cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wawan Gunawan
Contact Email
wawan.gunawan@mercubuana.ac.id
Phone
+6282126992470
Journal Mail Official
format@mercubuana.ac.id
Editorial Address
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana, Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta 11650 Tlp./Fax: +62215840816
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika
Published by Universitas Mercu Buana
ISSN : 20895615     EISSN : 27227162     DOI : http://doi.org/10.22441/format
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika merupakan jurnal peer-review yang berasal dari hasil-hasil penelitian dan kajian ilmiah di bidang Ilmu Komputer khususnya Informatika. Cakupan naskah artikel yang dapat dipublikasikan difokukuskan pada bidang berikut (namun tidak terbatas): ICT, Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi Geografis, Data mining and Big Data, Komunikasi Data, Mobile Computing, Kesercasan Buatan, E-Learning, Multimedia and Pengolahan Gambar, Sistem Keamanan dan Basisdata, IOT, dan Jaringan Komputer. Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika diterbitkan oleh Program Studi Informatika, Universitas Mercu Buana Jakarta. Periode penerbitan adalah setahun dua kali, yaitu pada bulan Januari dan bulan Juli.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10, No 2 (2021)" : 10 Documents clear
Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Karyawan Baru pada PT Kido Jaya Karawang Haryanto Haryanto; Robiatu Adawiah; Anggi Puspita Sari
FORMAT Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2021.v10.i2.005

Abstract

Penerimaaan karyawan merupakan bagian penting peningkatan kualitas sumber daya manusia yang ada. Kualitas sumber daya manusia akan dapat membantu kemajuan dari suatu perusahaan. Sistem perekrutan karyawan menjadi suatu komponen yang akan membantu manejemen dalam pengambilan keputusan penerimaan karyawan. Sistem yang masil manul dengan mengandalkan pencatatan dokumen-dokumen secara tertulis tentunya akan sangat kurang efektif ditengah perkembangan teknologi yang sudah semakin pesat seperti sekarang. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem baru yang berbasiskan teknologi informasi yang akan membantu pihak manajemen dalam kecepatan dan keakuratan data calon karyawan sampai menjadi karyawan. Dengan sistem yang terkomputerisasi ini akan menghilangkan penumpukan berkas dan kerangkapan data-data calon karyawan, sehingga efektiftas sistem dapat membantu manajemen dalam penerimaan karyawan baru di perusahaan.
Implementasi Web Server Menggunakan Infrastructure As Code Terraform Berbasis Cloud Computing Yusuf Hidayat; Bongga Arifwidodo
FORMAT Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2021.v10.i2.010

Abstract

Kemajuan teknologi otomatisasi menjadikan suatu kemudahan untuk pembangunan infrastruktur web server, tanpa harus melakukan perintah pembuatan secara berulang ulang, hanya dengan serangkaian kode yang telah didefinisikan menggunakan Infrastructure as code Terraform maka infrastruktur web server berhasil dibangun. Namun, pertanyaan mulai muncul terhadap kualitas nya pada instance web server yang dibuat secara otomatis akankah sesuai standar, hal ini menjadi pertanyaan para penyedia layanan web server. Pada parameter yang dilihat pada penelitian ini yaitu perbandingan terhadap waktu yang dibutuhkan dalam pembuatan instance web server dari kedua metode tersebut dan perbandingan kualitas web server dengan melakukan pengujian beban request terhadap web server. Hasilnya disimpulkan bahwa Infrastructure As Code Terraform layak untuk dijadikan tools automasi sebagai penyediaan infrastruktur web server otomatis pada pembangunan web server beserta Virtual Machine dengan selisih nilai rata-rata perbandingan dari kedua metode tersebut didapatkan untuk waktu yang dibutuhkan dalam pembuatan Instance web server yang menggunakan Infrastructure As Code Terraform lebih unggul dengan selisih waktu 12 Menit 19 Detik, perbandingan seluruh rata – rata  nilai pengujian Quality Of Service untuk instance web server manual unggul tipis dengan selisih nilai throughput 0.750 Mbit/s, packetloss 0.00%, nilai delay 0,0035 ms, nilai jitter 0,004 ms. Parameter CPU usage dengan selisih nilai rata – rata diseluruh pengujian yaitu 5,899%.
Evaluasi Usability Automation Facebook Market Place Menggunakan Imacros Han Sulaiman; Nasrulloh Isnain
FORMAT Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2021.v10.i2.001

Abstract

Banyak yang terkena dampak buruk akibat covid-19 di Indonesia terutama perekonomian UMKM. Dampak buruk dari covid-19 yaitu dengan menurunnya jumlah pengunjung yang otomatis berakibat penjualan jauh berkurang. Pemilik UMKM terpaksa harus beralih melayani secara online karena pengunjung mengurangi aktivitas keluar rumah. Marketplace adalah solusi dan sarana untuk mempertemukan antara si penjual dan pembeli tanpa perlu membuat toko karena marketplace sebagai pihak ke tiga. Banyak marketplace yang dapat di manfaatkan untuk para pelaku UMKM salah satunya adalah facebook marketplace. Facebook marketplace merupakan yang paling cepat untuk meningkatkan penjualan dengan caranya yang gratis dan yang terpenting mengupload produk secara masal kuncinya. Tools bantuanpun bisa di manfaatkan untuk membantu upload produk, edit produk, hapus produk, perbaharui produk secara masal dengan Imacros namun permasalahannya belum banyak yang mengetahui cara penggunaan dan pamanfaatan tools tersebut. Untuk itu peneliti mengevaluasi usability dengan lima kriteria yaitu learnability, memorability, efficiency, error, satisfaction, hasil evaluasi tersebut didapatkan nilai rata-rata dari setiap bagiannya yakni learnbility 0,81, memorability langkah pengguna lama 175,75 sedangkan langkah pengguna baru 20,25, efficiency 78,62%, error 1,27% dan satisfaction 78. 
Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Anggota Baru Pada Perpustakaan Soeman HS Pekanbaru Berbasis Web Zulafwan Zulafwan; Gusrio Tendra; Hafni Hafsah
FORMAT Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2021.v10.i2.006

Abstract

Penggunaan sistem informasi di perpustakaan sekarang sudah tidak asing lagi, dengan adanya otomasi sistem informasi terintegrasi yang dapat memudahkan dan meningkatkan kinerja seluruh elemen-elemen fisik maupun nonfisik. Proses yang berkaitan adalah seperti menyediakan informasi, mendukung operasi dalam proses registrasi, katalogisasi, pelaporan, pengolahan data anggota sampai proses peminjaman dan pengembalian koleksi buku beserta aturan-aturannya seperti lamanya peminjaman dan sanksi keterlambatan pengembalian buku. Pada saat proses pendaftaran anggota baru yang sedang berjalan masih dilakukan dengan secara manual dimana calon anggota harus mengisi formulir data di kertas yang diberikan oleh petugas perpustakaan untuk di bawa pulang dan melengkapi syarat-syarat yang diberikan. Kegiatan tersebut tentunya akan berdampak pada proses pelayanan yang memakan waktu dan biaya dikarenakan setiap masing-masing calon anggota diberikan lembaran kertas untuk proses pendaftaran. Dengan adanya sistem informasi pendaftaran ini diharapkan dapat mempermudah proses pendaftaran calon anggota perpustakaan baru. Melalui sistem informasi berbasikan website yang dapat di akses dari mana saja baik dari perangkat komputer maupun smartphone tentunya akan sangat mengurangi waktu dan biaya baik bagi calon anggota maupun pihak perpustakaan.
Penerapan Deteksi Bencana Banjir Menggunakan Metode Machine Learning Nenden Siti Fatonah
FORMAT Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2021.v10.i2.002

Abstract

Bencana alam dapat di definisikan sebagai sebuah kejadian yang tidak terduga terjadi nya, hal tersebut sering terjadi di Indonesia terutama bencana banjir yang terjadi dalam kurun waktu 5 tahunan namun akhir-akhir ini bencana banjir tersebut sudah dapat dirasakan hampir setiap tahun di beberapa bagian wilayah di indonesia. Banjir dapat diartikan sebagai suatu kejadian yang hadir dengan tiba-tiba secara cukup cepat di mana tidak tertampungnya debit air dalam saluran pembuangan (palung sungai) atau terhambatnya aliran debit air yang menuju ke laut di dalam saluran pembuangan, sehingga daerah yang terhambat dengan debit air mengakibatkan meluapnya debit air pada saluran penampungan pada beberapa daerah sekitarnya dan merupakan salah satu bencana alam yang terjadi dengan waktu yang tak terduga  tidak dapat dicegah, karena hal tersebut maka perlu diupayakan sebuah penerapan untuk mendeteksi bagaimana dapat menanggulangi bencana banjir untuk tahun-tahun selanjutnya untuk mengurangi dampak kerugian yang diakibatkannya bagi populasi manusia. Pada penelitian ini dilakukan bagaimana dapat mendeteksi bencana banjir yang telah terjadi di bulan sebelumnya agar pada tahun ini dan tahun selanjutnya pihak yang terkait dan masyarakat sekitar daerah tersebut dapat mengetahui seberapa besarnya dampak bencana banjir yang akan terjadi. Penelitian kali ini menggunakan metode Data Mining dengan algoritma yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes. Hasil yang di hasilkan dalam penelitian ini adalah 76,73% dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk ke accuracyan nya. Namun tools yang digunakan belum mampu memprediksi hari terjadinya bencana banjir.
Prediksi Penjualan Produk Untuk Mengestimasi Kebutuhan Bahan Baku Menggunakan Perbandingan Algoritma LSTM dan ARIMA Efrike Sofyani Putri; Mujiono Sadikin
FORMAT Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2021.v10.i2.007

Abstract

Perkembangan industri pangan di dunia termasuk Indonesia yang meningkat menyebabkan masyarakat terbiasa dengan segala sesuatu yang serba cepat dan praktis. Begitu pula dengan pola masyarakat dalam mengkonsumsi makanan yang sebisa mungkin dapat diselesaikan dalam waktu singkat. Hal tersebut berdampak pada timbulnya kebutuhan masyarakat terhadap makanan yang cepat dan instant. Kehadiran fast food langsung disukai masyarakat salah satunya produk yang dibuat dengan cara handmade, perusahaan ini menjual makanan frozen food dengan berbagai varian rasa dan memiliki pelanggan dari berbagai macam daerah. Makalah ini menyajikan hasil penelitian prediksi penjualan kebutuhan bahan baku dengan menggunakan perbandingan algoritma LSTM dan Arima untuk mengestimasi rasa yang paling laku di tahun yang akan datang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LSTM dengan komposisi data latih 63% dan data uji 37% , range interval [-1,1] dan epoch sebanyak 100 menghasilkan kinerja paling baik. Metode tersebut menghasilkan nilai rata – rata RMSE proses testing model LSTM sebesar 0,22 sementara model ARIMA sebesar 60,21. Hasil persentase rata-rata kesalahan model antara nilai perhari yang terkecil menggunakan MAPE,metode LSTM sebesar 29,57% dan model ARIMA sebesar 73%. Dari kinerja yang diperoleh masing-masing model, dapat disimpulkan bahwa penggunaan model LSTM untuk kasus ini lebih baik dari pada ARIMA.
Perancang Sistem Smart Trolley untuk pasar modern Ali Sadikin Wear; Dewi Anjani; Desi Novianti
FORMAT Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2021.v10.i2.003

Abstract

Pasar modern juga merupakan pasar dimana penjual dan pembeli tidak melakukan transaksi secara langsung. Konsumen hanya melihat label harga pada unit kemasan produk, dan konsumen dilayani secara mandiri oleh tenaga penjual. Dengan banyaknya masyarakat yang lebih memilih berbelanja pada pasar modern mengakibatkan banyaknya konsumen yang datang, hal ini menyebabkan antrian panjang di kasir. Antrian dapat merugikan, dimana konsumen yang semula ingin mendapatkan kenyamanan dalam berbelanja menjadi terganggu karena harus mengantri. Namun jika ada terlalu banyak loket pembayaran dan kasir, itu akan memakan banyak biaya. Sebaliknya jika loket pembayaran atau kasir kurang maka akan terjadi antrian panjang yang juga akan menimbulkan kerugian bagi perusahaan, seperti kehilangan konsumen.  Untuk mengatasi hal tersebut, dibuatlah sistem pembelian barang yang dapat memindai data produk berupa QR code, dimana produk dapat dibayarkan langsung tanpa harus melalui kasir , sistem ini disebut dengan smart trolley. Diharapkan dengan diimplementasikan sistem ini, maka waktu untuk berbelanja lebih nyaman dan efektif.
Perancangan Sistem Informasi Penyewaan Alat Surfing di Pantai Balangan Berbasis Web I Made Suatha; I Wayan Oka Wira Utama; Rifky Lana Rahardian
FORMAT Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2021.v10.i2.008

Abstract

Pantai Balangan merupakan salah satu kawasan wisata yang berada di Kabupaten Badung, Bali. Pantai Balangan memiliki sejumlah fisilitas seperti restoran, bar dan wisata. Beragam aktifikas wisata wisata seperti berjemur dan surfing dapat dilakukan di pantai Balangan. Pantai Balangan menjadi salah satu tempat untuk bermain surfing yang ada di Kabupaten Badung. Disini penulis membuat sistem informasi pemesanan alat surfing yang bertujuan untuk memudahkan pengunjung atau peselancar untuk mendapatkan alat surfing yang di butuhkan. Dimana pengunjung atau peselancar masih menggunakan cara manual untuk mencari tempat penyewaan alat surfing. Metode yang digunakan adalah metode waterfall, metode waterfall adalah salah satu jenis model pengembangan aplikasi melalui pengumpulan data. Pengumpulan data dilakukan dengan cara melakukan survey, wawancara dengan pihak terkait.
Implementasi Arsitektur Event-Driven dan Microservices untuk Mesin Vending Ahmad Fauzi; Eko Harli; Yuli Haryanto
FORMAT Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2021.v10.i2.004

Abstract

Perkembangan vending machine di Indonesia sangatlah cepat seiring dengan meningkatnya kebutuhan masyarakat akan mesin otomatis yang dapat diakses kapan dan dimana saja. Kebanyakan vending machine sekarang ini terintegrasi dengan mikro kontroler sebagai penggerak pada setiap alat yang ada di vending machine. Vending machine yang menggunakan mikro kontroler masih memiliki kekurangan disaat adanya kebutuhan pengendalian jarak jauh dari sistem kontrol yang ada di pusat. Masalah ini akan diselesaikan dengan penerapan event-driven arsitektur pada vending machine sebagai pusat kendali menggantikan posisi mikro kontroler. Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan event-driven arsitektur berhasil menggantikan peran mikro kontroler sebagai pengendali vending machine sehingga kebutuhan kontrol jarak jauh terhadap vending machine tersebut terpenuhi dan meningkatkan efisiensi dalam memonitoring setiap transaksi yang ada pada vending machine.
Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Sistem Pendingin pada Mobil Toyota Menggunakan Metode Backward Chaining Sumarno Sumarno
FORMAT Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2021.v10.i2.009

Abstract

Kerusakan yang biasa terjadi secara tiba-tiba dan tidak dapat langsung terdeteksi oleh pemilik mobil karena minimnya pengetahuan tentang mesin mobil membuat para pengguna mobil menjadi bingung dan panik serta tidak bisa menangani mobilnya untuk sementara waktu sebelum mobil yang rusak dibawa ke bengkel terdekat. Oleh karena itu dibutuhkan suatu aplikasi yaitu sistem pakar yang merupakan suatu program komputer berbasis pengetahuan dari seorang pakar yang dapat membantu mengurangi resiko kerusakan mobil dengan mengetahui dmana sudah diketahui kerusakan kemudian dicari penyebabnya. Sehingga melalui aplikasi yaitu sistem pakar ini dapat mempermudah, membantu dan mengetahui penyebab-penyebab kerusakan yang terjadi pada sistem pendingin mobil Toyota.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol 13, No 2 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol 12, No 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) More Issue