cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
SMATIKA
Published by Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia Malang
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue " Vol 3, No 1 (2013)" : 5 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Ppa Dan Bbm Menggunakan Metode Fuzzy Ahp Rekyan Regasari, Fauziah Mayasari Iskandar, Arief Andy Soebroto,
SMATIKA Vol 3, No 1 (2013)
Publisher : SMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Each institute of education like university offered scholarships for students who have a good achievement and lack of financial. To assured that Academic Achievement Scholarship (PPA) and StudentLearning Assistance (BBM) delivered to the right person, we need a comprehensive system to make decisions. The selection process of PPA and BBM scholarships is a problem which recently discussed by students because there  is  a  probability that  the  distribution is  not  well  targeted,  the  time  is  overdue,  and  the  amount  is inappropriate. We can use Fuzzy AHP method for this Decision Support System (DSS). AHP model can represent a  problem into a hierarchy with levels: objectives, criteria, and alternatives and the fuzzy logic is used to minimize uncertainty value in AHP with crisp value. The analysis of software requirement system consists of actor’s identification and requirement list.Implementation of web-based system use HTML and PHP programming language that integrated with MySQL databases. The testing used are validation (Black Box) testing and accuracy testing. Black Box testing result is 100% which indicates that the functionality of the system fulfill the system requirements list. Accuracy testing result is 80% for PPA and 33.33% for BBM which indicate the DSS is running well with Fuzzy AHP method.
Penetapan Kerangka Kerja Social Crm Berdasarkan Karakteristik Media Sosial Prasetyo, Koko Wahyu
SMATIKA Vol 3, No 1 (2013)
Publisher : SMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research is conducted to analyze and construct a framework for customer relationship management (CRM) practices implementation based on various characteristics of online social media. The framework could be used to analyze the Social CRM domains of social customer insights, marketing, sales, service and support, innovations, collaborations, and customer experiences. It will then be implemented based on prioritization analysis of organization’s activities as well as the maturity of technologies that could support Social CRM implementation within the organization. The framework is expected to produce implementation roadmap for 5 categories of Social CRM practices as well as the relevant social media based on defined priorities of the organization.
Pengembangan Sistem Pakar Untuk Memprediksi Kelas Kemampuan Lahan Pertanian Issa Arwani, Sativandi Putra, Arief Andy Soebroto,
SMATIKA Vol 3, No 1 (2013)
Publisher : SMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pakar Kelas Kemampuan Lahan Pertanian adalah perangkat lunak yang dapat digunakan untuk membantu dalam memprediksi delapan macam kelas kemampuan lahan pertanian melalui berbagai macam faktor  pembatas lahan  dan  kriteria  lahan  serta  memberikan keterangan tentang  perlunya  mengambil tindakan  atau   rekomendasi   lahan   yang   lebih   baik.   Sistem   pakar   dibangun berdasarkan   basis pengetahuan dan mesin inferensi.  Basis  pengetahuan direpresentasikan oleh  dua  elemen  dasar  yaitu  fakta  dan  aturan.  Basis pengetahuan menggunakan data hasil pertimbangan pakar.     Mesin inferensi pada sistem pakar yang dibuat  menggunakan    metode    penalaran  Forward    Chaining.    Perangkat    lunak    yang    dibuat dikembangkan  dengan bahasa  pemrograman  PHP berbasis  Framework  Codeigniter  dan  mengadopsi pola arsitektur Model-View- Controller.Sistem Pakar Kelas Kemampuan Lahan Pertanian dikembangkan dengan metode Component-Based Software Engineering. Fungsi-fungsi sistem ini diuji menggunakan white-box testing, black-box testing, dan pengujian akurasi. Prediksi kelas kemampuan lahan pertanian dibandingkan dengan prediksi kelas kemampuan   lahan   pertanian   oleh   seorang   pakar.   Hasil   perbandingan   ini merepresentasikan keakuratan prediksi sistem pakar. Keakuratan prediksi kelas kemampuan lahan pertanian mencapai 100%.
Akreditasi Program Studi Sarjana Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (Ahp) Rekyan Regasari, Niken Hendrakusma Wardani, Arief Andy Soebroto,
SMATIKA Vol 3, No 1 (2013)
Publisher : SMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap program studi sarjana dari perguruan tinggi negeri maupun swasta yang ada di Indonesia memerlukan penilaian akreditasi sebagai kendali mutu dan akuntabilitas publik institusi. Pencapaian predikat terakreditasi A  dari  Badan  Akreditasi  Nasional  Perguruan  Tinggi  (BAN-PT)  bukanlah  hal  yang  mudah dilakukan dalam waktu singkat. Keterbatasan sumber daya manusia, dana, waktu dan penilaian BAN-PT dijadikan sebagai pertimbangan ketua program studi (kaprodi) untuk perbaikan akreditasi. Sistem Pendukung Keputusan  (SPK)  dibuat  untuk  membantu  kaprodi  dalam  menyusun  prioritas  perbaikan  tujuh  standar akreditasi berdasarkan pertimbangan kondisi program studi. Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan salah satu metode dalam Multiple Criteria Decision Making (MCDM) yang mampu menguraikan sebuah masalah ke bentuk hierarki dengan level: tujuan, kriteria, dan alternatif [1].Perangkat lunak yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan HTML. Hasil pengujian fungsionalitas terhadap 12 test case dengan metode black-box testing menunjukkan bahwa sistem ini100% valid untuk memenuhi daftar kebutuhan sistem. Pengujian proses perankingan dan User Acceptance Test (UAT) dilakukan terhadap 7 objek uji. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem dapat diterima dan  bekerja dengan baik   untuk   menentukan   prioritas   perbaikan   standar   akreditasi   secara   ideal   (menggunakan perhitungan matematis metode AHP) berdasarkan bobot kriteria dan kondisi program studi.
Implementasi Algoritma Caverphone 2.0 Untuk Pencarian Kata Berdasarkan Kemiripan Pengucapan Pada Aplikasi Kamus Inggris- Indonesia Achmad Ridok, Andreas Tommy Christiawan, Arief Andy Soebroto,
SMATIKA Vol 3, No 1 (2013)
Publisher : SMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pronounciation atau pengucapan dianggap sulit oleh sebagian orang karena ada beberapa bunyi yang tidak ada dalam bahasa Indonesia. Untuk mencari kata bahasa Inggris yang memiliki kemiripan pengucapan dapat  digunakan beberapa  algoritma  salah  satunya  adalah  algoritma  Caverphone 2.0. Algoritma Caverphone 2.0 mengubah setiap kata menjadi kode fonetis sehingga dapat diketahui kata bahasa Inggris apa saja yang memiliki kemiripan pengucapan. Implementasi algoritma Caverphone 2.0 dalam kamus Inggris-Indonesia dapat membantu seseorang untuk mengasah kemampuan pronounciation berbahasa Inggris. Analisis kebutuhan dilakukan dengan menganalisis Use Case Diagram. Implementasi perancangan menggunakan bahasa pemrograman Java. Pengujian fungsionalitas terhadap 6 tindakan dalam use case diagram dengan metode black-box testing menunjukkan bahwa Aplikasi Kamus Inggris- Indonesia dengan algoritma Caverphone 2.0 ini telah memenuhi kebutuhan yang telah dijabarkan pada tahap analisis kebutuhan.Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa kualitas hasil keluaran Aplikasi kamus Inggris- Indonesia menggunakan algoritma Caverphone adalah 69.60% untuk awal kata,  53.50% untuk tengah kata, dan 65.34% untuk akhir kata.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2013 2013


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15 No 01 (2025): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 14 No 02 (2024): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 14 No 01 (2024): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 13 No 02 (2023): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 13 No 01 (2023): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 12 No 02 (2022): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 12 No 01 (2022): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 11 No 02 (2021): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 11 No 01 (2021): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 10 No 02 (2020): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 10 No 01 (2020): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 9 No 02 (2019): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 9 No 01 (2019): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 8 No 02 (2018): SMATIKA Jurnal STIKI Informatika Jurnal Vol 8 No 01 (2018): SMATIKA Jurnal STIKI Informatika Jurnal Vol 8 No 01 (2018): SMATIKA Jurnal STIKI Informatika Jurnal Vol 7 No 02 (2017): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 7 No 02 (2017): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 7 No 01 (2017): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 7 No 01 (2017): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 6 No 02 (2016): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 6 No 02 (2016): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 6 No 01 (2016): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 6 No 01 (2016): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 5 No 02 (2015): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 5 No 02 (2015): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Vol 5, No 1 (2015) Vol 4, No 1 (2014) Vol 3, No 1 (2013) Vol 2, No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2011) More Issue