cover
Contact Name
Adnan Sauddin
Contact Email
adnan.sauddin@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6282195975588
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Department of Mathematics Faculty of Science and Technology Islamics State University of Alauddin Building D. Third Floor Jl. H.M Yasin Limpo No. 36 - Samata - Gowa
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA)
ISSN : 2355038X     EISSN : 25500767     DOI : https://doi.org/10.24252/msa
The Jurnal MSA (Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) is a brand new on-line anonymously peer-reviewed journal interested in any aspect related to mathematics and statistics with their application. The Jurnal MSA is ready to receive manuscripts on all aspects concerning any aspect related to mathematics and statistics science with their application.
Articles 10 Documents
Search results for , issue "Vol 5 No 2 (2017)" : 10 Documents clear
IMPLEMENTASI METODE MARKOWITZ DALAM PEMILIHAN PORTOFOLIO SAHAM OPTIMAL Ibnas, Rinawati; Irwan, Muh.; Al Ma'arif, Muhammad
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (345.104 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4507

Abstract

Salah satu kegiatan perseorangan atau perusahaan dalam mengembangkan usaha adalah dengan cara berinvestasi. Dalam berinvestasi terdapat berbagai macam investasi, salah satu diantara investasi jangka panjang yaitu saham. Metode Markowitz termasuk salah satu model yang tepat dalam memilih portofolio yang menekankan pada usaha memaksimalkan ekspektasi return dan dapat meminimumkan ketidakpastian atau risiko saham. Penelitian ini bertujuan untuk memilih dan mengetahui Portofolio Saham yang Optimal dengan Metode Markowitz. Hasil penelitian ini menunjukkan dari 6 saham yang telah diteliti, terbentuk 15 kombinasi portofolio (tiap portofolio terdiri dari 2 saham) yang diperoleh, dengan bobot (80% : 20%) dan (50% : 50%) yang telah diberikan, terdapat 1 portofolio optimal, yaitu (bobot 80% : 20%) portofolio 6 dengan tingkat keuntungan sebesar 2.359% dan risiko sebesar 2.359%. Sedangkan (bobot 50% : 50%) portofolio 6 dengan tingkat keuntungan sebesar 2.207% dan risiko sebesar 2.207%. Portofolio 6 yaitu kombinasi antar Asuransi Bina Arta Tbk. (ABDA.JK) dan Asuransi Dayin Mitra Tbk. (ASDM.JK)
Analisis Kualitas Layanan Pada Fakultas Sains Dan Teknologi Menggunakan Metode Zone Of Tolerance, Kano Dan Lean Six Sigma” (Studi Kasus : Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar)” Wulandari, Nurul; Sauddin, Adnan; Kasse, Irwan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (200.594 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4513

Abstract

Metode Zone of Tolerance digunakan untuk mengetahui tingkat kualitas layanan saat ini pada masing-masing atribut. Metode Kano turut dilibatkan dalam pengukuran kualitas layanan untuk membantu mengklasifikasikan atribut-atribut layanan sebagai acuan penentuan prioritas tindakan perbaikan yang akan dilakukan. Perbaikan kualitas layanan dapat dilakukan dengan menggunakan tahapan Six Sigma yaitu measure dan analyze. Selain itu, dilakukan pula penggabungan konsep Lean dengan Six Sigma untuk membantu mengeliminasi pemborosan (waste) pada proses sehingga dapat mempercepat proses pelayanan yang diberikan. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, dari 13 atribut kualitas layanan mahasiswa menyatakan tidak puas kecuali pada atribut X6 yaitu Kesediaan staf/pegawai dalam meluangkan waktu untuk menanggapi permintaan mahasiswa, mahasiswa menyatakan puas akan layanan tersebut. Dan analisis dari semua metode, atribut yang memenuhi spesifikasi kualitas layanan administrasi akademik Fakultas Sains dan Teknologi yaitu atribut X6. Dilihat dari hasil metode Zone Of Tolerance mahasiswa menyatakan puas akan layanan tersebut , dan hasil dari metode Kano atribut X6 masuk dalam kategori One Dimensional, yang artinya tingkat kepuasan berhubungan linear dengan kinerja atribut. Hal tersebut juga dapat dilihat dari hasil penentuan nilai DPMO dengan tingkat kepuasan mahasiswa sebesar 81%.
TRANSFORMASI FOURIER DAN TRANSFORMASI FOURIER QUATERNION Irwan, Muh.; Ridwan, Muhammad
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (122.564 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4508

Abstract

pada paper ini menjelaskan transformasi Fourier baik yang bernilai real maupun yang bernilai quaternion. Perbedaan mendasarnya terletak pada kernel transformasi, dimana pada transformasi Fourier quaternion dibedakan menjadi tiga jenis, yaitu sisi kiri, sisi kanan dan dua sisi. Adapun sifat-sifat yang dibuktikan seperti pergeseran, modulasi, pengskalaan dan lain-lain (TFQ sisi kanan).
PERSAMAAN DIFFERENSIAL EKSAK DENGAN FAKTOR INTEGRASI Ibnas, Risnawati
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (176.366 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4514

Abstract

Persamaan diferensial (PD) merupakan salah satu cabang dari matematikayang banyak digunakan untuk masalah-masalah yang dihadapi dalam bidang sains dan teknologi. Persamaan differensial biasa (PDB) adalah persamaan yang menyangkut satu atau lebih fungsi beserta turunannya terhadap terhadap satu peubah bebas. Bentuk umum persamaan differensial orde satu, ??(??,??)??? +??(??,??)??? =0. Adapun beberapa metode dalam menyelesaikan persamaan differensial orde satu diantaranya Persamaan differensial Eksak dan pencarian faktor integrasi untuk menyelesaikan persamaan differensial yang tidak eksak.
APLIKASI FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) METODE SUGENO DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI BARANG BERDASARKAN DATA PERSEDIAAN DAN JUMLAH PERMINTAAN Lisa, Marlisa; Erma, Ermawati; Alwi, Wahidah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.045 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4504

Abstract

Sistem Inferensi Fuzzy (Fuzzy Inference System atau FIS) merupakan suatu kerangka komputasi dalam penarikan kesimpulan yang didasarkan pada teori himpunan fuzzy, aturan berbentuk IF – THEN dan penalaran fuzzy.Salah satu metode yang digunakan dalam fuzzy inference system (FIS) adalah metode Sugeno yang memiliki karakteristik yaitu konsekuen tidak merupakan himpunan fuzzy, namun merupakan suatu konstanta atau persamaan linear.Penelitian dalam skripsi ini bertujuan untuk memperkirakan jumlah produksi trupave berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan dengan mengaplikasikan Fuzzy Inference System (FIS) metode Sugeno pada PT. Super Beton Persada.Sistem Pendukung Keputusan (SPK) digunakan dalam menunjang kemampuan komputasi.Berdasarkan data jumlah permintaan dan persediaan trupave pada perusahaan PT. SBP pada 1 periode tertentu diperoleh perkiraan jumlah produksi truepave 8 cm yang akan diproduksi selanjutnya berdasarkan data permintaan saat itu yaitu sebanyak 4400 buah dan data persediaan saat itu yaitu sebanyak 1258619 adalah sebesar 2000 buah. Pengembangan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan FIS metode sugeno dalam menentukan jumlah produksi berdasarkan data permintaan dan jumlah persediaan menggunakan tiga komponen, yaitu database, model base dan software system..
PENGANTAR MATLAB UNTUK SISTEM PERSAMAAN LINEAR Irwan, Muh.
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (145.715 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4509

Abstract

Pada paper ini dijelaskan beberapa alternatif dalam menyelesaikan sistem persamaan linear (SPL) dengan menggunakan MATLA. Metode yang digunakan diantaranya adalah metode matriks (??=??−1??) , rref([??,??]) dan eliminasi Gauss
PERBANDINGAN SOLUSI NUMERIK INTEGRAL LIPAT DUA PADA FUNGSI FUZZY DENGAN METODE ROMBERG DAN SIMULASI MONTE CARLO Erma, Ermawati; Rahayu, Puji; Zuhairoh, Faihatuz
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (206.863 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4505

Abstract

Integrasi numerik merupakan metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persoalan integral yang sulit diselesaikan secara analitis. Penelitian ini membahas tentang perbandingan tingkat keakuratan antara metode Romberg dan Simulasi Monte Carlo pada penyelesaian integral lipat dua untuk fungsi fuzzy. Perbandingan tingkat keakuratannya ditinjau dari segi galat. Beberapa contoh fungsi integral lipat dua dengan fungsi fuzzy disimulasikan pada program Matlab dengan menggunakan metode Romberg dan Simulasi Monte Carlo untuk n=2 dan n=4. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan menggunakan 4 angka penting, untuk n=4, nilai aljabar fuzzy yang dihasilkan dengan menggunakan metode Romberg sama dengan nilai eksaknya. Sedangkan pada metode Simulasi Monte Carlo untuk iterasi n = 10000 sekalipun galat yang dihasilkan tidak lebih kecil dari galat yang dihasilkan metode Romberg.
Pendekatan Zone of Tolerance, Kano dan Lean Six Sigma untuk Layanan Administasi Akademik Sauddin, Adnan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.484 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4510

Abstract

perencanaan dan perbaikan kualitas merupakan bagian terpenting dalam jaminan mutu dari setiap lembaga. Penerapan Lean Six Sigma beserta pendekatan analisis kualitas layanan seperti Zone of Tolerance, metode Kano dimungkin untuk diterapkan pada lembaga pendidikan tinggi. Pada artikel ini disajikan tahapan dalam analisis kualitas layanan dengan pendekatan Zone of Tolerance, Kano dan Lean Six Sigma. Data yang digunakan dalam artikel ini menggunakan data hasil penelitian skripsi wulandari (2016) (penggunaannya dengan izin langsung dari peneliti).
APLIKASI TEOREMA BINOMIAL NEWTON PADA PERHITUNGAN BILANGAN PECAHAN RADIKAL Sadli, Muhammad; Alwi, Wahida; Azisah Nurman, Try
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (166.25 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4506

Abstract

Pada artikel ini membahas tentang perhitungan bilangan pecahan radikal melalui penerapan teorema binomial.Teorema binomial merupakan teorema yang menjelaskan mengenai pengembangan eksponen dari penjumlahan antara dua variabel (binomial) berpangkat ??. Untuk dapat menghitung nilai suatu bilangan pecahan radikal diperlukan deret binomial yang tidak lain merupakan perluasan dari teorema binomial. Deret binomial dapat digunakan untuk menghitung suatu bilangan pecahan radikal  dengan menggunakan sejumlah suku awal dari deret binomial dan menjumlahkan setiap suku-sukunya. Perhitungan nilai dari suatu bilangan pecahan radikal menggunakan penerapan deret binomial merupakan penaksiran terhadap nilai yang sebenarnya.
ANALISIS SURVIVAL PADA KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DENGAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) Kasse, Irwan; Nurafiah, Andi Rezki
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.608 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4511

Abstract

Penelitian ini membahas tentang Analisis Survival Pada Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan pendekatan Multivariate Adptive Regression Splines untuk mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap penderita penyakit demam berdarah dengue (DBD) di Rumah Sakit Labuang Baji. MARS akan membangun suatu model terbaik sebagai model klasifikasi yang melibatkan beberapa fungsi basis yang memuat variabel prediktor yang berpengaruh. MARS difokuskan untuk mengatasi permasalahan data yang memiliki variabel data berdimensi tinggi dan berukuran besar serta mampu mengolah data dengan variabel respon kontinu ataupun biner. Berdasarkan hasil model terbaik dapat diketahui bahwa variabel yang mempengaruhi laju kesembuhan penyakit DBD di Rumah Sakit Labuang Baji yaitu leukosit, eritrosit, hemoglobin dan umur

Page 1 of 1 | Total Record : 10