Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO

JNTE
Website

Published by Universitas Andalas

ISSN : 23022949 EISSN : 24077267 DOI : -

Core Subject : Engineering,

Electrical & Electronics Engineering

Jurnal Nasional Teknik Elektro (JNTE) adalah jurnal ilmiah peer-reviewed yang diterbitkan oleh Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas dengan versi cetak (p-ISSN:2302-2949) dan versi elektronik (e-ISSN:2407-7267). JNTE terbit dua kali dalam setahun untuk naskah hasil/bagian penelitian yang berkaitan dengan elektrik, elektronik, telekomunikasi dan informatika.

Arjuna Subject : -

Articles 18 Documents

1 2

Search results for , issue "Vol 7, No 3: November 2018" : 18 Documents clear

Wavelet Analysis and Radial Basis Function Neural Network Based Stability Status Prediction Scheme Frimpong, Emmanuel Asuming; Okyere, Philip Yaw; Asumadu, Johnson
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 7, No 3: November 2018
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

This paper presents a technique for predicting the transient stability status of a power system. Bus voltages of system generators are used as input parameter. The bus voltages are processed using wavelet transform. Daubechies 8 mother wavelet is employed to extract wavelet entropy of detail 1 coefficients. The sum of wavelet entropies is used as input to a trained radial basis function neural network which predicts the transient stability status. The IEEE 39-bus test system was used to validate the effectiveness and applicability of the technique. The technique is simple to apply and can be implemented in real-time. The prediction accuracy was found to be 86.5% for 200 test cases.Â Keywords : Radial basis function, Transient analysis and Wavelet transform

Sistem Kendali Jarak Jauh Berbasis Web untuk Sistem Rumah Pintar Muharam, Mumuh; Latif, Melda; Saputra, Mahendri
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 7, No 3: November 2018
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Conventional control of electronic devices that still use manual on and off switches will limit the ability of public to Â achieve energy saving. Therefore, application of automatic controller in form of smart home will make energy saving effort will easier to achieve.Â This paper aims to design a system with concept of Internet of Things (IoT) for smart home application, by implementing a small computer device named Raspberry Pi which is used as server and control system. The principle of this system is to control electronic devices in a building through a local website using local internet network via a smart phone. The test results Â show that the system is able to control seven AC equipment and three DC voltage electronical devices in simultaneously. Â The system also able to display the status of each controlled electronics devices.Â Keywords : Internet of Things (IoT), Smart Home, Networked Control System (NCS), Raspberry Pi.AbstrakPengendalian piranti elekronika yang masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan menyalakan dan mematikannya melalui saklar manual, akan membatasi upaya masyarakat untuk melakukan penghematan energi listrik. Karena itu penggunaan system kendali yang terintegrasi dalam bentuk rumah pintar (smart home) akan membuat upaya penghematan energi lebih mudah dilakukan. Tujuan makalah ini adalah untuk membuat sebuah sistem yang menerapkan konsep Internet of Things (IoT) dan sistem kendali jaringan (NCS) untuk aplikasi rumah pintar, dengan mengimplementasikan sebuah perangkat komputer berukuran kecil bernama Raspberry Pi yang digunakan sebagai server dan pengendali kerja sistem. Prinsip kerja dari sistem ini adalah pengendalian piranti elektronika dari jarak jauh pada sebuah bangunan melalui website lokal yang diakses menggunakan jaringan internet lokal melalui Smart phone. Dari hasil pengujian, sistem yang dibangun mampu mengendalikan tujuh peralatan bertegangan AC dan tiga alat elektronik tegangan DC sekaligus dan mampu menampilkan status masing-masing piranti elektronika yang dikendalikan.Â Kata Kunci : Internet of Things (IoT), Rumah Pintar, Sistem Kendali Jaringan, Raspberry Pi.

Berauti Spectral Subtraction dengan Gaussian Window untuk Peningkatan Akurasi Pengenalan Ucapan Berderau Fitrilina, Fitrilina; Alfin, Winda; Afriyansah, Fajar
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 7, No 3: November 2018
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

The accuracy of speech recognition system decreases when used on a noisy speech. Therefore, the speech recognition system needs to be supported by a speech enhancement method. This study proposes Berauti spectral subtraction method that uses gaussian window and minimum statistics noise estimation in order to improve the quality of noisy speech hence increase the accuracy of noisy speech recognition. Speech recognition system is built using the Hidden Markov Model Toolkit (HTK). This study applied three types of noise, five SNR levels, six oversubtraction values and four sidelobe gaussian window attenuation values with 1500 speech signals. Improvement of speech recognition accuracy using Gaussian window is compared with Hamming window. The results of the study shows that sidelobe and oversubtraction attenuation values affects recognition accuracy. The average speech recognition accuracy using gaussian window Â improve about 36.4% Â which is obtained at oversubtraction Â 4.75 andÂ sidelobe attenuation = 1.5. Whereas, application of hamming window improves the accuracy about 18,7 % which is obtained at oversubtraction 2.5. Spectral subtraction using gaussian window or hamming window is able to improve the speech recognition accuracy, but gaussian windowÂ is better than hamming window.Â Keywords : Berauti spectral subtraction, gaussian window,Â speech recognitionÂ Â AbstrakAkurasi sistem pengenalan ucapan menurun ketika digunakan pada ucapan berderau. Oleh karena itu, sistem pengenalan ucapan perlu didukung dengan metoda perbaikan sinyal ucapan. Pada penelitian ini diusulkan metoda Berauti spectral subtraction yang menerapkan gaussian window dan estimasi derau minimum statistik untuk memperbaiki kualitas sinyal berderau sehingga dapat meningkatkan akurasi pengenalan ucapan berderau. Sistem pengenalan ucapan dibangun menggunakan Hidden Markov Model ToolKit (HTK). Pada penelitian ini divariasikan tiga jenis derau, lima level SNR, enam nilai oversubtraction dan empat nilai redaman sidelobe gaussian window dengan 1500 sinyal ucapan. Peningkatan akurasi pengenalan ucapan yang menggunakan gaussian window dibandingkan dengan hamming window. Hasil penelitian ini menunjukan pemilihan nilai redaman sidelobe dan oversubtraction mempengaruhi akurasi pengenalan. Rata-rata peningkatan akurasi pengenalan ucapan sebesar 36,4 % diperoleh pada nilai oversubtraction 4.75 danÂ redaman sidelobe 1.5. Penggunaan hamming window memiliki rata-rata peningkatan akurasi pengenalan sebesar 18,7 % pada nilai oversubtraction 2.5. Metoda spectral subtraction yang menggunakan gaussian windowÂ atauÂ hamming window, keduanya mampu menaikan akurasi pengenalan ucapan, akan tetapi gaussian window memiliki hasil yang lebih baik dibanding hamming windowÂ Kata Kunci : Berauti spectral subtraction, gaussian window, pengenalan ucapan

Sistem Pelaporan Telecardiac Monitoring Melalui Layanan Pesan Singkat (SMS) Hermawan, Norma; Arifin, Achmad; Retistianto, Muhammad Farid
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 7, No 3: November 2018
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Distance obstacle in traditional cardiac measurement and monitoring has been resolved by packet radio based telecardiac monitoring system. The purpose of this research is to improve telecardiac monitoring flexibility by appending scheduled reporting feature over Short Message Service (SMS). This research uses experimental method. System sends monitoring summary to cardiologist via cellular phone periodically. By employing this method, the medical expert is not required to stay in front of telecardiac monitoring receiver perpetually. The experiment with telecardiac reporting system has shown the transmission of monitoring summary with maximum rate of up to 60 SMS per minute. The success rate of up to 100% SMS delivery in 20 experiments indicates that the ARQ protocol on SMS works ideally in normal condition. Measurement of SMS transmission delay gives different results for every cellular operator with 2.5 seconds on average. The test results met with the requirements of the test software for reporting monitoring results with a configurable period ranging from 1 second to 40 days.Â Keywords : : ECG, Reporting System, Telecardiac Monitoring,Â Â Short Message Service (SMS)AbstrakKeterbatasan jarak pada sistem pengukuran ECG tradisional dapat diatasi dengan menerapkan sistem telecardiac monitoring berbasis radio paket. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan fleksibilitas dari telecardiac monitoring tersebut dengan menambahkan fitur pengiriman layanan pesan singkat (Short Message Service â€“ SMS). Penelitian ini menggunakan metode eksperimen. Data ringkasan hasil pemantauan pasien dapat dilaporkan ke tenaga medis ahli jantung melalui telepon seluler secara terjadwal (telecardiac reporting). Dengan metode ini, tenaga medis ahli tidak diharuskan untuk berada pada sistem penerima telecardiac monitoring setiap saat. Pengujian sistem pelaporan telecardiac reporting ini menunjukkan pengiriman data ringkasan dengan kecepatan maksimum hingga 60 SMS per menit. Keberhasilan pengiriman SMS hingga 100% pada 20 percobaan menunjukkan bahwa protocol ARQ pada SMS berfungsi dengan baik dalam kondisi wajar. Pengukuran delay transmisi SMS menunjukkan hasil bervariasi untuk setiap operator telepon seluler dengan rata-rata 2.5 detik. Hasil pengujian tersebut telah sesuai dengan kebutuhan pada perangkat lunak uji untuk pelaporan hasil monitoring dengan periode yang dapat diatur mulai dari 1 detik hingga maksimum 40 hari.Â Kata Kunci : ECG, Sistem Pelaporan, Telecardiac Monitoring, Â Layanan Pesan Singkat

Penentuan Kapasitas dan Lokasi Optimal dari Pembangkit Tersebar pada Jaringan Distribusi Penyulang Nila di Gardu Induk Metro Awansah, Awansah; Zebua, Osea; Gusmedi, Herri
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 7, No 3: November 2018
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Installation of distributed generation (DG) is one alternatives to reduce power loss in distribution network. However, the placement of DG with non-optimal capacity and location may affect the voltage profile and voltage stability. This paper aims to find the optimal capacity and location of DG in order to reduce active power losses and improve the voltage profile and the voltage stability index. The simulation is performed by installing a DG on distribution network case studies i.e. IEEE 30 bus system and on the Nila feeder of Metro substation. Two types of DG are used for this simulation, i.e. DG that only produce active power and DG that produce both active and reactive power. Power flow calculations are performed using the forward/backward sweep method and all programming is written using MATLAB software. Simulation results show that the method can obtain the optimal capacity and location of DG. After installation the DGs,Â power losses, voltage profile and voltage stability index on each bus in Nila feeder have improved.Â Keywords : Distributed generation,optimal capacity and location, distribution network, power loss minimizationAbstrakPenempatan pembangkit tersebar (DG) merupakan salah satu alternatif untuk mengurangi rugi-rugi daya pada jaringan distribusi. Namun penempatan DG dengan kapasitas dan lokasi yang tidak optimal dapat mempengaruhi profil tegangan dan stabilitas tegangan. Makalah ini bertujuan untuk menentukan kapasitas dan lokasi yang optimal dari DG untuk mengurangi rugi-rugi daya aktif dan memperbaiki profil tegangan serta indeks stabilitas tegangan. Simulasi dilakukan dengan menempatkan satu DG pada sistem IEEE 30 bus dan pada penyulang Nila di gardu induk Metro sebagai studi kasus jaringan distribusi. Dua tipe DG digunakan dalam simulasi ini, yakni DG yang hanya menyuplai daya aktif saja dan DG yang dapat menyuplai daya aktif dan reaktif. Perhitungan aliran daya dilakukan dengan menggunakan metode forward/backward sweep dan semua program ditulis dengan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode yang digunakan dapat menentukan kapasitas dan lokasi optimal dari masing-masing jenis DG untuk mengurangi rugi-rugi daya aktif secara optimal dan memperbaiki profil tegangan dan indeks stabilitas tegangan pada setiap bus di penyulang Nila.Â Kata Kunci : Pembangkit tersebar, kapasitas dan lokasi optimal, jaringan distribusi, minimisasi rugi-rugi daya

Design of an Optimal off-grid Hybrid Energy System for a Rural Community Borweh, Wemogar Elijah; Frimpong, Emmanuel Asuming; Mensah, Lena Dzifa
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 7, No 3: November 2018
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

This paper presents an optimized off-grid PV-diesel generator-battery hybrid energy system for application in an un-electrified rural community and further outlines a procedure for designing such an economical and technically feasible hybrid system. The hybrid optimization model for multiple energy resources (HOMER) software was utilized for simulation and analysis. The criteria of minimum net present cost of system, low CO2 emissions and zero electric load rejection was applied while considering technical issues of PV array, inverter coordination and PV capacity penetration level. For the case study system used, the obtained optimized hybrid energy system configuration is as follows: 68kW PV plant; 40kW Diesel plant; 45.4kW Inverter; and 80kWh battery unit. The proposed hybrid energy system is capable of producing 157685kWh of electricity annually at a levelized cost of energy of 0.55 $/kWh while emitting 51,000 kg of CO2 yearly. To avoid self-shading of the PV array, an appropriate inter-row distance was determined. The total quantity of PV modules and the electrical configuration of the PV array is presented.Â Â Keywords : Hybrid energy system,Â Net present cost,Â Optimal sizing andÂ Photovoltaic

Pengenalan Bentuk Benda Berdasarkan Sinyal Suara dengan Transducer Mikrofon dan Teknologi Kinect Aulia, Siska; Lifwarda, Lifwarda; Yustini, Yustini
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 7, No 3: November 2018
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Voice processing or speech recognition is growing rapidly hence it can be used for various applications such as moving a system or motion control and multimedia-based learning media. Implementation of speech recognition and image detection in this study using microphone transducer and kinect technology. This study aims to produce a system that can identify and recognize an object with word commands, such as circles, triangles, rectangles and many. In sound processing, sound feature extraction is carried out with Mel-Frequency Cepstrum Coeffecient (MFCC). Word modeling was done using statistical modeling, namely the Hidden Markov Model (HMM). HMM is able to provide an efficient mechanism for statistically modeling diversity in words or words. Data were collected with offline and online microphone transducers. This study matches the pattern of words through training and testing process. The output of this system is a recognizable word based on the highest probability and displaying the object shape based on the recognized word, namely circle, triangle and quadrilateral. Test results with mirofon tranducers, for 85% trained sources, 81.5% untrained sources, and 84% untrained Kinect source testing hence that word recognition systems can be implemented with Kinect technology.Â Keywords : speech processing, HMM, MFCC, KinectÂ AbstrakPengolahan suara atau pengenalan kata berkembang pesat sehingga dapat digunakan untuk berbagai aplikasi seperti menggerakan suatu sistem atau kontrol gerak dan media pembelajaran berbasis multimedia. Implementasi pengenalan suara dan deteksi citra pada penelitian ini menggunakan transducer mikrofon dan teknologi kinect. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem yang dapat mengidentifikasi dan mengenali suatu objek dengan perintah kata, seperti lingkaran, segitiga, segiempat dan segibanyak. Dalam pengolahan suara dilakukan ekstraksi ciri suara dengan Mel-Frequency Cepstrum Coeffecient (MFCC). Pemodelan kata dilakukan dengan menggunakan pemodelan statistik yaitu Hidden Markov Model (HMM). HMM mampu memberikan mekanisme yang efisien untuk memodelkan secara statistik keragaman dalam ucapan atau kata. Â Pengambilan data sampel dengan transducer mikrofon secara offline dan online. Pada penelitian ini pencocokan pola kata melalui proses pelatihan dan pengujian kata. Keluaran sistem ini berupa kata yang dikenali berdasarkan probabilitas tertinggi dan menampilkan bentuk benda berdasarkan kata yang dikenali. Prosesnya setelah kata dikenali, sistem akan mentracking citra benda berdasarkan bentuk benda kemudian menampilkan bentuk benda yaitu lingkaran, segitiga, segiempat dan segibanyak. Hasil pengujian dengan tranducer mirofon, untuk sumber terlatih 85%, sumber tidak terlatih 81,5%, dan pengujian dengan Kinect sumber tidak terlatih 84% sehingga sistem pengenalan kata dapat diimplementasikan dengan teknologi Kinect.Â Kata Kunci : speech processing, HMM, MFCC, kinect

Pemanfaatan Sensor Inframerah untuk Input Kontrol Prediktif Temperatur pada Mesin Air Conditioning (AC) secara Wireless Aziz, Rofan; Kamaluddin, Agung; Karsid, Karsid
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 7, No 3: November 2018
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Air Conditioning (AC) is used every day in buildings. AC dominates energy consumption of a building. This research aims to reduce AC energy consumption by controlling the room temperature between 22,8Â°C to 27,1Â°C. The air conditioning machine is controlled by a working time predictive system that based on number of people in the room. The predictive control is success in maintained room temperature in comfortable temperature i.e. between 24,6Â° C to 27,1Â° C.Â Keywords : Air Conditioning, Predictive Control and ArduinoÂ AbstrakMesin pendingin ruangan (AC) semakin lazim digunakan sehingga konsumsi energi dari AC Â mendominasi kebutuhan energi pada gedung. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi konsumsi energi AC dengan cara mempertahankan suhu ruanganÂ antara 22,8Â°C sampai 27,1Â°C menggunakan sistem kontrol prediksi waktu kerja yang didasarkan pada jumlah orang di dalam ruangan. Hasil yang didapatkan dengan kontrol prediktif tersebut, suhu dalam ruangan berhasil dijaga stabil pada suhu nyaman yaitu antara 24,6Â°C sampai 27,1Â°C.Â Kata Kunci : Pendingin Ruangan, Kontrol Prediktif dan Arduino

Analisa Pemanfaatan Harmonisa Sebagai Sumber Energi Alternatif dengan Filter Pasif Cahyono, Muhammad Ridwan Arif
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 7, No 3: November 2018
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

A three phase induction motor usually uses an inverter to adjust the speed. In the inverter there is a full wave rectifier circuit that produces harmonics. This rectifier circuit generally uses a six pulse converter. Filter installed to reduce the harmonics. In this paper, LC filter used to reduce the 5th and 7th harmonics. This research aims to analyze utilization of the harmonic as a source of energy by replacing the Â inductor (L) component of the filter with a transformer. Harmonic currents will induce the transformers and generate voltage on secondary side which can be use as source of power. The simulation of PSIM results the generated output power of the transformer is 138 Watts. The power quality rise from 0.955 to 0.967 and the magnitude of THD drops from 21.2% to 7.1%.Â Keywords : Harmonic, LC Filters, Transformer, PSIMÂ AbstrakMotor induksi 3 fasa biasanya menggunakan inverter untuk mengatur kecepatannya. Dalam inverter terdapat rangkaian penyearah gelombang penuh yang menghasilkan harmonisa. Rangkaian penyearah ini umumnya menggunakan konverter 6 pulsa. Untuk mengurangi harmonisa tersebut, maka dipasang filter. Pada makalah ini filter yang digunakan adalah filter LC untuk mereduksi harmonisa ke-5 dan harmonisa ke-7. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pemanfaatan harmonisa tersebut sebagai sumber energi dengan cara mengganti komponen induktor (L) dari filter LC dengan sebuah transformator sehingga arus harmonisa akan menginduksi tegangan kesisi sekunder transformator dan selanjutnya bisa dimanfaatkan sebagai sumber daya. Dari hasil simulasi PSIM dihasilkan daya keluaran transformator sebesar 138 Watt. Perbaikan kualitas daya semula 0,955 naik menjadi 0,967 dan besar THD arus harmonisa turun dari 21,2% menjadi 7,1%.Â Kata Kunci : harmonisa, filter LC, Transformator, PSIM

Berauti Spectral Subtraction dengan Gaussian Window untuk Peningkatan Akurasi Pengenalan Ucapan Berderau Fitrilina Fitrilina; Winda Alfin; Fajar Afriyansah
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 7, No 3: November 2018
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

The accuracy of speech recognition system decreases when used on a noisy speech. Therefore, the speech recognition system needs to be supported by a speech enhancement method. This study proposes Berauti spectral subtraction method that uses gaussian window and minimum statistics noise estimation in order to improve the quality of noisy speech hence increase the accuracy of noisy speech recognition. Speech recognition system is built using the Hidden Markov Model Toolkit (HTK). This study applied three types of noise, five SNR levels, six oversubtraction values and four sidelobe gaussian window attenuation values with 1500 speech signals. Improvement of speech recognition accuracy using Gaussian window is compared with Hamming window. The results of the study shows that sidelobe and oversubtraction attenuation values affects recognition accuracy. The average speech recognition accuracy using gaussian window improve about 36.4% which is obtained at oversubtraction 4.75 and sidelobe attenuation = 1.5. Whereas, application of hamming window improves the accuracy about 18,7 % which is obtained at oversubtraction 2.5. Spectral subtraction using gaussian window or hamming window is able to improve the speech recognition accuracy, but gaussian window is better than hamming window. Keywords : Berauti spectral subtraction, gaussian window, speech recognition AbstrakAkurasi sistem pengenalan ucapan menurun ketika digunakan pada ucapan berderau. Oleh karena itu, sistem pengenalan ucapan perlu didukung dengan metoda perbaikan sinyal ucapan. Pada penelitian ini diusulkan metoda Berauti spectral subtraction yang menerapkan gaussian window dan estimasi derau minimum statistik untuk memperbaiki kualitas sinyal berderau sehingga dapat meningkatkan akurasi pengenalan ucapan berderau. Sistem pengenalan ucapan dibangun menggunakan Hidden Markov Model ToolKit (HTK). Pada penelitian ini divariasikan tiga jenis derau, lima level SNR, enam nilai oversubtraction dan empat nilai redaman sidelobe gaussian window dengan 1500 sinyal ucapan. Peningkatan akurasi pengenalan ucapan yang menggunakan gaussian window dibandingkan dengan hamming window. Hasil penelitian ini menunjukan pemilihan nilai redaman sidelobe dan oversubtraction mempengaruhi akurasi pengenalan. Rata-rata peningkatan akurasi pengenalan ucapan sebesar 36,4 % diperoleh pada nilai oversubtraction 4.75 dan redaman sidelobe 1.5. Penggunaan hamming window memiliki rata-rata peningkatan akurasi pengenalan sebesar 18,7 % pada nilai oversubtraction 2.5. Metoda spectral subtraction yang menggunakan gaussian window atau hamming window, keduanya mampu menaikan akurasi pengenalan ucapan, akan tetapi gaussian window memiliki hasil yang lebih baik dibanding hamming window Kata Kunci : Berauti spectral subtraction, gaussian window, pengenalan ucapan

Page 1 of 2 | Total Record : 18

1 2

Filter by Year

2018 2018

Filter By Issues

All Issue Vol 14, No 3: November 2025 Vol 14, No 2: July 2025 Vol 14, No 1: March 2025 Vol 13, No 3: November 2024 Vol 13, No 2: July 2024 Vol 13, No 1: March 2024 Vol 12, No 3: November 2023 Vol 12, No 2: July 2023 Vol 12, No 1: March 2023 Vol 11, No 3: November 2022 Vol 11, No 2: July2022 Vol 11, No 1: March 2022 Vol 10, No 3: November 2021 Vol 10, No 2: July 2021 Vol 10, No 1: March 2021 Vol 9, No 3: November 2020 Vol 9, No 2: July 2020 Vol 9, No 1: March 2020 Vol 8, No 3: November 2019 Vol 8, No 2: July 2019 Vol 8, No 1: March 2019 Vol 7, No 3: November 2018 Vol 7, No 2: July 2018 Vol 7, No 1: March 2018 Vol 6, No 3: November 2017 Vol 6, No 2: Juli 2017 Vol 6, No 1: Maret 2017 Vol 5, No 3: November 2016 Vol 5 No 3: November 2016 Vol 5 No 2: Juli 2016 Vol 5, No 2: Juli 2016 Vol 5, No 1: Maret 2016 Vol 5 No 1: Maret 2016 Vol 4, No 2: September 2015 Vol 4 No 2: September 2015 Vol 4 No 1: Maret 2015 Vol 4, No 1: Maret 2015 Vol 3 No 2: September 2014 Vol 3, No 2: September 2014 Vol 3, No 1: Maret 2014 Vol 3 No 1: Maret 2014 Vol 2 No 2: September 2013 Vol 2, No 2: September 2013 Vol 2 No 1: Maret 2013 Vol 2, No 1: Maret 2013 Vol 1 No 1: September 2012 Vol 1, No 1: September 2012 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Syafii

Contact Email
jnte@ft.unand.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
Syafii@ft.unand.ac.id

Editorial Address
-

Location
Kota padang,

Sumatera barat

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Syafii

Contact Email jnte@ft.unand.ac.id

Phone -

Journal Mail Official Syafii@ft.unand.ac.id

Editorial Address -

Location Kota padang, Sumatera barat INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Syafii

Contact Email
jnte@ft.unand.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
Syafii@ft.unand.ac.id

Editorial Address
-

Location
Kota padang,

Sumatera barat

INDONESIA