cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Informatika Upgris
ISSN : 24604801     EISSN : 24776645     DOI : -
Core Subject : Science,
Journal of Informatics UPGRIS published since June 2015 with frequency 2 (two) times a year, ie in June and December. The editors receive scientific writings from lecturers, teachers and educational observers about the results of research, scientific studies and analysis and problem solving closely related to the field of Information Technology and Communications / Informatics.
Arjuna Subject : -
Articles 17 Documents
Search results for , issue "Vol 7, No 2: Desember 2021" : 17 Documents clear
Sistem Informasi Pemasaran Produk Badan Usaha Milik Desa di Kabupaten Gorontalo Utara Suleman, Fitriyanti; Dunggio, Zufrianto
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 7, No 2: Desember 2021
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v7i2.9149

Abstract

Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) adalah lembaga usaha yang didirikan oleh pemerintah desa dengan tujuan untuk menumbuhkembangkan perekonomian Di Desa. BUMDes memiliki berbagai macam cabang jenis usaha yang disesuaikan dengan kebutuhan masyarakat. Seiring dengan berkembangnya teknologi, telah terjadi persaingan antar pelaku usaha dalam mempromosikan produk dengan memanfaatkan internet. Salah satu media yang paling banyak digunakan adalah web. Web memiliki manfaat yang sangat luar biasa, diantaranya adalah mempercepat penyaluran informasi produk kepada masyarakat. Olehnya hal ini menuntut BUMDes agar bisa menyesuaikan dengan perkembangan tersebut. Mengingat Di Kabupaten Gorontalo Utara, belum ada BUMDes yang mempromosikan produknya secara online menggunakan web.Metode yang digunakan dalam merancang sistem ini adalah metodologi SDLC (System Development Life Cycle),  dimana bentuknya menyerupai air terjun (Waterfall). Tahap-tahapnya terdiri atas planning, analisis, desain coading and testing, implementation, dan maintenance. Sedangkan komponen-komponen perangkat lunak yang digunakan untuk membangun sistem ini adalah Framework Laravel, Xampp, PHP, HTML, jQuery dan Notepad ++.Penelitian ini akan menghasilkan Sistem Informasi Pemasaran Produk Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) Di Kabupaten Gorontalo Utara berbasis web yang dapat membantu BUMDes melakukan penjualan secara online.
Sistem Informasi Pendaftaran Praktek Kerja Lapangan SMK 1 Kaidipang Berbasis Android Kabupaten Bolaang Mongondow Utara Mas Pratama, Andi Mulawati
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 7, No 2: Desember 2021
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v7i2.10040

Abstract

Pendaftaran PKL (Praktek Kerja Lapangan) di SMK Negeri 1 Kaidipang Kabupaten Bolaang Mongondow Utara merupakan kegiatan administrasi bagi siswa yang akan melaksanakan kegiatan PKL setiap tahunnya. Saat pandemi Covid-19 sekarang ini, kegiatan tersebut menemui beberapa kendala, diantaranya menimbulkan potensi kerumunan ditengah pandemi Covid-19 dan menyebabkan bertambahnya sampah kertas karena kartu pendaftaran PKL akan dibuang setelah siswa selesai melakukan pengambilan atribut PKL. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan QRCode pada sistem informasi pendaftaran PKL berbasis android disetiap jurusan yang ada di SMK Negeri 1 Kaidipang untuk memudahkan proses pendaftaran PKL yang menghasilkan QRCode sebagai kartu tanda pelunasan pendaftaran. Aplikasi dirancang menggunakan UML baik sequence diagram, activity diagram dan class diagram. Selanjutnya aplikasi dibangun menggunakan Bahasa pemrograman Java dan PHP serta database MySQL sebagai penyimpanan data. Sistem menggunakan web service untuk mengambil data server. Hasil penelitian dengan aplikasi ini memudahkan proses pendafataran PKL di SMK Negeri 1 Kaidipang melalui smartphone android yang menghasilkan QRCode sebagai pengganti kartu pelunasan. Hasil perhitungan Cyclomatic Complexity (CC) = 2 dan V (G) = 2. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem dapat berjalan secara efektif dan efisien.
AMHARIC TEXT CHUNKER USING CONDITIONAL RANDOM FIELDS Getaneh, birhan hailu; G/Micheal, Birchiko Achamyeleh; Belay, Gebeyehu
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 7, No 2: Desember 2021
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v7i2.9086

Abstract

   This paper introduces Amharic text chunker using conditional random fields. To get the optimal feature set of the chunker; the researchers’ conduct different experiments using different scenarios until a promising result obtained. In this study different sentences are collected from Amharic grammar books, new articles, magazines and news of Walta Information Center (WIC) for the training and testing datasets. Thus, these datasets were analyzed and tagged manually and used as a corpus for our model training and testing. The entire datasets were chunk tagged manually for the training dataset and approved by linguistic professionals. For the identification of the boundary of the phrases IOB2 chunk specification is selected and used in this study. The result of all experiments is reported with the maximum overall accuracy off 97.26%, with a window size of two on both sides, with their corresponding POS tag of each token and the worst performance achieved is 84.57%, with only the window size of one word on both the left and right sides.
Sistem Informasi Geografis Lokasi Jalur Layanan Armada Kebersihan Berbasis Android Pada Dinas Lingkungan Hidup Kota Gorontalo Utiarahman, Siti Andini; Malago, Yusrianto; Alang, Alang
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 7, No 2: Desember 2021
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v7i2.10038

Abstract

Permasalahan guna terwujudnya lingkungan yang bersih, tidak bisa dilepaskan daripada problematika sampah yang semakin hari kian menumpuk. Hal tersebut sebabkan oleh bertambahnya jumlah penduduk yang setiap harinya terus terjadi peningkatan seiring berkembangnya aktivitas manusia. Terus meluasnya pembangunan menjadikan bertambahnya jumlah sampah serta ragam sampah. Problematika lingkungan yang sering dijumpai yaitu timbulan sampah, kerusakan lahan serta erosi. Penimbunan sampah terjadi dikarenakan masyarakat sulit mendapatkan informasi yang dibutuhkan mengenai waktu operasi dan letak lokasi jalur layanan armada kebersihan di Kota Gorontalo secara tepat dan akurat sehingga masyarakat tidak teratur membuang sampah. Untuk meminimalisisr penimbunan sampah yang berdampak kerusakan lingkungan tersebut, SIG (Sistem Informasi Geografis) digunakan untuk proses planning dan monitoring prediksi masalah lingkungan dimasa depan. Keterkaitan SIG termasuk lingkungan hidup yang terpantau memiliki daya tarik tersendiri dimata masyarakat serta para ahli. SIG merupakan sistem informasi yang berfungsi sebagai alat pengelolaan serta menyediaan data informasi keruangan. Hasil pengolahan data SIG mirip dengan kondisi eksisting dilapangan. Sistem informasi geografis pencarian lokasi jalur layanan armada kebersihan dirancang secara terstruktur dengan menampilkan fitur-fitur yang ditawarkan di dalamnya seperti info lokasi dan rute pencarian lokasi serta menentukan titik ordinat lokasi jalur layanan armada kebersihan yang sebenarnya. Rancangan menggunakan bahasa programa android dan PHP yang dikombinasikan database MySQL untuk wadah penampung data. Aplikasi yang dirancang diharapkan dapat membantu masyarakat mengenai waktu oeprasi dan lokasi jalur layanan armada kebersihan di kota Gorontalo secara tepat dan akurat sehingga dapat membuang sampah secara teratur dan tidak terjadi penumpukan sampah dikota Gorontalo.
Analisis Kepatuhan Keamanan pada Aplikasi Olahraga Falah, Muhammad Dary; Bernadi, Ivan Pramudhana; Candrawati, Vania Farah; Rakhmawati, Nur Aini
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 7, No 2: Desember 2021
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v7i2.9666

Abstract

Dalam situasi pandemi COVID-19 saat ini menyebabkan sebagian masyarakat khawatir untuk berolahraga di luar ruangan. Tetapi kini sudah terdapat aplikasi yang dikembangkan untuk membantu pengguna berolahraga secara mandiri di dalam rumah. Berbagai fitur aplikasi dapat dimanfaatkan oleh pengguna seperti program-program olahraga disertai tutorial per gerakan, kemudian untuk pengguna yang hobi berjalan, berlari, dan bersepeda ada aplikasi yang menyediakan pelacakan rute melalui GPS. Agar pengguna dapat menggunakan fitur tersebut tentunya akan ada data yang dikumpulkan oleh pihak aplikasi. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis mengenai keamanan aplikasi olahraga menggunakan metode observasi data analitik berdasarkan izin-izin akses data pengguna yang diminta dan juga kepatuhan pihak pengembang aplikasi terhadap kebijakan Privacy Policy Google. Hasil dari analisis yang dilakukan pada 20 sampel aplikasi olahraga, didapatkan 16 aplikasi membutuhkan dangerous permission untuk meminta akses data pengguna. Hasil lain yang didapatkan adalah tingkat kepatuhan pengembang aplikasi terhadap kebijaka Privacy Policy Google adalah 100%.
Analisa Uji Kebergunaan Aplikasi Gojek Menggunakan System Usability Scale (SUS) Dalai, Hastuti R; Nanja, M.
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 7, No 2: Desember 2021
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v7i2.9878

Abstract

The online motorcycle taxi application in Indonesia is an application created by a company engaged in transportation services, one of which is PT. Gojek Indonesia (GOJEK). In Gorontalo Province, GOJEK is focusing on cooperation with Bentor (motorcycle becak) which is one of the transportation used by the people of Gorontalo on a daily basis. Gojek collaborated with Bentor in May 2018, this shows that Gojek has only been used by the Gorontalo community. Because the Gojek application is still a new application for the Gorontalo community, there are still many people who are confused about using the application. Therefore, in this study a usability test is needed to measure the usefulness of the Go-Jek application based on the experience of the Gorontalo community, both those who become bentor drivers and the public who use this online transportation service. by using questionnaires and a usability scale (SUS) system that can be used to analyze data from the Gojek application usability test, the results of data analysis carried out using the Usability Scale (SUS) System, from 100 respondents using the Gojek application as general users the average value obtained given are 69 and 15 respondents who use the Gojek application as a driver, the average value given is 72, the two values obtained indicate that the application is a product or system that is categorized as Good. This is obtained based on the opinions given by users by filling out questionnaires. This shows that the Gojek application in the eyes of the user needs to be improved so that it is easy to understand and use, especially the Gojek user interface for general users. Because this is evidenced by the answers of 100 respondents to the questions symbolized by x, there are 16 people who answered agree, 8 people answered strongly agree and 7 people answered doubtfully that respondents need help from technical people to be able to use the Gojek application.
Deep Learning Untuk Entity Matching Produk Kamera Antar Online Store Menggunakan DeepMatcher Akbar, Adam; Fano, Nisrina Fadhilah; Rakhmawati, Nur Aini
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 7, No 2: Desember 2021
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v7i2.7265

Abstract

Dalam bidang ilmu Computer Science, Entity Matching telah menjadi tantangan tersendiri bagi beberapa peneliti. Beberapa berusaha mengembangkan algoritma entitiy matching untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini akan menguji DeepMatcher sebagai representasi Entity Matching yang menggunakan Deep Learning dengan melakukan pencocokan entitas terhadap studi kasus pencocokan produk kamera pada dua online store menggunakan empat algoritma pemelajaran berbeda yang dimiliki oleh DeepMatcher yakni Smooth Inverse Frequency, Bidirectional RNN, Decomposable Attention Model, dan Hybrid Model. Dengan membangun dataset dan model pemelajaran, DeepMatcher dapat melakukan pencocokan secara mandiri pada data yang belum dimasukkan sebelumnya. Hasil pencocokan tersebut akan diukur menggunakan f-measure untuk kemudian dianalisa kehandalannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa janis pemelajaran pada DeepMatcher yang paling cocok untuk digunakan dalam melakukan entity matching pada produk kamera antar online store adalah Bidirectional RNN dengan rata-rata skor F1 yang dihasilkan adalah 61,546

Page 2 of 2 | Total Record : 17