cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
INFORMAL: Informatics Journal
Published by Universitas Jember
ISSN : 2503250X     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 219 Documents
 3   4   5   6   7 
Rear Cover Oktalia Juwita
INFORMAL: Informatics Journal Vol 2 No 3 (2017): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemecahan Puzzle Dengan Metode Steepest Ascent Hill Climb Ahmad Firdaus Ababil; Hairul Anam; Feby Sabilhul Hanafi; Ahmad Fauzal Adifia; Saiful Bukhori
INFORMAL: Informatics Journal Vol 2 No 3 (2017): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Puzzle merupakan salah satu contoh penerapan dari kecerdasan buatan, dalam proses penyelesaiaanya banyak terdapat algoritma-algoritma pencarian yang dapat diterapkan. Solusi 8 puzzle akan lebih cepat diperoleh jika digunakan prinsip array dengan variasi algoritma Steepest-Ascent Hill Climbing (Hill Climbing dengan memilih kemiringan yang paling tajam / curam) dengan parameter heuristik posisi yang benar dan heuristik jarak serta dikombinasikan dengan LogList sebagai penyimpanan state-state yang pernah dilalui untuk menanggulangi permasalah pada algoritma hill climbing itu sendiri dan terhindar dari looping state yang pernah dilalui. Penerapan Algoritma SAHC (Steepest Ascent Hill Climbing) pada puzzle dibutuhkan agar permainan selesai dengan kecerdasan buatan. Steepest Ascent Hill Climbing merupakan metode algoritma yang banyak digunakan untuk permasalahan optimasi. Langkah-langkah dalam perhitungan SAHC (Steepest Ascent Hill Climbing) yaitu : (1) menghitung kotak yang menempati tempat yang benar, (2) hitung pergerakan yang memungkinkan. (3) mendapatkan nilai h(n) menggunakan perhitungan manual dengan menggunakan penjumlahan kotak yang menempati tempat yang benar, (4) membandingkan nilai heuristic dari pergerakan yang mungkin, (5) menerapkan alur pencarian algoritma SAHC (Steepest Ascent Hill Climbing) dengan nilai heuristik h(n) yang telah diperoleh.
FrontCover Saiful Bukhori
INFORMAL: Informatics Journal Vol 3 No 1 (2018): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencarian Pola Asosiasi Keluhan Pasien Menggunakan Teknik Association Rule Mining Ulya Anisatur Rosyidah; Hardian Oktavianto
INFORMAL: Informatics Journal Vol 3 No 1 (2018): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v3i1.5541

Abstract

Perkembangan dan pertumbuhan data di bidang kesehatan semakin meningkat dan bertambah, baik dari kualitas maupun kuantitas, dilihat dari sisi kualitas, perkembangan data ini mengalami perubahan dari bentuk dokumen tulis menjadi dokumen digital atau yang biasanya kita sebut dengan file. Isu yang muncul adalah apakah informasi yang bisa diambil atau didapatkan dari sekian banyak data medis yang tersedia hanya berupa informasi – informasi pada umumnya, sedangkan dari suatu basis data yang tersedia seringkali memuat beberapa variabel sekaligus, bahkan apabila diteliti lebih jauh lagi, basis data yang berbeda bisa jadi memuat beberapa variabel yang sama, dari isu tersebut maka diperlukan suatu metode untuk bisa menggali lebih dalam informasi – informasi yang belum diketahui. Berkaitan dengan data medis serta data mining, maka penelitian kali ini akan membahas tentang implementasi atau kegunaan dari data mining pada data kunjungan pasien dengan cara menerapkan association rule mining untuk mendapatkan pola – pola asosiasi dari basis data kunjungan pasien yang tersedia menggunakan algoritma apriori dan algoritma FP-Growth. Baik algoritma apriori dan algoritma FP-Growth menghasilkan output yang sama. Perbedaan hasil uji coba terletak pada jumlah rule asosiasi yang ditemukan, dengan menggunakan algoritma apriori ditemukan 3 buah rule asosiasi, sedangkan ketika digunakan algoritma FP-Growth ditemukan 2 buah rule asosiasi, hal ini terjadi pada saat uji coba yang dilakukan menggunakan confidence sebesar 80%.
Pencarian Rute Terpendek untuk Pengoptimalan Ditribusi Sales Rokok Gudang Garam di kecamatan Wuluhan Kabupaten Jember Menggunakan Algoritma Genetika Rachmad Agung Bagaskoro; Agung Ilham Bachtiar; Ani Andriani; Priza Pandunata
INFORMAL: Informatics Journal Vol 2 No 3 (2017): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu kegiatan dalam pemasaran adalah pendistribusian suatu produk dari satu tempat ke tempat lain. Dalam mendistribusikan suatu produk, faktor jarak tempuh dan waktu tempuh menjadi hal yang cukup penting untuk diperhatikan, karena melibatkan banyak hal dalam pengoperasianya. Algoritma genetika memiliki fungsi yaitu mendapatkan nilai solusi optimal terhadap permasalahan yang mempunyai banyak kemungkinan solusi , Hasil dari penelitian ini , setiap kali pengujian muncul rute yang berbeda beda tetapi dari beberapa kali pengujian ditemukan rute yang paling pendek adalah dengan jarak 69,75 Km
Perbandingan Algoritma Genetika dengan Algoritma Greedy Untuk Pencarian Rute Terpendek Rizky Berlia Oktaviandi; M. Sadid Tafsirul Hadi; Alanfansyah Ghozy Santoso; Nova El Maidah
INFORMAL: Informatics Journal Vol 3 No 1 (2018): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v3i1.9847

Abstract

In everyday life we ​​often travel from place to place. So that we need to consider the time and cost efficient. Therefore, accuracy is needed to determine the shortest path as a consideration in decision to show the path to be taken. The results obtained also require speed and accuracy with the help of a computer. Using or functioning a computer there must be a distributed program in it. The programs contained in the computer vary widely and each program must use an algorithm. Algorithm is a collection of commands to solve a problem gradually from start to finish. There are various algorithms that can be used to find the shortest route such as Breadth First Search algorithm, Depth First Search, A *, Hill Climbing and others. For that required comparison algorithm which is able to find the shortest route accurately and efficiently. In this journal, the algorithm to be compared is the genetic algorithm and greedy algorithm to find the shortest route on a map. Some aspects to be compared are aspects of the accuracy, speed, and complexity of genetic algorithms and greedy algorithms for the shortest route search.
Sistem Pakar Untuk Menentukan Status Pertumbuhan Pada Anak Menggunakan Inferensi Fuzzy (Sugeno) Emi Agustina; Agus Sidiq Purnomo
INFORMAL: Informatics Journal Vol 3 No 2 (2018): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v3i2.9991

Abstract

The detection of child growth should be done as early and as accurately as possible, so that if there is a deviation of child growth can be known earlier and can be found a solution to the deviation. In the examination of children who performed in pharmacies depok sleman pengelolahan data inspection done manually so that data is not well recorded, it causes the data is lost and not clear. For that we need a system capable of data menguin so as to minimize the things that are not desirable. In this study, the researchers aimed to create an expert system that gives an idea of the growth in children with fuzzy logic motede which requires several variables, namely age, height, gender and weight which will be taken z-score weight and z- Score height. Based on the test result which has been done with 85 examination data of children, it can be concluded that the implementation of fuzzy sugeno method can be used as a determination of the status of the child's growth with total accuracy of 81.18%.
Rear Cover
INFORMAL: Informatics Journal Vol 3 No 2 (2018): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Preliminary
INFORMAL: Informatics Journal Vol 3 No 1 (2018): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Implementation of Minimum Forest Graph for Centroid Updating Process on K-Means Algorithm Achmad Maududie; Wahyu Catur Wibowo
INFORMAL: Informatics Journal Vol 3 No 3 (2018): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v3i3.10239

Abstract

K-Means is a well known algorithms of clusteing. It generates some groups based on degree of similarity. Simplicity of implementation, ease of interpretation, adaptability to sparse data, linear complexity, speed of convergence, and versatile in almost every aspect are noble characteristics of this algorithm. However, this algorithm is very sensitive on defining initial centroids process. Giving a bad initial centroid always produces a bad quality output. Due to this weakness, it is recommended to make some runs with different initial centroids and select the initial centroid that produces cluster with minimum error. However, this procedure is hard to achieve a satisfying result. This paper introduces a new approach to minimize the initial centroid problem of K-Means algorithm. This approach focus on centroid updating stage in K-Means algorithm by applying minimum forest graph to produce better new centroids. Based on gain information and Dunn index values, this approach provided a better result than Forgy method when this approach tested on both well distributed and noisy dataset. Moreover, from the experiments with two dimentional data, the proposed approach produced consisten members of each cluster in every run, where it could not be found in Forgy method.

Page 5 of 22 | Total Record : 219

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2016 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 3 (2024): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 9 No 2 (2024): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 9 No 1 (2024): INFORMATICS JOURNAL (INFORMAL) Vol 8 No 3 (2023): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 8 No 2 (2023): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 8 No 1 (2023): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 7 No 3 (2022): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 7 No 2 (2022): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 7 No 1 (2022): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 6 No 3 (2021): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 6 No 2 (2021): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 6 No 1 (2021): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 5 No 3 (2020): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 5 No 2 (2020): INFORMAL - Informatics Journal Vol 5 No 1 (2020): INFORMAL - Informatics Journal Vol 4 No 3 (2019): INFORMAL - Informatics Journal Vol 4 No 2 (2019): INFORMAL - Informatics Journal Vol 4 No 1 (2019): INFORMAL - Informatics Journal Vol 3 No 3 (2018): INFORMAL - Informatics Journal Vol 3 No 2 (2018): INFORMAL - Informatics Journal Vol 3 No 1 (2018): INFORMAL - Informatics Journal Vol 2 No 3 (2017): INFORMAL - Informatics Journal Vol 2 No 2 (2017): INFORMAL - Informatics Journal Vol 2 No 1 (2017): INFORMAL: INFORMATICS JOURNAL Vol 1 No 3 (2016): INFORMAL: INFORMATICS JOURNAL Vol 1 No 2 (2016): INFORMAL : Informatics Journal Vol 1 No 1 (2016): INFORMAL: Informatics Journal Vol 1, No 1 (2016): INFORMAL: Informatics Journal More Issue