Articles
<![CDATA[Optimalisasi Neural Network dengan Bootstrap Aggregating (Bagging) untuk Penentuan Prediksi Harga Listrik ]]>
<![CDATA[Somantri, Oman]]>;
<![CDATA[Sasmito, Ginanjar Wiro]]>;
<![CDATA[Sungkar, Muchamad Sobri]]>
<![CDATA[ Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/sji.v1i2.4025
<![CDATA[Memprediksi harga listrik merupakan sebuah faktor penentu pendukung keputusan dalam mengeluarkan sebuah kebijakan pemerintah dalam menentukan harga listrik. Ketepatan akurasi prediksi sebuah prediksi harga listrik menjadi hal yang sangat diperhitungkan, dengan menggunakan Neural Network prediksi harga listrik diprediksi dengan harapan menghasilkan tingkat akurasi yang baik. Neural Network masih mempunyai kelemahan dalam menentukan nilai bobot terbaik sehingga optimalisasi dilakukan dengan menerapkan bagging kedalam model yang diusulkan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa penerapan bagging pada Neural Network dapat meningkatkan tingkat akurasi prediksi dengan nilai RMSE sebesar 10.513. Maka dapat disimpulkan bahwa prediksi harga listrik dengan mengggunakan bagging pada Neural Network lebih akurat dibandingkan dengan Neural Network tradisional. ]]>
<![CDATA[Optimalisasi Layanan Jaringan Internet Menggunakan Proxy Server Dalam Upaya Meningkatkan Kinerja Guru Dan Staff ]]>
<![CDATA[Sungkar, Muchamad Sobri]]>;
<![CDATA[Nurdiawan, Odi]]>;
<![CDATA[Pratiwi, Fitriyani]]>
<![CDATA[ Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 15, No 1 (2016): JICT-IKMI: Juli 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK IKMI Cirebon ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36054/jict-ikmi.v15i1.3
<![CDATA[Koneksi jaringan internet yang lemah membuat sinkronisasi dapodik (data pokok pendidikan) sering mengalami kegagalan. Staff kesulitan mengupdate data-data sekolah. Disamping itu, adanya layanan jaringan internet membuat guru banyak menghabiskan waktu jam kosong untuk bersosial media seperti mengupdate status di facebook, instagram maupun streaming video di youtube. Faktor lainnya yaitu minimnya bandwidth yang tersedia yang tidak setara dengan banyaknya kebutuhan serta jumlah pengguna sehingga trafik jaringan menjadi padat.Dari permasalahan tersebut dapat diatasi menggunakan proxy server. Proxy server ialah suatu metode untuk mengoptimalkan kinerja bandwidth yang tersedia pada layanan jaringan internet tanpa menambah kapasitas dari bandwidth tersebut. Penelitian ini menggunakan routerboard mikrotik RB941-2nD sebagai media untuk menerapkan proxy server tersebut. Proxy Server atau Web proxy dapat juga dikatakan sebagai Firewall karena bekerja diantara pengguna dan server internet. Hasil dari penelititan ini mengoptimalkan kinerja bandwidth pada layanan jaringan internet. Sehingga hal ini dapat meningkatkan kinerja pengguna dalam menyelesaian pekerjaannya. Disisi lain, hal ini dapat membatasi hak akses web pengguna pada saat jam kerja. Serta meminimalisir terjadinya delay serta packet loss saat mentransmisikan data.]]>
<![CDATA[SISTEM MONITORING PENGAIRAN OTOMATIS DENGAN METODE LOGIKA FUZZY ]]>
<![CDATA[Qirom, Qirom]]>;
<![CDATA[Niam, Bahrun]]>;
<![CDATA[Sungkar, Muchamad Sobri]]>
<![CDATA[ Infotekmesin Vol 10, No 1 (2019): Infotekmesin: Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Cilacap ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (721.423 KB)
|
DOI: 10.35970/infotekmesin.v10i1.21
<![CDATA[Rice plant which is a source of food for the people, it needs enough temperature, air humidity and high water for maximum growth. The irrigation system is a major requirement in the field of agriculture, especially for rice plant. Some constraints in conventional irrigation, so they need irrigation system automatically. Some previous studies about automatic irrigation were only used one or two parameters and only used fuzzy or IoT. The method offered in this study uses fuzzy logic using 3 inputs and combines the monitoring system in real time based on IoT. The purpose of this study is to determine the effectiveness of fuzzy logic using three inputs to control the automatic irrigation system byreal time monitoring usingIoT. Data obtained by testing in themorning, afternoon, evening, night and using heat and rain treatment then compared using Matlab calculation. From the tool testing, the average precision of the tool comparison using the calculation is 77.13%.]]>
<![CDATA[Optimalisasi Neural Network dengan Bootstrap Aggregating (Bagging) untuk Penentuan Prediksi Harga Listrik ]]>
<![CDATA[Somantri, Oman]]>;
<![CDATA[Sasmito, Ginanjar Wiro]]>;
<![CDATA[Sungkar, Muchamad Sobri]]>
<![CDATA[ Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/sji.v1i2.4025
<![CDATA[Memprediksi harga listrik merupakan sebuah faktor penentu pendukung keputusan dalam mengeluarkan sebuah kebijakan pemerintah dalam menentukan harga listrik. Ketepatan akurasi prediksi sebuah prediksi harga listrik menjadi hal yang sangat diperhitungkan, dengan menggunakan Neural Network prediksi harga listrik diprediksi dengan harapan menghasilkan tingkat akurasi yang baik. Neural Network masih mempunyai kelemahan dalam menentukan nilai bobot terbaik sehingga optimalisasi dilakukan dengan menerapkan bagging kedalam model yang diusulkan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa penerapan bagging pada Neural Network dapat meningkatkan tingkat akurasi prediksi dengan nilai RMSE sebesar 10.513. Maka dapat disimpulkan bahwa prediksi harga listrik dengan mengggunakan bagging pada Neural Network lebih akurat dibandingkan dengan Neural Network tradisional.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN BANDICAM SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN YANG INTERAKTIF BAGI GURU SMK DINAMIKA TEGAL ]]>
<![CDATA[Sungkar, Muchamad Sobri]]>;
<![CDATA[Qurohman, M. Taufik]]>;
<![CDATA[Romadhon, Syaefani Arif]]>
<![CDATA[ Join Vol. 2 No. 1 (2021): Februari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Fakultas Teknik dan Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kegiatan PKM (Pengabdian Kepada Masyarakat) ini memiliki tujuan : 1) Memberikan Pengetahuan Terhadap Guru SMK Dinamika dalam Pemanfaatan Aplikas BandiCam, 2)Para Guru dapat Lebih Kreatif dalam membuat Bahan Ajar untuk media Daring, 3) Siswa lebih dapat memahami materi yang diberikan oleh Guru melalui media Daring. Metode pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dengan memberikan pelatihan dalam penggunaan aplikasi Bandicam dalam pembuatan bahan ajar bagi para guru SMK Dinamika Tegal. Pelatihan dilaksanakan di Ruang Guru SMK Dinamika Tegal. Hasil Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini mengsilkan kesimpulan akhir sebagai berikut : 1) Peserta pelatihan memiliki keterampilan dan kemampuan untuk mengaplikasikan materi yang diberikan untuk pembuatan bahan ajar yang iteraktif, 2) Peserta akhirnya dapat membuat bahan ajar yang mudah dipahami oleh siswa karena para peserta dapat menjelaskan dengan detail dan terperinci materi yang diberikan, 3) Peserta pelatihan lebih percaya diri dapat memberikan pembelajaran kepada para murid/ siswanya dengan baik ditengah pandemic covid19 yang pembelajaran lewat daring/ tanpa tatap muka secara langsung.]]>
<![CDATA[PENINGKATAN KETERAMPILAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATERI SISTEM PERSAMAAN LINIER SISWA SMK DINAMIKA KOTA TEGAL BERBANTUAN SOFTWARE STATISTIKA ]]>
<![CDATA[Qurohman, M. Taufik]]>;
<![CDATA[Sungkar, Muchamad Sobri]]>
<![CDATA[ Join Vol. 2 No. 1 (2021): Februari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Fakultas Teknik dan Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pengabdian Kepada Masyarakat yang dilakukan pada kesempatan kali ini memiliki tujuan sebagai berikut : 1) Memberikan pengetahuan komputasi Statistika bagi siswa pada tingkat SMK Dinamika Kota Tegal, 2) Meningkatkan Keterampilan pada mata pelajaran matematika di SMK Dinamika Kota Tegal khususnya mata pelajaran Matematika, 3) Meningkatkan kompetensi siswa terkait dengan kemampuan statistika menggunakan Software R. Kemudian Metode yang digunakan pada kegiatan PKM dengan memberikan motivasi dan peningkatan kompetensi bidang umum yaitu Sistem Persamaan Linier dengan menggunakan Aplikasi komputasi matematika yaitu Software R. Kegiatan Peningkatan Kompetensi ini dilakukan di Ruang Laboratorium Komputer SMK Dinamika Kota Tegal. Kesimpulan dan Hasil dari kegiatan yang telah dilaksanakan adalah sebagai berikut : 1) Para siswa yang mengikuti pada hasil akir memiliki keterampilan untuk menggunakan Aplikasi Komputasi Matematika Software R terkait mata pelajaran Matematika khususnya pada materi Sistem Persamaan linier, 2) Siswa yang mengikuti pelatihan mampu memkomparasi permasalahan maematika SPL pada hasil yang dikerakan secara manual maupun dengan komputasi matematika secara komprehensif, 3) Siswa yang mengikuti kegiatan PKM ini pada kegiatan memiliki peningkatan kompetensi Statistika degan menggunakan Software R, dimana kemampuan ini sangat dibutuhkan dalam penyelesaian masalah matematika dan pengelahan data pada era sekarang ini.]]>
<![CDATA[PENINGKATAN KOMPETENSI SISWA DAN GURU SMK ASSALAFIYAH KOTA TEGAL TENTANG PEMANFAATAN FIBER OPTIK UNTUK TRANSMISI INTERNET ]]>
<![CDATA[Sungkar, Muchamad Sobri]]>
<![CDATA[ Join Vol. 2 No. 1 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Fakultas Teknik dan Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kegiatan PKM (Pengabdian Kepada Masyarakat) “PENINGKATAN KOMPETENSI SISWA DAN GURU SMK ASSALAFIYAH KOTA TEGAL TENTANG PEMANFAATAN FIBER OPTIK UNTUK TRANSMISI INTERNET†melibatkan mitra sekolah wilayah kota tegal. Berdasarkan wawancara dengan mitra ternyata belum memberikan materi – materi tentang penggunaan kabel Fiber optik yang saat ini sudah mulai digunakan dalam penyaluran transmisi internet. Kabel fiber optic ini juga memiliki banyak sekali keunggulan dalam penyaluran data. Sehingga sangat perlu dilakukan pemberlajaran serta pelatihan tentang penggunaan kabel fiber optic. Dalam kegiatan ini, mitra akan diberikan pelatihan tentang kabel serat optik,berbagai teori tentang kabel serat optik serta pemanfaatan kabel serat optik dari cara pengupasan , penyambungan (Splicing), peralatan peralatan yang dibutuhkan dalam penyambungan serta peralatan pendukung lainya , karena kabel serat optic sangat berbeda dengan kabel UPT pada umumnya Tujuan dari pengabdian ini adalah : 1) Memberikan Pengetahuan Terhadap Guru dan Siswa SMK Assalafiyah Tentang Fiber Optic, 2)Para Guru dan siswa dapat Lebih mengenal tentang fiber optic, 3) siswa TKJ SMK Assalafiyah memiliki kompetensi Fiber Optic . Metode pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dengan memberikan pelatihan dalam penyambungan kabel fiber optic dengan splicer. Pelatihan dilaksanakan di Ruang kelas SMK Assalafiyah. Hasil Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini mengsilkan kesimpulan akhir sebagai berikut : 1) Peserta pelatihan memiliki keterampilan dan kemampuan untuk menggunakan alat splicer dalam penyambungan kabel fiber optic, 2) Peserta akhirnya dapat melaksanakan praktek secara langsung dalam penyambungan fiber optic, 3) Peserta pelatihan lebih percaya diri dalam memasuki dunia kerja (siswa) karena memiliki bekal dalam kompentensi penyambungan fiber optic.]]>
<![CDATA[Optimalisasi Neural Network dengan Bootstrap Aggregating (Bagging) untuk Penentuan Prediksi Harga Listrik ]]>
<![CDATA[Somantri, Oman]]>;
<![CDATA[Sasmito, Ginanjar Wiro]]>;
<![CDATA[Sungkar, Muchamad Sobri]]>
<![CDATA[ Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/sji.v1i2.4025
<![CDATA[Memprediksi harga listrik merupakan sebuah faktor penentu pendukung keputusan dalam mengeluarkan sebuah kebijakan pemerintah dalam menentukan harga listrik. Ketepatan akurasi prediksi sebuah prediksi harga listrik menjadi hal yang sangat diperhitungkan, dengan menggunakan Neural Network prediksi harga listrik diprediksi dengan harapan menghasilkan tingkat akurasi yang baik. Neural Network masih mempunyai kelemahan dalam menentukan nilai bobot terbaik sehingga optimalisasi dilakukan dengan menerapkan bagging kedalam model yang diusulkan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa penerapan bagging pada Neural Network dapat meningkatkan tingkat akurasi prediksi dengan nilai RMSE sebesar 10.513. Maka dapat disimpulkan bahwa prediksi harga listrik dengan mengggunakan bagging pada Neural Network lebih akurat dibandingkan dengan Neural Network tradisional. ]]>
<![CDATA[Analisis Minat Mahasiswa Memasuki Program Studi Teknik Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering Di Politeknik Harapan Bersama ]]>
<![CDATA[Sungkar, Muchamad Sobri]]>
<![CDATA[ Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia ]]>
Publisher : <![CDATA[CV. Ridwan Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (34.327 KB)
|
DOI: 10.36418/syntax-literate.v5i5.1150
<![CDATA[Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu untuk menganalisis minat mahasiswa masuk program studi teknik di Politeknik Harapan Bersama (Harber) Tegal. Metode yang digunakan adalah K-means clustering dengan studi literatur dan perancangan terlebih dahulu, mulai dari konsep, pencarian data hingga penginputan dan proses data yang sudah masuk. Sehingga hasil yang diperoleh yaitu dari tahun 2015 sampai dengan 2019 ini minat mahasiswa masuk program studi teknik beragam. Kata kunci: minat, program studi, K-means clustering]]>
<![CDATA[The Effect of Security Levels, Resource Requirements, and Scalability on User Acceptance of Cloud Computing Systems in Technology Companies in Indonesia ]]>
<![CDATA[Bakhar, Muhamad]]>;
<![CDATA[Sungkar, Muchamad Sobri]]>
<![CDATA[ West Science Interdisciplinary Studies Vol. 1 No. 12 (2023): West Science Interdisciplinary Studies ]]>
Publisher : <![CDATA[Westscience Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58812/wsis.v1i12.509
<![CDATA[This research investigates the impact of security levels, resource requirements, and scalability on user acceptance of cloud computing systems in technology companies in Indonesia. Employing a quantitative approach, the study involves a sample of 250 respondents from diverse companies. The research employs Structural Equation Modeling with Partial Least Squares (SEM-PLS) for data analysis. Descriptive statistics, measurement model assessment, discriminant validity analysis, and structural model assessment are conducted to explore relationships between variables. Results reveal significant positive relationships between security levels, resource requirements, scalability, and user acceptance. The study provides insights into the critical factors influencing cloud computing adoption in Indonesia's dynamic technological landscape.]]>
