Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

TUTORIAL SOFTWARE: ANALISIS DATA MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN MAKRO MINITAB Irwan, Muh.
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v5i1.4480

Abstract

Minitab merupakan salah satu paket program pengolahan data statistik yang sangat baik dan digemari oleh statistisi maupun ahli teknik. Minitab memiliki bahasa pemrograman yang dikenal dengan macro minitab. Pada bagian pembahasan telah dijelaskan operator, perulangan, control statement dan tipe data sebagai dasar pemrograman lanjutan dalam minitab. Sehingga minitab menjadi alternatif bahasa pemrograman yang dapat digunakan dalam menjelaskan data dalam kehidupan sehari-hari.
IMPLEMENTASI METODE MARKOWITZ DALAM PEMILIHAN PORTOFOLIO SAHAM OPTIMAL Ibnas, Rinawati; Irwan, Muh.; Al Ma'arif, Muhammad
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (345.104 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4507

Abstract

Salah satu kegiatan perseorangan atau perusahaan dalam mengembangkan usaha adalah dengan cara berinvestasi. Dalam berinvestasi terdapat berbagai macam investasi, salah satu diantara investasi jangka panjang yaitu saham. Metode Markowitz termasuk salah satu model yang tepat dalam memilih portofolio yang menekankan pada usaha memaksimalkan ekspektasi return dan dapat meminimumkan ketidakpastian atau risiko saham. Penelitian ini bertujuan untuk memilih dan mengetahui Portofolio Saham yang Optimal dengan Metode Markowitz. Hasil penelitian ini menunjukkan dari 6 saham yang telah diteliti, terbentuk 15 kombinasi portofolio (tiap portofolio terdiri dari 2 saham) yang diperoleh, dengan bobot (80% : 20%) dan (50% : 50%) yang telah diberikan, terdapat 1 portofolio optimal, yaitu (bobot 80% : 20%) portofolio 6 dengan tingkat keuntungan sebesar 2.359% dan risiko sebesar 2.359%. Sedangkan (bobot 50% : 50%) portofolio 6 dengan tingkat keuntungan sebesar 2.207% dan risiko sebesar 2.207%. Portofolio 6 yaitu kombinasi antar Asuransi Bina Arta Tbk. (ABDA.JK) dan Asuransi Dayin Mitra Tbk. (ASDM.JK)
TRANSFORMASI FOURIER DAN TRANSFORMASI FOURIER QUATERNION Irwan, Muh.; Ridwan, Muhammad
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (122.564 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4508

Abstract

pada paper ini menjelaskan transformasi Fourier baik yang bernilai real maupun yang bernilai quaternion. Perbedaan mendasarnya terletak pada kernel transformasi, dimana pada transformasi Fourier quaternion dibedakan menjadi tiga jenis, yaitu sisi kiri, sisi kanan dan dua sisi. Adapun sifat-sifat yang dibuktikan seperti pergeseran, modulasi, pengskalaan dan lain-lain (TFQ sisi kanan).
PENGANTAR MATLAB UNTUK SISTEM PERSAMAAN LINEAR Irwan, Muh.
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (145.715 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4509

Abstract

Pada paper ini dijelaskan beberapa alternatif dalam menyelesaikan sistem persamaan linear (SPL) dengan menggunakan MATLA. Metode yang digunakan diantaranya adalah metode matriks (??=??−1??) , rref([??,??]) dan eliminasi Gauss
EKUIVALENSI KEKONVERGENAN POINTWISE DAN KEKONVERGENAN SERAGAM PADA BARISAN FUNGSI Alwi, Wahidah; Ishak, Ishak; Irwan, Muh.
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (150.012 KB) | DOI: 10.24252/msa.v6i2.6417

Abstract

Tulisan ini membahas tentang ekuivalensi kekonvergenan pointwise dan kekonvergenan seragam pada barisan fungsi. Kekonvergenan pointwise adalah kekonvergenan barisan fungsi dimana suatu barisan fungsi dapat memiliki satu atau lebih nilai limit dan tidak mampu mempertahankan sifat kontinu suatu fungsi. Sedangkan kekonvergenan seragam mengakibatkan ketunggalan nilai limit dan mampu mempertahankan kekontinuan fungsi. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan karakteristik dari barisan fungsi yang menjamin ekuivalensi dari dua jenis kekonvergenan tersebut. Terkait dengan ekuivalensi kekonvergenan pointwise dan kekonvergenan seragam, dapat ditunjukkan karakteristik barisan fungsi yang menjadi syarat terjadinya ekuivalensi yaitu barisan yang monoton dan terbatas serta ketunggalan nilai limitnya. Selain itu ditunjukkan karakteristik fungsi yang menjamin terjadinya ekuivalensi yaitu barisan fungsi monoton seragam.
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK GULA RAFINASI DENGAN PETA KENDALI MULTIVARIAT T-SQUARE (STUDI KASUS: PT. MAKASSAR TENE) Kasse, Irwan; Erianti, Efita; Irwan, Muh.
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v8i1.19364

Abstract

Sugar is a simple carbohydrate that is a source of energy. Sugar consumption in each country are different from Indonesia. Demand for sugar in Indonesia is always changing and increasing along with increasing of the population in Indonesia. If sugar consumption in Indonesia is Increasing, Sugar Production have to be increased. Of course, the company have to guarantee the quality of sugar. There are several factors that affect the quality of sugar. So, the company must always check the quality of sugar to be producted by considering these factors. Therefore, this research used multivariate T2 control chart method. This study aims to determine whether refined sugar products have been statistically controlled using multivariate T-Square control chart. The method used is the Statistical Quality Control method with multivariate T-Square control chart. The results of the study show that all refined sugar products have been statistically controlled by using multivariate T-Square control chart after making several revisions and can be a reference in the analysis control chart.
ANALISIS DAN SIMULASI PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT DI KABUPATEN BULUKUMBA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SUSCEPTIBLE EXPOSED INFECTIOUS RECOVERED (SEIR) Irwan, Muh.; Try Azisah Nurman; Sitti Muflihah; Hikmawati Pathuddin
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.29529

Abstract

Penelitian ini membahas tentang model Susceptible Exposed Infectious Recovered (SEIR) penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) untuk memprediksi laju penyebaran penyakit ISPA di Kabupaten Bulukumba. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model penyebaran penyakit ISPA dengan menggunakan SEIR, untuk mengetahui analisis titik kesetimbangan dan kestabilan dari model penyebaran penyakit ISPA dan untuk mengetahui simulasi dari model tersebut. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model matematika SEIR yang terdiri dari tiga persamaan differensial yang mempresentasikan laju peningkatan atau penurunan disetiap kelompok indivisu. Dari model tersebut diperoleh titik kesetimbangan bebas penyakit, endemik penyakit dan Reproduksi Dasar.
SIMULASI MODEL SVIR (SUSCEPTIBLE, VACCINATED, INFECTED, RECOVERED) PADA KASUS COVID-19 Irwan, Muh.; Wahidah Alwi; Susrianti
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i2.33657

Abstract

Penelitian ini membahas tentang model epidemiologi SVIR pada penyebaran Covid-19 di Sulawesi Selatan. Adapun tujuan dari penelitian yaitu untuk mengetahui simulasi model penyebaran penyakit Covid-19 dan mengetahui analisis kestabilan pada titik - titik ekuilibrium, serta nilai reproduksi dasar dari penyebaran penyakit Covid-19. Data yang digunakan berasal dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Selatan. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model matematika SVIR penyakit yang terdiri atas empat persamaan diferensial yang memberikan representasi mengenai laju peningkatan dan penurunan dari setiap kelompok populasi, berdasarkan analisis tersebut dari nilai titik ekuilibrium bersifat stabil dan bilangan reproduksi dasar diperoleh R_0=0,232212 yang berarti nilai R0 < 1 menunjukkan bahwa penyakit Covid-19 terus berkurang diikuti dengan penurunan pertumbuhan jumlah kasus.
The Sir Model Introduction Irwan, Muh.
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.34838

Abstract

Model Susceptible, Infected, dan Recover (SIR) pertama kali diperkenalkan oleh Kermack dan McKendrik pada tahun 1929. Hethcote (2000) menyebutkan bahwa pada model SIR populasi di bagi menjadi tiga kompartemen yakni individu yang rentan penyakit (susceptible), individu yang terinfeksi (infected), dan individu yang telah sembuh dan kebal dari penyakit (recovered). Tujuan penelitian ini untuk memperkenalkan model SIR secara umum dan implementasinya dalam pemodelan matematika
Solusi Numerik Model MSVIR pada Penyakit Difteri Menggunakan Metode RK4 Ahkhiriani Assyiamanah; Irwan, Muh.; Ilham Syata
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.44986

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis model matematika MSVIR dan mengetahui solusi numerik pada model tersebut dalam memprediksi kasus penyakit difteri di Indonesia beberapa tahun ke depan. Dalam penelitian ini model matematika yang terbentuk adalah sistem persamaan diferensial non linear yang memuat variabel M (maternal antibodies), S (susceptible), V (vaccinated), I (infected), dan R (recovered). Selanjutnya model ini diterapkan pada penyakit difteri di Indonesia dengan data sekunder dari Kemenkes RI tahun 2021. Simulasi dilakukan dengan tahun menggunakan metode Runge-Kutta orde 4 dengan nilai awal yaitu , , , , . Berdasarkan terapan model MSVIR, simulasi menunjukkan laju populasi terinfeksi mengalami penurunan setiap tahun karena meningkatnya kekebalan individu yang telah divaksin. Sedangkan populasi recovered mengalami peningkatan setiap tahun karena adanya populasi yang telah sembuh setelah mendapat perawatan dan mendapat kekebalan setelah divaksin.