasil pengujian dari penelitian ini adalah pengurus kerumahtanggaan dapat memonitoring dan mengontrol air conditioner melalui perangkat smartphone yang terkoneksi dengan jaringan internet tanpa perlu berada dalam jarak dekat dengan air conditioner.
OTOMATISASI PERTANIAN DENGAN SENSOR SOIL MOISTURE, SENSOR CAHAYA, LED GROW LAMPS, DAN POMPA AIR UNTUK PERTUMBUHAN TANAMAN OPTIMAL Haarisah Yustika Putri Al-Jufri; Ony Novianti; Ghibran Muhammad; Revangga Adytya; Agung Nugroho Pramudhita
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3192

Abstract

Pengembangan teknologi IoT telah menjadi solusi yang menarik dalam bidang pertanian, terutama dalam konsep pertanian indoor. Pertanian indoor menawarkan alternatif yang ideal untuk menghadapi tantangan cuaca buruk dan perubahan iklim yang tidak dapat diprediksi. Namun, pertumbuhan tanaman dalam ruangan memiliki kelemahan terkait kondisi cahaya yang terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang perangkat IoT yang terintegrasi, melibatkan sensor soil moisture, sensor cahaya, UV LED grow lamps, dan pompa air, untuk memantau dan mengontrol kelembaban tanah, intensitas cahaya, serta memberikan pencahayaan tambahan yang optimal bagi pertumbuhan tanaman. Diharapkan penerapan teknologi IoT dalam pertanian ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya, mengurangi dampak lingkungan, dan menghasilkan pertumbuhan tanaman yang optimal, sehingga mendorong pengembangan sistem pertanian yang lebih efisien, berkelanjutan, dan produktif.
PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE LSTM DAN GRU Abu Tholib; Nanda Kurnia Agusmawati; Fitwatul Khoiriyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3250

Abstract

Prediksi harga emas sangat penting karena menjadi acuan bagi para investor untuk menentukan strategi yang tepat dalam berinvestasi. Tren metode prediksi dalam beberapa tahun terakhir adalah deep learning, yang merupakan subbidang machine learning dan populer dalam menangani masalah prediksi time-series. Dalam penelitian ini, kami membandingkan performa dua model deep learning, yaitu Long Short-Tern Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) dalam memprediksi harga Emas. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa model LSTM memiliki performa lebih baik dibanding model GRU dalam memprediksi harga Emas, dengan hasil perhitungan nilai eror LSTM lebih rendah yaitu nilai MAE sebesar 0.0389, RMSE sebesar 0.0475, dan MAPE sebesar 5.2047%. Dari hasil penelitian ini, kami menemukan bahwa LSTM adalah model yang lebih efektif dan akurat untuk memprediksi harga Emas dibanding LSTM.
PEMBUATAN DESAIN ANTARMUKA INFORMASI MAGANG PRODI INFORMATIKA UNIVERSITAS KRISTEN DUTA WACANA BERBASIS WEB Michson Tambunan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3295

Abstract

Kerja praktik merupakan matakuliah wajib yang dimana seluruh kegiatannya dilaksanakan dalam bentuk praktik kerja lapangan dapat berupa magang kerja yang bertujuan agar setiap mahasiswa dapat menerapkan ilmu pengetahuan yang sudah didapatkan dari Universitas dan melaksanakan pekerjaan yang diberikan dalam bidang informatika. Saat ini media informasi magang reguler belum tersedia secara efektif hal tersebut dikarenakan informasi yang disampaikan hanya melalui sosial media seperti grup Facebook dan Whatsapp, informasi yang disebarkan juga beragam sehingga permasalahan yang terjadi mahasiswa tidak dapat fokus. Dalam mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah media khusus informasi magang Prodi Informatika Universitas Kristen Duta Wacana Berbasis Web. Penelitian ini menggunakan metode User Centered Design (UCD) yang bertujuan untuk mengembangkan sistem interaktif yang melibatkan pengguna dalam setiap tahapannya. Pengujian pada penelitian ini menggunakan metode Usability Testing dan System Usabilty Scale (SUS), aspek yang diukur dalam penelitian ini antara lain efetivitas, efisiensi dan kepuasaan. Hasil pengujian aspek efektivitas dan efisiensi mendapatkan nilai 100% dan kepuasaan mendapatkan nilai Adjective Ratings yaitu 89 dengan kategori Excellent Grade B dan Acceptale.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA SINDROM DISPEPSIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (STUDI KASUS: PUSKESMAS DEPOK III) Vivin Angelina Duha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3383

Abstract

Dispepsia merupakan kumpulan gejala yang menyerang saluran pencernaan  atas dan memberi rasa tidak nyaman diperut atas. Penelitian ini berfokus terhadap diagnosa sindrom dispepsia yang gejalanya  banyak dikeluhkan oleh masyarakat. Sistem ini dibangun untuk memberikan pengetahuan tentang klasifikasi dispepsia dengan gejala-gejala spesifik serta solusi penangannya. Studi kasus penelitian ini dilakukan di Puskesmas Depok III dengan menggunakan metode naïve bayes classifier. Dalam menyelesaikan masalah dalam penelitian ini menggunakan 4 tahapan yaitu akuisisi pengetahuan pakar, representasi pengetahuan, inferensi pengetahuan serta pengujian dan analisis.  Data yang digunakan dalam penelitian ini yang didapat dari pakar terdiri dari 6 penyakit dan 45 gejala. Berdasarkan 28 data rekam medis yang diujikan dalam sistem terdapat 24 data yang sesuai dan 4 data yang tidak sesuai dengan diagnosa pakar. Oleh karena itu tingkat akurasi berdasarkan data yang telah diuji adalah 85,7% sesuai dan 14.3% tidak sesuai.

Page 14 of 284 | Total Record : 2839