cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
sji@mail.unnes.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Scientific Journal of Informatics
Published by Universitas Negeri Semarang
ISSN : 24077658     EISSN : 24600040     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Scientific Journal of Informatics published by the Department of Computer Science, Semarang State University, a scientific journal of Information Systems and Information Technology which includes scholarly writings on pure research and applied research in the field of information systems and information technology as well as a review-general review of the development of the theory, methods, and related applied sciences.
Arjuna Subject : -
Articles 564 Documents
 1   2   3   4   5 
Pengembangan LMS (Learning Management System) Berbasis Web untuk Mengukur Pemahaman Konsep dan Karakter Siswa Wibowo, Agung Tri; Akhlis, Isa; Nugroho, Sunyoto Eko
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4019

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah berkembang pesat dalam bidang pendidikan dengan lahirnya e-learning. E-learning dapat membantu guru dalam memantau keaktifan siswa dengan penugasan, forum diskusi maupun aktivitas lain, sehingga karakter dapat dideskripsikan melalui e-learning. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan Software Learning Management System (LMS). LMS adalah aplikasi perangkat lunak untuk kegiatan online, program pembelajaran elektronik (e-learning program) dan isi pelatihan. Selain itu, penelitian ini juga menyelidiki respon dari siswa terhadap LMS dan menguji keefektifannya dalam meningkatkan pemahaman konsep serta mengembangkan karakter siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian pengembangan. Uji produk menggunakan Pre Experimental Design dengan jenis Pretest and Posttest One Group Design. Instrumen penelitian berupa angket uji ahli, angket tanggapan, tes tertulis dan lembar observasi karakter. Teknik analisis data uji kefektifan menggunakan uji gain. Hasil tanggapan siswa untuk keseluruhan aspek mendapatkan prosentase diatas 82,5% kategori sangat baik. Hasil uji gain pemahaman konsep sebesar 0,56 dengan kategori sedang, artinya LMS efektif meningkatkan pemahaman konsep siswa. Sedangkan uji gain karakter 0,16 kategori rendah, artinya belum efektif mengembangkan karakter siswa.
Model Expertise Management System di Universitas Negeri Semarang Purwinarko, Aji; Sukestiyarno, YL
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4024

Abstract

Pemanfaatan sistem informasi sebagai penopang organisasi tidak dapat dipungkiri lagi, dimana setiap bagian dari organisasi diharapkan mampu memberikan pelayanan yang cepat dan akurat kepada setiap end user. Salah satu bentuk layanan sistem informasi tersebut adalah Expertise Management System (EMS). EMS dikembangkan di Universitas Negeri Semarang (UNNES) memiliki kemampuan untuk menyajikan data tentang pakar-pakar yang telah dimiliki UNNES kepada end user. Desain EMS melalui tahap prototype (analisis, perancangan, desain sistem, DFD, ERD, dan desain skema database), pemrograman, pengujian dan pemeliharaan. Melalui EMS ini pula, UNNES dapat menawarkan pakar-pakarnya untuk berkolaborasi dalam penelitian maupun kegiatan lainnya, sehingga dengan sendirinya akan memperkuat posisi UNNES di dalam persaingan tingkat regional maupun global. 
Sistem E-Learning untuk Mendukung Proses Belajar Mengajar (Studi Kasus pada Universitas Indo Global Mandiri Palembang) Ghazali, K.
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4020

Abstract

Universitas Indo Global Mandiri adalah salah satu Universitas yang beradadi kota Palembang, seiring dengan perkembangan teknologi dan untuk membantu proses belajar mengajar maka dibutuhkan sebuah Sistem aplikasi e-learning. E-Learning adalah salah satu metode pembelajaran yang memanfaatkan teknologi komputer, jaringan komputer dan/atau Internet. E- Learning memungkinkan mahasiswa untuk belajar melalui komputer di tempat mereka masing- masing tanpa harus secara fisik pergi mengikuti perkuliahan di kelas seperti perkuliahan secara konvensional. Dengan adanya e-learning diharapkan dapat membantu mahasiswa untuk lebih memahami materi pembelajaran yang diberikan oleh dosen. Penelitian ini dilakukan pada Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indo Global Mandiri. Didalam penelitian ini penulis menggunakan metode RAD (Rapid Aplication Development) dan rancangan system menggunakan Use Case yang terdiri dari tiga class yakni, admin, dosen dan mahasiswa. 
Optimalisasi Neural Network dengan Bootstrap Aggregating (Bagging) untuk Penentuan Prediksi Harga Listrik Somantri, Oman; Sasmito, Ginanjar Wiro; Sungkar, Muchamad Sobri
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4025

Abstract

Memprediksi harga listrik merupakan sebuah faktor penentu pendukung keputusan dalam mengeluarkan sebuah kebijakan pemerintah dalam menentukan harga listrik. Ketepatan akurasi prediksi sebuah prediksi harga listrik menjadi hal yang sangat diperhitungkan, dengan menggunakan Neural Network prediksi harga listrik diprediksi dengan harapan menghasilkan tingkat akurasi yang baik. Neural Network masih mempunyai kelemahan dalam menentukan nilai bobot terbaik sehingga optimalisasi dilakukan dengan menerapkan bagging kedalam model yang diusulkan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa penerapan bagging pada Neural Network dapat meningkatkan tingkat akurasi prediksi dengan nilai RMSE sebesar 10.513. Maka dapat disimpulkan bahwa prediksi harga listrik dengan mengggunakan bagging pada Neural Network lebih akurat dibandingkan dengan Neural Network tradisional. 
Sistem Informasi Tracer Study Alumni Universitas Negeri Semarang Dengan Aplikasi Digital Maps Nugroho, Zulfikar Adi; Arifudin, Riza
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4021

Abstract

Tracer study alumni merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menelusuri informasi mengenai alumni. Informasi yang diambil meliputi identitas pribadi alumni, riwayat pendidikan di Universitas Negeri Semarang, riwayat pekerjaan, serta masukan yang diberikan kepada Universitas Negeri Semarang. Salah satu data yang sulit untuk diperoleh adalah data valid mengenai alamat pekerjaan alumni serta cara menyajikan data alamat pekerjaan alumni. Digital Maps adalah representasi fenomena geografik yang disimpan untuk ditampilkan dan dianalisis oleh komputer. Setiap objek pada peta digital disimpan sebagai sebuah atau sekumpulan koordinat. Posisi tempat kerja atau posisi kantor merupakan salah satu data geografis berupa titik, sedangkan titik dalam data geografi merupakan bagian dari sebuah peta. Sehingga titik yang baik adalah titik yang dapat diproyeksikan kedalam sebuah peta. Dalam tulisan ini, akan dibahas rancang bangun sistem informasi Tracer Study alumni Universitas Negeri Semarang dengan aplikasi Digital Maps. 
Penyajian Data Pelanggan pada Lima Area PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk. Kandatel Pekalongan Menggunakan Google Earth Muslim, Much Aziz; Pramesti, Atikah Ari
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4026

Abstract

Prosedur sistem penyajian data pelanggan di PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk. Kandatel Pekalongan khususnya bidang Divisi Business Services masih menggunakan cara manual, hanya menggunakan media Micorsoft Excel. Dalam hal ini peneliti ingin menerapkannya dalam bentuk aplikasi Google Earth untuk membuat penyajian data pelanggan, karena Google Earth dapat memetakan bumi dari superimposisi gambar yang dikumpulkan dari pemetaan satelit, fotografi udara dan globe GIS tiga dimensi sehingga akan menghasilkan data yang akurat. Penyajian data dengan menggunakan Google Earth dilakukan dengan memanfaatkan bahasa markup HTML. Dengan cara ini, Divisi Business Service akan menjadi lebih mudah ketika menyajikan data-data para pelanggan Telkom yang mencakup lima area yaitu Batang, Pekalongan, Pemalang, Tegal dan Brebes. 
Penggunaan Metode Depth First Search (DFS) dan Breadth First Search (BFS) pada Strategi Game Kamen Rider Decade Versi 0.3 Prasetiyo, Budi; Hidayah, Maulidia Rahmah
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4022

Abstract

Pada permainan Game Kamen Rider Decade ini sangat membutuhkan strategi yang tepat jika ingin memenangkan dengan mudah permainan ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Dept First Search (DFS) dan Breadth First Search (BFS) pada Game Kamen Rider Decade, yang merupakan permainan dengan strategi penyelesaiannya menggunakan metode pencarian buta (blind search). Pengumpulan data dilakukan dengan pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif, dimana pengujian dilakukan dengan memainkan 3 kali masing-masing dengan metode selalu BFS dan selalu DFS. Hasil menunjukan peluang lebih besar memenangkan permainan ini adalah dengan strategi selalu BFS. Dimana kemampuan BFS pada permainan ini dapat berguna untuk pertahanan terhadap musuh. 
Metode Face Recognition untuk Identifikasi Personil Berdasar Citra Wajah bagi Kebutuhan Presensi Online Universitas Negeri Semarang Kurniawan, Luthfi Maslichul
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4027

Abstract

Salah satu hasil evaluasi dari Sistem Presensi Online Pegawai Universitas Negeri Semarang adalah adanya proses-proses curang di dalam sistem presensi dengan menitipkan presensi atau melakukan foto presensi kosong. Sistem Presensi Online Pegawai yang dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL dan pustaka JavaScript JPEGCam itu tidak cukup mampu memberikan gambaran tentang kedisiplinan dari pegawai di lingkungan Universitas Negeri Semarang. Untuk itulah, perlu dibangun sebuah sistem yang mampu mengolah data-data foto yang ditangkap dari proses presensi online tersebut untuk dianalisis apakah ada wajah manusia yang terdeteksi. Maka, dikembangkanlah sebuah sistem face recognition yang dirancangbangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka OpenCV. Hasil dari rancang bangun ini adalah sistem face recognition yang mampu berjalan secara otomatis di komputer server untuk membaca basis data presensi, mengolah foto-foto yang tersimpan pada basis data tersebut, mendeteksi wajah pada foto-foto yang diolah kemudian menampilkan hasilnya pada tabel basis data presensi untuk diolah dalam bentuk skor deteksi wajah yang tampil di rekapitulasi presensi online pegawai. 
Pengembangan E-Lecture menggunakan Web Service Sikadu untuk Mendukung Perkuliahan di Universitas Negeri Semarang Putra, Anggyi Trisnawan
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4023

Abstract

Proses penjadwalan di Universitas Negeri Semarang yang sedemikian rumit menghasilkan data penjadwalan yang tersimpan di dalam database Sikadu (Sistem Informasi Akademik Terpadu) berupa keterkaitan antara data dosen, mahasiswa, dan mata kuliah. Namun, data ini tidak diintegrasikan secara langsung ke dalam aplikasi/sistem e-learning yang disediakan oleh Unnes, mengakibatkan adanya proses/kegiatan yang tidak perlu sebelum dapat menggunakan aplikasi e-learning. Dengan fakta bahwa data penjadwalan dapat diakses secara online, dapat dirancang aplikasi pendukung e-lecture dengan memanfaatkan data tersebut. Pertama-tama, dirancang web service yang akan menyajikan akses aman ke dalam data Sikadu. Lalu, dirancang database e-lecture yang akan memanfaatkan web service yang telah dibuat tersebut. Data akan disajikan dalam interface yang dibuat dengan HTML, bermesin PHP. Dosen dan mahasiswa dapat menggunakan akses login yang sama dengan Sikadu untuk dapat langsung memanfaatkan aplikasi ini. Dengan adanya aplikasi ini, proses perkuliahan meliputi sharing bahan ajar, pemberian tugas/aktivitas kuliah, integrasi pengumpulan tugas, koreksi nilai tugas, pembatasan waktu pengumpulan tugas secara tegas (tersistem) dan lain sebagainya dapat dilakukan secara mudah dan efisien. 
Penerapan Algoritma Greedy Pada Mesin Penjual Otomatis (Vending Machine) -, Alamsyah; Putri, Indriani Tiara
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4608

Abstract

Dalam memasarkan produk minuman dan makanan ringan, Indonesia masih banyak menggunakan tenaga manusia untuk menyalurkan produk tersebut dari pabrik sampai ke konsumen akhir. Jika setiap toko membeli produk dalam jumlah banyak, maka didapatkan keuntungan yang besar dalam penjualan produk tersebut. Hal ini menyebabkan harga penjualan produk yang sampai ke konsumen akhir lebih mahal daripada harga asli yang diberikan oleh pabrik. Dengan permasalahan tersebut, penulis mencoba membuat aplikasi mesin penjual otomatis (vending machine). Pada umumnya vending machine tidak memberikan uang kembalian. Disini penulis mencoba membuat vending machine dengan menerapkan algoritma Greedy agar dapat memberikan uang kembalian sehingga harga penjualan produk sesuai dengan harga asli pabrik. Algoritma Greedy diterapkan untuk menentukan pecahan berapa saja yang muncul dalam proses pengembalian uang dengan meminimalkan jumlah uang logamnya. Penulis menggunakan aplikasi Visual Basic untuk menerapkan program vending machine. 

Page 2 of 57 | Total Record : 564

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2014 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2024): February 2024 Vol 10, No 4 (2023): November 2023 Vol 10, No 3 (2023): August 2023 Vol 10, No 2 (2023): May 2023 Vol 10, No 1 (2023): February 2023 Vol 9, No 2 (2022): November 2022 Vol 9, No 1 (2022): May 2022 Vol 8, No 2 (2021): November 2021 Vol 8, No 1 (2021): May 2021 Vol 7, No 2 (2020): November 2020 Vol 7, No 1 (2020): May 2020 Vol 6, No 2 (2019): November 2019 Vol 6, No 1 (2019): May 2019 Vol 6, No 1 (2019): Mei 2019 Vol 5, No 2 (2018): November 2018 Vol 5, No 2 (2018): November 2018 Vol 5, No 1 (2018): May 2018 Vol 5, No 1 (2018): May 2018 Vol 4, No 2 (2017): November 2017 Vol 4, No 2 (2017): November 2017 Vol 4, No 1 (2017): May 2017 Vol 4, No 1 (2017): May 2017 Vol 3, No 2 (2016): November 2016 Vol 3, No 2 (2016): November 2016 Vol 3, No 1 (2016): May 2016 Vol 3, No 1 (2016): May 2016 Vol 2, No 2 (2015): November 2015 Vol 2, No 2 (2015): November 2015 Vol 2, No 1 (2015): May 2015 Vol 2, No 1 (2015): May 2015 Vol 1, No 2 (2014): November 2014 Vol 1, No 2 (2014): November 2014 Vol 1, No 1 (2014): May 2014 Vol 1, No 1 (2014): May 2014 More Issue