Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

Optimalisasi Neural Network dengan Bootstrap Aggregating (Bagging) untuk Penentuan Prediksi Harga Listrik Somantri, Oman; Sasmito, Ginanjar Wiro; Sungkar, Muchamad Sobri
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4025

Abstract

Memprediksi harga listrik merupakan sebuah faktor penentu pendukung keputusan dalam mengeluarkan sebuah kebijakan pemerintah dalam menentukan harga listrik. Ketepatan akurasi prediksi sebuah prediksi harga listrik menjadi hal yang sangat diperhitungkan, dengan menggunakan Neural Network prediksi harga listrik diprediksi dengan harapan menghasilkan tingkat akurasi yang baik. Neural Network masih mempunyai kelemahan dalam menentukan nilai bobot terbaik sehingga optimalisasi dilakukan dengan menerapkan bagging kedalam model yang diusulkan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa penerapan bagging pada Neural Network dapat meningkatkan tingkat akurasi prediksi dengan nilai RMSE sebesar 10.513. Maka dapat disimpulkan bahwa prediksi harga listrik dengan mengggunakan bagging pada Neural Network lebih akurat dibandingkan dengan Neural Network tradisional. 
Optimalisasi Neural Network dengan Bootstrap Aggregating (Bagging) untuk Penentuan Prediksi Harga Listrik Somantri, Oman; Sasmito, Ginanjar Wiro; Sungkar, Muchamad Sobri
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4025

Abstract

Memprediksi harga listrik merupakan sebuah faktor penentu pendukung keputusan dalam mengeluarkan sebuah kebijakan pemerintah dalam menentukan harga listrik. Ketepatan akurasi prediksi sebuah prediksi harga listrik menjadi hal yang sangat diperhitungkan, dengan menggunakan Neural Network prediksi harga listrik diprediksi dengan harapan menghasilkan tingkat akurasi yang baik. Neural Network masih mempunyai kelemahan dalam menentukan nilai bobot terbaik sehingga optimalisasi dilakukan dengan menerapkan bagging kedalam model yang diusulkan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa penerapan bagging pada Neural Network dapat meningkatkan tingkat akurasi prediksi dengan nilai RMSE sebesar 10.513. Maka dapat disimpulkan bahwa prediksi harga listrik dengan mengggunakan bagging pada Neural Network lebih akurat dibandingkan dengan Neural Network tradisional.
Pemetaan Sentra Produksi Telur Asin Kabupaten Brebes berbasis Sistem Informasi Geografis Humam, Mohammad; Nishom, M; Sasmito, Ginanjar Wiro
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (583.815 KB)

Abstract

Brebes is one of the districts in Central Java Province which is famous for its salted egg production. However, the Brebes Regency government does not have data on salted egg production centers that are publicly published and integrated with each other, either in the form of profile data, geographic map data, route data, production data, production reports, and other supporting data, such as data on salted egg producers, income produced, and the amount of production produced every month. Lack of information on salted egg production centers delivered to the general public, causing several centers of salted egg production in Brebes Regency to be less well known by the wider community. For this reason, a system that can publish the production center is a solution to the existing problems. System development method in this study uses the concept of System Development Life Cycle (SDLC), and for the software development process Rapid Application Development (RAD) is based on codeigniter framework as a development tool. The results of this study are Geographic Information Systems (GIS) which can provide information on salted egg production centers in Brebes regency with attractive visualization so that it can be used as a medium to display data on salty egg production centers dynamically as well as promotional media, so that they can expand their share. market, this is because the system built can display profile data, geographic map data, route data and production data that are integrated with the Brebes Regency government website.
Rancang Bangun Keamanan Jaringan Wireless Yang Terintergrasi Dengan Usermanager Menggunakan Mikrotik (Studi Kasus: DIV Teknik Informatika Politeknik Harapan Bersama) Wibowo, Dega Surono; Sasmito, Ginanjar Wiro
JURNAL PILAR TEKNOLOGI : Jurnal Ilmiah Ilmu Ilmu Teknik Vol 5, No 2 (2020): JURNAL PILAR TEKNOLOGI
Publisher : LPPM Universitas Merdeka Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33319/piltek.v5i2.54

Abstract

Abstract— For now the internet network is the main requirement of everyone. Now the internet has also reached all elements of society, even in every corner of the place to gather, be it in cafe schools or learning centers, has made the internet the main facility. WiFi is a means to wirelessly connect devices to the internet network. The problem in this research is how to provide a wireless network using the user profile of a hotspot using usermanager. The research method used is by conducting literature studies, using network topology, selecting and configuring network devices, configuring usermanager, conducting testing and analysis of results. Thus the specific target in this research is to design a WIFI network that is integrated with usermanager, and each user can be monitored at any time. Keywords—: Wireless; Hotspot; Usermanager.
Implementasi Sistem E-Academic Politeknik Harapan Bersama Dengan Metode System Development Life Cycle Sasmito, Ginanjar Wiro; Abidin, Taufiq; Wibowo, Dega Surono
JIK: Jurnal Ilmu Komputer Vol 11, No 2 (2015)
Publisher : Lembaga Penerbitan Universitas Esa Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47007/komp.v11i2.1215

Abstract

Dalam menunjang proses pendidikan vokasi, Politeknik Harapan Bersama menyediakan beberapa sarana prasarana, diantaranya : perpustakaan,  free hotspot area, academic sms gateway, web informasi institusi dan sebagainya. Dengan  fasilitas yang cukup lengkap, sudah semestinya Politeknik Harapan Bersama memiliki informasi profil dan akademik yang menunjang pada setiap program studinya, salah satunya pada program studi D4 Teknik Informatika. oleh karena dengan menggunakan system Development Life Cycle, implementasi sistem e-academic yang dapat menyampaikan informasi profil dan akademik serta terintegrasi dengan web informasi institusi secara online dan realtimeberhasil dibangun. Kata  kunci : system development life cycle, e-academic,politeknik harapan bersama To supporting vocational of education process, Harapan Bersama Of Polytechnic provide some infrastructure, such as:libraries, free hotspots, academic sms gateway, web information institutions and the other. In complete facilities, it should Harapan Bersama Of Polytechnic have academic and  profile information on each study program, one ofthestudy programis D4 Informatics Engineering. Thereforeusing thesystemDevelopment LifeCycle, the implementation ofe-academic systemcanconvey academic andprofileinformation as well as integratedwith institutions webinformationas onlineandrealtimesuccessfullybuilt. Keywords: system development life cycle, e-academic,harapan bersama of polytechnic
Optimalisasi Neural Network dengan Bootstrap Aggregating (Bagging) untuk Penentuan Prediksi Harga Listrik Somantri, Oman; Sasmito, Ginanjar Wiro; Sungkar, Muchamad Sobri
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4025

Abstract

Memprediksi harga listrik merupakan sebuah faktor penentu pendukung keputusan dalam mengeluarkan sebuah kebijakan pemerintah dalam menentukan harga listrik. Ketepatan akurasi prediksi sebuah prediksi harga listrik menjadi hal yang sangat diperhitungkan, dengan menggunakan Neural Network prediksi harga listrik diprediksi dengan harapan menghasilkan tingkat akurasi yang baik. Neural Network masih mempunyai kelemahan dalam menentukan nilai bobot terbaik sehingga optimalisasi dilakukan dengan menerapkan bagging kedalam model yang diusulkan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa penerapan bagging pada Neural Network dapat meningkatkan tingkat akurasi prediksi dengan nilai RMSE sebesar 10.513. Maka dapat disimpulkan bahwa prediksi harga listrik dengan mengggunakan bagging pada Neural Network lebih akurat dibandingkan dengan Neural Network tradisional. 
Sistem Evaluasi Pada Aplikasi Akademik Menggunakan Metode Skala Likert Dan Algoritma Naïve Bayes Erinsyah, Moh. Fiqih; Sasmito, Ginanjar Wiro; Wibowo, Dega Surono; Bakti, Very Kurnia
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 13 No 1 (2024): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v13i1.10940

Abstract

Harapan Bersama Polytechnic, Tegal City (Harber Polytechnic), is one of the higher education institutions. At the Harber Polytechnic there are various fields in carrying out the listed sections, one of which is the Information and Communication Technology (ICT) field. An agency must have a system that is used to facilitate and carry out its goals. An academic system or application used by agencies, namely Oase and Syncnau. From the existence of this system, of course, a place or place is needed to listen to it, to find out how satisfied the users are who often use the system, which is realized in the form of a web repository and evaluation. The web repository is used to store the academic system data and evaluation results using two methods, namely the Likert Scale Method and the Naïve Bayes Algorithm. Of the two methods used as a choice of questionnaires and text mining from user reviews who have filled out the questionnaire. The Likert scale method used uses four Likert levels, namely strongly agree, agree, disagree and strongly disagree. whereas for text mining it was made using the Naïve Bayes algorithm from the results of the build model to get a fairly high percentage quality level of 83.6%, and the test results of the model were also quite satisfactory so that the use of text mining is useful in opening an institution's academic system. These results have been analyzed by this method and the final result of the evaluation is the percentage level of system satisfaction and the results of comments or reviews that have been classified to make it easier for developers to develop academic systems in the future.
Pengenalan dan Pemanfaatan Ilmu Coding untuk Melatih Kemampuan Berpikir bagi Guru dan Peserta Didik Nishom, M.; Sasmito, Ginanjar Wiro; Wibowo, Dega Surono
JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Vol 7, No 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jpp-iptek.2023.v7i1.3310

Abstract

Kemampuan bepikir yang baik merupakan salah satu aspek atau kompetensi penting yang harus dimiliki oleh setiap insan untuk bersiap dalam menghadapi masa depan yang penuh dengan tantangan. Banyak cara yang dapat digunakan untuk melatih cara berpikir, salah satunya adalah dengan belajar ilmu coding. Kegiatan pengabdian masyarakat ini mengenalkan ilmu coding pada peserta didik dan guru sebagai alternatif untuk melatih kemampuan berpikir mereka. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan menggunakan dua metode, yaitu discovery learning untuk mengajak para peseta didik dan guru dalam menggunakan logika dan algoritma guna menyelesaikan suatu masalah secara terstruktur dan sistematis serta cooperative learning untuk melatih kerja sama dan interaksi antar-peserta didik selama melakukan pengodean dan pembuatan aplikasi. Hasil yang didapatkan oleh peserta dari pengabdian ini adalah mereka mendapatkan pengetahuan dan pengalaman baru dalam melatih cara berpikir melalui belajar ilmu coding. Kegiatan ini juga mendapatkan respons positif dari mayoritas peserta kegiatan.
Pemanfaatan Web Profile sebagai Sarana Branding dan Peningkatan Citra SMK Walijawa Kabupaten Tegal Hidayattullah, Muhammad Fikri; Sasmito, Ginanjar Wiro; Af’idah, Dwi Intan; Hapsari, Yustia
Abdimas Galuh Vol 6, No 2 (2024): September 2024
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v6i2.15363

Abstract

SMK Walijawa merupakan salah satu sekolah yang sedang bertumbuh di wilayah Kabupaten Tegal. Pada awalnya sekolah ini didesain dengan kurikulum berbasis pondok pesantren. Namun, seiring berjalannya waktu kurikulum berbasis pondok pesantren tersebut sudah tidak diaplikasikan lagi. SMK Walijawa berupaya berbenah agar sekolahnya lebih dikenal oleh masyarakat luas. Sayangnya di zaman serba online ini pihak sekolah belum memiliki sarana penyampaian informasi dan profil sekolah dalam bentuk website. Padahal dengan adanya web profile yang memuat beragam informasi tentang seluruh aktivitas sekolah akan memudahkan masyarakat untuk lebih mengenal SMK Walijawa. Berdasarkan fenomena ini, tim Pengabdian kepada Masyarakat tergerak untuk ikut serta berkontribusi membantu pihak sekolah dengan membuatkan web profile. Setelah proses pembuatan web profile selesai, maka langkah berikutnya adalah memberikan pelatihan tatacara pengoperasian web tersebut. Setelah sesi pelatihan selesai para peserta diminta untuk mengisi kuesioner terkait dengan aspek kebermanfaatan web dan sesi pelatihan yang telah diberikan. Secara keseluruhan penilaian kuesioner dari para peserta menunjukkan bahwa kehadiran web profile SMK Walijawa dan adanya sesi pelatihan mampu memberikan manfaat bagi pihak sekolah dan seluruh pihak yang terlibat.
PENINGKATAN KOMPETENSI DIGITAL BRANDING SEBAGAI OPTIMALISASI DAKWAH BAGI ANGKATAN MUDA MUHAMMADIYAH Sasmito, Ginanjar Wiro; Apriliani, Dyah; Hidayah, Arif
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 9, No 4 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v9i4.32354

Abstract

Abstrak: Sosial media merupakan media strategis yang digunakan untuk keperluan dakwah digital, oleh karenanya perlu dikelola dengan baik dan profesional, serta perlu dilakukan optimalisasi digital branding. Saat ini Angkatan Muda Muhammadiyah (AMM) di Kabupaten Brebes telah memanfaatkan sosial media dalam melakukan digitalisasi dakwah, akan tetapi konten dakwah masih cukup sederhana, dan pengelolaannyapun belum begitu optimal, oleh karenanya dibutuhkan peningkatan kompetensi digital branding. Tujuan peningkatan kompetensi digital branding adalah untuk menciptakan citra merek yang kuat, konsisten, dan mudah dikenali oleh audiens di dunia online. Metode yang digunakan dalam meningkatkan kompetensi digital branding adalah dengan pemaparan materi yang dilakukan dengan metode presentasi dan diskusi, serta dengan pelatihan atau praktikum penggunaan aplikasi canva bagi peserta sebanyak 60 orang peserta AMM Kabupaten Brebes. Berdasarkan hasil kegiatan peningkatan kompetensi tersebut yang diukur dari pre-test dan post test, maka didapatkan bahwa pemahaman dan kompetensi peserta secara umum meningkat sebanyak 40%.Abstract: Social media are a strategic medium used for digital da'wah purposes. Therefore, it needs to be managed properly and professionally, and digital branding optimization is necessary. Currently, the Muhammadiyah Youth Movement (AMM) in Brebes Regency has utilized social media in digitalizing da'wah. However, the da'wah content is still quite simple, and its management is not yet optimal. Therefore, digital branding competency improvement is needed. The goal of improving digital branding competency is to create a strong, consistent, and easily recognizable brand image for the audience in the online world. The method used to improve digital branding competency is by presenting material through presentation and discussion methods, as well as training or practical work on using the Canva application for 60 participants of the AMM Brebes Regency. Based on the results of these competency improvement activities, measured by pre-tests and post-tests, it was found that the participants' understanding and competency in general increased by 40%.