cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muliadi
Contact Email
muliadi@ulm.ac.id
Phone
+6285228102971
Journal Mail Official
klik@ulm.ac.id
Editorial Address
Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal)
Published by Universitas Lambung Mangkurat
ISSN : 24067857     EISSN : 2443406X     DOI : http://dx.doi.org/10.20527/klik.v6i3
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
KLIK Scientific Journal, is a computer science journal as source of information in the form of research, the study of literature, ideas, theories and applications in the field of critical analysis study Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, and Computer Network, published two times a year every month of February and September
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 247 Documents
 6   7   8   9   10 
ANALISIS KUALITAS LAYANAN WEBSITE SIKMB MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 (STUDI PADA BADAN PENGUSAHAAN (BP) BATAM) Tukino Tukino
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 1 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i1.149

Abstract

WebQual method is one method or technique of measuring the quality of a website based on the perception of the end user. This method is the development of methods Servqual compiled by Parasuraman, which are widely used earlier in the measurement of service quality. The research instrument at the WebQual developed with Quality Function Development (QFD). WebQual has been developed since 1998 and has undergone several iterations in the preparation of the dimensions and grains question. WebQual 4.0 is compiled based on the research in three dimensions, namely usability, information quality and interaction quality. In the process of analysis used tranches sample of respondents to 151 respondents consisting of website users SIKMB on Concession Agency (BP) Batam. The next stage is the analysis of data consisting of validity, reliability test and assessment with Likert scale. In the test the validity of using formula while the person correlation reliability test using Cronbach's alpha formula. In the assessment using a Likert scale.Keywords: webqual, validity, reliability, likert scalePertumbuhan TIK yang demikian pesat menjadikan website sebagai bagian yang tidak terpisahkan dari sebuah instansi dalam hal layanan bagi pengguna. Layanan suatu website perlu diukur untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna dan memperoleh umpan balik. Dalam penelitian ini, kualitas website SIKMB pada BP Batam diukur dengan menggunakan metode WebQual 4.0. WebQual merupakan instrumen yang menilai kualitas suatu website menurut perspektif pengguna akhir. Penelitian ini melakukan analisis website SIKMB pada BP Batam dengan menggunakan metode Deskriptif dengan jumlah reponden sebanyak 151 dengan margin error sebesar 5% dengan tingkat kepercayaan 95%. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa: (1). Aspek Kemudahan Penggunaan pada website SIKMB di BP Batam sudah baik; (2). Aspek Kualitas Informasi pada website SIKMB di BP Batam sudah baik; (3). Aspek Kualitas Interaksi pada website SIKMB di BP Batam sudah baik; (4). Namun keseluruhan nilai kualitas website SIKMB terhadap dimensi Kemudahan Pengguna, Kualitas Informasi, dan Kualitas Interaksi pada website SIKMB di BP Batam berada dalam kualitas yang baik.Kata kunci: WebQual, Kemudahan Penggunaan, Kualitas Informasi, Kualitas Interaksi.
PEMODELAN ENTERPRISE RESOURCE PLANNING MENGGUNAKAN ODOO PADA Z-TECH KOMPUTER Fitri Purwaningtias; Chairul Mukmin
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 3 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i3.259

Abstract

Z-Tech Computers is a company engaged in the sale of computers and accessories. At present the Z-Tech Computer system runs on a buying and selling process carried out conventionally (manually). This condition occurs in the stock control process. The condition that occurs in Z-Tech Computers is information on the placement of goods that are not organized. This information causes problems that arise inaccurately information on stock data and the position of the finished goods attracts losses for the company. For this reason, in this research information modeling is carried out using an integrated modeling language to describe the needs of buying and selling. The results of modeling carried out are implemented in the form of enterprise resource planning (ERP) using the Odoo Application. UML and implementation using Odoo can be run as needed. Because Odoo has a variety of integrated modules, both customer management, accounting, sales, and even purchasing modules.Keywords: Enterprise Resource Planning, Odoo, Unified Modeling Language Z-Tech Komputer merupakan perusahaan yang bergerak dalam penjualan komputer dan aksesorisnya. Saat ini pada Z-Tech Komputer sistem berjalan pada proses pembelian dan penjualan dilakukan secara konvensional (manual). Kondisi tersebut terjadi terutama pada proses pengekan stok. Kondisi lain yang terjadi yaitu pada Z-Tech Komputer yaitu informasi penempatan barang yang ada tidak teroganisir. Kondisi tersebut menimbulkan permasalahan berupa tidak akuratnya informasi data stok dan posisi barang sehingga menimbulkan kerugian bagi perusahaan. Untuk itu dalam penelitian ini dilakukan pemodelan informasi menggunakan unified modeling language unutk menjabarkan kebutuhan pada pembelian dan penjualan. Hasil pemodelan yang dilakukan diimplementasikan dalam bentuk enterprise resource planning (ERP) menggunakan Aplikasi Odoo. Dari hasil implementasi menunjukkan bawah pemodelan UML dan implementasi menggunakan Odoo dapat berjalan sesuai kebutuhan. Karena Odoo memiliki beragam modul yang saling terintegrasi, baik modul manajemen pelanggan, akuntansi, penjualan, dan bahkan pembelian.Kata kunci: Enterprise Resource Planning, Odoo, Unified Modeling Language
IMPLEMENTASI DIGITAL ASSET MANAGEMENT SYSTEM PADA WEB PORTAL KARYA SISWA JURUSAN MULTIMEDIA DI SMK NEGERI 1 MARTAPURA Rahmat Ramadhani; Muhammad Reza Faisal; Radityo Adi Nugroho
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v2i1.18

Abstract

Student Works Web Portal Of Multimedia Department In Smk Negeri 1 Martapura is a web portal implementing Digital Asset Management System. This web portal built based by the works of the students who had only used the DVD, in which each store one of his students in a single DVD. This causes problems especially in the limited physical storage space and search work takes a long time. With the waterfall method, built a student works web portal to save the works of the students in the form of digital media. A DAM system is built on a central repository that facilitates the storage, organization, retrieval, use and reuse of digital files. The results of the construction of the web portal is known that there is a significant speed difference between the old system to the new system, the new system can be said to be faster than the old system. In addition, the new system can be seen consuming less physical space than the old system. Based on research conducted, it can be concluded that by implementing the DAM system, the search speed for work can be improved and storage of work can be saved. Keywords: Web Portal, Work, Multimedia, Digital Asset Management, Digital Media. Web Portal Karya Siswa Jurusan Multimedia SMK Negeri 1 Martapura merupakan web portal yang menerapkan Digital Asset Management System. Web portal yang dibangun dilatar belakangi oleh penyimpanan data karya-karya para siswa yang selama ini hanya menggunakan DVD, dimana setiap siswa menyimpan satu karyanya dalam satu DVD. Hal ini menyebabkan masalah terutama pada terbatasnya ruang penyimpanan secara fisik serta pencarian karya yang memerlukan waktu lama. Dengan metode waterfall, dibangunlah sebuah web portal karya siswa yang secara spesifik menyimpan karya-karya para siswa dalam bentuk media digital. Sebuah sistem DAM dibangun di atas repositori pusat yang memfasilitasi penyimpanan, organisasi, pengambilan, pemanfaatan dan penggunaan kembali file digital. Hasil dari dibangunnya web portal tersebut diketahui bahwa terdapat perbedaan kecepatan yang signifikan antara sistem lama dengan sistem baru, sistem baru dapat dikatakan lebih cepat dibanding sistem lama. Selain itu, dapat dilihat sistem baru memakan ruang fisik yang lebih sedikit dibanding sistem lama. Berdasarkan penelitan yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa dengan menerapkan DAM system, kecepatan pencarian karya dapat ditingkatkan dan penyimpanan karya dapat dihemat. Kata kunci: Web Portal, Karya, Multimedia, Digital Assets Management, Media digital.
PREDIKSI JUMLAH PENDERITA PENYAKIT TUBERKULOSIS DI KOTA BANDAR LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) Favorisen R. Lumbanraja; Ira Hariati Br Sitepu; Didik Kurniawan; Aristoteles Aristoteles
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 3 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i3.350

Abstract

Tuberkulosis (TB atau TBC) merupakan salah satu penyakit infeksi yang disebabkan oleh Bakteri Mycobacterium tuberculosis. Bakteri tersebut merupakan bakteri yang sangat kuat sehingga dalam pengobatannya memerlukan waktu yang cukup lama. Pengobatan penyakit tuberkulosis dilakukan selama 6-9 bulan secara rutin dengan sedikitnya 3 macam jenis obat. Saat ini kebanyakan masyarakat menganggap batuk dalam jangka waktu berbulan-bulan merupakan batuk biasa, jika dicermati salah satu gejala yang ditimbulkan penyakit tuberkulosis, yaitu batuk dalam jangka waktu yang panjang. Pada penelitian ini digunakan data penderita tuberkulosis di Kota Bandar Lampung, data cuaca dan matrix jarak antara kejadian penderita tuberkulosis yang satu dengan kejadian yang lainnya dalam lingkup kecamatan. Jumlah dari keseluruhan data sebanyak 600 data dengan 44 variabel. Penelitian ini juga menggunakan 3 kernel yaitu, Linear, Gaussian, dan Polynomial dengan menggunakan Metode SVM dengan kernel Linear mendapatkan nilai rata-rata R2 sebesar 51.43 %, pada percobaan dengan metode SVM dengan kernel Gaussian mendapatkan nilai rata-rata R2 sebesar 58.53 % dan pada percobaan dengan metode SVM dengan kernel Polynomial mendapatkan nilai rata-rata R2 sebesar 36.03 %.Kata Kunci : Prediksi penderita tuberculosis, tuberculosis, Machine Learning, Support Vector Machine.Tuberculosis (TB / TBC) is one of infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis bacteria. These bacteria are very strong bacteria so for the treatment takes a long time. Tuberculosis treatment is carried out for 6-9 months regularly with at least 3 types of drugs. Currently, most of people consider a cough for months is a common cough, if looked by one of the symptoms caused by tuberculosis, which is a cough for a long time. In this research, data on tuberculosis patients in the city of Bandar Lampung were used, weather data and the distance matrix between the case of tuberculosis patients with other case within the district. The total number of data is 600 data with 44 variables. This research also uses 3 kernels namely, Linear, Gaussian, and Polynomial by using the SVM method with the Linear kernel getting an average R2 value of 51.43%, in the experiment with the SVM method with a gaussian kernel getting an average R2 value of 58.53% and at Experiments with the SVM method with the Polynomial kernel obtained an average value of R2 of 36.03% .Keywords : Prediction of tuberculosis sufferers, tuberculosis, Machine Learning, Support Vector Machine.
PREDIKSI PERMINTAAN PRODUK MIE INSTAN DENGAN METODE FUZZY TAKAGI-SUGENO Ahmad Bahroini; Andi Farmadi; Radityo A Nugroho
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 3, No 2 (2016)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v3i2.62

Abstract

In the A minimarket, instant noodles are sold to consumers is not constant every day. So often a mismatch minimarket in buying noodles. For that, Fuzzy logic which can be used for prediction of purchase. In this study using Fuzzy Takagi-Sugeno inference system, this Fuzzy set used 3 membership function, which isdescended, ascend, and triangles. The process of determining theprediction results is used assertion (defuzzy) by using the concept of weighted averaged. The results can be concluded that the method of Fuzzy Takagi-Sugeno inference can predict the purchase of instant noodlesKeywords : Fuzzy logic, Takagi Sugeno, Prediction the purchase, Instant noodlesPada minimarket A, mie instan merupakan produk yang paling banyak terjual. Tetapi jumlah mie instan yang terjual ke konsumen setiap harinya tidak konstan, sehingga sering terjadi ketidaksesuaian minimarket dalam membeli mie. Untuk itu, digunakan logika fuzzy untuk prediksi pembeliannya. Pada penelitian ini menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Takagi Sugeno, himpunan fuzzy yang digunakan menggunakan 3 fungsi keanggotaan, yaitu turun, naik, dan segitiga. Proses penentuan hasil prediksi digunakan penegasan (defuzzy) dengan menggunakan konsep rata-rata tertimbang (weighted average). Hasil yang didapat, metode fuzzy inferensi Takagi-Sugeno dapat memprediksi pembelian mie instan dengan nilai error 35,55%.Kata kunci : Logika fuzzy, Takagi Sugeno, Prediksi pembelian, Mie instan
RANCANG BANGUN APLIKASI UNTUK MEMPREDIKSI STATUS GIZI BALITA Muhammad Nurtanzis Sutoyo
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 5, No 2 (2018)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v5i2.140

Abstract

Nutrition problems can occur in every phase of life, starting from the womb until the elderly. Application of K-Nearest Neighborhood (k-NN) method can help predict the nutritional status of children under five. The k-NN algorithm is a method to classify objects based on learning data closest to the object. Based on the results of research, it can be concluded that the k-NN algorithm can predict the nutritional status of children.Keywords: Nutrition, kNNMasalah gizi dapat terjadi disetiap fase kehidupan, dimulai sejak dalam kandungan sampai dengan usia lanjut. Penerapan Metode K-Nearest Neighborhood (k-NN) dapat membantu memprediksi status gizi balita. Algoritma k-NN merupakan sebuah metode untuk melakukan  klasifikasi  terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Berdasarkan hasil penelitian, maka dapat disimpulkan bahwa algoritma k-NN dapat memprediksi status gizi balita.Kata kunci: Gizi, KNN
CLUSTERING PENENTUAN POTENSI KEJAHATAN DAERAH DI KOTA BANJARBARU DENGAN METODE K-MEANS Sri Rahayu; Dodon T Nugrahadi; Fatma Indriani
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v1i1.7

Abstract

Abstract Within the scope of the police, the data held in the database can be used to make a crime report, the presumption of evil to come, and so on. With the data mining based on the amount of data stored so much, these data can be processed to find the useful knowledge for police. One technique that is known in the data mining clustering techniques. The purpose of the job grouping (clustering) the data can be divided into two, namely grouping for understanding and grouping to use. Methods K-Means clustering is a method for engineering the most simple and common. KMeans clustering is one method of data non-hierarchy (partition) which seeks to partition the existing data in the form of two or more groups. This method of partitioning data into groups so that the same characteristic of data put into the same group and a different characteristic data are grouped into another group. The purpose of this grouping is to minimize the objective function is set in the grouping process, which generally seek to minimize the variation within a group and maximize the variation between groups. The data mined to determine the potential clustering of crime in the city area of crime data Banjarbaru is owned by the city police in the Police Banjarbaru. Thus this study aims to assess the stage of clustering techniques and build clustering determination of potential crime areas in the city Banjarbaru. Keywords:Clustering, Data mining, K-Means, K-Means Clustering ABSTRAK Dalam ruang lingkup kepolisian, data-data yang dimiliki pada basis data dapat dimanfaatkan untuk pembuatan laporan kejahatan, praduga kejahatan yang akan datang, dan sebagainya.Dengan adanya data mining yang didasarkan pada jumlah data yang tersimpan begitu banyak, data-data tersebut dapat diproses untuk menemukan suatu pengetahuan yang berguna bagi pihak kepolisian.Salah satu teknik yang dikenal dalam data mining yaitu teknik clustering.Tujuan pekerjaan pengelompokan (clustering) data dapat dibedakan menjadi dua, yaitu pengelompokan untuk pemahaman dan pengelompokan untuk penggunaan.Metode K-Means merupakan metode untuk teknik clustering yang paling sederhana dan umum.K-Means merupakan salah satu metode pengelompokan data nonhirarki (sekatan) yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk dua atau lebih kelompok. Metode ini mempartisi data ke dalam kelompok sehingga data berkarakteristik sama dimasukkan ke dalam satu kelompok yang sama dan data yang berkarakteristik berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok yang lain. Tujuan dari pengelompokan ini adalah untuk meminimalkan fungsi objektif yang diset dalam proses pengelompokan, yang pada umumnya berusaha meminimalkan variasi di dalam suatu kelompok dan memaksimalkan variasi antar kelompok.Data yang ditambang untuk clustering penentuan potensi kejahatan daerah di kota Banjarbaru yaitu data kejahatan yang dimiliki oleh kepolisian Polres di kota Banjarbaru.Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengkaji tahapan teknik clustering dan membangun clustering penentuan potensi kejahatan daerah di kota Banjarbaru. Kata kunci:Clustering, Data mining,K-Means, K-Means Clustering
PEMANFAATAN ANALISIS SPASIAL UNTUK PEMETAAN RISIKO BENCANA ALAM TSUNAMI MENGGUNAKAN PENGOLAHAN DATA SPASIAL SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Deny Budiyanto; Trisya Septiana; Mona Arif Muda
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 2 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i2.324

Abstract

Lampung Province, which is located in the southernmost region of the island of Sumatra, is also a disaster-prone region, such as the tsunami and eruption of Mount Anak Krakatau that occurred in 2018 which resulted in casualties and property losses, because Lampung Province is an area with a dense population. One of the disasters that threatened the Lampung province was the Tsunami. The threat occurs because Lampung Province is located in an area bordering the Sunda Strait, and the Indian Ocean so there is a potential for disaster in this region. The purpose of this study is to carry out a part of disaster mitigation namely disaster risk analysis using Geographic Information Systems (GIS). The mapping of tsunami risk level was made in the form of tsunami disaster-prone zones and evacuation routes, and this mapping has been carried out in the coastal area of South Lampung, Lampung Province.Keywords : Information Systems, GIS, Sumatra, South Lampung Provinsi Lampung yang terletak diwilayah paling selatan pulau Sumatera juga  merupakan daerah yang rentan bencana, seperti kejadian tsunami dan erupsi gunung anak Krakatau yang terjadi pada 2018 yang mengakibatkan korban jiwa dan kerugian harta benda, Karena Provinsi Lampung adalah wilayah dengan jumlah penduduk yang padat. Salah satu bencana yang mengancam provinsi lampung adalah Tsunami. Ancaman terjadi karena Provinsi Lampung terletak di wilayah yang berbatasan dengan Selat Sunda, dan Samudra Hindia sehingga ada potensi bencana di wilayah ini. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan bagian mitigasi bencana yaitu analisis resiko bencana dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Pemetaan tingkat resiko tsunami ini dibuat dalam bentuk zona-zona rawan bencana tsunami serta jalur evakuasi, dan pemetaan ini telah dilakukan pada daerah pesisir Lampung Selatan, Provinsi Lampung.Kata kunci : Sistem Informasi, SIG, Sumatera, Lampung Selatan
PERANCANGAN STRATEGI PELAYANAN BERBASIS PENGETAHUAN PADA KANTOR NOTARIS Sukarti Sukarti; Sri Karnila
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 3, No 2 (2016)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v3i2.44

Abstract

The study resulted in a strategy design for certificate making service at the notary office. It was a case study at notary office of Theresia Dwi Wijayanti, S.H. the mechanism and work frame/ principle of certificate making service was still in the form of job instructions understood only by several employees, and this often made repeated questions at the service department and became a problem when the employee took permission not to come to work. Since the mechanism and work flow/ principle of the service was not vivid, and there were no any media for the service of making the authentic certificates, the mechanism and the work flow/ principles of services in making the certificates at the notary office.The design of the strategy is facilitated with the service of certificate making that could be used as a media in knowledge share, became a knowledge management portal at the service department, so it would grow knowledge share culture (Knowledge Sharing) among the employees and the optimal service to the clients.The system development method used in the study was Knowledge Management Roadmap method with these phases: business modeling, use-case modeling, analysis, design, and implementation. This method resulted in a strategy design for the service department to make certificates. Furthermore, the notary office would have a knowledge share media.Key words      : Knowledge Management, Knowledge Sharing, Knowledge Management RoadmapPenelitian menghasilkan rancangan strategi untuk pelayanan pembuatan akta pada kantor Notaris, study kasus pada kantor Notaris Theresia Dwi Wijayanti, SH. Mekanisme dan alur kerja/prinsip pelayanan pembuatan akta masih berupa instruksi kerja, yang dipahami oleh beberapa pegawai saja, dan sering menjadi pertanyaan berulang pada bagian pelayanan serta menjadi kendala pada saat pegawai izin tidak masuk kerja. Karena mekanisme dan alur kerja/prinsip pelayanan belum jelas dan belum adanya media untuk pelayanan pembuatan akta otentik, mekanisme dan alur kerja/prinsip pelayanan dalam pembuatan akta pada kantor Notaris.Rancangan strategi ini difasilitasi dengan aplikasi pelayanan pembuatan akta yang dapat digunakan sebagai media dalam berbagi pengetahuan, menjadi portal Knowledge Manajement pada bagian pelayanan, sehingga menumbuhkan budaya penyebaran pengetahuan (Knowledge Sharing) diantara pegawai dan pelayanan optimal kepada klien. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Knowledge Management Roadmap dengan tahapan pemodelan bisnis, pemodelan use case, analisis, perancangan, dan implementasi. Dengan metode Knowledge Manajement Roadmap menghasilkan rancangan strategi untuk bagian pelayanan pembuatan akta dan kantor Notaris memiliki sebuah media berbagi pengetahuan.Kata kunci: Manajemen Pengetahuan, Knowledge Sharing, Knowledge Manajement Roadmap.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN SPARE PART MOTOR Algifanri Maulana; Alfannisa Annurullah Fajrin
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 5, No 1 (2018)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v5i1.100

Abstract

The company has many branch or dealer as CV. This new TJAHAJA, requires locations that must be considered in setting up a new branch, should be able to influence consumer purchasing patterns, because the pattern of purchase every consumer is different – different. This needs to be analyzed further so that it can yield useful information, as well as maximize the benefits to be gained. Data Mining can be usedby large companies to dig up the data to get information that can support and improve the business processes of the company. Then in this research done testing with FP-Growth algorithm to help companies figure out the pattern of consumer purchase transactions and sales of spare parts. Keywords: Data Mining,Algoritma FP-Growth, Consumer PurchasingPada perusahaan yang mempunyai banyak cabang atau dealer seperti CV.TJAHAJA BARU ini, membutuhkan lokasi yang harus diperhatikan dalam mendirikan sebuah cabang baru , harus dapat mempengaruhi pola pembelian konsumen, karena pola pembelian setiap konsumen berbeda – beda. Hal ini perlu dianalisis lebih jauh sehingga dapat menghasilkan informasi yang bermanfaat, serta memaksimalkan keuntungan yang bisa diperoleh. Data Mining bisa digunakan oleh perusahaan besar untuk menggali data untuk mendapatkan informasi yang dapat menunjang dan meningkatkan proses bisnis perusahaan tersebut. Maka dalam penelitian ini dilakukan pengujian meggunakan algoritma FP-Growth untuk membantu perusahaan mengetahui pola pembelian konsumen dan transaksi penjualan spare part.Kata kunci: Data Mining,Algoritma FP-Growth, Pembelian konsumen

Page 8 of 25 | Total Record : 247

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2014 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2024) Vol 11, No 1 (2024) Vol 10, No 3 (2023) Vol 10, No 2 (2023) Vol 10, No 1 (2023) Vol 9, No 3 (2022) Vol 9, No 2 (2022) Vol 9, No 1 (2022) Vol 8, No 3 (2021) Vol 8, No 2 (2021) Vol 8, No 1 (2021) Vol 7, No 3 (2020) Vol 7, No 2 (2020) Vol 7, No 1 (2020) Vol 6, No 3 (2019) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6, No 1 (2019) Vol 5, No 2 (2018) Vol 5, No 1 (2018) Vol 4, No 2 (2017) Vol 4, No 1 (2017) Vol 3, No 2 (2016) Vol 3, No 1 (2016) Vol 2, No 2 (2015) Vol 2, No 1 (2015) Vol 1, No 1 (2014) More Issue