Garuda - Garba Rujukan Digital

DETECTION OF LUNG CANCER CELL BASED ON CYTOLOGICAL EXAMINATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Rulisiana Widodo; Tessy Badriyah; Iwan Syarif
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 3 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i3.344

Lung cancer is one of the most dangerous cases with the largest number of new cases in the world. The number of Lung Cancer in Indonesia is increasing rapidly every day until it is ranks 8th position in Southeast Asia, experiencing an increase in the last five years by 10.85 percent. This study aims to build a tool to detect lung cancer using the Deep Learning classification method with the Convolutional Neural Network (CNN) Algorithm. The tools that are made can be used for consideration in detecting from the results of cytological examinations, can be classified into normal (negative) and abnormal (positive) types of cancer. The experiment was carried out by performing hyperparameter optimization. The results show that the hyperparameter optimization has superior results compared to others, using the hyperparameter Gradient Boosted Regression Tree method. Experiments without hyperparameters give an accuracy value of 97%, while with the Gaussian Process it gives 98% accuracy and with a hyperparameter gradient boosted regression tree gives 99% accuracy, which is the best accuracy.Keywords : Lung Cancer, Cytological Examinations, Deep Learning, Convolutional Neural Network (CNN)terbanyak di dunia. Jumlah penderita Kanker Paru di Indonesia semakin hari semakin meningkat pesat hingga menduduki urutan ke-8 di Asia Tenggara, mengalami peningkatan dalam lima tahun terakhir sebanyak 10.85 persen. Penelitian ini bertujuan untuk membangun alat pendeteksi kanker paru menggunakan metode klasifikasi Deep Learning dengan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Alat yang dibuat dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam mendeteksi Kanker Paru dari hasil pemeriksaan sitologi, diklasifikasikan menjadi jenis normal (negatif) dan abnormal (positif) kanker. Percobaan dilakukan dengan melakukan optimasi hyperparameter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi hyperparameter memiliki hasil yang lebih unggul yaitu dengan menggunakan metode hyperparameter Gradient Boosted Regression Tree. Percobaan tanpa hyperparameter memberikan nilai akurasi 97%, sedangkan dengan Gaussian Process memberikan akurasi 98% dan dengan hyperparameter Gradient Boosted Regression Tree memberikan akurasi terbaik yaitu 99%.Kata Kunci : Kanker Paru, Pemeriksaan Sitologi, Deep Learning, Convolutional Neural Network (CNN)

REALISASI DAN DESAIN DINAMIKA BERJALAN NAIK DIATAS TANGGA PADA 33 DOF HUMANOID ROBOT Wulandari Puspita Sari; R Sanggar Dewanto; Dadet Pramadihanto
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 3 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i3.332

This paper presents a balance control for humanoid robot for walking on the stair. Kinematics, dynamics, and control system are the complex problems for humanoid robot especially in walking through the stair. The goal of this paper is to implement the control methods for the robot to be able to walk through the stair. The complexities are influenced by the number of joint movements of 33 degree of freedom (DoF) resulting flexible movements. This movement patterns in walking on the stair considers the height and the width of the stair by using the feedback sensors and the proportional-integral (PI) controller. Walking transition from single phase to double phase is needed to conduct the smooth transition. To solve that problem, an integrated motion and controller are divided to two conditions: working motion in the offline planning and working motion in the online implementation. Vertical movement and the step-length movement are needed due to the additional movements are required for walking on the stair. That is why, PI controller is used to achieve the balance condition. Each controller is used in detail with the results of experiments and simultions. The kinematics approach for simulation has 100% successful rate and the real-time experiments have 93% of error. The effectivity and results of the proposed algorithm for humanoid robot are verified by the experiments to walk on the stair.Keywords: dynamic, kinematic, balance control, humanoid robotMakalah ini menyajikan kontrol keseimbangan untuk robot humanoid dalam berjalan di atas tangga. Kinematika, dinamika, dan sistem kendali merupakan masalah kompleks pada robot humanoid khususnya untuk berjalan melewati tangga. Tujuan akhir makalah ini adalah penerapan metode kontrol pada robot humanoid agar robot dapat berjalan di atas tangga. Kompleksitas pada robot dipengaruhi oleh banyaknya penggerak sebesar 33 derajat kebebasan (DoF) sehingga menghasilkan gerakan yang fleksibel. Pola gerakan ketika berjalan diatas tangga ini mempertimbangkan tinggi tangga dan lebar tangga dengan adanya umpan balik pada sensor dan system kendali keseimbangan menggunakan proporsional-integral (PI) kontroler. Transisi berjalan dari fase dukungan tunggal ke fase dukungan ganda diperlukan untuk kelancaran siklus transisi. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, sebuah gerakan terintegrasi dan pengontrol dibagi menjadi dua kondisi: gerakan bekerja pada perencanaan offline dan pengontrol bekerja yang berjalan online. Hal ini dikarenakan kebutuhan tambahan gerakan vertikal pada tinggi tangga dan panjang langkah ketika menaiki tangga. Oleh karena itu, kontroler PI digunakan untuk mencapai kondisi keseimbangan. Setiap pengendali ditangani secara detail dengan hasil eksperimen dan simulasi. Pendekatan Kinematika untuk simulasi memiliki hasil yang baik berdasarkan percobaan simulasi 100% dan percobaan secara langsung dengan robot memiliki error 93%. Efektivitas dan kinerja dari algoritma kontrol yang diusulkan diverifikasi melalui percobaan naik tangga pada humanoid robot.Kata kunci: dinamika, kinematika, kendali keseimbangan, robot humanoid

OPTIMASI FUNGSI KEANGGOTAAN FIS TSUKAMOTO MENGGUNAKAN SIMULATED ANNEALING UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT GIGI Triando Hamonangan Saragih; Rahmat Ramadhani; Muhammad Itqan Mazdadi; Ahmad Rusadi Arrahimi; Mohammad Reza Faisal
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 3 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i3.349

Teeth are one of the tools in the framework related to the human stomach which fills as a food destroyer for simple processing. Diseases that attack teeth can withstand this action and cannot be distinguished quickly by young dental specialists. This problem can be solved by methods in the field of technology. The algorithm that can be used is FIS Tsukamoto in classification. Optimization of the membership function at FIS Tsukamoto is needed to improve accuracy. Optimization of FIS Tsukamoto membership function using Simulated Annealing produced the highest accuracy at 92.5% of the 100 test data.Keywords: Simulated Annealing; FIS Tsukamoto, Dental Disease, Optimization Gigi adalah salah satu alat dalam kerangka terkait perut manusia yang mengisi sebagai penghancur makanan untuk pemrosesan sederhana. Penyakit yang menyerang gigi dapat menahan tindakan ini dan tidak dapat dibedakan dengan cepat oleh dokter muda spesialis gigi. Masalah ini dapat diselesaikan dengan metode di bidang teknologi. Algoritma yang bisa digunakan yaitu FIS Tsukamoto dalam melakukan klasifikasi. Optimasi fungsi keanggotaan pada FIS Tsukamoto diperlukan untuk meningkatkan akurasi. Optimasi fungsi keanggotaan FIS Tsukamoto menggunakan Simulated Annealing menghasilkan akurasi paling tinggi yaitu 92,5% dari 100 data uji.Kata kunci: Simulated Annealing; FIS Tsukamoto, Penyakit Gigi, Optimisasi

IMPLEMENTASI WEIGHT PRODUCT (WP) UNTUK PEMILIHAN BUBUR BAYI INSTAN USIA 6BULAN+ Linda Sari Dewi
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 3 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i3.334

Instant baby porridge is one of the preferred foods for babies that are used at the age of six months and above and baby porridge or also known as solid food is a very decisive step to meet a baby's nutritional needs, the problem of fulfilling nutrition for all age groups is still not resolved at this time . The cause of malnutrition can be seen from one of the factors that are difficult to eat, the problem of difficulty eating can be seen in toddlers and this problem if not resolved quickly can affect the growth and development of toddlers due to nutritional deficiencies. Parents' desire to meet their children's nutritional needs is often in inappropriate ways, such as by promising a reward in the form of their favorite meal if the child shows good behavior, so that the child does not consume healthy food and ultimately results in bad food behavior for the child. To solve the above problems, a decision support system method is applied, namely the weighted product (WP) with the aim that parents can easily and quickly choose baby porridge food, so that there are no mistakes in meeting the nutritional needs of their children. The results obtained in the calculation of the Weighted Product Method which consists of several calculation stages, starting from determining alternatives and criteria, baby porridge selection criteria, weight importance level, criteria weighting, vector calculation to ranking are products for selecting baby porridge, there are 2 best alternatives, namely A11 with a value of 0.09390 and A12 with a value of 0.09390.Keywords: weight product, instant baby porridge Bubur bayi instan salah satu makanan pilihan bayi yang digunakanan pada usia enam bulan keatas dan bubur bayi atau juga disebut dengan makanan padat merupakan langkah yang sangat menentukan untuk memenuhi suatu kebutuhan gizi bayi, permasalahan pemenuhan gizi dari seluruh kelompok umur masih belum bisa diselesaikan pada saat ini. Menyebabkan gizi yang kurang dapat dilihat dari salah satu faktor sulit makan, masalah sulit makan dapat dilihat pada balita dan masalah tersebut jika tidak diselesaikan dengan cepat dapat mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan balita dikarenakan kekurangan nutrisi. Keinginan para orang tua untuk memenuhi kebutuhan nutrisi anaknnya sering kali dalam pemberian makanan dengan cara yang kurang tepat seperti dengan menjanjikan hadiah berupa makan kesukaannya jika anak menunjukkan perilaku yang baik, sehingga anak tidak mengkonsumsi makanan sehat dan akhirnya mengakibatkan perilaku makanan yang tidak baik bagi anak. Untuk menyelesaikan permasalahan diatas, maka diterapkan metode sistem penunjang keputusan yaitu weighted product (WP) dengan tujuan agar para orang tua dengan mudah dan cepat dalam memilih makanan bubur bayi, sehingga tidak tejadi kesalahan dalam memenuhi kebutuhan gizi anaknya. Adapun hasil yang diperoleh dalam perhitungan Metode Weighted Product yang terdiri dari beberapa tahap perhitungan, mulai dari penentuan alternatif dan kriteria, kriteria seleksi bubur bayi, kingkat kepentingan bobot, pembobotan kriteria, perhitungan vektor hingga perangkingan adalah produk untuk penyeleksian bubur bayi didapatkan 2 alternatif terbaik yaitu A11 dengan nilai 0,09390 dan A12 dengan nilai 0,09390.Kata kunci: weight product, bubur bayi instan

PREDIKSI JUMLAH PENDERITA PENYAKIT TUBERKULOSIS DI KOTA BANDAR LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) Favorisen R. Lumbanraja; Ira Hariati Br Sitepu; Didik Kurniawan; Aristoteles Aristoteles
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 3 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i3.350

Tuberkulosis (TB atau TBC) merupakan salah satu penyakit infeksi yang disebabkan oleh Bakteri Mycobacterium tuberculosis. Bakteri tersebut merupakan bakteri yang sangat kuat sehingga dalam pengobatannya memerlukan waktu yang cukup lama. Pengobatan penyakit tuberkulosis dilakukan selama 6-9 bulan secara rutin dengan sedikitnya 3 macam jenis obat. Saat ini kebanyakan masyarakat menganggap batuk dalam jangka waktu berbulan-bulan merupakan batuk biasa, jika dicermati salah satu gejala yang ditimbulkan penyakit tuberkulosis, yaitu batuk dalam jangka waktu yang panjang. Pada penelitian ini digunakan data penderita tuberkulosis di Kota Bandar Lampung, data cuaca dan matrix jarak antara kejadian penderita tuberkulosis yang satu dengan kejadian yang lainnya dalam lingkup kecamatan. Jumlah dari keseluruhan data sebanyak 600 data dengan 44 variabel. Penelitian ini juga menggunakan 3 kernel yaitu, Linear, Gaussian, dan Polynomial dengan menggunakan Metode SVM dengan kernel Linear mendapatkan nilai rata-rata R2 sebesar 51.43 %, pada percobaan dengan metode SVM dengan kernel Gaussian mendapatkan nilai rata-rata R2 sebesar 58.53 % dan pada percobaan dengan metode SVM dengan kernel Polynomial mendapatkan nilai rata-rata R2 sebesar 36.03 %.Kata Kunci : Prediksi penderita tuberculosis, tuberculosis, Machine Learning, Support Vector Machine.Tuberculosis (TB / TBC) is one of infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis bacteria. These bacteria are very strong bacteria so for the treatment takes a long time. Tuberculosis treatment is carried out for 6-9 months regularly with at least 3 types of drugs. Currently, most of people consider a cough for months is a common cough, if looked by one of the symptoms caused by tuberculosis, which is a cough for a long time. In this research, data on tuberculosis patients in the city of Bandar Lampung were used, weather data and the distance matrix between the case of tuberculosis patients with other case within the district. The total number of data is 600 data with 44 variables. This research also uses 3 kernels namely, Linear, Gaussian, and Polynomial by using the SVM method with the Linear kernel getting an average R2 value of 51.43%, in the experiment with the SVM method with a gaussian kernel getting an average R2 value of 58.53% and at Experiments with the SVM method with the Polynomial kernel obtained an average value of R2 of 36.03% .Keywords : Prediction of tuberculosis sufferers, tuberculosis, Machine Learning, Support Vector Machine.

MULTIATTRIBUTE DECISION MAKING PENENTUAN AKREDITASI SMA MENGGUNAKAN METODE ECKENRODE DAN DIA Yeffriansjah Salim
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 3 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i3.339

The accreditation of a high school education institution (SMA) has been carried out by BAN-SM of South Kalimantan Province in stages starting from the provincial level as a recommendation provided to the national level as the decision-maker for determining accreditation. The accreditation implementation process is carried out manually. This process is carried out by both assessors and secretariat staff in charge of receiving and checking accreditation documents and reporting document inspection results and real conditions in the field that often experience fatigue and missing data. These constraints can cause the accreditation process's objectivity and even the possibility of "wrong value" to overcome these problems. We need a tool used for the decision-making process. This study made a multi-attribute decision-making model in determining the accreditation of SMA using the Eckenrode and DIA methods. The Eckenrode method is used to calculate the weight value; DIA is used to rank alternative decisions. This research is a multi-attribute decision-making model in determining high school accreditation by testing 50 data samples, producing an average value of 95% accuracy, and a sensitivity value of 93%. And specificity of 91%.Keywords: accreditation of SMA, Eckenrode, DIAAkreditasi suatu lembaga pendidikan sekolah menengah atas (SMA) selama ini dilaksanakan oleh BAN-SM Provinsi Kalimantan Selatan secara bertahap dimulai dari tingkat provinsi sebagai pemberi rekomendasi hinga ke tingkat nasional selaku pengambil keputusan penentuan akreditasi. proses pelaksanaan akreditasi dilaksanakan secara manual. Proses ini dilaksanakan oleh asesor maupun staf sekretariat yang bertugas menerima dan memeriksa dokumen akreditasi serta melaporkan hasil pemeriksaan dokumen dan kondisi riil di lapangan sering mengalami kendala seperti lelah, data yang hilang. Kendala-kendala tersebut dapat menjadi penyebab ketidakobjektifan proses akreditasi bahkan kemungkinan “salah nilai”, untuk mengatasi permasalahan tersebut maka diperlukan suatu alat bantu yang digunakan untuk proses pengambilan keputusan. Penelitian ini membuat model multiatribute decision making dalam menentukan akredtasi SMA menggunakan metode Eckenrode dan DIA. Metode Eckenrode digunakan untuk menghitung nilai bobot, DIA digunakan untuk perangkingan alternatif keputusan. Hasil dari penelitian ini adalah model multiatribute decision making dalam menentukan akredtasi SMA dengan pengujian menggunakan 50 sampel data dan menghasilkan nilai nilai rata-rata accuracy 95%, nilai sensitivitas sebesar 93%. dan spesifisitas 91%.Kata kunci: Akreditasi SMA, Eckenrode, DIA

CAWA LAMPUNG : KAMUS BAHASA INDONESIA-LAMPUNG DIALEK A BERBASIS ANDROID Febi Eka Febriansyah; Ardiansyah Ardiansyah; Afan Darmaji
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 3 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i3.352

Indonesia is country rich in cultural diversity, one of which is regional languages. In the Law of the Republic of Indonesia Number 24 of 2009 article 1 paragraph 6, what is meant by regional languages is the language used for generations by Indonesian citizens in regional areas in the territory of the Unitary State of the Republic of Indonesia. There are many regional languages in Indonesia, one of which is Lampung. however, the reduction in Lampung language speakers can cause the Lampung language to disappear. With the help of technology, especially Android, it can help to increase interest in Lampung language, especially in Lampung adolescents. this research will develop an Indonesian translator application to the Lampung dialect A on the Android Platform. The application is named Cawa Lampung. the translation process is carried out by the system with word translation. Every word is carried out the stemming process using the Nazief Adriani stemming method. The system development method used is eXtreme Programming. From the functional test results, all functions went well, and from the nonfunctional results it has a value of 85.57% which means "very good".Keywords: Android, Translate, Lampung language, Stemming Nazief Adriani AlgorithmIndonesia adalah negara yang kaya akan keragaman budaya, salah satunya adalah bahasa daerah. Dalam Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 24 tahun 2009 pasal 1 ayat ke 6, yang dimaksud bahasa daerah adalah bahasa yang digunakan secara turun-temurun oleh warga negara Indonesia di daerah daerah di wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia. Ada banyak bahasa daerah di Indonesia, salah satunya adalah bahasa lampung. namun berkurangnya penutur bahasa lampung dapat mengakibatkan bahasa daerah lampung akan hilang. Dengan bantuan teknologi terutama Android, dapat membantu meningkatkan lagi minat berbahasa lampung terutama pada remaja lampung. penelitian ini akan mengembangkan aplikasi translator bahasa Indonesia ke Bahasa Lampung dialek A pada Platform Android. Aplikasi diberi nama Cawa Lampung. proses terjemahan dilakukan oleh sistem dengan terjemahan kata perkata. Setiap kata dilakukan proses stemming dengan mengunakan metode stemming Nazief Adriani. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu eXtreme Programming. Dari hasil pengujian fungsional semua fungsi berjalan dengan baik, dan dari hasil non fungsional memiliki nilai 85.57 % yang memiliki makna “sangat baik”..Kata kunci: Android, Terjemahan, Bahasa Lampung, Algoritma Stemming Nazief Adriani

IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN MOBIL DI BANDAR LAMPUNG Admi Syarif; Ari Ardianto; Bambang Hermanto; Machudor Yusman
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 3 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i3.325

Car is an important transportation to support many activities in our daily life. There have been many variations of car based on models, price, specifications and so on. This study aims to implement the web-based Analytical Hierarchy Process (AHP) to recommend a car based on some criteria. The decision is done based on the following criteria as price, brand, cylinder capacity, fuel consumption, and passenger capacity. We used the data of 254 model variants car from six famous brands (Toyota, Daihatsu, Mitsubishi, Honda, Suzuki, and Nissan). The experiments have been to see the effectivity of the proposed method by giving different weight priority value . The results show that the method work well to give recommendation that suits consumers' desires.Keywords: Analytical Hierarchy Process, Car, Decision Support System, MCDM.Mobil merupakan alat transportasi yang penting saat ini guna menunjang aktivitas maupun untuk memenuhi gaya hidup seseorang. Ada beragam jenis mobil dengan model, merk dan spesifikasi tehnis lainnya. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode AHP berbasis web untuk membantu merekomendasikan mobil yang sesuai dengan keinginan konsumen. Rekomendasi keputusan berbasisi 6 (enam) kriteria diantaranya harga, merk, kapasitas silinder, konsumsi BBM, dan kapasitas penumpang. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan data 254 varian model mobil dengan enam merk terkenal Toyota, Daihatsu, Mitsubishi, Honda, Suzuki, dan Nissan). Hasil pengujian sistem telah bekerja dengan sangat baik. Pembobotan kriteria dan pemilihan alternatif sangat berpengaruh terhadap rekomendasi keputusan.Kata kunci: Analytical Hierarchy Process, Mobil, Sistem Pendukung Keputusan, MCDM.

PROTOTYPE MONITORING SUHU BERBASIS MIKROKONTROLER PADA COOL BOX IKAN MENGGUNAKAN SENSOR DS18B20 DENGAN METODE FUZZY Eka Setya Wijaya; Muti`a Maulida; Yuslena Sari; Andreyan Rizky Baskara; Akhmad Rivaldy
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 3 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i3.343

Often fish supply in to the consumers need long relatives distance and much time. Meanwhile the consumers always want fresh fish. The problem occurred was broken stock of fresh fish in every shipping and happened almost all the time. It made fish became stale and made supplier got lose. The study was took place in Batulicin Simpang Empat in a harbor (Pelelangan Pembongkaran Ikan) until now the handling of fish catches generally used ice block in the usual cool box. Using ice block is one of easiest method. Although, using ice block only could maintain low temperature in short time whereas the ideal temperature of cool box should be 10 Celsius measured by usual temperature’s device room. In shipping process, the driver unpack the cool box to checked temperaturemanually. This matter waste time and cost because the driver should provide extra ice block to maintain low temperature of cool box. In order to resolve the problem, monitoring could be done automatically by using a microcontroller chip in the cool box with DS18B20 censor and fuzzy methodbase microcontroller. The purpose was supplier could be helped to monitoring the stabilities of cool box temperature used website. This system is made by computerization. It would make supplier job easier because driver able to check fish condition without unpack the cool box and made time, energy and cost more efficient.Keywords: Temperature Censor, Fish cool box microcontroller, Fuzzy method, and websiteSeringkali dalam penyuplaian ikan kepada konsumen membutuhkan jarak dan waktu yang relatif panjang, sedangkan konsumen selalu mengharapkan ikan segar. Permasalahan besar yang dihadapi dalam produksi ikan segar, yaitu persediaan yang rusak (broken stock) dalam jumlah yang banyak, sehingga jumlah ikan yang membusuk menjadi berlebihan dan akhirnya mengalami kerugian. Di Batulicin Simpang Empat, tempat dilakukanya penelitian, tepatnya di pelabuhan PPI (Pelelangan Pembongkaran Ikan), penanganan hasil tangkapan ikan saat ini masih menggunakan pendinginan es batu di dalam cool box biasa. Penggunaan es merupakan salah satu cara yang paling mudah dilakukan. Akan tetapi, pendinginan dengan menggunakan es batu hanya dapat mempertahankan suhu rendah dalam waktu yang singkat sedangkan suhu ideal dari dalam cool box adalah 10 C yang diukur dengan menggunakan alat suhu ruangan biasa. Jadi, saat perjalanan driver akan membongkar muatan dan mengecek apakah suhu turun atau tidak secara manual. Hal ini sangat memakan waktu dan biaya karena supplier selalu membawa cadangan es untuk berjaga-jaga jika suhu turun didalam cool box tersebut. Untuk mengatasi permasalahan di atas, monitoring dapat dilakukan secara otomatis dengan memanfaatkan sebuah chip mikrokontroler pada cool box dengan sensor DS18B20 bersama metode fuzzy berbasis mikrokontroler. Tujuannya agar supplier dapat terbantu untuk memonitoring kestabilan suhu cool box dengan menggunakan website. Karena sistem dibuat terkomputerisasi maka akan memudahkan kinerja dari supplier atau driver sehingga driver dapat memonitor kondisi ikan di dalam cool box tanpa harus membongkar muatan dan hal ini dapan mengefisiensikan waktu, tenaga, dan biaya karena suhu cool box tetap terjaga dengan baik dan mudah.Kata kunci: Sensor Suhu, Mikrokontroler Cool Box Ikan, Metode Fuzzy, dan website

PENGELOMPOKAN PERSENTASE BUTA HURUF UMUR 15-44 MENURUT PROVINSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Saifullah Saifullah; Nani Hidayati
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 3 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i3.329

Data Mining is a method that is often needed in large-scale data processing, so data mining has important access to the fields of life including industry, finance, weather, science and technology. In data mining techniques there are methods that can be used, namely classification, clustering, regression, variable selection, and market basket analysis. Illiteracy is one of the factors that hinder the quality of human resources. One of the basic things that must be fulfilled to improve the quality of human resources is the eradication of illiteracy among the community. The purpose of this study is to determine the clustering of illiterate communities based on provinces in Indonesia. The results of the study are illiterate data clustering according to the age proportion of 15-44 namely 1 high group node, low group has 27 nodes, and medium group 6 nodes. The results of this study become input for the government to determine illiteracy eradication policies in Indonesia based on provinces.Kata Kunci: Illiterate, Data mining, K-Means ClusteringData Mining termasuk metode yang sering dibutuhkan dalam pengolahan data berskala besar, maka data mining mempunyai akses penting pada bidang kehidupan diantaranya yaitu bidang industri, bidang keuangan, cuaca, ilmu dan teknologi. Pada teknik data mining terdapat metode-metode yang dapat digunakan yaitu klasifikasi, clustering, regresi, seleksi variabel, dan market basket analisis. Buta huruf merupakan salah satu faktor yang menghambat kualitas sumber daya manusia. Salah satu hal mendasar yang harus dipenuhi untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia adalah pemberantasan buta huruf di kalangan masyarakat Adapun tujuan penelitian ini adalah menetukan clustering masyarakat buta huruf berdasarkan propinsi di Indonesia. Hasil dari penelitian adalah data clustering buta huruf menurut propisi umur 15-44 yaitu 1 node kelompok tinggi, kelompok rendah memiliki 27 node, dan kelompok sedang 6 node. Hasil penelitian ini menjadi bahan masukan kepada pemerintah untuk menentukan kebijakan pemberantasan buta huruf di Indonesia berdasarakn propinsi.Kata Kunci: Buta Huruf, Data mining, K-Means Clustering

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Muliadi

Contact Email
muliadi@ulm.ac.id

Phone
+6285228102971

Journal Mail Official
klik@ulm.ac.id

Editorial Address
Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Muliadi

Contact Email muliadi@ulm.ac.id

Phone +6285228102971

Journal Mail Official klik@ulm.ac.id

Editorial Address Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id

Location Kota banjarmasin, Kalimantan selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Muliadi

Contact Email
muliadi@ulm.ac.id

Phone
+6285228102971

Journal Mail Official
klik@ulm.ac.id

Editorial Address
Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA