cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muliadi
Contact Email
muliadi@ulm.ac.id
Phone
+6285228102971
Journal Mail Official
klik@ulm.ac.id
Editorial Address
Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal)
Published by Universitas Lambung Mangkurat
ISSN : 24067857     EISSN : 2443406X     DOI : http://dx.doi.org/10.20527/klik.v6i3
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
KLIK Scientific Journal, is a computer science journal as source of information in the form of research, the study of literature, ideas, theories and applications in the field of critical analysis study Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, and Computer Network, published two times a year every month of February and September
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 247 Documents
 21   22   23   24   25 
Pengembangan Aplikasi Pengelolaan Acara Berbasis Web dengan Metode Agile Ghiffari, Bilal Al; Kurniawan, Arya Maulana; Agustiranti, Tifani; Purnama, Diki Gita; Darwis, Muhammad
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11, No 1 (2024)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v11i1.664

Abstract

Pada tahun 2023, Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif Republik Indonesia menerangkan data bahwa setiap bulan terdapat berbagai acara dari subsektor ekonomi kreatif yang menarik partisipasi baik dari wisatawan lokal maupun mancanegara. Tingginya minat masyarakat untuk menghadiri acara tersebut menjadikan penyelenggara acara sebagai peluang bisnis yang menjanjikan. Namun beberapa penyelenggara mengelola tiket secara manual, yang dapat menyebabkan kesalahan dalam pendataan acara, penjualan tiket, informasi pembeli, dan penipuan. Hal ini dapat memiliki dampak negatif bagi beberapa pihak yang terlibat. Penelitian ini mengembangkan aplikasi pengelolaan acara yang dapat digunakan untuk menyelenggarakan suatu kegiatan mulai dari membuat dan promosi acara serta pengelolaan tiket dan pembelinya. Aplikasi pada penelitian ini dikembangkan dalam bentuk website yang memiliki fitur seperti pencarian acara yang mudah, fitur pembayaran otomatis dan aman, fitur pengiriman tiket yang cepat, fitur mengelola jadwal, tiket, laporan, dan pembayaran. Metode Agile digunakan untuk mengembangkan aplikasi dalam penelitian ini dengan tujuan agar prosesnya lebih cepat dan fleksible. Sementara itu tools UML, dan teknologi Mern Stack (ReactJS, NextJS, ExpressJS, MongoDB) digunakan dalam perancangan dan implementasinya. Aplikasi hasil penelitian ini diuji menggunakan metode black box untuk mengetahui tingkat fungsionalitasnya dan diketahui bahwa elemen-elemen yang ada berhasil berjalan dengan baik.
IMPLEMENTASI METODE TREND MOMENT DAN USER CENTERED DESIGN PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI PENINGKATAN MITRA Rony, Muhammad Ainur; aslamiyah, Suwaebatul; Anggraeni, Motika Dian
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 3 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i3.575

Abstract

Pemanfaatan teknologi di era revolusi industri 4.0 telah menyentuh hampir seluruh sektor industri. Tidak sedikit perusahaan-perusahaan dan atau pelaku industri mulai bermigrasi dengan memanfaatan teknologi informasi untuk meningkatkan jumlah mitra atau konsumen yang memiliki tujuan akhir pada peningkatan jumlah keuntungan. Pemanfaatan teknologi dengan tepat dapat meningkatkan peluang peningkatan keuntungan di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode trend moment pada pengembangan sistem pendukung keputusan prediksi peningkatan jumlah mitra PT. Ngampooz yang dapat digunakan oleh PT. Ngampooz untuk mengambil keputusan dalam menentukan strategi promosi. Metode yang digunakan adalah user centered design dimana penggunaan metode ini dapat membantu perancangan sistem interaktif yang lebih berpusat pada pengguna sehingga hasil dari sebuah produk dapat berguna bagi usernya. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan peramalan peningkatan mitra menggunakan dua metode yaitu metode trend moment dan metode user centered design.
IMPLEMENTASI METODE EKSTRAKSI FITUR BERBASIS WORD EMBEDDING DAN TF-IDF PADA ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI KATEGORI BERITA ONLINE Afif, Muhammad Sholih; Utami, Ema; Yaqin, Ainul
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11, No 2 (2024)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v11i2.675

Abstract

Saat ini, klasifikasi kategori berita online hanya dikerjakan oleh petugas platform berita online yang dibantu oleh editor konten berita. Proses pemisahan artikel berita ke dalam kategori yang berbeda masih banyak dilakukan secara manual oleh operator, tanpa bantuan sistem atau algoritma otomatis. Ketika jumlah berita yang dikelola terus meningkat, pengelola dan editor portal dapat menghadapi tantangan yang lebih besar. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan adopsi teknologi yang mampu menyederhanakan proses ini, yaitu text mining. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan uji coba dan perbandingan antara metode ekstraksi fitur berbasis word embedding dan TF-IDF pada model RANDOM FOREST untuk mengevaluasi dan membandingkan akurasi, recall, dan preisisi dari kedua metode tersebut.
Data Ranking Optimization: Hybrid Fuzzy AHP-VIKOR with Information Gain Ratio Attribute Reduction Muzakir, Muhammad; Kusrini, Kusrini; Arief, Muhammad Rudyanto
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11, No 2 (2024)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v11i2.689

Abstract

Poverty in Indonesia, including in Banjarmasin City, South Kalimantan Province, remains a significant issue despite the government's implementation of various mitigation programs. One of the primary challenges is the distribution of social assistance, which often fails to reach the intended beneficiaries. To address this problem, this study aims to apply the Hybrid Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP) - Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (VIKOR) algorithm to the integrated social welfare data (DTKS) in Banjarmasin City. The hybrid Fuzzy AHP - VIKOR approach is employed in this study to rank social assistance recipients based on the available dataset, which consists of 2,879 records. Fuzzy AHP is utilized for the weighting and classification process, while VIKOR is applied to rank the alternatives. The combination of these two methods is expected to yield a more accurate ranking that aligns with the actual needs identified in the DTKS data for Banjarmasin City. The findings of this study demonstrate that the application of AHP and VIKOR methods produces more accurate rankings in accordance with the real data. These results have significant implications for enhancing the effectiveness of poverty alleviation programs and aiding the Banjarmasin City government in prioritizing the distribution of social assistance. By integrating the Fuzzy AHP and VIKOR methods, this study provides a deeper understanding of the more targeted distribution of social assistance, which is anticipated to improve the effectiveness of poverty alleviation programs in Banjarmasin City and beyond.
Sistem Deteksi Gerak dengan Notifikasi Pesan Menggunakan Sensor Gerak Passive Infrared Receiver (PIR) dan Esp32-Cam Berbasis Internet of Thing (IoT) Putri, Sophia Justina Wijaya; Christanto, Febrian Wahyu
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11, No 2 (2024)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v11i2.652

Abstract

Sistem Deteksi Gerak Dengan Notifikasi Pesan Pada Lingkungan Berbahaya Menggunakan Sensor Gerak Pir Dan Esp32-Cam Berbasis Internet Of Thing. Dengan pemasangan alat yang penulis buat maka apabila ada pergerakan manusia yang melewati alat ini akan terdeteksi dan akan menghubungkan langsung ke aplikasi Telegram. Proses otomatisasi pengiriman pesan peringatan dengan melampirkan gambar yang diambil oleh alat ini yang mempengaruhi pengiriman pesan peringatan yang melampirkan gambar. Hal itu akan memperkecil ruang gerak kejahatan pada lingkungan rumah tersebut. Pada kasus pencurian menjelang lebaran 2023, angka pencurian meningkat tajam hampir 100%. Berdasarkan laporan dari Kejaksaan Negeri Semarang, biasanya dalam sebulan angka kriminalitas sekitar 70 kasus. Namun kini meningkat menjadi 100 - 120 kasus. Metode yang digunakan pada penelitian ini ialah metode Prototype. Penulis berniat membuat Sistem Keamanan Lingkungan yang harganya lebih murah jika dibandingkan dengan harga CCTV biasanya. Persentase yang didapatkan dari Sistem ini bisa sampai 50% jika disamakan dengan CCTV. Harapan kedepannya untuk masalah keamanan bisa di buat sistem sendiri yang hanya mengeluarkan biaya sebesar Rp. 165.000 dan tidak harus membeli CCTV yang harganya bisa lebih mahal walau persentasenya hampir sama dengan CCTV.
Sistem Rekomendasi Pembelian Baju Batik Dengan Metode Certainty Factor (Studi Kasus : Ata Branded) Ihsan, Muhammad Fatihul
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11, No 2 (2024)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v11i2.685

Abstract

Batik adalah salah satu warisan budaya nenek moyang kita yang telah menjadi kekayaan seni di negara Indonesia. Semakin pesatnya perkembangan industri batik di Indonesia memicu berbagai merk batik. Hal ini yang membuat konsumen merasa kesulitan untuk memilih pakaian batik yang akan dibeli. Sistem rekomendasi ini dapat membantu memberikan rekomendasi pakaian batik sesuai dengan kriteria konsumen. Untuk menentukan rekomendasi pada hasil akhir, sistem rekomendasi ini menggunakan metode Certainty Factor. Penelitian ditujukan kepada pemilik toko Ata Branded. Data dalam penelitian di dapatkan langsung dari pemilik toko Ata Branded. Hasil penelitian menunjukkan Sistem Rekomendasi Pembelian Baju Batik Dengan Metode Certainty Factor memiliki tingkat akurasi yaitu 73,12% dari 20 data yang dimiliki, 15 data sama dengan sistem.
Prototype Monitoring dan Alarm Pendeteksi Banjir Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berbasis Internet Of Things ADYAKSA, IWA
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11, No 2 (2024)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v11i2.677

Abstract

Seperti yang sudah dikenal, Indonesia sering kali menjadi sasaran bencana alam karena letak geografis dan geologiannya. Salah satu bencana yang sering terjadi di banyak wilayah Indonesia adalah banjir, terutama jika terjadi tanpa persiapan yang memadai. Tingginya jumlah korban dalam bencana banjir disebabkan oleh beberapa faktor, termasuk kurangnya pemberitahuan dini kepada masyarakat tentang bahaya banjir. Keterlambatan dalam memberi informasi juga menyebabkan kerusakan yang lebih besar akibat banjir. Biasanya, peringatan hanya datang dari petugas, yang merupakan sumber informasi utama bagi masyarakat tentang kemungkinan banjir. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) dalam pembuatan alat pemantau dan alarm pendeteksi banjir dengan menggunakan metode logika fuzzy Sugeno. Metode ini menggunakan logika samar yang memungkinkan nilai untuk bervariasi antara benar dan salah. Alat ini dapat membantu mengatasi banjir mendadak dan mengurangi jumlah korban. Metode logika fuzzy Sugeno digunakan untuk memproses data ketinggian air dan memberikan informasi status yang sesuai, seperti aman, siaga1, siaga2, siaga3, dan bahaya.

Page 25 of 25 | Total Record : 247

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2014 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2024) Vol 11, No 1 (2024) Vol 10, No 3 (2023) Vol 10, No 2 (2023) Vol 10, No 1 (2023) Vol 9, No 3 (2022) Vol 9, No 2 (2022) Vol 9, No 1 (2022) Vol 8, No 3 (2021) Vol 8, No 2 (2021) Vol 8, No 1 (2021) Vol 7, No 3 (2020) Vol 7, No 2 (2020) Vol 7, No 1 (2020) Vol 6, No 3 (2019) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6, No 1 (2019) Vol 5, No 2 (2018) Vol 5, No 1 (2018) Vol 4, No 2 (2017) Vol 4, No 1 (2017) Vol 3, No 2 (2016) Vol 3, No 1 (2016) Vol 2, No 2 (2015) Vol 2, No 1 (2015) Vol 1, No 1 (2014) More Issue