Sistem Pakar Kelas Kemampuan Lahan Pertanian adalah perangkat lunak yang dapat digunakan untuk membantu dalam memprediksi delapan macam kelas kemampuan lahan pertanian melalui berbagai macam faktor pembatas lahan  dan  kriteria  lahan  serta  memberikan keterangan tentang  perlunya  mengambil tindakan  atau  rekomendasi  lahan  yang  lebih  baik.  Sistem  pakar  dibangun berdasarkan  basis pengetahuan dan mesin inferensi.  Basis pengetahuan direpresentasikan oleh  dua  elemen  dasar  yaitu  fakta  dan  aturan.  Basis pengetahuan menggunakan data hasil pertimbangan pakar.    Mesin inferensi pada sistem pakar yang dibuat menggunakan   metode   penalaran  Forward   Chaining.   Perangkat   lunak   yang   dibuat dikembangkan  dengan bahasa  pemrograman PHP berbasis  Framework  Codeigniter  dan  mengadopsi pola arsitektur Model-View- Controller.Sistem Pakar Kelas Kemampuan Lahan Pertanian dikembangkan dengan metode Component-Based Software Engineering. Fungsi-fungsi sistem ini diuji menggunakan white-box testing, black-box testing, dan pengujian akurasi. Prediksi kelas kemampuan lahan pertanian dibandingkan dengan prediksi kelas kemampuan  lahan  pertanian  oleh  seorang  pakar.  Hasil  perbandingan  ini merepresentasikan keakuratan prediksi sistem pakar. Keakuratan prediksi kelas kemampuan lahan pertanian mencapai 100%.
Copyrights © 2013