Jurnal KARISMATIKA
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi/Terapan memuat tentang artikel ilmiah hasil penelitian dan kajian konseptual bidang informatika, statistik, matematika dan aplikasi atau terapan. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Informatika Meliputi Ilmu dan Teknologi Informasi, Sistem Multimedia, Kecerdasan Komputasi, dan lain-lain 2. Statistik Meliputi ilmu statistik dan terapan stistik pada kehidupan sehari-hari 3. Matematika Meliputi Analisis, aljabar, geometri, topologi, pendekatan simulasi numerik (analiss numerik, control optimal, masalah antrian, optimasi, matematika keuangan, biomatematika, matematika industry, dan lainnya. 4. Aplikasi atau Terapan Pendidikan Penelitian Pendidikan, penelitian Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah menjadi perhatian semua kehidupan manusia, termasuk dalam pendidikan. Ketika semua siswa menggunakan teknologi, pendidikan harus menjadi yang pertama untuk memanfaatkannya demi efektivitas dan daya tarik. 5. Ethnomatika Ethnomatika adalah studi tentang hubungan antara matematika dan budaya. Dalam pemahaman yang lebih dalam, ethnomathematics mengacu pada matematika yang dipraktikkan oleh anggota kelompok budaya yang berbagi pengalaman dan praktik yang sama dengan matematika yang bisa dalam bentuk yang unik. Budaya memberikan konteks yang beragam dan menarik dalam pembelajaran matematika untuk dibahas. Oleh karena itu, ruang lingkup etnomatematika adalah bagian penting dari fokus dan ruang lingkup jurnal. 7. Dan lain-lain (konseptual dan hasil Penelitian)
Articles
11 Documents
Search results for
, issue
"Vol 1, No 3 (2015): Karismatika"
:
11 Documents
clear
<![CDATA[PERAMALAN PENJUALAN AYAM MENGGUNAKAN METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL GANDA DI PT. CHAROEN POKPHAND JAYA FARM ]]>
<![CDATA[Erisfan . Rivky]]>;
<![CDATA[Zul . Amry]]>
<![CDATA[ KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 3 (2015): Karismatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/jmk.v1i3.8660
<![CDATA[Peramalan adalah suatu perkiraaan tingkat permintaan yang diterapkan untuk suatu produk atau beberapa produk dalam periode waktu tertentu dimasa yang akan datang. Peramalan merupakan hal yang penting bagi suatu perusahaan dalam perumusan strategi perusahaan dimasa mendatang.PT. CHAROEN POKPHAND JAYA FARM MEDAN perlu melakukan peramalan guna meningkatkan permintaan akan jumlah penjualan ayam di masa yang akan datang. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Smooothing Eksponensial Ganda.Tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan jumlah penjualan ayam di PT. CPJF MEDAN pada bulan Desember 2015.Hasil dari penelitian ini didapat bahwa peramalan jumlah penjualan ayam di PT. CPJF MEDAN mengalami peningkatan, karena banyaknya permintaan dipengaruhi oleh Hari Natal dan Tahun Baru. Sehingga hasil peramalan penjualan ayam yang didapat pada bulan Desember 2015 sebesar 1541812,50KG. Kata Kunci :Metode Smooothing Eksponensial Ganda, Peramalan Penjualan Ayam]]>
<![CDATA[Aplikasi Analisis Jalur Dalam Menganalisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten Tapanuli Utara ]]>
<![CDATA[Libertina . Panjaitan]]>;
<![CDATA[Hamidah . Nasution]]>
<![CDATA[ KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 3 (2015): Karismatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/jmk.v1i3.8665
<![CDATA[ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten Tapanuli Utara secara langsung dan tidak langsung dengan analisis jalur. Indeks Pembangunan Manusia dipengaruhi oleh banyak variabel seperti angka partisipasi SD, angka partisipasi SMP, persentase penduduk miskin, persentase rumah tangga dengan akses air bersih, laju pertumbuhan penduduk, angka melek huruf, angka harapan hidup, dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Setelah dilakukan analisis jalur terhadap indeks pembangunan manusia diperoleh variabel-variabel yang berpengaruh secara langsung yaitu angka melek huruf dan angka harapan hidup.Sedangkan variabel yang berpengaruh secara tidak langsung terhadap indeks pembangunan manusia adalah persentase penduduk miskin dan angka melek huruf. Persamaan struktural untuk pengaruh langsung model regresi indeks pembangunan manusia adalahdimana : angka melek huruf: angka harapan hidup: indeks pembangunan manusiaKata Kunci : Analisis jalur, pengaruh langsung, pengaruh tidak langsung, Indeks Pembangunan Manusia.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN DENGAN ALGORITMA WAGNER-WITHIN ]]>
<![CDATA[Hamidah . Nasution]]>;
<![CDATA[Maria I F Situmorang]]>
<![CDATA[ KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 3 (2015): Karismatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/jmk.v1i3.8661
<![CDATA[Masalah persediaan adalah masalah yang sangat penting dalam ketersinambungan suatu perusahaan yang memproduksi barang. Sehingga perlu suatu metode yang tepat untuk menganalisis masalah pengendalian perusahaan. Pengendalian persediaan ini digunakan untuk mengantisipasi kekurangan atau kelebihan produksi yang tujuannya untuk mengehemat biaya. Dalam penelitian ini masalah yang diangkat adalah bagaimana mengelola atau mengendalikan persediaan pada perusahaan PT. Putra Arezda Purnama yang bergerak dalam industri produksi ban. Tujuan penelitian ini adalah untuk meminimumkan biaya persediaan dengan menggunakan algoritma Wagner-Within dan metode deterministik dinamis. Dalam penelitian ini, untuk menganalisis data terlebih dahulu digunakan uji normalitas data dengan uji Liliefors dimana data tersebut berdistribusi normal. Dengan menggunakan algoritma Wagner-Within biaya persediaan di PT. Putra Arezda Purnama dapat dihemat sebesar Rp.484.279.880.Kata Kunci :Persediaan, Algoritma Wagner-Within, Uji Liliefors ]]>
<![CDATA[PELABELAN TOTAL TITIK AJAIB PADA GRAF PETERSEN YANG DIPERUMUM ]]>
<![CDATA[Johan Wijaya Simangunsong]]>;
<![CDATA[Mulyono . .]]>
<![CDATA[ KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 3 (2015): Karismatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/jmk.v1i3.8666
<![CDATA[ABSTRAKMisalkan G adalah sebuah graf dengan himpunan titik ( ) dan himpunan sisi ( ). Suatu pelabelan total titik ajaib (vertex-magic total labeling) pada graf ( ) adalah pemetaan bijektif dari ke himpunan bilangan integer sedemikian sehingga terdapat bilangan bulat positif yang memenuhi ( ) ( ) untuk setiap . Selanjutnya disebut konstanta ajaib pada G dan G disebut graf total titik ajaib. Hasil kajian menyatakan bahwa untuk graf Petersen ( ) memiliki bilangan konstanta ajaib untuk Teorema 4.1.1(a) dan untuk Teorema 4.1.1(b), untuk graf Petersen ( ) memiliki bilangan konstanta ajaib untuk Teorema4.2.1(a) dan Teorema4.2.1(b)dan untuk graf Petersen ( ) memiliki bilangan konstanta ajaib untuk Teorema 4.3.1(a) dan Teorema 4.3.1(b). Sehingga graf Petersen ( ) untuk dapat dikenakan pelabelan total titik ajaib.Kata kunci: Bilangan Konstanta Ajaib, Graf Petersen, Pelabelan Total Titik Ajaib.ABSTRACTSuppose G is a graph with set point ( ) and the set of the ( ). A total labeling magic point (vertex-magic total labeling) on a graph ( ) is a bijective mapping of to the set of integers such that there are integers positive that satisfies ( ) ( ) for every . Furthermore, so-called magic constant in graph G and G-called magic point total. Results of the study stated that for graph Petersen ( )has a magic constant number to Theorem 4.1.1 (a) and to Theorem 4.1.1 (b), to graph Petersen ( ) has a magic constant number to Theorem 4.2.1 (a) and Theorem 4.2.1 (b) and for the Petersen graph ( ) has a magic constant number to Theorem 4.3.1 (a) and Theorem 4.3.1 (b). So the graph Petersen ( ) for may be subject to labeling magic point total.Keywords: Magic Numbers Constants, Graph Petersen, Labeling Total Point Magic.]]>
<![CDATA[PENERAPAN STRUCTURAL EQUATION MODELLING UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA ]]>
<![CDATA[Ruri Angraini]]>;
<![CDATA[Edi Syahputra]]>
<![CDATA[ KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 3 (2015): Karismatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/jmk.v1i3.8656
<![CDATA[Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi gizi anak, untuk menganalisis faktor-faktor yangpaling mempengaruhi status gizi anak-anak dan untuk rekomendasi kepada responden dan pihaklain yang berkepentingan dalam mengembangkan program perbaikan gizi di Simalungun. Penelitimenggunakan data SEM.The digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan datasekunder, di mana data yang diperoleh dari kuesioner telah diisi oleh responden dan dari bukupanduan KIA dan kemudian data tersebut diolah dengan metode SEM (Structural EquationModeling) dengan bantuan software LISREL version 8.8.Hasil menunjukkan hubungan yangsignifikan antara latar belakang kesehatan, pengetahuan ibu, faktor lingkungan dan keadaankeluarga dengan kejadian gizi buruk dan balita di berat indeks BGM / Usia. Dalam penelitian ininutrisi yang baik sebanyak 87,5%, balita yang menderita gizi buruk sebanyak 8,3% dan balitayang memiliki BGM adalah 4,2%. H. Hasil analisis SEM menunjukkan bahwa faktor-faktor yang paling mempengaruhi status gizi anak indikator berdasarkan BB / U di Simalungun adalahpengetahuan ibu dalam hal ini pemberian makanan pendamping untuk bayi karena memiliki nilaitertinggi 2,65.. Berdasarkan faktor-faktor risiko yang mempengaruhi kejadian gizi kurang padaanak, perlu untuk memperbaiki melalui perilaku higienis ibu dan pengetahuan , ibu kesadaranuntuk berpartisipasi aktif dalam pengembangan pertumbuhan dan perkembangan anak-anaksecara teratur.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN METODE MONTE CARLO DALAM PENCARIAN PATH TERPENDEK PADA GRAF ]]>
<![CDATA[Said Iskandar Al Idrus]]>
<![CDATA[ KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 3 (2015): Karismatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/jmk.v1i3.8662
<![CDATA[Pada saat ini ada beberapa cara yang dilakukan untuk mencari path terpendek pada graf. Untuk graf dengan jumlah vertek yang besar, secara konvensional pencarian ini akan menghabiskan waktu yang lama dan keakuratan yang kecil. Dengan bantuan komputer kita dapat mengembangkan banyak algoritma memudahkan kita mencari optimasi dari sebuah graf. Dengan komputasi menggunakan metode monte carlo kita dapat mendistribusikan nilai random untuk dapat memunculkan semua kemungkinan yang terjadi dari path ini. Nilai path akan diseleksi dari generasi ke generasi berdasarkan nilai terkecil dari jumlah edge, waktu yang diperlukan bergantung dari jumlah vertek dan epoch dari sebuah program.Kata kunci: komplit graf, path terpendek, tree, monte carlo]]>
<![CDATA[OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN PRODUK AQUA DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST COST DAN METODE MODIFIED DISTRIBUTION (STUDI KASUS DI PT. TIRTA SIBAYAKINDO ]]>
<![CDATA[Banni . Sembiring]]>;
<![CDATA[Abil . Mansyur]]>
<![CDATA[ KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 3 (2015): Karismatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/jmk.v1i3.8667
<![CDATA[ABSTRAK Penelitian ini dilakukan di PT. Tirta Sibayakindo yang merupakan produsen dan distributor minuman ringan terkemuka di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan metode Least Cost dan Modified Distribution dalam pengoptimalan biaya transportasi distribusi pada PT. Tirta Sibayakindo. Metode analisa yang digunakan adalah dengan menggunakan model Least Cost untuk memperoleh solusi awal, kemudian menggunakan model MODI untuk memperoleh solusi akhir. Data yang diperoleh dari PT. Tirta Sibayakindo dianalisis dengan menggunakan implementasi Least Cost. Biaya pendistribusian PT. Tirta Sibayakindo dengan perhitungan biasa adalah Rp 165.535.000 sedangkan dengan menggunakan Metode Least Cost adalah Rp 100.200.000. Jadi dengan menggunakan metode Least Cost, PT. Tirta Sibayakindo dapat menghemat biaya sebesar Rp 65.335.000,-. Dari hasil penelitian dan perhitungan diperoleh hasil bahwa penerapan model transportasi distribusi dengan menggunakan model Least Cost dan MODI mampu mengoptimalkan biaya distribusi pada PT. Tirta Sibayakindo.Kata kunci : Least Cost, MODIABSTRACTThis research was conducted at PT. Tirta Sibayakindo which is a manufacturer and distributor of leading soft drink in Indonesia. The purpose of this study was to determine the application method and the Modified Least Cost Distribution in the optimization of transport costs in the distribution of PT. Tirta Sibayakindo. The analytical methods used by using Least Cost models for obtaining an initial solution, then use the model to obtain a final solution MODI. Data obtained from PT. Tirta Sibayakindo analyzed using Least Cost implementation. Distribution fees PT. Tirta Sibayakindo with the usual calculation is Rp 165.535 million, while using the method of Least Cost is USD 100.2 million. So by using Least Cost, PT. Tirta Sibayakindo can save the cost of Rp 65.335 million,-. From the research and calculations showed that the application of transport models of distribution by using Least Cost models and MODI is able to optimize distribution costs at PT. Tirta Sibayakindo.Keywords: Least Cost, MODI ]]>
<![CDATA[ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN MINYAK KELAPA SAWIT ( MKS ) PADA PT.PERKEBUNAN NUSANTARA IV UNIT KEBUN PABATU ]]>
<![CDATA[Susiana . Susiana]]>
<![CDATA[ KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 3 (2015): Karismatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/jmk.v1i3.8657
<![CDATA[Peramalan penjualan dalam suatu perusahaan dapat menjadi pertimbangan yang cukupsignifikan dalam hal penentuan kebijakan dan rencana produksi perusahaan tersebut, termasukPT. Perkebunan Nusantara IV (PTPN IV). Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui modelperamalan time series terbaik khususnya dengan metode proyeksi tren (trend projection) untukmeramalkan penjualan Minyak Kelapa Sawit (MKS) dan juga memperoleh hasil peramalanpenjualan MKS untuk periode selanjutnya, yaitu terhitung bulan Maret - Desember 2015.Penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan menggunakan metode peramalan time seriesdan teknik analisis data menggunakan Microsoft Excel. Berdasarkan hasil analisis data, diketahuibahwa metode tren linier lebih baik daripada metode tren eksponensialkarena memiliki nilaitingkat error (SEE) lebih rendah yakni 591,34.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN WEBLOG PADA LINGKUNGAN BELAJAR VIRTUAL PENDIDIKAN MATEMATIKA REALISTIK ]]>
<![CDATA[Denny . Haris]]>
<![CDATA[ KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 3 (2015): Karismatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/jmk.v1i3.8663
<![CDATA[ABSTRAKSalah satu usaha yang ditempuh untuk meningkatkan kualitas pendidikan matematika adalah dengan pemanfaatan teknologi internet atau e-learning yang mendukung suatu sistem lingkungan belajar virtual. Tulisan ini membahas hal-hal yang mendukung dan hal-hal yang harus dipertimbangkan untuk membangun sistem lingkungan belajar virtual dengan menggunakan teknologi internet atau web.Tujuan dari tulisan ini adalah untuk mendekripsikan desain suatu lingkungan belajar virtual untuk siswa SMP/MTs pada pembelajaran matematika dengan pendekatan pembelajaran matematika realistik yang dapat digunakan sekolah untuk membantu meningkatkan kualitas pembelajaran matematika di tingkat menengah. Desain lingkungan belajar virtual ini dibangun dengan dukungan weblog yang mengandung berbagai fasilitas dan informasi bagaimana mempersiapkan, menggunakan dan mengelola perangkat pembalajaran secara baik berdasarkan materi matematika yang diajarkan disekolah.Kata kunci: weblog, lingkungan belajar, Pendidikan Matematika Realistik IndonesiaABSTRACTThe e-learning utilization that support a virtual learning environment is one of the attemptin increasing the mathematics learning quality. The study discuss the several considerable and recommendedthoughts related to design of a virtual learning environment supported web technology. The aim of this research is to describea situationof the collaboration of the virtual learning environment and implementing an Indonesian version of Realistic Mathematics Education, labeled as PMRI in Indonesia held in secondary school.The weblog support learning environment provides tools, facilities and overviews about its preparation, utilization, and management of learning materials well.Keywords: weblog, learning environment, Indonesian version of Realistic Mathematics Education]]>
<![CDATA[ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA ]]>
<![CDATA[Arnah . Ritonga]]>
<![CDATA[ KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 3 (2015): Karismatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/jmk.v1i3.8659
<![CDATA[Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran di provinsi sumatera utara tahun1978-2014. Dengan variabel independen jumlah penduduk angkatan kerja, inflasi, pertumbuhan ekonomi, upah minimum dan tingkat pendidikan tamatan menengah atas di provinsi Sumatera Utara sedangkan variabel dependen adalah pengangguran. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Utara dengan runtun waktu tahun 1978-2014. Adapun langkah-langkah penelitian yang akan dilakukan adalah menentukan teori atau hipotesis, membuat model matematika dan model ekonometrika, mengumpulkan data, Estimasi parameter, melakukan pengujian hipotesis, dan membuat kesimpulan. Metode analisis yang dipergunakan adalah metode Ordinary Least Square atau metode kuadrat terkecil. Sedangkan Teknik analisis data yang digunakan adalah regresi linear berganda dengan memggunakan program Eviews7. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel angkatan kerja, inflasi, pertumbuhan ekonomi, dan tingkat pendidikan memiliki pengaruh positif. Disisi lain, upah minimum berpengaruh negatif di provinsi sumatera utara tahun 1978-2014. Kata kunci: Pengangguran, Metode Ordinary Least Square]]>
