cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muliadi
Contact Email
muliadi@ulm.ac.id
Phone
+6285228102971
Journal Mail Official
klik@ulm.ac.id
Editorial Address
Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal)
Published by Universitas Lambung Mangkurat
ISSN : 24067857     EISSN : 2443406X     DOI : http://dx.doi.org/10.20527/klik.v6i3
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
KLIK Scientific Journal, is a computer science journal as source of information in the form of research, the study of literature, ideas, theories and applications in the field of critical analysis study Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, and Computer Network, published two times a year every month of February and September
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 247 Documents
 4   5   6   7   8 
PENERAPAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) PADA PREDIKSI JURUSAN DI SMA PGRI 1 BANJARBARU Risky Meliawati; Oni Soesanto; Dwi Kartini
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 3, No 1 (2016)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v3i1.31

Abstract

Determination of majors in SMA PGRI 1 Banjarbaru for students grade XI is still using a manual process that currently have problems with majors process that takes a long time. In this study aims to determine applicability methods Learning vector quantization (LVQ) the prediction determination majors in SMA PGRI 1 Banjarbaru of accuracy values obtained. Artificial Neural Networks supervised (supervised) as LVQ (Learning Vector Quantization) is a method of classification patterns of each unit of output represents a category or a particular group. From the results predicted during the first year of data known that the accuracy approaching the actual results with different number of iterations is the accuracy of 79.31% for iteration = 60 and 90. In the study with the alpha value changes obtained with accuracy approaching actual results are Accuracy 75.86% with a value of alpha (α) = 0.14. Conclusion in This study has successfully predict the determination of majors in SMA PGRI 1 Banjarbaru by using the Learning vector quantization (LVQ). Keywords: Artificial Neural Networks, Learning Vector Quantization (LVQ), Majors Penentuan penjurusan di SMA PGRI 1 Banjarbaru untuk siswa naik kelas XI masih menggunakan proses manual yang saat ini memiliki kendala dengan proses penjurusan yang membutuhkan waktu lama. Pada penelitian ini bertujuan Untuk mengetahui dapat diterapkannya metode Learning vector Quantization (LVQ) pada prediksi penetuan jurusan di SMA PGRI 1 Banjarbaru dari nilai akurasi yang didapat. Jaringan Syaraf Tiruan terawasi (supervised) seperti LVQ (Learning Vector Quantization) adalah suatu metode klasifikasi pola yang masing-masing unit output mewakili kategori atau kelompok tertentu. Dari hasil prediksi selama data 1 tahun diketahui bahwa nilai akurasi yang mendekati dengan hasil sebenarnya dengan jumlah iterasi yang berbeda adalah akurasi 79,31% untuk iterasi= 60 dan 90. Pada penelitian dengan nilai alpha yang berubah didapat akurasi yang mendekati dengan hasil sebenarnya adalah Akurasi 75,86% dengan nilai alpha (α) = 0,14. Kesimpulan penelitian ini telah berhasil melakukan prediksi pada penentuan jurusan di SMA PGRI 1 Banjarbaru menggunakan metode Learning vector quantization (LVQ). Kata kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Learning Vector Quantization (LVQ), Penjurusan
MOBILE APPLICATION SISTEM MONITORING KONDISI PASIEN SERANGAN JANTUNG BERBASIS GOOGLE MAPS DAN ANDROID Musfirah Putri Lukman; Hendra Surasa
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4, No 2 (2017)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v4i2.97

Abstract

Many people with heart disease who do not detect recurrent heart attacks because they do not feel chest pain, shortness of breath and cold sweat. Recorded 45% of cases in the journal Circulation America Heart Association published heart attacks that did not start with symptoms to make deaths due to heart triples. Therefore, continuous monitoring of vital signs of the body such as heart rate, breathing frequency and body temperature, especially for fast, slow and unnecessary activity functions need to reduce the risk of paralysis, coma, and even death.The method used in mobile applications based on Google Maps and android uses a waterfall model. This application is designed with the purpose of protecting patients, especially with elderly risk factors from sudden death at the location of recurrent heart attacks by identifying the functional abnormalities of the body's vital activity in real-time that alarm the family against the alarm signals that occur in patients. A monitoring system using a microcontroller and sensors mounted on the patient will send the location of a recurrent attack of the patient with the help of google maps technology and the value of the body's vital tool will be displayed on the smartphone screen without limitation of location, distance, and time. Applications built with java programming language, and using web service and MySQL for database.The results of this study the application has been able to display the parameter values measured by the right and can display the location of the occurrence of recurrent attacks of the heart. Techno-biomedical devices with GPS technology can also provide a quick response to the initial rescue handling of patients who suddenly experience recurrent attacks by sending alarm alerts as alarms in the form of phone calls.Keywords: Application, Monitoring, Heart, breath and temperatureBanyak penderita penyakit jantung yang tidak mendeteksi terjadinya serangan jantung berulang sebab tidak merasakan nyeri dada, napas yang pendek dan keringat dingin. Tercatat 45% kasus dalam jurnal Circulation terbitan America Heart Association serangan jantung yang tidak diawali dengan gejala membuat kematian akibat jantung meningkat tiga kali lipat. Oleh sebab itu perlu pemantauan berkelanjutan terhadap tanda vital tubuh seperti detak jantung, frekuensi nafas dan suhu tubuh penderita khususnya untuk fungsi aktivitas yang telalu cepat, terlalu lambat dan tidak ada perlu untuk mengurangi resiko kelumpuhan, pasien koma, bahkan kematian.Metode yang digunakan pada aplikasi mobile berbasis Google Maps dan android ini menggunakan model waterfall. Aplikasi ini dirancang dengan tujuan melindungi penderita terutama dengan faktor resiko lansia dari kematian mendadak pada lokasi serangan jantung berulang dengan mengidentifikasi kelainan fungsi aktivitas vital tubuh secara real-time yang menjadi alarm bagi keluarga terhadap tanda bahaya yang terjadi pada penderita. Sebuah sistem monitoring menggunakan mikrokontroller dan sensor yang dipasang pada penderita akan mengirimkan lokasi serangan berulang penderita dengan bantuan teknologi google maps dan nilai alat vital tubuh akan ditampilkan pada layar smartphone tanpa batasan lokasi, jarak, dan waktu. Aplikasi dibangun dengan bahasa pemrograman java, dan menggunakan web service serta MySQL untuk basis data.Hasil dari penelitian ini aplikasi telah mampu menampilkan nilai parameter yang diukur oleh dengan tepat dan dapat menampilkan lokasi terjadinya serangan berulang jantung.  Perangkat tekno-biomedik dengan teknologi GPS juga dapat memberikan respon cepat terhadap penanganan penyelamatan awal terhadap penderita yang tiba-tiba mengalami serangan berulang dengan mengirimkan tanda bahaya sebagai alarm dalam bentuk panggilan telepon.Keywords: Aplikasi, Monitoring, Jantung, Nafas dan Suhu
SDLC MODEL FOR IMPLEMENTATION OF E-BLANGKO ON DEPARTMENT OF POPULATION AND CIVIL REGISTRATION Handha Zenita; Rina Fiati
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 1 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i1.179

Abstract

Utilization of Information and Communication Technology (ICT) in the Secretariat of the Population and Civil Registration Office of the Regency of Kudus is a necessity to assist in facilitating data management, so that the effectiveness and efficiency of performance can be achieved. One of the data management is Blank Management. The blank management process starts from blank data collection, then conducts the transaction process which includes procurement and use of blanks, as well as printing monthly reports and global reports / annual reports. The purpose of this study is to streamline time and to facilitate the user in helping the blank management process. The software used for the implementation of E-Blangko is Sublime Text with the PHP programming language, while MySQL is used as a Database. The method used in the implementation of E-Blangko is the System Development Life Cycle (SDLC) method. SDLC or System Development Life Cycle is the process of developing or changing a software system using models and methods used to develop previous software systems. The system development life cycle or SDLC is a methodology for designing, building, and maintaining information and system processes. The results of this study are that the E-Blangko application can be used for blank management, conducting procurement and use transactions, printing reports, can make it easier for users to perform receipts from each blank, and are expected to be in accordance with needs and be more effective and efficient.Keywords: E-blangko, Technology, Information, Systems.Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) pada bagian Sekretariat Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Kudus menjadi suatu kebutuhan untuk membantu dalam mempermudah pengelolaan data, sehingga efektifitas dan  efisiensi kinerja dapat tercapai. Salah satu pengelolaan data yang adalah Pengelolaan Blangko. Proses pengelolaan blangko dimulai dari pendataan jenis blangko, kemudian melakukan proses transaksi yang meliputi pengadaan dan penggunaan blangko, serta mencetak laporan bulanan maupun laporan global/laporan tahunan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengefisiensikan waktu dan untuk mempermudah user dalam membantu proses pengelolaan blangko. Software yang digunakan untuk implementasi E-Blangko adalah Sublime Text dengan bahasa pemrograman PHP, sedangkan MySQL digunakan sebagai Database. Metode yang digunakan dalam implementasi E-Blangko adalah metode System Development Life Cycle (SDLC). SDLC atau System Development Life Cycle adalah proses mengembangkan atau mengubah suatu sistem perangkat lunak dengan menggunakan model-model dan metode-metodologi yang digunakan untuk mengembangkan sistem-sistem perangkat lunak sebelumnya. Siklus hidup pengembangan sistem atau SDLC adalah metodologi untuk merancang, membangun, dan memelihara informasi dan proses sistem. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi E-Blangko dapat digunakan untuk  pengelolaan blangko, melakukan transaksi pengadaan dan penggunaan, melakukan cetak laporan, dapat mempermudah user untuk melakukan perhitugan dari setiap blangko, dan diharapkan sesuai dengan kebutuhan dan menjadi lebih efektif dan efisien dalam menghasilkan suatu informasi.Kata kunci: E-Blangko, Teknologi, Informasi, Sistem.
INTEGRASI SMART ATTENDANCE BAGI DOSEN SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN KINERJA Irman Effendy; Ahmad Mutatkin Bakti
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 3 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i3.271

Abstract

Attendance is a routine that is usually for someone who works well as an employee in the formal sector. Attendance is also an assessment of performance in tertiary institutions such as that conducted at Bina Darma University. Bina Darma University in evaluating the performance of lecturers’ assessment components consisting of tri dharma and non tri dharma scores. Tri Dharma assessment includes teaching, research, service, and support. While non-tri dharma includes attendance (daily and briefing), rank, English language skills, Indonesian language skills, and the use of elearning. the problem that often arises when evaluating performance is in the field of discipline (presence). Some of the problems are: (1) lecturers often forget to make a presence in time and return, (2) the number of requests for repairs presence, (3) Summary of monthly presence disturbed. Based on these problems in this research conduct the development of smart attendance using the waterfall method. The waterfall method has five stages: communication, planning, medeling, construction and deployment. The results of the development is a smart attendance that can display information in an integrated manner starting from the presence machine, academic information systems and reporting.Keywords: Attendance, Lecturers’ Performance, Smart Attendance Kehadiran merupakan sebuah rutinitas yang biasanya dilakukan bagi seseorang yang bekerja baik sebagai karyawan ataupu pegawai dalam sektor formal. Kehadiran juga menjadi penilaian kinerja di perguruan tinggi seperti yang dilakukan pada Universitas Bina Darma. Universitas Bina Darma dalam melakukan penilaian kinerja dosen komponen penilaian yang terdiri dari nilai tri dharma dan non tri dharma. Penilaian tri dharma meliputi pengajaran, penelitian, pengabdian, dan penunjang. Sedangkan non tri dharma meliputi kehadiran (harian dan brifing), kepangkatan, kemampuan bahasa inggris, kemampuan Bahasa Indonesia, dan penggunaan elearning. permsalahan yang sering muncul ketika melakukan penilaian kinerja yaitu pada bidang kedisiplinan (presensi). Beberapa masalah yaitu: (1) dosen sering kali lupa melakukan presensi waktu masuk dan pulang, (2) banyaknya permohonan perbaikan presensi, (3) perekapan presensi bulanan yang terganggu. Berdasarkan permasalahan tersebut didalam penelitian ini dilakukan pengembangan integrasi presensi dalam bentuk smart attendance menggunakan metode waterfall. Metode waterfall memiliki lima tahapan yaitu communication, planning, medeling, construction dan deployment. Hasil pengmbangan yang dilakukan berupa smart attendance yang dapat menampilkan informasi secara intergrasi mulai dari mesin presensi, sistem informasi akademik dan pelaporan.Kata kunci: Kehadiran, Kinerja Dosen, Smart Attendance
ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGOLAHAN CITRA DIGITAL LANDSAT Nur Ridha Apriyanti; Radityo Adi Nugroho; Oni Soesanto
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2, No 2 (2015)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v2i2.22

Abstract

Digital image processing can now be done with a variety of assistive software, one of which ArcGIS. At ArcGIS there are some features of image classification with multiple algorithms, but there is an algorithm that has not been used, this is K-Means algorithm. From the test results are obtained 12 land cover classes as follows pastures, airports, mining, open land, plantations, swamps, bushes, shrubs, settlements, plantations, dryland agriculture, and vegetated land. Results of field inspections showed 94.4% fit, and 5.6% did not correspond to actual field conditions. Keywords : Digital Image Processing, K-Means Algorithm, Clustering. Pengolahan citra digital saat ini bisa dilakukan dengan berbagai macam software bantu, salah satunya ArcGIS. Pada ArcGIS terdapat beberapa fitur klasifikasi citra dengan beberapa algoritma, namun ada satu algoritma yang belum digunakan yaitu algoritma K-Means. Dari hasil pengujian didapatkan 12 kelas penutupan lahan sebagai berikut padang rumput, bandara udara, pertambangan, lahan terbuka, hutan tanaman, rawa, semak, belukar, pemukiman, perkebunan, pertanian lahan kering, dan lahan bervegetasi. Hasil pengecekan lapangan menunjukkan 94,4% sesuai, dan 5,6% tidak sesuai dengan kondisi lapangan yang sebenarnya. Kata kunci : Pengolahan Citra Digital, Algoritma K-Means, Clustering
IMPELEMENTASI SEMI-SUPERVISED LEARNING PADA PERSONALIZED ASTHMA MANAGEMENT SYSTEM Cut Fiarni; Evasaria Magdalena Sipayung; Kevin Barry Moningka
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4, No 1 (2017)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v4i1.69

Abstract

Asthma is a chronic disease of the lungs that react on various stimuli that was found on the patient’s body. The various stimuli, which are Sensitization and Inflammatory are different   for each patient and it also could lead to asthma attack on different severity degrees. Information and knowledge regarding the cause factors of asthma is very important for patient, so they could have a better control of their asthma triggers and health conditions.  In this paper, we developed a personalized asthma management system by using semi-supervised learning technique.  The main methodology is to find pattern from patient daily information, then system will extract rules regarding their asthma trigger and classify them to each of asthma severity degrees. There is a dashboard that contain all the factors noted by the patient and evaluation of their asthma management. The result of experiment evaluation shown that the proposed system have 80% of accuracy, which proves that system reliable for a better asthma self-management.Keywords: asthma management,semi- supervised learning, dashboard systemPenyakit asma adalah penyakit radang kronis pada paru-paru yang bereaksi pada berbagai rangsangan yang terdapat pada tubuh penderitanya. Penyakit ini memiliki berbagai macam faktor penyebab terjadinya serangan asma dan tidak dapat digeneralisasikan. Selain itu, penyakit asma memiliki derajatnya masing-masing sesuai dengan tingkat keparahannya. Informasi tentang faktor penyebab asma penting karena penderita asma cenderung lalai dalam memperhatikan gejala atau faktor-faktor penyebab terjadinya asma sehingga mengakibatkan manajemen asma yang tidak baik. Pada penelitian ini dikembangkan aplikasi manajemen penyakit asma yang bersifat personal untuk masing-masing penderita, dengan mengadopsi teknik supervised learning. Data dan infromasi aktivitas harian penderita akan direkam oleh system, kemudian system akan mencari pola terkait faktor-faktor pemicu dan pemacu asma, serta mengklasifikasikannya berdasarkan pada  derajat serangan asma. Pada system usulan terdapat dashboard yang memberikan informasi dan hasil evaluasi kondisi historis penderita asma secara mudah dan efektif. Dari hasil pengujian  didapat akurasi system sebesar 80%, hal ini menunjukan system mampu membantu pasien dalam melakukan manajemen asma secara mandiri.Kata kunci: manajemen penyakit asma, semi-supervised learning, dashboard system
PREDIKSI PROFIT PADA PERUSAHAAN DENGAN KLASIFIKASI ALGORITMA C4.5 Erlin Elisa
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 5, No 2 (2018)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v5i2.153

Abstract

In the construction project activities, planning is used as a reference for job implementers and becomes the standard of project implementation, including: documents, technical specifications, schedule and budget. Inappropriate planning, inaccurate project realization investigations, inadequate project management skills and lack of professional service providers, are closely related to the outcome of a construction project process. CV.XYZ Abadi which is a company engaged in construction consulting services. At the present time CV.XYZ Abadi has done many construction planning projects both from government and private, this research will discuss how data mining with algorithm C4.5 process data from budget plan consultant planner cost to predict company profit. Data mining is a technique for extracting new information from piles or data warehouses, as we know information is seen as something that is very important and valuable because by mastering information it is easy to achieve a desired goal, this makes everyone race to while C4.5 algorithm is one of induction algorithm of decision tree that is ID3 (Iterative Dichotomiser 3). ID3 was developed by J. Ross Quinlan. In the ID3 algorithm procedure, the inputs are training samples, training labels and attributes. which will illustrate the profit prediction, the results of this study will result in the rules of profit and loss decisions company.Keywords: Profit, Data Mining, Algorithm C4.5, Tree Decision.Dalam kegiatan proyek konstruksi, perencanaan dipergunakan sebagai bahan acuan bagi pelaksana pekerjaan dan menjadi standar pelaksanaan proyek, meliputi: dokumen, spesifikasi teknik, jadwal dan anggaran. Perencanaan yang tidak tepat, investigasi realisasi proyek yang tidak sempurna, kurang memadainya kemampuan pengelolaan proyek dan kurang profesionalnya penyedia jasa, berkaitan erat terhadap hasil suatu proses proyek konstruksi. CV.XYZ Abadi yang merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa konsultan kontruksi. Pada saat sekarang ini CV.XYZ Abadi telah banyak mengerjakan proyek perencanaan konstruksi baik dari pemerintah maupun swasta,penelitian ini akan membahas bagaimana data mining dengan algoritma C4.5 mengolah data-data dari rencana anggaran biaya konsultan perencana untuk memprediksi profit perusahaan. Data mining merupakan sebuah teknik untuk menggali informasi baru dari tumpukan atau gudang data, sebagaimaya yang kita ketahui informasi dipandang sebagai sesuatu hal yang sangat penting dan berharga karena dengan menguasai informasi maka dengan mudah untuk mencapai sebuah tujuan yang diinginkan, hal ini membuat setiap orang berlomba untuk memperoleh informasi.sedangkan algoritma C4.5 adalah salah satu algoritma induksi pohon keputusan yaitu ID3 (Iterative Dichotomiser 3). ID3 dikembangkan oleh J. Ross Quinlan. Dalam prosedur algoritma ID3, input berupa sampel training, label training dan atribut. yang akan menggambarkan prediksi profit, hasil dari penelitian ini akan menghasilkan rule-rule keputusan profit dan kerugian perusahaan.Kata kunci: Profit,Data Mining, Algoritma C4.5, Pohon Keputusan. 
PENGARUH IMPLEMENTASI LOAD BALANCING DAN TUNING WEB SERVER PADA RESPONSE TIME RASPBERRY PI Dodon Turianto Nugrahadi; Rudy Herteno; Muhammad Anshari
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 2 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i2.249

Abstract

The rapid development of technology, the increase in web-based systems and development of microcontroller device, have an impact on the ability of web servers to respond in serving client requests. This study aims to analyze load balancing methods algoritma round robin and tuning that significant influence for the response time and the number of clients who are able to be handled in serving clients on the web server with microcontroller device. From this study with Stresstool testing the response time was 2064, 2331,4 and 1869,2ms for not using load balancing and 2270, 2306,2 and 2202ms with load balancing from 700 requests served by web servers. It can be concluded that web server response times that use load balancing are smaller than web servers without load balancing. Furthermore, using tuning with the response time obtained at 3103.4ms from 1100 requests. So, with tuning can reduce response time and increase the number of requests. With level significant level calculatio, have it khown that tuning configuration give significant effect  for the response time and the number of clients in microcontroller.Keywords: Web server, Raspberry, Load balancing, Response time, Stresstool.Perkembangan implementasi teknologi yang pesat, seiring dengan perkembangannya sistem berbasis web dan perangkat mikrokontroler, berdampak pada kemampuan web server dalam memberikan tanggap untuk melayani permintaan klien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode load balance algoritma round robin dan tuning yang berpengaruh terhadap waktu tanggap dan banyaknya jumlah klien yang mampu ditangani dalam melayani klien pada web server dengan mikrokontroler. Dari penelitian ini dengan pengujian Stresstool didapatkan waktu tanggap sebesar 2331,4, 2064, 1869,2ms untuk tanpa load balancing dan 2270, 2306,2 dan 2202ms dengan load balancing dari 600 permintaan yang dilayani web server. Dapat disimpulkan bahwa waktu tanggap web server yang menggunakan load balancing lebih kecil dibandingkan web server yang tidak menggunakan load balancing. Selanjutnya menggunakan tuning dengan waktu tanggap sebesar 3103,4ms dari 1100 permintaan. Jadi, tuning dapat mempersingkat waktu tanggap dan meningkatkan jumlah permintaan yang dilayani web server. Selanjutnya dengan penghitungan tingkat pengaruh, bahwa diketahui konfigurasi load balancing algoritma round robin  dan tuning memberikan pengaruh secara signifikan terhadap waktu tanggap dan jumlah permintaan pada mikrokontroler.Kata kunci : Web server, Raspberry, Load balancing, Waktu tanggap, Stresstool, Jmeter, Klien
PENERAPAN METODE AHP TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TAMAN KANAK-KANAK (TK) TERBAIK DARI DINAS PENDIDIKAN KOTA BANJARBARU (Studi Kasus TK di Kecamatan Banjarbaru Selatan) Khairunnisa Khairunnisa; Andi Farmadi; Heru Candra Kartika
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v2i1.12

Abstract

Currently the rapidly growing world of technology is very helpful to all facets of life in the community in the development of the times and life in terms of education. To change it manually into a technology based system so important. Because as this could help the government agencies especially in updating data as well as easy access to community services. As is the case currently in my research of decision support system in the determination of the best childhood kindergarten education service of long beach using AHP TOPSIS, because the government needs to provide access service to facilitate the submission of information on kindergartens to the community, this is important because the number of kindergarten in district of long beach south of the quality of each kindergarten children had various kinds of the government needs to be ranked the kindergardens in every quality that childhood can be measured with both. Keywords: Decision Support System, the best childhood kindergarten, method AHP TOPSIS Taman Kanak-kanak yang baik dan berkualitas adalah Taman Kanak-kanak yang memenuhi Standar Pendidikan Nasional. Berdasarkan standar pendidikan nasional terdiri atas standar isi, proses, kompetensi lulusan, tenaga pendidik dan tenaga kependidikan, sarana dan prasarana, pengelolaan, pembiayaan, dan penilaian pendidikan. Seperti halnya saat kasus dalam penelitian ini tentang sistem pendukung keputusan dalam penentuan taman kanak-kanak terbaik dari Dinas Pendidikan Kota Banjarbaru menggunakan AHP Topsis. Perpaduan AHP dan Topsis memiliki peranan masing-masing dalam rangka menghasilkan nilai optimal. AHP digunakan untuk pembobotan kriteria, sedangkan Topsis berperan dalam menentukan perangkingan prioritas. Merubah hal manual menjadi sebuah sistem berbasis teknologi, itulah kenapa sistem ini dibuat karena pemerintah (Dinas Pendidikan) perlu memberikan layanan akses untuk mempermudah dalam penyampaian informasi Taman Kanak-kanak kepada masyarakat, hal ini penting karena dengan banyaknya Taman Kanak-kanak dikecamatan Banjarbaru Selatan maka kualitas dari tiap tiap Taman kanak-kanak pun bermacam-macam, pemerintah perlu merangking Taman Kanak-kanak tersebut agar kualitas disetiap Taman Kanak-kanak bisa terukur dengan baik. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Taman Kanak-kanak terbaik, Metode AHP TOPSIS
IMPLEMENTASI WEIGHT PRODUCT (WP) UNTUK PEMILIHAN BUBUR BAYI INSTAN USIA 6BULAN+ Linda Sari Dewi
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 3 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i3.334

Abstract

Instant baby porridge is one of the preferred foods for babies that are used at the age of six months and above and baby porridge or also known as solid food is a very decisive step to meet a baby's nutritional needs, the problem of fulfilling nutrition for all age groups is still not resolved at this time . The cause of malnutrition can be seen from one of the factors that are difficult to eat, the problem of difficulty eating can be seen in toddlers and this problem if not resolved quickly can affect the growth and development of toddlers due to nutritional deficiencies. Parents' desire to meet their children's nutritional needs is often in inappropriate ways, such as by promising a reward in the form of their favorite meal if the child shows good behavior, so that the child does not consume healthy food and ultimately results in bad food behavior for the child. To solve the above problems, a decision support system method is applied, namely the weighted product (WP) with the aim that parents can easily and quickly choose baby porridge food, so that there are no mistakes in meeting the nutritional needs of their children. The results obtained in the calculation of the Weighted Product Method which consists of several calculation stages, starting from determining alternatives and criteria, baby porridge selection criteria, weight importance level, criteria weighting, vector calculation to ranking are products for selecting baby porridge, there are 2 best alternatives, namely A11 with a value of 0.09390 and A12 with a value of 0.09390.Keywords: weight product, instant baby porridge Bubur bayi instan salah satu makanan pilihan bayi yang digunakanan pada usia enam bulan keatas dan bubur bayi atau juga disebut dengan makanan padat merupakan langkah yang sangat menentukan untuk memenuhi suatu kebutuhan gizi bayi, permasalahan pemenuhan gizi dari seluruh kelompok umur masih belum bisa diselesaikan pada saat ini. Menyebabkan gizi yang kurang dapat dilihat dari salah satu faktor sulit makan, masalah sulit makan dapat dilihat pada balita dan masalah tersebut jika tidak diselesaikan dengan cepat dapat mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan balita dikarenakan kekurangan nutrisi. Keinginan para orang tua untuk memenuhi kebutuhan nutrisi anaknnya sering kali dalam pemberian makanan dengan cara yang kurang tepat seperti dengan menjanjikan hadiah  berupa makan kesukaannya jika anak menunjukkan perilaku yang baik, sehingga anak tidak mengkonsumsi makanan sehat dan akhirnya mengakibatkan perilaku makanan yang tidak baik bagi anak. Untuk menyelesaikan permasalahan diatas, maka diterapkan metode sistem penunjang keputusan yaitu weighted product (WP) dengan tujuan agar para orang tua dengan mudah dan cepat dalam memilih makanan bubur bayi, sehingga tidak tejadi kesalahan dalam memenuhi kebutuhan gizi anaknya. Adapun hasil yang diperoleh dalam perhitungan Metode Weighted Product yang terdiri dari beberapa tahap perhitungan, mulai dari penentuan alternatif dan kriteria, kriteria seleksi bubur bayi, kingkat kepentingan bobot, pembobotan kriteria, perhitungan vektor hingga perangkingan adalah produk untuk penyeleksian bubur bayi didapatkan 2 alternatif  terbaik  yaitu A11 dengan nilai 0,09390 dan A12 dengan nilai 0,09390.Kata kunci: weight product, bubur bayi instan

Page 6 of 25 | Total Record : 247

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2014 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2024) Vol 11, No 1 (2024) Vol 10, No 3 (2023) Vol 10, No 2 (2023) Vol 10, No 1 (2023) Vol 9, No 3 (2022) Vol 9, No 2 (2022) Vol 9, No 1 (2022) Vol 8, No 3 (2021) Vol 8, No 2 (2021) Vol 8, No 1 (2021) Vol 7, No 3 (2020) Vol 7, No 2 (2020) Vol 7, No 1 (2020) Vol 6, No 3 (2019) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6, No 1 (2019) Vol 5, No 2 (2018) Vol 5, No 1 (2018) Vol 4, No 2 (2017) Vol 4, No 1 (2017) Vol 3, No 2 (2016) Vol 3, No 1 (2016) Vol 2, No 2 (2015) Vol 2, No 1 (2015) Vol 1, No 1 (2014) More Issue