cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Edy Surya
Contact Email
karismatikajurnal@gmail.com
Phone
+6281375981535
Journal Mail Official
edysurya@unimed.ac.id
Editorial Address
Jalan Willem Iskandar Pasar V Medan Estate, Medan
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal KARISMATIKA
Published by Universitas Negeri Medan
ISSN : 24430366     EISSN : 25280279     DOI : https://doi.org/10.24114/jmk.v613
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Education Mathematics Social Sciences
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi/Terapan memuat tentang artikel ilmiah hasil penelitian dan kajian konseptual bidang informatika, statistik, matematika dan aplikasi atau terapan. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Informatika Meliputi Ilmu dan Teknologi Informasi, Sistem Multimedia, Kecerdasan Komputasi, dan lain-lain 2. Statistik Meliputi ilmu statistik dan terapan stistik pada kehidupan sehari-hari 3. Matematika Meliputi Analisis, aljabar, geometri, topologi, pendekatan simulasi numerik (analiss numerik, control optimal, masalah antrian, optimasi, matematika keuangan, biomatematika, matematika industry, dan lainnya. 4. Aplikasi atau Terapan Pendidikan Penelitian Pendidikan, penelitian Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah menjadi perhatian semua kehidupan manusia, termasuk dalam pendidikan. Ketika semua siswa menggunakan teknologi, pendidikan harus menjadi yang pertama untuk memanfaatkannya demi efektivitas dan daya tarik. 5. Ethnomatika Ethnomatika adalah studi tentang hubungan antara matematika dan budaya. Dalam pemahaman yang lebih dalam, ethnomathematics mengacu pada matematika yang dipraktikkan oleh anggota kelompok budaya yang berbagi pengalaman dan praktik yang sama dengan matematika yang bisa dalam bentuk yang unik. Budaya memberikan konteks yang beragam dan menarik dalam pembelajaran matematika untuk dibahas. Oleh karena itu, ruang lingkup etnomatematika adalah bagian penting dari fokus dan ruang lingkup jurnal. 7. Dan lain-lain (konseptual dan hasil Penelitian)
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5, No 3 (2019): Karismatika" : 6 Documents clear
PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN BERBASIS PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD UNTUK MENINGKATAKAN KEMAMPUAN REPRESENTASI MATEMATIK DI MTS SWASTA CERDAS MURNI TEMBUNG Alfiana . Dewi; Edi . Syahputra
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2019): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v5i3.23384

Abstract

 Penelitian ini  bertujuan untuk: (1) mendeskripsikan keefektifan perangkat pembelajaran yang dikembangkan melalui model pembelajaran kooperatif tipe STAD, (2) mendeskripsikan peningkatan kemampuan representasi matematik siswa yang diberi pembelajaran berbasis model pembelajaran kooperatif tipe STAD menggunakan perangkat yang dikembangkan. Jenis penelitian ini  adalah penelitian pengembangan yang mengacu pada model Thiagarajan, Semmel dan Semmel yaitu model 4-D (define, design, develop dan disseminate). Karena keterbatasan peneliti, penelitian yang dilakukan hingga tahap develop. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas VII-B pada Uji Coba I dan siswa kelas VII-A pada Uji Coba II di MTs. Swasta Cerdas Murni. Instrumen penelitian yang digunakan adalah lembar penilaian RPP dan LKS untuk mengukur kevalidan, tes kemampuan representasi matematik, dan angket respon siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) perangkat pembelajaran yang dikembangkan telah memenuhi kriteria keefektifan dengan: a) ketuntasan belajar secara klasikal telah melebihi batas minimal yaitu pada uji coba I sebesar 80% dan pada uji coba II sebesar 95%, b) ketercapaian indikator/ketuntasan tujuan pembelajaran  telah   tercapai untuk setiap indikator  pada uji coba I  dan uji coba II, c) respon siswa terhadap pembelajaran positif pada uji coba I dan pada uji coba II, (2) kemampuan representasi matematik siswa mengalami peningkatan yaitu  persentase rata-rata kemampuan representasi matematik pada uji coba I sebesar 87% meningkat sebesar 3% menjadi 90% pada uji coba II dan banyak siswa yang tuntas pada uji coba I 80% meningkat sebesar 15% menjadi 95% pada uji coba II; dan (3) karakteristik perangkat pembelajaran berupa LKS yang efektif antara lain: a) memuat masalah kontekstual yang responsif terhadap budaya anak, b) tidak menggunakan kalimat panjang, c) memuat gambar, dan d) jawaban permasalahan pada LKS tidak harus tunggal. Secara keseluruhan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perangkat perangkat pembelajaran berupa RPP dan LKS yang dikembangkan adalah efektif dalam meningkatkan kemampuan representasi matematik siswa. Kata Kunci : Pengembangan Perangkat Pembelajaran, Berbasis Pembelajaran Kooperatif Tipe STAD, Kemampuan Representasi Matematik.  ABSTRACT This study aims to: (1) describe the effectiveness of learning tools developed through STAD type cooperative learning model, (2) to describe the improvement of mathematical representation ability of students who are given learning based on STAD type cooperative learning model using developed tools. This type of research is a development research that refers to Thiagarajan, Semmel and Semmel model that is 4-D model (define, design, develop and disseminate). Due to the limitations of researchers, research is done to the stage of develop. The subjects of this study were the students of class VII-B in Test I and class VII-A students on Trial II in MTs. Private Pure Smart. The research instruments used were RPP and LKS assessment sheets to measure the validity, test of mathematical representation ability, and student response questionnaire. The result of the research shows that: (1) learning tools developed have fulfilled the criteria of effectiveness by: a) learning completeness has been classically exceeded the minimum limit that is in the first test by 80% and in the second experiment by 95%, b) the achievement of the indicator / Completeness of learning objectives has been achieved for each indicator on trial I and trial II, c) students 'responses to positive learning in trial I and on trial II, (2) the ability of students' mathematical representation has increased ie percentage of average representation ability Mathematics at trial I of 87% increased by 3% to 90% in trial II and many completed students in the 80% I trial increased by 15% to 95% in trial II; And (3) the characteristics of learning tools in the form of effective LKS include: a) containing contextual issues that are responsive to the child's culture, b) not using long sentences, c) loading pictures, and d) problem answers on LKS should not be single. Overall the results of this study indicate that learning device tools in the form of RPP and LKS developed are effective in improving students' mathematical representation. Keywords: Learning Device Development, Cooperative Learning Based on STAD Type, Ability of Mathematic Representation.
ANALISIS JALUR MODEL TRIMMING UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LOYALITAS PELANGGAN DALAM PEMBELIAN OLI YAMALUBE Rikki Ardiansyah Lubis; Nerli . Khairani
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2019): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v5i3.23385

Abstract

ABSTRAKModel Trimming adalah model yang digunakan untuk memperbaiki suatu  model struktur analisis jalur dengan cara mengeluarkan dari model variabel independen yang koefisien jalurnya tidak signifikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor mana saja yang mempengaruhi loyalitas pelanggan. Dalam penelitian ini variabel yang digunakan adalah target pasar , posisi produk, citra merek, kualitas jasa , sebagai variabel independen terhadap kepuasan pelanggan dan loyalitas pelanggan  sebagai variabel dependen. Dari hasil analisis diperoleh persamaan   dimana variabel posisi produk  yang paling besar mempengaruhi kepuasan pelanggan sebesar dan persamaan  dimana variabel posisi produk  yang paling besar mempengaruhi loyalitas pelanggan sebesar . Kata Kunci :  Target Pasar, Posisi Produk,  Citra Merek, Kualitas Jasa, Kepuasan Pelanggan, Loyalitas Pelanggan dan Metode Trimming ABSTRACTTrimming model is a model used to improve a path analysis structure model by removing it from the independent variable model whose path coefficient is not significant. The purpose of this study is to determine which factors affect customer loyalty. In this study, the variables used are target market 〖(X〗 _1), product position (X_2), brand image 〖(X〗 _3), service quality 〖(X〗 _4), as independent variables on customer satisfaction 〖(X〗 _5) and customer loyalty (Y) as the dependent variable. From the analysis results obtained by the equation X_5 = 0.397X_2 + 〖0.328X〗 _4 + 0.8234ε_1 where the product position variable (X_2) has the greatest influence on customer satisfaction by 0.397 and the equation Y = 0.492X_2 + 0.261X_3 + 0.7328ε_2 where the product position variable (X_2) the biggest influence on customer loyalty is 0.492.Keywords: Target Market, Product Position, Brand Image, Service Quality, Customer                             Satisfaction, Customer Loyalty and Trimming Method 
ESTIMASI INTERVAL KEPERCAYAAN PARAMETER SELISIH RATA-RATA IPK KELAS PENDIDIKAN REGULER DAN EKSTENSI FMIPA ANGKATAN 2010 UNIMED DENGAN BOOTSTRAP PERSENTIL Elsa . Oktaviani; Elmanani . Simamora
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2019): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v5i3.23354

Abstract

 ABSTRAKDalam menganalisis suatu populasi seringkali peneliti ingin mengetahui karakteristik data penelitian seperti mean, median dan varians data. Kendala dalam menentukan karakteristik data biasanya ketika data yang tersedia di lapangan sedikit dan tanpa asumsi distribusi, sehingga tidak cukup untuk dilakukan analisis secara parametrik. Metode bootstrap merupakan metode resampling yang tidak memerlukan asumsi distribusi pada data, bootstrap dilakukan dengan menggunakan distribusi empiris yang diperoleh dari proses pengambilan sampel ulang dari sampel asli, dengan ukuran sama dengan sampel asli dan dilakukan dengan pengembalian. Estimasi interval kepercayaan bootstrap diberikan dalam interval bootstrap standar, interval bootstrap-t, dan interval persentil. Setelah melakukan resampling bootstrap (B=1000) pada data, mengurutkan nilai dari bawah ke atas. Pada tingkat keyakinan 95% interval kepercayaan akan menjadi , artinya batas bawah dari selang adalah nilai kuantil 2,5 dan batas atas selang adalah nilai kuantil 97,5. Setelah dilakukan perhitungan dengan interval persentil diperoleh lebar interval kepercayaan 0,2472. Jika dibandingkan dengan hasil interval bootstrap standar, bootstrap-t dan statistika biasa dengan lebar interval masing-masing 0,3022; 1,5610; dan 0,447124011. Lebar interval yang paling pendek merupakan interval yang ketelitiannya baik, maka dengan lebar interval bootstrap persentil 0,2472 dapat disimpulkan bahwa metode bootstrap persentil merupakan metode yang akurat dalam mengestimasi interval kepercayaan.Kata kunci: Bootstrap, interval kepercayaan, bootstrap persentil. ABSTRACTIn analyzing a population often researchers want to know the characteristics of research data such as mean, median and data variance. Constraints in determining the characteristics of the data are usually when the available data in the field is few and without the distribution assumption, so it is not enough to do parametric analysis. The bootstrap method is a resampling method that does not require the assumption of distribution on the data, the bootstrap is performed using empirical distributions obtained from the re-sampling process of the original sample, with the same size as the original sample and done with the return. Estimated bootstrap confidence intervals are given in standard bootstrap intervals, bootstrap-t intervals, and percentile intervals. After performing a bootstrap resampling (B = 1000) in the data, sort the values from the bottom up. At a confidence level of 95% the confidence interval would be , meaning the lower bound of the hose is a quantile value of 2.5 and the upper limit of the hose is a 97.5 quantile value. After the calculation with the percentile interval obtained the width of the confidence interval 0.2472. When compared to the results of standard bootstrap intervals, bootstrap-t and regular statistics with an interval width of 0.3022; 1.5610; and 0.447124011. The shortest interval width is a good accuracy interval, with the interval bootstrap width of 0.2472 can be concluded that the percentile bootstrap method is an accurate method in estimating the confidence interval.Keywords : Bootstrap, the confidence interval, bootstrap percentile
PERAMALAN JUMLAH DAYA TERPASANG MENURUT JENIS PELANGGAN DI PT. PLN (PERSERO) AREA MEDAN UNTUK TAHUN 2018 Sriwati . Manalu; Abil . Mansyur
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2019): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v5i3.23369

Abstract

ABSTRAK Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa mendatang. Peramalan diperlukan karena adanya perbedaan waktu antara kesadaran akan dibutuhkan suatu kebijakan baru dengan waktu pelaksanaan kebijakan tersebut. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk menerapkan metode smoothing eksponensial linier ganda satu parameter dari Brown dalam mengetahui ramalan daya terpasang untuk masing-masing jenis pelanggan di PT.PLN (Persero) Area Medan untuk tahun 2018. Berdasarkan perhitungan yang sudah dilakukan besarnya daya terpasang untuk masing-masing jenis pelanggan untuk tahun 2018 mengalami peningkatan yaitu pelanggan sosial 8,73%, rumah tangga 5,55%, bisnis 3,97%, industri 2,49% dan pemerintah 1,55%. Dan nilai yang menghasilkan nilai MSE paling kecil untuk masing-masing pelanggan ialah 0,47969 untuk sosial, 0,6069 untuk rumah tangga, 0,0669 untuk bisnis, 0,54708 untuk industri dan 0,65592 untuk pemerintah. Kata kunci:  Peramalan, Smoothing Eksponensial, Metode Brown ABSTRACTForecasting (Forecasting) is an activity to predict what will happen in the future. Forecasting is necessary because of the time difference between awareness will be required a new policy by the time the implementation of the policy. The purpose of this writing is to apply a linear exponential smoothing method is the double one parameter from Brown in knowing forecast power attached to each type of customers in the PT. PLN (Persero) Medan Area for the year 2018. Based on the calculation that was done the magnitude of power attached to each type of customers for the year 2018 has increased social customers 8,73% , household 5.55%, , business 3,97%, industry 2.49% and 1,55% government. And the value that generates the most small MSE value to each customer is 0,47969 for social, 0,6069 to households, to businesses 0,0669 for industry 0,54708 and 0,65592 to the government. Keywords:  forecasting, Exponential Smoothing Methods, Brown
APLIKASI METODE MAMDANI LOGIKA FUZZY UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PEMESANAN BERAS BERDASARKAN JUMLAH PENGELUARAN DAN PERSEDIAAN DI PERUM BULOG SUB DIVRE MEDAN Anitaria . Simanullang; Marlina Setia Sinaga
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2019): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v5i3.23374

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini dilakukan di Perum BULOG Sub Divre Medan yang merupakan perusahaan milik pemerintah yang menyediakan pasokan beras untuk wilayah Kota Medan. Permintaan pasar terhadap beras tidak menentu setiap bulannya, sehingga pengeluaran beras tidak dapat dipastikan yang berakibat pemesanan beras yang dilakukan oleh Perum BULOG Sub Divre Medan tidak dapat ditentukan secara pasti. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemesanan beras setiap bulannya dengan mengamplikasikan metode Mamdani Logika Fuzzy agar tidak mengalami kelebihan atau kekurangan  persediaan. Jumlah optimal diperoleh dengan menghitung nilai output script dengan menggunakan defuzzyfikasi Metode Centroid. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, dengan memasukkan variabel input pada bulan Desember 2016, yaitu jumlah permintaan sebesar 8813,80 ton dan jumlah persediaan sebesar 9328,35 ton menghasilkan output jumlah pemesanan sebesar 11800 ton.Kata kunci : Logika Fuzzy, Metode Mamdani, Optimal, defuzzyfikasi, centroid ABSTRACTThis research was conducted in Perum BULOG Sub Divre Medan which is a government-owned company providing rice supply for Medan City area. The market demand for rice is erratic every month, so rice expenditure can not be ascertained resulting in the ordering of rice made by Perum BULOG Sub Divre Medan can not be determined with certainty. This study aims to optimize the ordering of rice every month by applying the Fuzzy Logic Mamdani method in order not to experience any excess or shortage of inventory. The optimal number is obtained by calculating the output value of the script by using the Centroid Method defuzzyfication. From the results of research that has been done, by entering input variables in December 2016, is the amount of expenditure of 8813,80 tons and inventory amount of 9328,35 tons yielded an order output amount of 11800 tons.Keywords: Fuzzy Logic, Mamdani Method, Optimal, defuzzyfication, centroid 
PERBEDAAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIK SISWA DENGAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF THINK-PAIR-SHARE DAN STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION Rini Ulul Azizah; E Elvis Napitupulu
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2019): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v5i3.24582

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang diajar menggunakan model pembelajaran kooperatif Think-Pair-Share lebih tinggi dari yang diajar menggunakan Student Teams Achievement Division. Penelitian eksperimen ini menggunakan rancangan penelitian “Posttest Only Control Group Design” dengan melibatkan sampel sebanyak 71 siswa. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah tes kemampuan pemecahan masalah matematik. Data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan uji Liliefors, uji F, dan uji t. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang diajar menggunakan model pembelajaran kooperatif Think-Pair-Share lebih tinggi dari yang diajar menggunakan Student Teams Achievement Division  Kata kunci: pembelajaran kooperatif, Think-Pair-Share, Student Teams Achievement Division kemampuan pemecahan masalah matematik Abstract The aim of this research is to investigate whether the mathematical problem solving abilities of students taught using cooperative learning Think-Pair-Share model are higher than taught using Student Teams Achievement Division. This experimental research used “Posttest Only Control Group Design” involving 71 students. The instrument used in this research was mathematical problem solving ability test. The data obtained were analyzed by a Liliefors test, F-test, and t-test. The result of this research indicated that the mathematical problem solving abilities of students taught using cooperative learning Think-Pair-Share model are higher than taught using Student Teams Achievement Division  Keywords: cooperative learning,  Think-Pair-Share,   Student Teams    Achievement                    Division, mathematical problem solving ability

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 3 (2022): Karismatika Vol 8, No 2 (2022): Karismatika Vol 8, No 1 (2022): Karismatika Vol 7, No 3 (2021): Karismatika Vol 7, No 2 (2021): Karismatika Vol 7, No 1 (2021): Karismatika Vol 6, No 3 (2020): Karismatika Vol 6, No 2 (2020): Karismatika Vol 6, No 1 (2020): Karismatika Vol 5, No 3 (2019): Karismatika Vol 5, No 2 (2019): Karismatika Vol 5, No 1 (2019): Karismatika Vol 4, No 3 (2018): Karismatika Vol 4, No 2 (2018): Karismatika Vol 4, No 1 (2018): Karismatika Vol 3, No 2 (2017): Karismatika Vol 3, No 1 (2017): Karismatika Vol 2, No 2 (2016): Karismatika Vol 2, No 1 (2016): Karismatika Vol 1, No 3 (2015): Karismatika Vol 1, No 2 (2015): Karismatika More Issue