cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Inggih Permana
Contact Email
inggihpermana@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
inggihpermana@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 24608181     EISSN : 25028995     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Engineering Other
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi (print ISSN: 2460-8181, online ISSN: 2502-8995) is a peer-reviewed, scientific journal published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim (UIN SUSKA) Riau. The aim of this journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the field of information system. Its scope encompasses information system engineering and management. It was first published in 2015.
Arjuna Subject : -
Articles 264 Documents
 20   21   22   23   24 
PENERAPAN TEXT MINING PADA APLIKASI TOKOPEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR Muhammad Afdal; Lufti Rahma Elita
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v8i1.16595

Abstract

Google play menyediakan fitur kepada pengguna untuk dapat memberikan ulasan terhadap aplikasi yang digunakan, salah satunya yaitu ulasan terhadap aplikasi Tokopedia. Tokopedia merupakan salah satu aplikasi yang menggunakan model bisnis marketplace dan mall online. Peningkatan jumlah pengunjung dan pengguna baru yang akan mengunduh aplikasi Tokopedia berkaitan dengan komentar terhadap aplikasi Tokopedia. Ulasan aplikasi Tokopedia dibagi menjadi ulasan positif, netral, dan negatif. Guna meningkatkan kepercayaan, pengguna bisa melihat komentar terhadap aplikasi Tokopedia. Oleh karena itu, diperlukan suatu teknik pengolahan data dan analisis terhadap komentar. Sentimen atau komentar tersebut dapat dianalisis dengan menggunakan text mining. Text mining merupakan teknik dalam pengambilan informasi dari sejumlah data tak terstruktur dari sebuah topik tertentu yang memiliki kualitas tinggi serta dapat diperoleh data-data permasalahan dalam teks. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ulasan aplikasi tokopedia menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan salah satu algoritma yang terdapat dalam teknik klasifikasi. Pada penelitian ini, ulasan yang digunakan sebanyak 5.254 data yang dibagi menggunakan K-Fold Cross Validation yang kemudian dihitung akurasinya. Parameter yang digunakan yaitu K=5, K=10, K=25, K=50, K=100, dan K=200. Pada parameter K=5 diperoleh akurasi sebesar 69,02%, parameter K=10 sebesar 68,48%, parameter K=25 sebesar 71,39%, parameter K=50 sebesar 70,84%, parameter K=100 sebesar 70,03%, dan parameter K=200 diperoleh akurasi sebesar 71,12%. Hasil kemunculan kata yang sering muncul untuk kelas positif yaitu kata “tokopedia”, untuk kelas netral kemunculan kata paling banyak yaitu kata “saya”, sementara untuk kelas negatif, kemunculan kata yang paling banyak yaitu pada kata “saya”.
STRATEGI PROMOSI PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN MODEL CLUSTERING DAN ASOSIATION Mustakim Mustakim; Shasa Elfina Rahmadani; Jeni Adhiva
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v8i1.15296

Abstract

Universitas swasta di Pekanbaru seperti Universitas Muhammadiyah Riau (UMRI) melakukan promosi-promosi tentang perguruan tinggi tersebut agar tidak kalah saing dengan universitas lainnya. Diperlukan A nalisa terhadap data mahasiswa yang lulus dari UMRI yang nantinya akan membantu dalam mempromosikan universitas untuk wilayah promosi dan prioritas calon dari mahasiswa baru dari setiap wilayah. Implementasi metode dengan algoritma K-Means, K-Medoids dan FP-Growth digunakan untuk analisa dan memperoleh rule prioritas calon mahasiswa baru. Pecobaan pembagian mulai dari cluster dari 2 sampai 7 maka pada nilai cluster 3 menggunakan K-Medoids menghasilkan akurasi paling optimal dengan pengukuran (DBI) 0.174, hasil cluster yang optimal diasosiasikan dengan Algoritma FP-Growth dengan nilai support 20% dan confidence 50% dimana nilai ini efektif untuk memenuhi analisis promosi dengan mendapatkan rule yaitu UMRI dapat menonjolkan jurusan Akuntansi dan jenis kelamin perempuan yang dapat menjadi target dalam mempromosikan UMRI di wilayah Riau
Analisis Penerimaan Masyarakat Pada Website Pelayanan Via Online Dukcapil (PLAVON) Kabupaten Sidoarjo aji Bramasta; Agda Yafi Farhandi; Yusuf Amrozi
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v8i1.15739

Abstract

Pemerintah Kabupaten Sidoarjo membangun website Plavon dukcapil kabupaten Sidoarjo yang mengimplementasikan layanan e-government untuk mempermudah masyarakat dalam mengurus dokumen kependudukan di kabupaten sidoarjo. Tujuan dari penelitian ini adalah memaparkan bagaimana penerimaan terhadap penggunaan pada masyarakat Kabupaten Sidoarjo terhadap website Plavon dukcapil kabupaten Sidoarjo dengan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) yang memuat beberapa variabel yakni performance expectancy, effort expectancy, social influence, dan behavioral intention. Pengumpulan data dilaksanakan dengan pengiriman kuesioner secara daring kepada 120 calon responden dengan menggunakan 16 pernyataan dengan hasil yang didapatkan dapat dikategorikan cukup tinggi dengan rata-rata keselurhan yaitu (65,63%) dengan variabel Effort Expectancy menjadi variabel tertinggi, lalu diposisi tertinggi kedua Performance Expectancy , posisi ketiga Behavioral Intention , lalu diposisi keempat yaitu Social Influence.Kata kunci: E-goverment,Plavon Dukcapil Sidoarjo,Unified Theory of Acceptance and Use of Technology
APLIKASI POLA BELANJA DENGAN ATURAN ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Rice Novita; Hafizoh Suha
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v8i1.12839

Abstract

Pola Belanja Konsumen dapat digunakan untuk menggali informasi baru yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan persaingan bisnis. Herba Penawar Alwahida (HPAI) merupakan salah satu perusahaan yang berlabel halal network di Indonesia. Business Center (BC) adalah pusat layanan bisnis dan kegiatan HPAI yang berlaku bagi semua agen HPAI. Salah satu kota yang memiliki beberapa cabang HPAI di Indonesia yaitu di kota Pekanbaru yang terdapat 10 cabang. Pada BC 1 ini ada sekitar 90 item produk herbal. Setiap bulannya BC 1 melayani banyak transaksi penjualan yang dilakukan setiap saat,  datanya akan terkumpul  pada proses manual maupun proses komputasi. Sehingga data yang  ada belum dimanfaatkan dengan baik oleh pengambil keputusan. Berdasarkan kejadian tersebut diperlukan suatu analisis untuk mendukung suatu keputusan. Analisis tersebut menggunakan teknik data mining yaitu asosiasi menggunakan algoritma Apriori dan didukung oleh metodologi pengembangan perangkat lunak. Item yang ditentukan adalah 2, dan 3 item produk. Sedangkan untuk Minimum Support yang digunakan adalah 15% dengan confidence sebesar 70%. Berdasarkan hasil User Acceptance Test, tingkat penerimaan pengguna terhadap aplikasi sangat baik (82,7%). Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi menggunakan algoritma apriori yang terdiri dari pemilihan itemset dan aturan asosiasi. Hasil dari perangkat lunak ini digunakan sebagai informasi bagi perusahaan untuk menentukan jumlah stok barang serta mengotomatisasi perhitungan analisa penjualan barang menggunakan algoritma apriori
AUDIT SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN COBIT 5 PADA PERUSAHAAN PENYEDIA LAYANAN INTERNET Johanes Fernandes Andry; Francka Sakti Lee; William Darma; Paramita Rosadi; Reynaldi Ekklesia
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v8i1.14761

Abstract

Perusahaan Penyedia Layanan Internet ini terlibat dalam Solusi Teknologi Informasi (TI), seperti Penyedia layanan internet atau Internet Service Provider (ISP), mengelola layanan (misalnya, lokasi bersama server, hosting web, dan komputasi awan). Fokus utama perusahaan ini adalah mengelola layanan internet, memiliki beberapa sister company seperti Media Akses yang bergerak di bidang NAP (Network Access Provider), dan Media Nusantara Data Global yang bergerak di bidang Data Center. COBIT atau lebih dikenal dengan nama Control Objectives for Information and Related Technology diperkenalkan oleh ISACA (Information Systems Audit and Control Association) untuk tata kelola dan manajemen TI. Tujuannya adalah menjadi alat pendukung bagi manajemen puncak dan menutup kesenjangan antara masalah teknis, risiko bisnis dan persyaratan. Penulis menggunakan salah satu domain COBIT 5 yaitu DSS (Deliver, Service, dan Support), dan fokus pada satu sub domain yaitu DSS03 Manage Problems. Tujuan dari penelitian tentang COBIT 5, yaitu melakukan analisis terhadap hasil wawancara pada user yang didapat dan melakukan konfirmasi atas dokumen-dokumen yang didapat dari pihak perusahaan dan menentukan setiap proses menggunakan kapabilitas level untuk mengetahui level kapabilitas pada perusahaan. Tahapan metode penelitian yang dilakukan adalah studi literatur, state domain selanjutnya adalah collecting data dan interview kepada user, analisis interview dan menghitung capability serta rekomendasi kepada perusahaan.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR FORWARD CHAINING UNTUK DIAgnosis Penyakit Paru-paru DI RSU MAYJEN H.A THALIB KABUPATEN KERINCI Fitriany Fitriany
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v8i1.16243

Abstract

ABSTRAKKebutuhan informasi yang cepat dan tepat dari seorang pakar kesehatan sangatlah dibutuhkan. Hal inilah yang mendorong pembangunan sebuah sistem pakar diagnosis penyakit paru-paru dengan meminta diagnosis dari user. Salah satu solusi untuk membuat sistem pakar ini agar dapat menghasilkan diagnosis yang akurat adalah dengan menerapkan salah satu metode dari artificial intelligence. Penelitian ini membahas sistem pakar diagnosis penyakit paru-paru  ini dibatasi pada pembangunan sistem pakar menggunakan metode Forward Chaining dari data primer dan data sekunder di RSU Mayjen H.A Thalib Kabupaten Kerinci. Output berupa hasil diagnosis paru-paru meliputi penyakit, definisi penyakit, gejala dan nasehat atau solusi kepada pasien yang menderita penyakit tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menjadikan aplikasi konsultasi penyakit paru-paru, serta sebagai sarana untuk mempermudah diagnosis penyakit paru-paru kepada seluruh pengguna. Hasil penelitian dari analisa yang diterapkan dapat disimpulkan bahwa dengan menerapkan metode forward chaining dan berbasis komputer maka sistem pakar ini dapat mendiagnosis penyakit paru-paru dan mendapatkan hasil diagnosis secara cepat dan tepat, sesuai dengan rule yang telah dikonfigurasi. Kata kunci : Forward Chaining, Diagnosa Penyakit Paru-Paru, Sistem Pakar
ANALISIS KUALITAS LAYANAN INTEGRATED LIBRARY SISTEM (INLIS) LITE TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA Zarnelly Zarnelly; Hasta Mayas; Megawati Megawati
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v8i1.16246

Abstract

Dinas Perpustakaan dan Arsip kabupaten Kampar menerapkan Sistem Informasi Integrated Library System (INLIS) Lite sejak tahun 2014. Pada sistem OPAC masih terdapat kesalahan dan keluhan dari pemustaka. Untuk mengetahui permasalahan yang dihadapi pada penerapan layanan OPAC maka digunakan metode Libqual. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kepuasan pemustaka terhadap kualitas layanan OPAC. Subjek penelitian ini  adalah pengunjung yang  datang langsung ke  perpustakaan yang  menggunakan OPAC pada Perpustakaan dan Arsip Kabupaten Kampar dengan jumlah sampel 100 orang. Analisis data yang digunakan menggunakan analisis perhitungan libqual. Data diperoleh dengan melakukan   wawancara, menyebarkan kuesioner dan kembangkan mengikuti metode libqual. Berdasarkan analisis skor Adequacy Gap (AG) menunjukkan skor  positif  0,1,  berarti  bahwa  layanan  yang  diberikan  telah  memenuhi  harapan  minimum pengunjung "cukup puas" terhadap layanan yang diterimanya. Sedangkan skor Superiority Gap (SG) menunjukkan skor menunjukkan skor negatif -2,48, berarti menunjukkan bahwa kualitas layanan sistem informasi Integrated Library system (INLIS) Lite dinilai "Baik", berada pada "batas toleransi/zone of tolerance", dimana kualitas layanan berada diantara tingkat harapan ideal. Kata Kunci: Analisis Kepuasan Pemustaka, Libqual, Perpustakaan 
PERBANDINGAN METODE AHP, TOPSIS, DAN MOORA UNTUK REKOMENDASI PENERIMA BEASISWA KURANG MAMPU Nana Nurhaliza; Rimelda Adha; Mustakim Mustakim
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v8i1.15298

Abstract

Tingginya angka kemiskinan di Indonesia berdampak pada keberlanjutan pendidikan anak-anak usia sekolah, sehingga banyak lembaga pendidikan negeri maupun swasta yang menawarkan beasiswa kepada siswa yang kurang mampu secara ekonomi. Dengan banyaknya pendaftar, permasalahan dalam penyeleksian beasiswa dapat diterapkan model pendukung keputusan, pertimbangan lebih dari satu kriteria serta menghindari beasiswa tidak tepat sasaran. MCDM didefinisikan sebagai gabungan metode kualtatif dan kuantitatif yang berkaitan dengan beberapa kriteria. Model ini diklasifikasikan dalam kategori MADM dan MODM. Penelitian ini menggunakan metode AHP, TOPSIS, dan MOORA dengan pengukuran tingkat keakuratan ranking menggunakan uji sensitivitas. Dari hasil percobaan yang dilakukan peringkat pertama pada metode AHP yaitu alternatif AU dengan nilai preferensi sebesar 0,1335. Disisi lain peringkat pertama pada metode TOPSIS dan MOORA adalah alternatif DA dengan nilai preferensi 0,7392 dan 0,0581. pada kasus ini TOPSIS merupakan metode yang memiliki nilai preferensi paling tinggi, sedangkan MOORA memiliki nilai preferensi paling rendah yaitu 0,0581. berdasarkan uji sensitivitas, metode MOORA merupakan metode paling baik dengan menghasilkan 2 nilai terendah dari 3 uji sensitivitas yang dilakukan yaitu nilai uji sensitivitas 1 sebesar 0,0058 dan sensitivitas 3 sebesar 0,0029.
Analisis Manajemen Risiko Keamanan Sistem BMKGSoft Menggunakan Metode OCTAVE-S fitara nisa; Megawati Megawati; Muhammad Luthfi Hamzah; idria maita
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v8i1.14334

Abstract

Stasiun Klimatologi Kelas IV Kampar telah menerapkan sebuah sistem informasi pengolahan database untuk mendukung operasioanal instansi yaitu sistem BMKGSoft. Sistem ini berfungsi menyediakan data yang valid, cepat, dan mudah untuk diakses. Namun selama diterapkannya sistem tersebut pernah terjadi ancaman yang memberikan dampak bagi instansi yang beresiko terhadap kehilangan data, kesalahan dalam input, maupun system error. Untuk mengatasi berulangnya permasalahan tersebut, perlu dilakukan analisis risiko ancaman. Adapun Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode OCTAVE-S. Metode ini memberikan solusi bagi pihak manajemen untuk mengatasi ancaman keamanan sistem informasi. Hasil dari analisis risiko menghasilkan bahwa terdapat 8 praktek keamanan yang berada pada status stoplight Red yaitu Pengendalian Akses Fisik, Sistem dan Manajemen Jaringan, Pemantauan dan Audit Keamanan TI, Pengesahan dan Otorisasi, Manajemen Kerentanan, Enkripsi, Perancangan dan Arsitektur Keamanan, Manajemen Insiden. Dari hasil tersebut pihak instansi perlu meninjau ulang terkait praktek keamanan untuk mencegah terjadinya risiko baru yang berdampak pada keberlangsungan bisnis instansi.
BUSINESS MODEL CANVAS SEBAGAI STRATEGI BISNIS PADA RBMS MENGGUNAKAN ANALISA SWOT DAN METODE TOPSIS Idria Maita; Syarifah Reni Syafitri; syaifullah Syaifullah; Medyantiwi Rahmawita Munzir; Nesdi Evrilyan Rozanda
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v8i1.16056

Abstract

RBM Salsanafa adalah distributor pakaian pria, wanita, serta anak-anak muslim. Persaingan bisnis dalam bisnis ini tidak hanya menjadi bersifat lokal, tetapi dengan semakin pesatnya perkembangan teknologi informasi hingga menyebabkan meningkatnya persaingan yang kuat, menimbulkan permasalahan yang teridentifikasi yaitu bagaimana strategi memperluas pangsa pasar guna menghadapi persaingan yang sudah bersifat global ini didalam bidang penyedia pakaian muslim serta mendesain ulang atau remodeling bisnis RBM Salsanafa agar dapat memanfaatkan perkembangan teknologi informasi dewasa ini. Tujuan riset ini guna mengetahui strategi yang terbaik beserta menentukan kriteria yang diprioritaskan dan melakukan desain ulang bisnis model kanvas yang baru di RBM Salsanafa. Analisa SWOT berperan sebagai alat untuk menggambarkan faktor-faktor strategis organisasi seperti kekuatan dan kelemahan serta peluang dan ancaman. Dan Metode TOPSIS digunakan untuk merekomendasikan kebijakan yang akan diambil dengan menentukan parameter yang dianggap paling utama sebagai visualisasi usulan menggunakan pemodelan Canvas yang baru. Hasil dari riset ini menemukan bahwa startegi yang memiliki nilai preferensi 0.757 berada pada peringkat 1, nilai preferensi 0.598 berada pada peringkat 2, nilai preferensi 0.5167 berada pada peringkat 3 dan nilai preferensi 0.408 berada pada peringkat 4.

Page 22 of 27 | Total Record : 264

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2025): Februari Vol 10, No 2 (2024): Agustus Vol 10, No 1 (2024): Februari Vol 9, No 2 (2023): Agustus Vol 9, No 1 (2023): Februari Vol 8, No 2 (2022): Agustus Vol 8, No 1 (2022): Februari Vol 7, No 2 (2021): Agustus Vol 7, No 1 (2021): Februari Vol 6, No 2 (2020): Agustus Vol 6, No 1 (2020): Februari Vol 5, No 2 (2019): Agustus Vol 5, No 1 (2019): Februari Vol 5, No 1 (2019): Februari Vol 4, No 2 (2018): Agustus Vol 4, No 2 (2018): Agustus Vol 4, No 1 (2018): Februari Vol 3, No 2 (2017): Agustus Vol 3, No 1 (2017): Februari Vol 2, No 2 (2016): Agustus Vol 2, No 1 (2016): Februari Vol 2, No 1 (2016): Februari Vol 1, No 2 (2015): Agustus Vol 1, No 1 (2015): Februari More Issue