cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Edy Surya
Contact Email
karismatikajurnal@gmail.com
Phone
+6281375981535
Journal Mail Official
edysurya@unimed.ac.id
Editorial Address
Jalan Willem Iskandar Pasar V Medan Estate, Medan
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal KARISMATIKA
Published by Universitas Negeri Medan
ISSN : 24430366     EISSN : 25280279     DOI : https://doi.org/10.24114/jmk.v613
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Education Mathematics Social Sciences
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi/Terapan memuat tentang artikel ilmiah hasil penelitian dan kajian konseptual bidang informatika, statistik, matematika dan aplikasi atau terapan. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Informatika Meliputi Ilmu dan Teknologi Informasi, Sistem Multimedia, Kecerdasan Komputasi, dan lain-lain 2. Statistik Meliputi ilmu statistik dan terapan stistik pada kehidupan sehari-hari 3. Matematika Meliputi Analisis, aljabar, geometri, topologi, pendekatan simulasi numerik (analiss numerik, control optimal, masalah antrian, optimasi, matematika keuangan, biomatematika, matematika industry, dan lainnya. 4. Aplikasi atau Terapan Pendidikan Penelitian Pendidikan, penelitian Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah menjadi perhatian semua kehidupan manusia, termasuk dalam pendidikan. Ketika semua siswa menggunakan teknologi, pendidikan harus menjadi yang pertama untuk memanfaatkannya demi efektivitas dan daya tarik. 5. Ethnomatika Ethnomatika adalah studi tentang hubungan antara matematika dan budaya. Dalam pemahaman yang lebih dalam, ethnomathematics mengacu pada matematika yang dipraktikkan oleh anggota kelompok budaya yang berbagi pengalaman dan praktik yang sama dengan matematika yang bisa dalam bentuk yang unik. Budaya memberikan konteks yang beragam dan menarik dalam pembelajaran matematika untuk dibahas. Oleh karena itu, ruang lingkup etnomatematika adalah bagian penting dari fokus dan ruang lingkup jurnal. 7. Dan lain-lain (konseptual dan hasil Penelitian)
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6, No 2 (2020): Karismatika" : 6 Documents clear
OPTIMALISASI RUTE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM PADA PENDISTRIBUSIAN KORAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA METODE SELEKSIROULETTE WHEEL (STUDI KASUS : HARIAN TRIBUN MEDAN) Siti . Hawa; Faiz . Ahyaningsih
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2020): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v6i2.23336

Abstract

ABSTRAKAlgoritma genetika merupakan suatu metode pencarian solusi berdasarkan pada mekanisme seleksi alam dan genetik alam yang biasanya digunakan untuk mendapatkan solusi dalam masalah optimalisasi. Tujuan penulisan skripsi ini adalah menentukan rute terpendek pada pendistribusian koran di Harian Tribun Medan menggunakan algoritma genetika metode seleksi roulette wheel. Adapun langkah-langkah yang dilakukan adalah menginisialisasikan individu yang kemudian akan dihitung nilai fitnessnya untuk selanjutnya dikenai seleksi roulette wheel, proses pindah silang dan mutasi induk yang terpilih hingga didapat generasi baru sampai diperoleh nilai fitness yang konvergen. Hasil yang diperoleh adalah berupa rute yang akan dilalui loper koran yaitu dimulai dari Harian Tribun Medan – Marbanda – Johan – Suhendra – Edward Lubis – John Sembiring – Heri – Fredi – Drs. F. Janteren – Audrey Mobil – Indomaret – Jasa Raharja – Amin – Sitorus – Tommy Fadilah – Suwandi – BRI – Stefend – Toko Alfredo – Grand Impression Hotel – Ramon – Sondang Lamona – Maimun. Jarak rute yang ditempuh adalah 74,3 km.Kata kunci: Algoritma Genetika, nilai fitness, seleksi Roulette Wheel, pendistribusian koran.ABSTRACT Genetic algorithm is a method of finding solutions based on natural selection mechanism and natural genetic which usually used to get solution in problem of optimization. The purpose of writing this thesis is to determine the shortest route on the distribution of newspapers in Harian Tribun Medan using genetic algorithm of roulette wheel selection method. The steps are to initialize the individual who will then be calculated its fitness value then subjected to the selection of roulette wheel, crossover process and the parent mutation is selected to obtain a new generation to obtain the convergent of fitness value. The result obtained is a route that will be passed by the salesman that starts from Harian Tribun Medan – Marbanda – Johan – Suhendra – Edward Lubis – John Sembiring – Heri – Fredi – Drs. F. Janteren – Audrey Mobil – Indomaret – Jasa Raharja – Amin – Sitorus – Tommy Fadilah – Suwandi – BRI – Stefend – Toko Alfredo – Grand Impression Hotel – Ramon – Sondang Lamona – Maimun. Distance of the route taken is 74.3 km. Keywords: Genetic Algorithm, fitness value, Roulette wheel selection, newspaper distribution
PENERAPAN PEWARNAAN GRAF MENGGUNAKAN ALGORITMA WELCH-POWELL UNTUK KEEFEKTIFAN PADA PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS Dina Ulfah Mahfuza; Mulyono . .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2020): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v6i2.23386

Abstract

ABSTRAK Lampu lalu lintas digunakan untuk mengatur kelancaran lalu lintas di suatu persimpangan jalan. Pengaturan lalu lintas ini dapat diatasi dengan menggunakan teori graf. Terdapat banyak aplikasi yang berkaitan pada teori graf, salah satunya yaitu pewarnaan graf. Algoritma Welch-Powell merupakan salah satu algoritma pada pewarnaan graf yang banyak digunakan untuk pengaturan lampu lalu lintas. Penelitian ini menggunakan data sekunder dan data primer.. Semakin efektif durasi lampu lalu lintas maka konsentrasi/kepadatan kendaraan semakin rendah. Berdasarkan perhitungan tingkat keeektifitasan durasi total pengaturan lalu lintas data sekunder dengan data baru pada persimpangan Glugur terlihat bahwa pada interval waktu 07.00-08.30 menghasilkan tingkat efektifitas pada durasi lampu hijau bertambah sebesar 4; 95% dan durasi lampu merah berkurang sebesar 1; 45% yang. Untuk interval waktu 12.00-13.30 WIB menghasilkan efektivitas pada durasi lampu hijau bertambah sebesar 7; 36% dan durasi lampu merah berkurang sebesar 2; 07%. Untuk interval waktu 17.00-18.30 menghasilkan tingkat efektifitas pada durasi lampu hijau bertambah sebesar 3; 8% dan durasi lampu merah berkurang sebesar 1; 14. Dengan begitu kepadatan pada suatu ruas jalan dapat berkurang. Pembuatan simulasi menggunakan Microsoft Visual Basic 2012 untuk menunjukkan pengaturan lampu lalu lintas pada persimpangan Glugur dengan pengaturan 4 fase.  Kata kunci: Pewarnaan Graf, Algoritma Welch-Powell, Lalu Lintas.  APPLICATION OF GRAPH COLORING USING ALGORITHM WELCH-POWELL FOR DETERMINING EFFECTIVENESS ON TRAFFIC LIGHT SETTINGS ABSTRACT Traffic lights are used to regulate the smoothness of traffic at a crossroads, because its function is so important that traffic lights must be controlled or controlled as easily as possible in order to facilitate the flow of traffic at a crossroads. This traffic arrangement can be overcome by using graph theory. There are many applications related to graph theory, one of which is graph coloring. The Welch-Powell algorithm is one of the algorithms in graph coloring that is widely used for setting traffic lights. This study uses secondary data and primary data. The more effective the traffic light duration is the lower the concentration / density of the vehicle. Based on the calculation of the degree of accuracy of the total duration of setting secondary data traffic with new data at the Glugur junction, it can be seen that at 07.00-08.30 time interval produces a level of effectiveness at green light duration increases by 4,95% and the duration of the red light decreases by 1, 45% of the vehicles have reduced the concentration of the vehicle. For 12.00-13.30 WIB interval, the effectiveness of green light duration increases by 7,36% and the duration of the red light decreases by 2,07% which resulted in low concentration of vehicles. For time intervals of 17.00-18.30, the effectiveness of the green light duration increases by 3,8% and the duration of the red light decreases by 1,14% which resulted in low vehicle concentration. That way the density on a road can be reduced. Making a simulation using Microsoft Visual Basic 2012 to show the traffic light settings at the Glugur intersection with 4 phase settings.  Keywords: Graph Coloring, Welch-Powell Algorithm, Traffic.
APLIKASI PEWARNAAN GRAF PADA PENYUSUNAN JADWAL MATA KULIAH JURUSAN MATEMATIKA DI FMIPA UNIVERSITAS NEGERI MEDAN Ria Rahadi Nasution; Pardomuan . Sitompul
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2020): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v6i2.23337

Abstract

 ABSTRAKPenyusunan Jadwal perkuliahan adalah kegiatan rutin yang yang dikerjakan Universitas Negeri Medan dalam tiap semester untuk menunjang proses kegiatan belajar mengajar di perguruan tinggi. Oleh karena itu diperlukan cara atau solusi penyusunan jadwal yang efisien. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi penjadwalan mata kuliah di Jurusan Matematika Universitas Negeri Medan menggunakan AlgoritmaWelch Powell yang berfungsi untuk mengoptimasi penyusunan jadwal mata kuliah dengan metode pewarnaan graf, dimana simpul yang bertetangga diberi warna berbeda satu sama lain, sehingga menghasilkan bilangan kromatik (jumlah warna). Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur. Setelah data diperoleh dari literatur utama maupun literatur pendukung, selanjutnya dianalisis untuk mengetahui aplikasi pewarnaan graf pada penjadwalan perkuliahan di Jurusan Matematika Universitas Negeri Medan. Kata Kunci: Penjadwalan Perkuliahan, Pewarnaan graf, Algoritma Welch PowellABSTRACTPreparation Lecture schedule is a routine activity that the State University of Medan in each semester to support the process of teaching and learning activities in universities. Therefore, an efficient way of planning or solution is needed. The purpose of this research is to build the application of subject scheduling at Department of Mathematics of State University of Medan using AlgorithmaWelch Powell which function to optimize the preparation of the schedule of course with graph coloring method, where neighboring nodes are given different color from each other, thus producing chromatic number (number of colors). The research method used is literature study. After the data obtained from the main literature and supporting literature, then analyzed to determine the application of graph coloring on lecturing scheduling at the Department of Mathematics, State University of Medan.Keywords : Lecturing Scheduling, Graph coloring, Welch Powell Algorithm
SIMULASI PENENTUAN LINTASAN TERPENDEK PADA COMPLETE GRAPH DENGAN MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION ALGORITHM Ami . Riana; Hermawan . Syahputra
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2020): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v6i2.23338

Abstract

 ABSTRAKAnt Colony Optimization Algorithm merupakan suatu metodologi yang dihasilkan berdasarkan pengamatan terhadap perilaku semut. Ant Colony Optimization Algorithm berfungsi untuk menemukan solusi dalam permasalahan pencarian lintasan terpendek dengan berdasarkan nilai probabilistic dan dengan bantuan semut buatan yang terdapat pada algoritma ini. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu program simulasi lintasan terpendek pada complete graph . Data jarak pada simulasi ini ditentukan secara random dengan ketentuan nilai 0 – 100. Simulasi yang dilakukan adalah perhitungan algoritma menggunakan nilai parameter dengan kondisi pheromone awal yang berbeda-beda. Parameter pada Ant Colony Optimization Algorithm diatur dengan nilai alpha = 1, beta = 2, nilai kondisi pheromone awal = 0.0001 untuk simulasi pertama, nilai alpha = 1, beta = 2, kondisi pheromone awal = 1 untuk simulasi kedua, dan nilai alpha = 1, beta = 5, kondisi pheromone awal = 0.00000001 untuk simulasi ketiga. Hasil simulasi menunjukkan bahwa semakin besar nilai kondisi pheromone awal yang digunakan maka semakin besar pula nilai temporary yang dihasilkan. Meskipun dengan kondisi pheromone awal berbeda, namun lintasan terpendek yang didapatkan dengan data jarak yang digunakan pada penelitian ini adalah sama yaitu 15 – 14 – 1 – 3 – 20 – 12 – 16 – 6 – 18 – 10 – 9 – 13 – 11 – 7 – 8 – 4 – 2 – 17 – 5 – 19 dengan panjang 613 (dalam km). Kata kunci: Ant Colony Optimization Algorithm, Complete Graph, Simulasi, Lintasan Terpendek. ABSTRACT Ant Colony Optimization Algorithm is a methodology generated based on observations of ant behavior. Ant Colony Optimization Algorithm serves to find solutions in the problem of finding the shortest path based on probabilistic value and with the help of artificial ants found in this algorithm. This study aims to build a shortest path simulation program on the complete graph . The distance data in this simulation is determined randomly with terms 0 - 100. The simulation performed is the algorithm calculation using parameter values with different initial pheromone conditions. The parameters in Ant Colony Optimization Algorithm are set with the value of alpha = 1, beta = 2, initial pheromone condition value = 0.0001 for the first simulation, alpha = 1, beta = 2, initial pheromone = 1 for second simulation, and alpha = 1 , beta = 5, initial pheromone conditions = 0.00000001 for the third simulation. Simulation results show that the greater the initial pheromone condition used, the greater the temporary value generated. Although the initial pheromone conditions were different, the shortest path obtained with the distance data used in this study was the same, that was 15 – 14 – 1 – 3 – 20 – 12 – 16 – 6 – 18 – 10 – 9 – 13 – 11 – 7 – 8 – 4 – 2 – 17 – 5 – 19 with length 613 (in km). Keywords: Ant Colony Optimization Algorithm, Complete Graph, Simulation, Shortest Path.
IMPLEMENTASI SISTEM ANTRIAN UNTUK OPTIMALISASI PELAYANAN NASABAH (STUDI KASUS : BANK MANDIRI MEDAN) Delviani . Lase; Abil . Mansyur
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2020): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v6i2.23340

Abstract

ABSTRAK Menunggu dalam  suatu antrian merupakan salah satu permasalahan dalam  layanan publik. Antrian timbul disebabkan oleh kebutuhan akan layanan melebihi kemampuan (kapasitas) pelayanan atau fasilitas layanan, sehingga nasabah yang tiba tidak dapat segera mendapat layanan disebabkan kesibukan layanan. Pelayanan yang terbaik diantaranya adalah memberikan pelayanan yang cepat sehingga pelanggan tidak dibiarkan menunggu (mengantri) terlalu lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja sistem antrian di Bank Mandiri Medan pada teller. Setelah melalui proses pengumpulan data perhitungan dan pengolahan data menggunakan model antrian jalur berganda (M/M/3):(FCFS/∞/∞) dengan tingkat kedatangan nasabah berdistribusi poisson dan waktu pelayanan berdistribusi eksponensial dengan uji chi square. Berdasarkan hasil perhitungan rata-rata tingkat kedatangan nasabah sebesar 36 nasabah/jam. Dengan rata-rata waktu yang dihabiskan nasabah dalam antrian sebesar 1,764 menit sehingga dapat disimpulkan bahwa kinerja sistem antrian pelayanan pada setiap tahap pelayanan dibank mandiri medan sudah optimal. Kata kunci : Sitem Antrian, Pelayanan, Optimalisasi.   ABSTRACTWaiting in a queue is one of the problems in public service. Queues that arise are caused by the need for services that exceeds the capacity (capacity) of services or service facilities, so that customers who arrive cannot immediately receive service due to the busyness of the service. The best service includes providing fast service so that customers are not left waiting (queuing) for too long. This study aims to see the performance of the queuing system at Mandiri Bank Medan to tellers. After the data calculation process, the calculation and data processing use the multiple line queuing model (M / M / 3) :( FCFS / ∞ / ∞) with customer arrival rates with a Poisson distribution and service time with an exponential distribution using the chi square test. Based on the calculation of the average customer arrival rate of 36 customers / hour. With the average time spent by customers in queues of 1,764 minutes so it can be ignored that the queuing system performance at each stage of service at the Medan Mandiri Bank is optimal.Keywords: Queue System, Service, Optimization.
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS SISWA MTS ISLAMIYAH GUPPI MEDAN Rizkia Aprilia Utami; Marojahan Panjaitan .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2020): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v6i2.24636

Abstract

Jenis penelitian ini merupakan Penelitian Tindakan Kelas (PTK) yang bertujuan untuk meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa dalam pembelajaran matematika dengan menerapkan model Pembelajaran Berbasis Masalah pada materi pecahan di kelas VII. Subjek dalam penelitian ini adalah siswa kelas VII MTs Swasta GUPPI yang berjumlah 28 orang. Objek penelitian ini adalah kemampuan berpikir kritis siswa dengan menerapkan model Pembelajaran Berbasis Masalah dalam pembelajaran matematika pada materi pecahan. Penelitian ini terdiri dari 2 siklus dan pada setiap akhir siklus peneliti memberikan sebuah tes untuk mengukur kemampuan berpikir kritis siswa. Berdasarkan analisis data setelah pemberian tindakan pada siklus I diperoleh sebanyak 1 siswa (3,57%) memiliki kemampuan berpikir sangat kritis, 5 siswa (17,85%) yang memiliki kemampuan kritis, 11 siswa (39,29%) yang memiliki kemampuan cukup kritis dan 11 siswa (39,29%) berada pada kategori tidak kritis. Dari hasil tersebut terlihat bahwa 17 siswa (60,71%) dari 28 siswa telah mencapai standar berpikir kritis yang ditargetkan, yaitu siswa yang memperoleh nilai ≥ 70 dengan nilai rata-rata kelas adalah 65,93. Kemudian setelah diberikan siklus II diperoleh peningkatan kemampuan berpikir kritis siswa. Dari hasil analisis kemampuan berpikir kritis setelah dilakukan siklus II diperoleh sebanyak 10 siswa (35,71%) memiliki kemampuan sangat kritis, 9 siswa (32,14%) memiliki kemampuan kritis, 5 siswa (17,85%) memiliki kemampuan cukup kritis dan 4 siswa (14,30%) berada dalam kategori tidak kritis. Dari hasil tersebut terlihat bahwa terdapat 24 siswa yang mencapai standar berpikir kritis yang ditargetkan, yaitu siswa yang memperoleh nilai ≥ 70 dan nilai rata-rata kelas 83,24 sehingga kemampuan berpikir kritis siswa kelas VII tergolong kritis. Berdasarkan uraian-uraian di atas disimpulkan bahwa kemampuan berpikir kritis siswa dapat meningkat dengan menerapkan model Pembelajaran Berbasis Masalah pada materi pecahan.  Abstract The category of this research is a Classroom Action Research (CAR) which aims to improve student’s critical thinking skills in mathematics learning by applying the Problem Based Learning model for fractions subject in class VII. The subjects in this study were VII grade students of GUPPI MTs in Medan which numbered 28 people. The object of this research is the students' critical thinking ability by applying the Problem Based Learning model in mathematics learning to fraction material. This study consisted of 2 cycles while at the end of each cycle the researcher creates a test to measure students critical thinking skills. Based on data analysis after conducting the action on the first cycle, there were 1 student (3.57%) having a very critical thinking skills, 5 students (17.85%) who had the critical abilities, 11 students (39.29%) who had the sufficient ability critical and 11 students (39.29%) were in the uncritical category. From these results, it can be seen that 17 students (60.71%) out of 28 students have reached the standard of critical thinking that is targeted, namely students who get a value of ≥ 70 with a class average value of 65.93. Furthermore, the second cycle exhibits an increment on students critical thinking skills. Based on the results, the analysis of critical thinking skills after the second cycle was showed 10 students (35.71%) had higher critical abilities, 9 students (32.14%) had normal critical abilities, 5 students (17.85%) had lower critical abilities and 4 students (14.30%) had the uncritical category. From these results, it can be seen that there are 24 students who have the target of critical thinking which had been targeted, namely students who got a value of ≥ 70 and a class average value of 83.24 which leads to the critical thinking skills of class VII students are classified as critical. Based on the descriptions above, it can be concluded that students critical thinking skills could be improved by applying the Problem Based Learning model for fractions subject.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 3 (2022): Karismatika Vol 8, No 2 (2022): Karismatika Vol 8, No 1 (2022): Karismatika Vol 7, No 3 (2021): Karismatika Vol 7, No 2 (2021): Karismatika Vol 7, No 1 (2021): Karismatika Vol 6, No 3 (2020): Karismatika Vol 6, No 2 (2020): Karismatika Vol 6, No 1 (2020): Karismatika Vol 5, No 3 (2019): Karismatika Vol 5, No 2 (2019): Karismatika Vol 5, No 1 (2019): Karismatika Vol 4, No 3 (2018): Karismatika Vol 4, No 2 (2018): Karismatika Vol 4, No 1 (2018): Karismatika Vol 3, No 2 (2017): Karismatika Vol 3, No 1 (2017): Karismatika Vol 2, No 2 (2016): Karismatika Vol 2, No 1 (2016): Karismatika Vol 1, No 3 (2015): Karismatika Vol 1, No 2 (2015): Karismatika More Issue