Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear ]]>
<![CDATA[Muhammad Nizam Muhaijir]]>;
<![CDATA[L L Nanda]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i1.4461
<![CDATA[Penelitian ini membahas kombinasi antara metode doubel-Newton dan metode Noor-Khan menjadimetode iterasi tiga langkah. Turunan fungsi yang ada pada metode iterasi tersebut diaproksimasimenggunakan beda terbagi dan interpolasi Hermite orde dua dan tiga, sehingga diperoleh metode iterasi barubebas turunan untuk menyelesaikan persamaan nonlinear. Secara analitik, metode baru ini mempunyai ordekonvergensi delapan dengan empat evaluasi fungsi. Komputasi numerik menunjukkan metode yangdihasilkan lebih unggul dibandingkan metode lain yang didiskusikan.]]>
<![CDATA[Invers Matriks Positif Menggunakan Metode Adjoin ]]>
<![CDATA[M Eka Karnain]]>;
<![CDATA[Fitri Aryani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i1.4466
<![CDATA[Invers matriks erat kaitannya dengan nilai determinan matriks. Suatu matriks mempunyai inversapabila determinan matriks tersebut tidak nol. Salah satu aplikasi invers matriks untuk menyelesaikanpersamaan matriks dan sistem persamaan linier. Terdapat beberapa metode untuk menyelesaikan inversmatriks. Makalah ini membahas mengenai bentuk umum dari invers matriks positif menggunakan metodeadjoin. Bentuk umum dari invers matriks positif didapatkan dengan melakukan 3 langkah yaitu: Pertama,mendapatkan bentuk umum dari determinan matriks positif dengan memperhatikan pola rekursif yangterbentuk dari nilai determinan matriks tersebut. Kedua, mendapatkan bentuk umum dari matriks kofaktordari matriks positif dengan memperhatikan pola rekursif yang terbentuk dari matriks kofaktor tersebut.Ketiga, menggunakan metode adjoin untuk mendapatkan bentuk umum dari invers matriks positif. Akhirnyadidapatkan bentuk umum dari determinan matriks, matriks kofaktor dan invers matriks dari matriks positif.]]>
<![CDATA[Penyelesaian Program Gol Menggunakan Metode Simplex Modifikasi dan Metode Dual Simpleks ]]>
<![CDATA[Elfira Safitri]]>;
<![CDATA[M.D.H Gamal]]>;
<![CDATA[Habibis Saleh]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i1.4462
<![CDATA[Salah satu teknik penting dalam optimisasi yang sudah dikembangkan adalah program gol. Pada tulisan ini dibahas dua metode untuk menyelesaikan program gol yaitu metode simplex yang dimodifikasi dan metode dual simplex. Dari kedua metode ini tampak bahwa ada perbedaan dalam proses pivoting yaitu dalam menentukan variabel masuk dan variabel keluar basis. Pada penelitian ini, penulis sedikit memodifikasi pada langkah keenam untuk metode dual simplex dari Schniederjans dan Kwak [Journal of the Operational Research Society, 33 (1982): 247-252] yaitu melakukan eliminasi Gauss-Jordan untuk memperbaharui tabel baru. Berdasarkan contoh yang dikerjakan metode simplex yang dimodifikasi menunjukkan iterasi yang semakin banyak seiring dengan semakin banyak fungsi tujuan dan variabel keputusan. Sedangkan metode dual simplex secara umum menghasilkan iterasi yang sama.]]>
<![CDATA[Peramalan Curah Hujan di Kecamatan Bangkinang Barat Kabupaten Kampar Menggunakan Metode Box-Jenkins ]]>
<![CDATA[Ari Pani Desvina]]>;
<![CDATA[Deviwilis Anggraini]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i1.4467
<![CDATA[Curah hujan merupakan salah satu faktor penting dalam kehidupan terutama dalam sektor pertanian. Banyak metode yang digunakan dalam meramalkan curah hujan di suatu daerah salah satunya metode time series. Dalam penelitian ini, penulis tertarik untuk meramalkan curah hujan di Kecamatan Bangkinang Barat dengan menggunakan metode Box-Jenkins. Data curah hujan yang digunakan dalam analisis data adalah data dari bulan Januari 2001 sampai Desember 2010. Hasil analisis data menunjukkan bahwa model Autoregressive tingkat 1atau AR(1) merupakan model yang sesuai dalam peramalan curah hujan Kecamatan Bangkinang Barat. Hasil peramalan menunjukkan bahwa curah hujan di Kecamatan Bangkinang Barat turun secara lambat selama Januari 2011 sampai Desember 2011.]]>
<![CDATA[Model Matematika Penyebaran Penyakit HIV/AIDS dengan Terapi pada Populasi Terbuka ]]>
<![CDATA[M Soleh]]>;
<![CDATA[Dian Fatmasari]]>;
<![CDATA[M Nizam Muhaijir]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i1.4463
<![CDATA[AIDS merupakan kumpulan gejala penyakit yang disebabkan oleh infeksi dari HIV yang menyerang sistem kekebalan tubuh. Penelitian ini menjelaskan model matematika penyebaran penyakit HIV/AIDS dengan terapi pada populasi terbuka. Populasi dibagi menjadi empat subpopulasi, yaitu rentan terinfeksi HIV, terinfeksi HIV, treatment, dan pengidap AIDS. Berdasarkan analisis model terdapat satu titik ekuilibrium bebas penyakit HIV/AIDS dan satu titik ekuilibrium endemik penyakit HIV/AIDS serta bilangan reproduksi dasar. Hasil uji kestabilan titik ekuilibrium menggunakan kriteria nilai eigen dan Routh Hurwitz diperoleh bahwa jika, maka titik ekuilibrium bebas penyakit HIV/AIDS stabil asimtotik. Sedangkan, jika, maka titik ekuilibirum endemik penyakit HIV/AIDS stabil asimtotik.]]>
<![CDATA[Analisis Produksi Hasil Perkebunan di Kabupaten Kampar dengan Menggunakan Dummy Variable ]]>
<![CDATA[Rahmadeni Rahmadeni]]>;
<![CDATA[Darna Dayusmar]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i1.4468
<![CDATA[Kabupaten kampar memiliki hasil perkebunan yang cukup memadai dan dapat memperbaiki kehidupan ekonomi daerah setempat serta disekitarnya. Dengan kekayaan alam yang dimiliki seperti minyak bumi, batu bara, emas, timah, dan bahan tambang lainnya memiliki peran terpenting dalam perekonomian negara. Dengan berbagai macam faktor-fakor yang mempengaruhi produksi hasil perkebunan ini dan untuk melihat seberapa besar faktor-faktor itu mempengaruhi hasil produksi dari tingkat perbedaan jenis tanaman. Dari jenis tanaman tersebut bisa dilihat tingkat perbedaan hasil produksi tersebut. analisis produksi hasil perkebunan di kabupaten kampar dengan faktor-faktor yang mempengaruhi akan dikaji dengan menggunakan variabel dummy. Variabel dummy adalah variabel yang mengkuantifikasikan variabel kualitatif. Variabel dummy juga bisa dikatakan variabel biner karena menggunakan 0 dan 1. Tujuan yang akan dicapai adalah menentukan estimasi parameter dari model dengan metode kuadrat terkecil, melihat pengaruh signifikan faktor-faktor pada model dengan menggunakan uji matematika yaitu uji asumsi klasik serta uji signifikan.]]>
<![CDATA[Nilai Ketakteraturan Total dari Graf Hasil Kali Comb dan ]]>
<![CDATA[Corry Corazon Marzuki]]>;
<![CDATA[Riana Riandari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i1.4464
<![CDATA[Misalkan graf dan adalah bilangan bulat positif. Pelabelan- total pada adalah suatupemetaan . Bobot titik x dinyatakan dengan danbobot sisi dinyatakan dengan . Suatu pelabelan- total pada dikatakantak teratur total, jika bobot setiap titik berbeda dan bobot setiap sisi juga berbeda. Nilai terkecil sehinggamemiliki pelabelan- total tak teratur total disebut dengan nilai ketak teraturan total (totally irregularitystrength) pada , dinotasikan dengan . Pada makalah ini kita didapatkandengan adalah bilangan bulat positif dan .]]>
<![CDATA[Teknik Mengatasi Data Hilang dengan Metode Algoritma EM ]]>
<![CDATA[Juliana Sari]]>;
<![CDATA[Rado Yendra]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i1.4469
<![CDATA[Data hilang merupakan informasi yang tidak tersedia untuk sebuah kasus tertentu. Salah satu metodeyang digunakan untuk mengatasi data hilang adalah Algoritma EM. Penelitian ini bertujuan untukmendapatkan teknik mengatasi data hilang dengan metode Algoritma EM. Metode Algoritma EM merupakansebuah metode optimisasi iteratif yang terbagi atas dua tahapan yaitu tahap ekspektasi dan tahapmaksimisasi. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data matriks 4x3 dengan 3 data hilang. Hasilpada penelitian ini diperoleh nilai akhir sampai 7 iterasi, selanjutnya analisis uji 2 diperolehhitung tabel F F dengan nilai 11.7318 0.71maka dapat disimpulkan untuk terima 0 H denganinterpretasi tidak terdapat perbedaan rata-rata nilai awal antara sebelum penambahan data hilang dan sesudahpenambahan data hilang.]]>
<![CDATA[Penentuan Rute Distribusi pada Multiple Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP) Menggunakan Metode Insertion Heuristic (Studi Kasus : Orange Laundry di Kota Pekanbaru) ]]>
<![CDATA[Sri Basriati]]>;
<![CDATA[Dina Aziza]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i1.4465
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan di dua titik koordinat Orange Laundry dengan dua belas customer yang tersebar di sekitar wilayah tersebut. Upaya pendistribusian yang efisien dilakukan dalam mendistribusikan pakaian yang telah selesai dilaundry agar memperoleh biaya distribusi yang minimum, salah satunya yaitu dengan meminimumkan total jarak tempuh kendaraan. Jarak tempuh yang minimum dipengaruhi oleh bagaimana rute perjalanan yang dilalui, oleh karenanya akan dilakukan penentuan rute yang nantinya akan digunakan untuk jalur pendistribusian. Penentuan rute dilakukan dengan menggunakan metode Insertion Heuristic. Metode ini menentukan solusi dengan membentuk rute dari nilai saving terbesar, melakukan penyisipan customer jika memenuhi kendala yang ada, dan mengurutkan rute. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa solusi yang mungkin untuk dilakukan oleh Orange Laundry agar memperoleh biaya distribusi yang minimum yaitu dengan menggunakan lima kendaraan dan lima rute perjalanan, masing-masing kendaraan melakukan perjalanan maksimal satu kali. Pelayanan dilakukan oleh kedua titik koordinat laundry. Titik koordinat laundry yang pertama melayani 4 customer dalam rute 1 dan rute 2. Sementara titik koordinat laundry yang kedua melayani 8 customer dalam rute 3, rute 4, dan rute 5.]]>
<![CDATA[Penyelesaian Masalah Penugasan Menggunakan Metode Hungarian dan Pinalti (Studi Kasus: CV. Surya Pelangi) ]]>
<![CDATA[Sri Basriati]]>;
<![CDATA[Ayu Lestari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i1.4470
<![CDATA[Permasalahan penugasan membahas masalah pengalokasian sejumlah sumber ke sejumlah tujuan, dengan tujuan memaksimalkan produksi atau keuntungan. Permasalahan penugasan sering dijumpai pada dunia bisnis, salah satunya terdapat pada CV. Surya Pelangi yang bergerak dalam bidang konveksi. Perusahaan tersebut dalam mempekerjakan karyawannya harus sesuai dengan keahlian masing-masing agar mencapai keuntungan yang besar, oleh karena itu diperlukan penyelesaian permasalahan penugasan. Metode Hungarian dan Pinalti merupakan metode yang berbeda untuk menyelesaikan masalah penugasan. Metode Hungarian diawali dengan megurangi nilai pada baris dan kolom dengan biaya terkecil, sedangkan metode Pinalti di awali dengan mencari nilai pinalti pada setiap kolom atau baris. Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh, bahwa hasil produksi optimal menggunakan kedua metode tersebut menghasilkan hasil yang sama yaitu 651 stel pakaian. Metode Hungarian optimal pada iterasi keempat sedangkan metode Pinalti optimal pada iterasi kedua. Jadi dari ketiga metode tersebut dapat disimpulkan bahwa metode Pinalti merupakan metode yang lebih efektif untuk memaksimalkan jumlah produksi pada CV. Surya Pelangi.]]>
