cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 35   36   37   38   39 
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI MEDIA SOSIAL INSTAGRAM PADA SITUS GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Zulfiqri, Reza; Sari, Betha Nurina; Padilah, Tesa Nur
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4995

Abstract

Instagram merupakan salah satu media sosial paling populer di seluruh dunia, dengan lebih dari satu miliar pengguna aktif setiap bulannya. Semakin berkembangnya informasi teknologi pada era digital seperti sekarang membuat opini atau sentimen masyarakat banyak beredar di kolom komentar atau ulasan. Oleh karena itu perlu dilakukan analisis terhadap ulasan aplikasi media sosial instagram untuk melihat opini masyarakat mengenai aplikasi terbeut. Data ulasan diperoleh dari situs web Google Play yang diambil menggunakan metode scraping . Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi media sosial Instagram yang terdapat di situs Google Play Store untuk mengetahui dan mengklasifikasikan komentar baik dan buruk. Sentimen pengguna dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pengembang aplikasi dalam memahami kepuasan pengguna, menyebarkan fitur yang ada, serta meningkatkan kualitas aplikasi. Pada pengujian ini menggunakan 1000 data yang terdiri dari 80% data latih dan 20% data uji . Hasil pengujian akurasi, penelitian ini menggunakan matriks konfusi , dalam penelitian ini algoritma Naïve Bayes classifier dengan akurasi yang diperoleh sebesar 89%.
SISTEM PEMANTAU GAS KARBON MONOKSIDA (CO) DAN KARBON DIOKSIDA (CO2) MENGGUNAKAN SENSOR MQ7 DAN MQ-135 TERINTEGRASI TELEGRAM Dendi Kurniawan; Sri Ratna Sulistiyanti; Umi Murdika
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.2963

Abstract

Polusi udara dan banyaknya aktifitas manusia dalam waktu yang lama menyebabkan meningkatnya kandungan gas polutan. Untuk itu diperlukan suatu alat yang dapat menginformasikan kandungan gas. Salah satu cara ialah sistem pemantau gas CO dan CO2 menggunakan sensor MQ-7 dan MQ-135 terintegrasi telegram yang memanfaatkan teknologi Internet Of Things (IoT). Dimana sensor MQ-135 dan sensor MQ-7 digunakan sebagai alat untuk mendeteksi dan mengukur kadar gas yang dibantu dengan esp32 sebagai mikrokontroler dan pemroses sinyal, Liquid Crystal Display (LCD) yang berfungsi untuk menampilkan data hasil pembacaan, buzzer sebagai indikator suara, serta aplikasi telegram yang berfungsi untuk menerima notifikasi apabila kandungan gas melebihi nilai ambang batas yag telah di tentukan. Sensor MQ-7 dan sensor MQ-135 dikalibrasi dengan menggunakan alat Az-Instrument. Berdasarkan hasil kalibrasi sensor didapatkan nilai kesalahan dari sensor MQ-7 sebesar 0.87% dan untuk sensor MQ-135 sebesar 0,66%. Hasil pengujian dari sistem ini adalah sistem mampu membaca kandungan gas CO dan CO2 yang ada di lingkungan kampus Universitas Lampung dengen keakuratan 99%. Pengiriman informasi secara real time apabila kandungan gas melebihi nilai ambang batas yang telah ditentukan.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM MANAJEMEN CUTI PEGAWAI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN PENDEKATAN AGILE Raka Pratama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4527

Abstract

Abstrak. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem manajemen cuti pegawai berbasis web dengan menggunakan pendekatan Agile. Sistem ini memfasilitasi pengajuan, persetujuan, dan pemantauan cuti di dalam organisasi. Metode Agile dipilih karena fleksibilitasnya dalam menangani perubahan kebutuhan. Prosesnya meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, dan implementasi. Fitur utama termasuk pengajuan cuti online, penambahan pegawai, dan pemantauan status. Pengujian melalui beberapa iterasi memastikan fungsionalitas dan kepuasan pengguna. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam manajemen cuti, memberikan solusi efektif bagi organisasi.  Abstract. This study designs and implements a web-based employee leave management system using the Agile approach. The system facilitates leave applications, approvals, and monitoring within an organization. Agile methodology was chosen for its flexibility in handling requirement changes. The process included requirements analysis, system design, and implementation. Key features include online leave applications, employee addition, and status monitoring. Testing through several iterations ensured functionality and user satisfaction. The results show that the system enhances efficiency and transparency in leave management, providing an effective solution for organizations.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY UNTUK ESTIMASI BOBOT DAN HARGA JUAL HEWAN TERNAK SAPI BERBASIS ANDROID Mutakin Mutakin; Shinta Siti Sundari; Yusuf Sumaryana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4120

Abstract

Penaksiran bobot dan penetapan harga dalam penjualan sapi merupakan aspek penting yang dapat memengaruhi keadilan dan efisiensi transaksi. Metode tradisional yang melibatkan penilaian visual manusia seringkali tidak akurat, menyebabkan kesenjangan harga yang signifikan. Ketersediaan alat ukur yang memadai juga menjadi hambatan, khususnya di daerah pedesaan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi Android berbasis Augmented Reality (AR) untuk mengestimasi bobot dan harga sapi secara akurat. Metode pengembangan yang digunakan adalah model ADDIE, yang melibatkan analisis, desain, development, implementasi, dan evaluasi. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan nilai rata-rata error 6% dan 13% untuk pengukuran panjang badan dan lingkar dada, serta akurasi 98% untuk estimasi bobot badan menggunakan rumus Winter Indonesia. Selain itu, aplikasi juga dapat menghitung harga jual dan bobot karkas sapi berdasarkan estimasi bobot badan.
PROTOTYPE OF AUTOMATIC WATERGATE MONITORING SYSTEM IN DAMS BASED ON THE INTERNET OF THINGS Dahira Abraham; Nurdina Rasyid; Muh Rafly Rasyid
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3635

Abstract

 Abstrak. Bendungan memiliki peran penting untuk kehidupan manusia dan memiliki banyak manfaat penting salah satunya sebagai irigasi dan pengendali banjir. Namun jika terjadi kelalaian dalam pengawasan bendungan tersebut akibatnya sangat merugikan karena menyangkut keselamatan warga di sekitarnya dan dapat mengakibatkan kerusakan lahan pertanian masyarakat jika terjadi peluapan air. Petugas bendung harus bolak balik dari bendungan ke pos jaga untuk membuka pintu air agar kondisi air selalu dalam keadaan normal. Oleh karena itu pada penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem monitoring pintu air otomatis pada bendungan berbasis Internet Of Things dan jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kualitatif dengan  metode pengembangan sistem yang menggunakan  model  prototype dan pengujian Blackbox, hasil dari penelitian ini adalah sistem ini dibuat dalam bentuk prototype dimana ketika  sensor ultrasonik mendeteksi ketinggian air <=5 cm keatas dan sensor water flow membaca kecepatan aliran air diatas >4 L/m  maka ESP32 memproses ke motor servo  untuk membuka pintu air dan pada saat ketinggian air   >5 cm dan kecepatan air dibawah >4 L/m maka pintu akan otomatis tertutup. Data yang ditampilkan di website secara Real-Time dengan dilengkapi kontrol buka tutup pintu air dan notifikasi kondisi air dikirim ke whatsApp yang dapat dipantau dari jarak jauh melalui smartphone android yang dapat mempermudah petugas pengelola bendungan dalam pengawasan dan kontrol pintu air. 
RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI PERUBAHAN SIGNIFIKAN PASANG SURUT AIR LAUT BERBASIS INTERNET OF THING (IOT) Anwar, Sofiandy; Irawan, Denny
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5109

Abstract

Kenaikan permukaan air laut merupakan salah satu isu global saat ini. Secara umum kenaikan permukaan air laut merupakan dampak dari pemanasan global yang berdampak pada seluruh bagian bumi. Kenaikan permukaan air laut dapat disebabkan oleh beberapa faktor yaitu, peristiwa iklim ekstrem, dan turunnya permukaan tanah akibat pemadatan tanah. Sebagai wilayah tropis, kondisi geografis Indonesia sangat mendukung  terjadinya angin topan ditinjau dari garis lintang dan garis bujur. Indonesia merupakan wilayah tropis dengan kelembaban di atas 75% sehingga menyebabkan ketidakstabilan massa atmosfer. Letak Indonesia yang berbatasan langsung dengan Samudera Hindia dan Pasifik serta dekat dengan benua Asia dan Australia juga mempengaruhi terjadinya angin topan. Sehingga pada penelitian ini perlu adanya sebuah rancang sistem pendeteksi Pasang surut Air laut dan monitoring kecepatan dan arah angin. Sistem deteksi ini menggunakan sensor ultrasonik sebagai pendeteksi pasang surut air dan kemudian data kecepatan angin serta arah angin di ambil melalui widget url BMKG wilayah Gresik. Suatu pembacaan sensor tersebut akan diproses melalui Modul Wifi ESP32 dengan mempunyai output monitoring pada bot telegram. Sementara output lampu rotary menyala jika air laut melampaui batas.
PERANCANGAN SISTEM PEMILIHAN PLATFORM JUAL BELI MENGGUNAKAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE Rizal Furqan Ramadhan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3102

Abstract

Fenomena kegiatan transaksi online sudah menjadi hal yang menarik. Kegiatan tersebut sudah menjadi gaya hidup masyarakat saat ini dengan berbagai kemudahannya. Terutama pada generasi muda yang aktif menyusuri media internet. Dahulu, manusia harus bertatap muka di dalam pasar ketika melakukan transaksi jual beli, dengan munculnya berbagai platform jual beli cukup melalui media smartphone sudah dapat dilakukan transaksi jual beli. Seiring dengan perkembangan zaman, banyak pengembang menciptakan platform jual beli dengan ciri dan kelebihan yang berbeda. Sehingga perlu dilakukan sebuah penelitian untuk memberikan rekomendasi platform jual beli ideal dan sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Metode komputasi yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite berbasis pada Decision Support System sebagai pengolah dan media penyimpanan data. Hasil penelitian diperoleh nilai tertinggi pada platform Shopee. Nilai untuk setiap alternatif berasal dari kuisioner yang diisi oleh generasi Z sebanyak 63 orang. Generasi Z dianggap sebagai generasi yang dekat dengan teknologi
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DI BALAI LATIHAN KERJA KOTA PALOPO Mukramin Mukramin; A&#039;Afiaat Fitrah; Muhlis Muhallim
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4671

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat di berbagai bidang, termasuk pendidikan, pemerintahan, sosial, budaya, dan bisnis, telah menghasilkan perangkat elektronik seperti komputer yang mampu mengolah dan menyimpan data secara cepat dan akurat. Menghadapi situasi ini, diperlukan sistem terkomputerisasi untuk mengolah data dan informasi pelatihan yang sebelumnya dilakukan secara manual di BLK Kota Palopo. Penelitian dengan judul "Perancangan Aplikasi di Balai Latihan Kerja Kota Palopo" bertujuan untuk mengatasi masalah ini. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan pihak terkait dan kuesioner yang disebarkan kepada 10 calon dan alumni pelatihan aktif. Perancangan aplikasi menggunakan Metode Waterfall, yang terdiri dari tahap-tahap berurutan seperti requirement, design, implementation, verification, dan maintenance. Setelah mengumpulkan dan menghitung kuesioner, total skor yang diperoleh adalah 148 dari maksimal 160, menghasilkan persentase 92,5%. Berdasarkan tabel Kriteria Interpretasi Skor, hasil ini termasuk kategori "sangat baik" (81-100%). Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan sistematis dalam pengembangan aplikasi dapat menghasilkan sistem yang efektif dan sesuai kebutuhan pengguna, meningkatkan efisiensi dan akurasi pengolahan data pelatihan di BLK Kota Palopo. Keywords:Sistem Informasi, BLK Kota Palopo, Waterfall,Website.
IMPLEMENTASI KLASIFIKASI SENJATA TRADISIONAL JAWA BARAT MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN METODE TRANSFER LEARNING Ryas Rafi Karim
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4166

Abstract

Studi ini membahas implementasi Convolutional Neural Network (CNN) dengan metode Transfer Learning untuk klasifikasi senjata tradisional Jawa Barat menggunakan EfficientNetB0. Dataset terbatas yang terdiri dari 754 gambar senjata tradisional dibagi menjadi train, validation, dan test set. Pengujian dilakukan dengan 75 epoch dan batch size 16. Hasil menunjukkan peningkatan konsisten dalam performa model, meskipun akurasi validasi tidak melampaui 0.9794. Evaluasi model mencapai akurasi 98,44%, dengan nilai loss rendah. Laporan klasifikasi menunjukkan kekurangan pada kelas gacok, sementara kelas lainnya seperti arit, bedog, dan kujang memiliki performa baik. Meskipun keterbatasan dataset, model ini berhasil dan dapat menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut dalam pengenalan senjata tradisional Jawa Barat.This study discusses the implementation of Convolutional Neural Network (CNN) with the Transfer Learning method for classifying traditional weapons in West Java using EfficientNetB0. A limited dataset consisting of 754 images of traditional weapons is divided into train, validation, and test sets. Testing was carried out with 75 epochs and batch size 16. Results showed consistent improvements in model performance, although validation accuracy did not exceed 0.9794. The model evaluation achieved an accuracy of 98.44%, with a low loss value. The classification report shows deficiencies in the gacok class, while other classes such as sickles, bedogs and cleavers have good performance. Despite the limitations of the dataset, this model is successful and can be a basis for further research in the introduction of West Javanese traditional weapons.
PENGEMBANGAN ALAT DESKIRPSI OTOMATIS DENGAN RUNNING TEXT PADA KOLEKSI WAYANG DI MUSEUM SENDANG MAS BANYUMAS Rifqi yoga
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3700

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini telah berkembang pesat berbagai aspek kehidupan termasuk penyampaian informasi dan edukasi dengan Augmented Reality (AR), dan di Kabupaten Banyumas terdapat banyak museum salah satunya Museum Wayang Sendang Mas Banyumas, disana sudah terdapat alat untuk mendeskripsi wayang dengan otomatis, Permasalahan yang memecahkan adalah satu-satunya wayang saja yang dideskripsikan dengan menggunakan speaker untuk mendeskripsikan wayang. Dengan penelitian ini mengembangkan alat deskripsi wayang sebelumnya dengan menambahkan 3 wayang yang akan dideskripsikan otomatis dan LCD, dengan tujuan membantu staf dan menjadi daya tarik museum penelitian ini menggunakan metode prototipe karena metode ini memungkinkan pengembangan cepat, pengujian efektif untuk memastikan alat bekerja dengan baik. Pada penelitian ini menggunakan arduino uno sebagai mikrokontrolnya agar dapat menjalankan komponen lainnya, Arduino IDE sebagai perintah alat dengan bahasa pemrograman, menggunakan 3(tiga) sensor ultrasonik untuk 3(tiga) wayang, LCD untuk melihat inti dari deskripsi, speaker yang mengeluarkan suara deskripsi dan akan diterapkan di Museum Wayang Sendang Mas Banyumas sebagai tempat penelitian. Dengan adanya pengembangan sistem deskripsi otomatis ini membantu staf dalam menjelaskan asal usul wayang dan pengunjung mendapatkan informasi yang lengkap dan menarik.

Page 37 of 284 | Total Record : 2839

 35   36   37   38   39 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue