Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi
Jurnal ini menerbitkan artikel penelitian (research article), artikel telaah/studi literatur (review article/literature review), laporan kasus (case report) dan artikel konsep atau kebijakan (concept/policy article), di semua bidang : Geographical Information System, Enterpise Application, Bussiness Intelligence, Data Warehouse, Network Computer Security, Data Mining, Computer Architecture Design, Mobile Computing, Computing Theory, Embedded system, Decision Support System
Articles
365 Documents
<![CDATA[Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining Untuk Mendeteksi Kerusakan Jaringan Internet (Studi Kasus : Di Layanan Internet Diskominfotik Sumatera Barat) ]]>
<![CDATA[Ahmad Zaki]]>;
<![CDATA[Sarjon Defit]]>;
<![CDATA[Sumijan Sumijan]]>;
<![CDATA[Rahmi Fauzana]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2023): Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i3.2023.227-236
<![CDATA[Sistem informasi yang interaktif dapat membantu kinerja pegawai dalam mendukung program SPBE (Sistem Pemerintah Berbasis Elektronik. Dinas Kominfotik Sumatera Barat berperan penting dalam memberikan layanan internet kepada OPD-OPD di bawah lingkup Pemerintahan Provinsi Sumatera Barat. Pembangunan sistem jaringan internet yang sudah baik tidak dapat dijamin bahwa jaringan tersebut terbebas dari gangguan dan kerusakan. Gangguan terhadap akses internet akan berdampak terhadap produktifitas bekerja pegawai dan pelayanan kepada masyarakat. Kurangnya pemahaman PIC OPD dan pengguna dalam menangani permasalahan gangguan jaringan internet, maka dibutuhkan keahlian pakar dalam melakukan identifikasi kerusakan pada jaringan internet berdasarkan gejala-gejala yang terjadi, serta diberikan solusi perbaikan pada gangguan yang ada. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dan observasi lapangan. Metode yang digunakan untuk pengolahan data pada Sistem Pakar ini yaitu metode forward chaining. Forward Chaining adalah sebuah strategi pencarian dalam system pakar yang dimulai dari sekumpulan data atau fakta, dari data-data tersebut, system akan mencari suatu kesimpulan yang menjadi solusi dari permasalahan yang dihadapi. Berdasarkan hasil pengujian Sistem Pakar menggunakan metode forward chaining untuk mendeteksi gangguan jaringan internet menghasilkan tingkat akurasi sebesar 100 % menggunakan 29 data uji. Berdasarkan hasil yang didapatkan dari Sistem Pakar dengan metode forward chaining, system tersebut dapat digunakan untuk mendeteksi kerusakan jaringan internet di Layanan Internet Diskominfotik Sumatera Barat.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode SWARA-ELECTRE Dalam Pemilihan Penerima Bantuan Sosial Kelompok Usaha Bersama (KUBE) ]]>
<![CDATA[Haifa Fauziyyah]]>;
<![CDATA[Murnawan Murnawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2023): Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i3.2023.271-279
<![CDATA[Kelompok Usaha Bersama (KUBE) merupakan bentuk bantuan sosial pemerintah untuk membantu masyarakat yang kurang mampu. Saat ini, proses seleksi calon penerima bantuan KUBE masih dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu yang lama dan rentan terhadap kesalahan atau kecurangan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis dan Elimination ET Choix Traduisant LA Realite untuk membantu karyawan di bidang Penanganan Fakir Miskin Dinas Sosial Garut dalam melakukan seleksi calon penerima bantuan. Sistem ini memanfaatkan metode SWARA untuk menetapkan bobot kriteria pada pemilihan penerima bantuan KUBE dan metode ELECTRE untuk perangkingan alternatif. Metode SWARA mengevaluasi pentingnya tiap kriteria, sementara metode ELECTRE membandingkan alternatif berdasarkan kriteria yang sama. Gabungan kedua metode ini meningkatkan efisiensi dan ketepatan seleksi, mengurangi risiko kesalahan dan kecurangan yang mungkin terjadi dalam proses manual sebelumnya. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa sistem ini berhasil memberikan rekomendasi alternatif penerima bantuan KUBE dengan perolehan poin sebanyak 3 yaitu Domba Sagara 2 yang berada pada peringkat pertama, Domba Sagara 1 pada peringkat kedua, dan Berkah Wijaya pada peringkat ketiga. Metode Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis terbukti mampu menghitung bobot kriteria dengan akurat, sedangkan metode Elimination ET Choix Traduisant LA Realite efektif dalam melakukan perangkingan pada alternatif dengan baik. Selain itu, sistem ini juga mencapai tingkat akurasi sebesar 90% berdasarkan perhitungan menggunakan confusion matrix. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan efisiensi dan keakuratan proses seleksi penerima bantuan sosial KUBE.]]>
<![CDATA[Analisis Kesenjangan Kualitas Layanan Sistem Informasi Yayasan Sakata Innovation Center ]]>
<![CDATA[Dhea Sriwahyuni]]>;
<![CDATA[R. Reza El Akbar]]>;
<![CDATA[Heni Sulastri]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2023): Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i3.2023.237-246
<![CDATA[Kualitas layanan dimasukkan sebagai ukuran keberhasilan sistem informasi. Hal inilah yang menjadikan setiap organisasi untuk bersaing meningkatkan layanannya. Peningkatan layanan dalam sistem informasi menjadi permasalahan utama pada Program Organisasi Penggerak Yayasan Sakata Innovation Center, dalam layanan tersebut terdapat 25 (dua puluh lima) atribut layanan yang diukur berdasarkan dimensi kualitas layanan. Dalam meningkatkan layanan secara efektif, digunakan 3 (tiga) metode penelitian yang berguna untuk mengidentifikasi layanan dan memberikan usulan perbaikan layanan Program Organisasi Penggerak pada sistem informasi Yayasan Sakata Innovation Center. Metode yang digunakan yaitu Service Quality, Importance Performance Analysis, dan Quality Function Deployment. Metode Service Quality berguna untuk menghitung nilai kesenjangan dengan rata-rata nilai kesenjangan sebesar -1,05 dan nilai kesenjangan terbesar berada pada dimensi kualitas tangible (bukti fisik) dengan nilai kesenjangan sebesar -1,34. Metode Importance Performance Analysis berguna untuk memprioritaskan atribut yang diperbaiki dan menghasilkan 13 (tiga belas) atribut layanan. Sedangkan metode Quality Function Deployment berguna untuk memberikan prioritas usulan perbaikan dan menghasilkan 7 (tujuh) usulan layanan.]]>
<![CDATA[Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Mengetahui Keakuratan Diagnosa Penyakit Diabetes ]]>
<![CDATA[Qonitah Alia Puteri]]>;
<![CDATA[Tri Sagirani]]>;
<![CDATA[Julianto Lemantara]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2023): Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i3.2023.247-254
<![CDATA[Diabetes adalah gangguan metabolisme kronis di mana pankreas tidak bisa menciptakan insulin yang cukup ataupun tubuh tidak berhasil menggunakan insulin yang telah dihasilkan. Penyebab yang dapat menimbulkan terjadinya penyakit diabetes berawal dari banyak antara lain penyebab genetik dan lingkungan. Diabetes tidak hanya menyebabkan kerugian ekonomi bagi pasien karena biaya pengobatan tetapi juga memperpendek umur peluang untuk hidup sebesar 5–10 tahun. Akibat lainnya adalah jika tidak ada upaya untuk mengontrol dan mencegah, diabetes dapat semakin memperburuk penderita karena dapat menimbulkan komplikasi yang berat. Berdasarkan permasalahan tersebut dapat dilakukan prediksi penyakit diabetes untuk dapat membantu tenaga medis mengetahu lebih dini kondisi pasien. Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest neighbor (KNN) bisa digunakan membantu prediksi penyakit diabetes dengan menggunakan software RapidMiner dan Python. Hasil penelitian ini dievaluasi dengan Confusion Matrix serta Nilai AUC. Hasil metode Naïve Bayes adalah 77% dengan nilai AUC 0.83 sedangkan metode K-nearest neighbor (KNN=3) adalah 71% dengan nilai AUC 0.75, KNN=5 adalah 69% dengan AUC 0.76, dan KNN=7 adalah 68% dengan AUC 0.75 sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma naïve bayes lebih unggul dibandingkan dengan KNN, meski pada penelitian ini untuk algoritma KNN menggunakan K=3, K=5 dan K=7, lalu untuk untuk yang KNN dari ketiga K yang digunakan dari segi confusion matrix KNN=3 lebih unggul sedangkan dari nilai AUC yaitu KNN=5.]]>
<![CDATA[Rancangan Aplikasi Pembelajaran Bahasa Arab Interaktif pada TK Aisyiah ]]>
<![CDATA[Galih Ashari Rakhmat]]>;
<![CDATA[Dewi Rosmala]]>;
<![CDATA[Aulia Fathurohman]]>;
<![CDATA[Bayu Prastyo]]>;
<![CDATA[Dwiki Rahmat Fathi]]>;
<![CDATA[Hada Azka Rahardito]]>;
<![CDATA[Rayhan Alea Rafid]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2024): April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v10i1.2024.1-8
<![CDATA[Pembelajaran bahasa Arab di Taman Kanak-kanak (TK) Aisyiah menjadi fokus utama untuk meningkatkan efektivitas dan keterlibatan siswa prasekolah. Untuk mencapai tujuan tersebut, diusulkan pembangunan "Sistem Pembelajaran Bahasa Arab Berbasis Aplikasi Multimedia Interaktif" sebagai solusi inovatif. Pemilihan teknologi aplikasi multimedia interaktif bertujuan untuk menciptakan pengalaman pembelajaran yang menarik dan efektif. Multiemdia Interaktif yang digunakan dalam aplikasi ini untuk memfasilitasi penilaian kemampuan Bahasa Arab anak-anak, memproses informasi dengan cepat, dan memberikan umpan balik yang relevan. Tantangan yang dihadapi mencakup keberlanjutan teknologi, pelatihan reguler bagi guru TK Aisyiah dalam penggunaan aplikasi multimedia, dan upaya memperkenalkan multimedia kepada para siswa. Solusi yang diusulkan melibatkan pembuatan aplikasi multimedia interaktif pembelajaran Bahasa Arab yang mewadahi pembelajaran dasar Bahasa arab untuk anak, pelatihan berkala untuk meningkatkan literasi teknologi guru, dan penerapan aplikasi pembelajaran yang intensif. Proyek ini bertujuan untuk mempermudah guru dalam mengelola pembelajaran Bahasa Arab. Efisiensi dan efektivitas pembelajaran Bahasa Arab di TK Aisyiah diharapkan dapat ditingkatkan secara signifikan.]]>
<![CDATA[Pengembangan E-Supervisi Keselamatan Pasien (SI ATAN) berbasis Web dan Android ]]>
<![CDATA[Rahmadani, Apriando]]>;
<![CDATA[Arif, Yulastri]]>;
<![CDATA[Ferdian, Rian]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2024): Agustus 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v10i2.2024.126-136
<![CDATA[Rumah sakit bertanggung jawab atas terlaksananya sasaran keselamatan pasien yang merupakan salah satu indikator mutu rumah sakit, penerapan sasaran keselamatan pasien diperlukan supervisi rutin dilakukan dapat mencapai implementasi sasaran keselamatan yang lebih optimal. Dalam hal tersebut, penulis melakukan pengembangan e-supervisi keselamatan pasien (SI ATAN) berbasis web dan android di rumah sakit. Penelitian ini bertujuan merancang e-supervisi keselamatan pasien (SI ATAN) berbasis web dan android di rumah sakit. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall merupakan suatu metode (System Development Life Cycle), tahap waterfall dibagi menjadi 3 tahapan, yaitu, tahap awal, tahap design, tahap implementasi logika pemrograman dan testing. Dalam melakukan penelitian, penulis menggunakan data primer (kuesioner) dan data sekunder di rumah sakit. Sampel pada tahap analisis masalah 42 perawat dan 15 supervisor. Hasil yang didapatkan dalam penelitian aplikasi SI ATAN berhasil dirancang sesuai kebutuhan di rumah sakit.]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Pembelian Smartphone berbasis Algoritma K-Means dan Singular Value Decomposition ]]>
<![CDATA[Ivan Zuhdiansyah]]>;
<![CDATA[Ardytha Luthfiarta]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2024): April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v10i1.2024.45-53
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi yang pesat, memberi dampak pada ketesedian informasi yang berlimpah. Hal ini menjadikan suatu masalah yang disebut kelebihan informasi, menyebabkan pengguna internet sulit memahami dan membuat keptusan. E-commerce merupakan salah satu yang terdampak dari kelebihan informasi, dengan banyaknya produk dan pengguna baik dari penjual maupun pembeli yang ada. Sistem rekomendasi adalah bagian penting dari e-commerce yang menjadi salah satu cara menangani kelebihan informasi, dengan memberikan rekomendasi produk kepada pembeli agar membantu menentukan pilihan. Dalam sistem rekomendasi memiliki permasalahan scalability, dimana banyaknya produk yang tersedia membuatnya menjadi tidak efektif dan efisien dalam memberikan rekomendasi kepada pembeli. Maka, penelitian ini mengusulkan metode sistem rekomendasi yang dikombinasikan teknik clustering. Menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan produk, kemudian algoritma Singular Value Decomposition (SVD) untuk membuat rekomendasi di dalam cluster yang terbentuk. Hasil keluaran model yaitu, rekomendasi produk dan prediksi rating yang diberikan pembeli dari produk yang direkomendasikan. Evaluasi model mendapatkan nilai dbi sebesar 0,703 untuk clustering, nilai rata-rata terbaik MAE 0.8150 dan RMSE 1.1781 untuk rekomendasi yang dihasilkan. Kesimpulan yang didapat bahwa metode ini dapat menangani masalah scalability dan memberikan rekomendasi yang akurat dengan nilai evaluasi yang lebih baik dibandingkan penelitian sebelumnya.]]>
<![CDATA[Teknik Bagging pada Ensemble Learning untuk Kategorisasi Produk E-Commerce ]]>
<![CDATA[Faskal Churniansyah]]>;
<![CDATA[Danang Wahyu Utomo]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2024): April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v10i1.2024.92-99
<![CDATA[E-commerce merupakan layanan dalam jual beli yang dijalankan secara online melalui media elektronik seperti komputer dan handphone. Adanya perkembangan teknologi informasi yang lebih canggih menjadi pendorong utama dalam meningkatkan kerja e-commerce. Peningkatan yang sering dilakukan adalah menyediakan layanan sebaik – baiknya dan semudah mungkin untuk pelanggan. Banyaknya produk e-commerce yang ditawarkan ke pelanggan menjadi isu utama dalam layanan e-commerce. Tidak sedikit pelanggan yang bingung dalam menentukan pilihan produk. Bahkan beberapa penelitian menyatakan pelanggan yang awam tentang penggunaan e-commerce bingung dalam pemilihan produk. Ada deskripsi atau ulasan produk yang berbeda terhadap produk yang sama. Penelitian ini mengusulkan kategorisasi produk pada layanan e-commerce dengan tujuan menempatkan deskripsi produk sesuai dengan kategori yang telah ditentukan. Teknik bagging adalah Teknik ensemble learning yang mampu membuat beberapa sub pohon keputusan yang nantinya dapat dicari nilai akurasi yang terbaik. Pada hasil pengujian diperoleh bahwa pada pengaturan hyperparameter n_estimators 200 menghasilkan nilai akurasi terbaik dengan nilai 93,25%., precision 93%, recall 93% dan f1-score 93%.]]>
<![CDATA[Perancangan dan Implementasi Pendeteksi Kekeruhan Air Menggunakan Mikrokontroler Berbasis Nilai Nephelometric Turbidity Unit ]]>
<![CDATA[Dody Ichwana]]>;
<![CDATA[Yosa Rianda]]>;
<![CDATA[Shelvi Ekariani]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2024): April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v10i1.2024.9-16
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah detektor kekeruhan air guna membantu pelanggan perusahaan penyedia air PDAM/PAM menjaga kualitas air yang digunakan untuk kebutuhan sehari-hari. Tujuannya adalah mencegah pencampuran air bersih yang telah disimpan dengan air keruh saat keran dibuka. Dalam penelitian ini, kami menggunakan smartphone sebagai perangkat pengendali jarak jauh yang memungkinkan pengguna untuk memantau kondisi air dari jarak jauh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif mengendalikan proses pemisahan air berdasarkan kondisi air, serta memberikan kontrol manual oleh pengguna melalui komunikasi Bluetooth dalam jarak maksimal 10 meter. Sistem ini menawarkan dua tindakan kontrol, yaitu membuka dan menutup saluran air melalui katup solenoid. Dari hasil pengujian, kami dapat mengamati bahwa sistem ini berhasil memisahkan air sesuai dengan kondisinya dan merespons perintah pengguna dengan cepat.]]>
<![CDATA[Perancangan Website Sistem Pusat Akses Program Kerja dan Kegiatan Mahasiswa (SPARKS) menggunakan Metode GDD (Goals Directed Design) ]]>
<![CDATA[Suyanto, Tri Lathif Mardi]]>;
<![CDATA[Fatha, Mafda Khoirotul]]>;
<![CDATA[Sari, Rahayu Kartika]]>;
<![CDATA[Syahputra, Maulana Bryan]]>;
<![CDATA[Ahsana, Syauqillah Hadie]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2024): Agustus 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v10i2.2024.137-144
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi SPARKS (Sistem Pusat Akses Program Kerja dan Kegiatan Mahasiswa) sebagai solusi strategis untuk mengatasi kendala penyebaran informasi, kekurangan dan kendala pada sistem Satuan Kredit Poin Mahasiswa (SKPM), serta inefisiensi pengelolaan kegiatan ormawa di Universitas UPN Veteran Jawa Timur. Dengan menggunakan metode Goals Directed Design (GDD), penelitian ini melibatkan tahapan research, modeling, requirement, framework, refinement, dan support dalam perancangan antarmuka aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keterbatasan akses informasi dan ketidakjelasan kategori SKPM merupakan masalah utama yang dihadapi. Pengembangan aplikasi SPARKS diharapkan dapat memberikan dampak positif terhadap pengelolaan kegiatan ormawa, memfasilitasi penyebaran informasi, dan meningkatkan efisiensi proses klaim SKPM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa desain antarmuka SPARKS telah memenuhi kebutuhan pengguna dengan tampilan yang menarik, mudah digunakan, dan relevan dengan kebutuhan mahasiswa dengan skor SUS sebesar 80,3%.]]>
