Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika merupakan jurnal peer-review yang berasal dari hasil-hasil penelitian dan kajian ilmiah di bidang Ilmu Komputer khususnya Informatika. Cakupan naskah artikel yang dapat dipublikasikan difokukuskan pada bidang berikut (namun tidak terbatas): ICT, Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi Geografis, Data mining and Big Data, Komunikasi Data, Mobile Computing, Kesercasan Buatan, E-Learning, Multimedia and Pengolahan Gambar, Sistem Keamanan dan Basisdata, IOT, dan Jaringan Komputer. Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika diterbitkan oleh Program Studi Informatika, Universitas Mercu Buana Jakarta. Periode penerbitan adalah setahun dua kali, yaitu pada bulan Januari dan bulan Juli.
Articles
140 Documents
<![CDATA[Optimalisasi Antrian dengan menggunakan penggabungan PR dan SJF ( studi kasus: Katering Saung Umi) ]]>
<![CDATA[Reza Avrizal]]>;
<![CDATA[Nia Rahma Kurnianda]]>
<![CDATA[ FORMAT Vol 8, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/format.2019.v8.i1/001
<![CDATA[Industri kuliner di Indonesia merupakan sektor yang strategis dengan pertumbuhan mencapai 8% per tahun. Namun, seiring dengan perkembangan tersebut, dalam melayani permintaan pelanggan tentunya memberikan peningkatan terhadap antrian. Dalam sektor katering, terdapat dua antrian utama yaitu antrian order pelanggan dan order masak menu makanan. Keduanya sangat penting satu sama lain. Dalam penelitian ini, kami mengambil tema pembahasan mengenai penyelesaian antrian pada order masak menu makanan yang dipesan oleh customer. Untuk mengetahui mana metode penyelesaian yang tepat bagi sistem antrian tersebut, kami melakukan implementasi atas dua algoritma yaitu disiplin antrian prioritas dan short job first kepada antrian. Kami melihat tingkat keberhasilan algoritma yang digunakan berdasarkan perhitungan efektivitas yang dihasilkan.]]>
<![CDATA[Model Prediksi Jenis Hewan dengan Metode Convolution Neural Network ]]>
<![CDATA[Harry Dhika]]>;
<![CDATA[Nia Rahma Kurnianda]]>;
<![CDATA[Puput Irfansyah]]>;
<![CDATA[Wisnu Ananta]]>
<![CDATA[ FORMAT Vol 9, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Proses komputasi pada komputer untuk melaksanakan suatu tugas tertentu tentunya tidak lepas dari metode pembelajaran. Dalam proses pembelajaran, berbagai metode dapat dilakukan untuk dapat memenuhi periode training tersebut untuk memberikan komputer suatu keahlian tertentu. Salah satu cara menunjang periode tersebut adalah dengan menggunakan algoritma deep learning convolution neural network (CNN). CNN mampu memuat keseluruhan skala informasi klasifikasi objek tanpa kehilangan keakuratannya. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan komputer kemampuan untuk mengenali jenis binatang dan memprediksi jenis binatang berdasarkan gambar yang dimasukan. Penelitian ini juga bertujuan untuk menilai keakuratan hasil training metode pembelajaran dibangkan dengan hasil keluaran dari pembelajaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mentraining secara komputasi, sejumlah gambar kucing dan anjing. Kemudian test akan dilakukan dengan cara yang sama setelah melalui tahapan konvulasi training. Hasil dari penelitian ini keakuratan hasil training mencapai 97,56% ]]>
<![CDATA[Deteksi Hoaks Pada Berita Berbahasa Indonesia Seputar COVID-19 ]]>
<![CDATA[Amanda Tabitha Bulan Panjaitan]]>;
<![CDATA[Ibnu Santoso]]>
<![CDATA[ FORMAT Vol 10, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/format.2021.v10.i1.007
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang semakin maju tentu mendatangkan banyak kemudahan bagi para penggunanya namun di lain sisi juga mempercepat penyebaran berita bohong pada internet. Berita bohong atau dikenal dengan hoaks adalah informasi sesat dan berbahaya karena menyesatkan persepsi manusia dengan menyampaikan informasi palsu sebagai kebenaran. Hoaks sendiri dapat bertujuan untuk mempengaruhi pembaca dengan informasi palsu sehingga pembaca mengambil tindakan sesuai dengan isi hoaks. Oleh karena itu, diperlukan sistem cerdas yang mampu mengklasifikasi sebuah berita dengan cepat yang menyebar melalui internet agar tidak menyesatkan para pembacanya. Penelitian ini dimulai dengan melakukan scraping berita yang sudah diberi kategori hoaks atau valid. Dataset tersebut dibagi dua menjadi data latih dan data uji. Dilakukan pre-processing mulai dari case folding, tokenizing, filtering dan stemming. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan terhadap pengaruh penerapan feature engineering. Dari hasil akurasi, dapat dilihat bahwa dengan diterapkannya feature engineering mampu meningkatkan akurasi kelima metode klasifikasi. Metode random forest dengan penerapan feature engineering menghasilkan tingkat akurasi sebesar 96,05%.]]>
<![CDATA[Metode Simple Additive Weighting Pada Penentuan Penerimaan Karyawan ]]>
<![CDATA[Ermin Ermin]]>;
<![CDATA[Sunardi Sunardi]]>;
<![CDATA[Abdul Fadil]]>
<![CDATA[ FORMAT Vol 8, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/format.2019.v8.i2.005
<![CDATA[Kemajuan ilmu pengetahuan dan ilmu teknologi mendorong manusia untuk lebih inovatif, profesional dan mampu dalam pengoperasian komputer. Namun, Sering didapati karyawan disuatu perusahaan tidak bertahan dengan jangka waktu yang singkat. Penyebab utamannya ialah kesalahan rekrutmen atau penentuan penerimaan karyawan. Hal ini terjadi karena belum adanya metode yang dijadikan sebagai standarisasi yang tersistem untuk menilai kelayakan penentuan penerimaan karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan yang objektif dalam penentuan penerimaan karyawan menggunkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perengkingan untuk mendapatkan alternatif tertinggi sampai terendah. Hasil penelitian perancangan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan penerapan metode SAW dapat bersifat dinamis dan memberi kemudahan kepada perusahaan dalam proses penentuan penerimaan karyawan yang terpilih berdasarkan alternatif tertinggi dimulai dengan penginputan nama pendaftar, penginputan kriteria, penginputan bobot dan di beri nilai. Perengkingan dengan nilai tertinggi menjadi standarisasi kelayakan diterima sebagai karyawan dalam satu perusahaan.]]>
<![CDATA[Data Mining Pengolahan Data Calon Pekerja Migran Indonesia (PMI) dengan Penerapan Metode Klustering K-Means dan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN): Studi Kasus PT. SAM ]]>
<![CDATA[Dedy Dedy]]>;
<![CDATA[Anis Cherid]]>
<![CDATA[ FORMAT Vol 9, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/format.2020.v9.i2.008
<![CDATA[Informasi adalah suatu hal yang sangat penting bagi perusahaan untuk melaksanakan proses bisnisnya secara efektif dan efisien. Informasi dapat diperoleh dari hasil pengolahan data, salah satunya adalah dengan proses Data Mining. Data Mining dapat menggali dan mengolah data menjadi suatu informasi yang sangat penting dan berguna yang mungkin belum diketahui sebelumnya. Clustering menganalisis objek data dimana label kelas tidak diketahui dan dapat digunakan untuk menentukan label kelas tidak diketahui dengan cara mengelompokkan data untuk membentuk kelas baru. Klasifikasi adalah proses menemukan model (fungsi) yang menjelaskan dan membedakan kelas-kelas atau konsep, dengan tujuan agar model yang diperoleh dapat digunakan untuk memprediksikan kelas atau objek yang memiliki label kelas tidak diketahui. Metode clustering diterapkan dalam penelitian ini untuk menghasilkan kelompok (kluster) data yang dapat menggambarkan pola kemiripan karakteristik data atribut penilaian kualitatif penentu dan data atribut lamanya waktu Calon Pekerja Migran Indonesia (CPMI) tersebut dari perekrutan sampai dengan berangkat ke luar negeri untuk bekerja (perhitungan waktu dari tanggal masuk Balai Latihan Kerja (BLK) dan tanggal keberangkatan). Sedangkan Metode klasifikasi KNN diterapkan untuk mengolah dataset hasil pengolahan K-Means sebelumnya dengan tujuan untuk menghasilkan pola klasifikasi data dalam memprediksi klasifikasi nilai atribut data pendukung CPMI baru.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA CV. GLOBAL MULTI SANJAYA BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Rieckson Wullur]]>;
<![CDATA[Raudah Nasution]]>;
<![CDATA[Biktra Rudianto]]>
<![CDATA[ FORMAT Vol 8, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/format.2019.v8.i1/006
<![CDATA[Era perkembangan teknologi memiliki pencapaian yang paling tinggi saat ini. Informasi, yang merupakan faktor pendukung utama dalam hampir semua bidang kehidupan harus mudah didapatkan dan dipublikasikan kepada banyak orang. Pengelolaan sistem informasi penjualan secara online bertujuan untuk menciptakan kinerja yang efektif dan efisien, karena lebih mudah mendapatkan informasi dan tidak perlu membutuhkan banyak sumber daya manusia. Berdasarkan hasil riset pada CV. Global Multi Sanjaya mengenai sistem penjualannya, terdapat beberapa permasalahan seperti kesulitan dalam pengolahan data, pembeli yang hendak memesan barang harus melalui proses yang panjang dan membutuhkan sumber daya manusia yang cukup banyak dalam prosesnya. Untuk mengantisipasi permasalahan tersebut maka dibuatkan sistem informasi penjualan berbasis web dengan fitur-fitur seperti mengelola profil perusahaan, mengelola produk, mengelola stok produk, mengelola kategori produk, mengelola ongkos kirim, mengelola data pelanggan hingga mengelola laporan yang bisa digunakan oleh admin untuk mempermudah dalam proses penjualan]]>
<![CDATA[Implementasi Steganography Pada Audio Menggunakan Algoritma End of File (EoF) ]]>
<![CDATA[Angga Aditya Permana]]>
<![CDATA[ FORMAT Vol 9, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Steganography is the art and science of writing hidden messages or hiding messages in a way so that apart from the sender and the recipient no one knows or is aware that there is a secret message. The message is hidden into a media that is audio. One of the methods used in hiding information into audio is the End of File (EOF) method. The purpose of this study is to implement the EOF method to insert messages into audio files. The EOF method works by adding message decimal values to audio files]]>
<![CDATA[Internet Of Things (IoT) Pada Desain Pengindraan Tanaman Obat : Studi Pendahuluan ]]>
<![CDATA[Nurvelly Rosanti]]>;
<![CDATA[Mitra Unik]]>;
<![CDATA[Deden Girmansyah]]>
<![CDATA[ FORMAT Vol 8, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/format.2019.v8.i2.010
<![CDATA[Secara historis, tanaman obat telah digunakan sejak zaman kuno. Tanaman obat mudah ditemukan di lingkungan masyarakat, masyarakat menggunakan tanaman obat sebagai pengobatan alternatif jika sakit. Berbagai jenis tanaman obat menjadi kesulitan bagi masyarakat dalam memilih tanaman obat yang dibutuhkan, karena ada yang bentuk sama tapi beracun sehingga akan berakibat fatal bagi pengguna. Karakteristik bentuk tanaman obat dapat digunakan untuk dibuatkan suatu sistem yang mempermudah masyarakat dalam mengenali tanaman obat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah PPDIOO (Prepare, Plan, Design, Operate, Optimize), agar sistem ini dapat dijangkau luas di masyarakat, maka konsep Internet Of Things (IoT) merupakan pilihan yang tepat, penggunaan algoritma Convolution Neural Network (CNN) untuk akurasi gambar dalam pengindraan.]]>
<![CDATA[Penyusunan SOP AP di Bagian Sekretariat pada Dispustakar Kota Balikpapan dengan Menggunakan BPMN ]]>
<![CDATA[Ananda Oktavia Putri Pratama]]>;
<![CDATA[Muhammad Gilvy Langgawan Putra]]>
<![CDATA[ FORMAT Vol 10, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/format.2021.v10.i1.003
<![CDATA[Dinas Perpustakaan dan Arsip Kota Balikpapan adalah instansi pemerintah yang menyelenggarakan urusan pendidikan wajib dan penyelenggara kearsipan wajib yang melaksanakan tugas pokok dan fungsinya. Pada Dinas Perpustakaan dan Arsip Balikpapan terdapat permasalahan antara lain pemodelan proses bisnis dan SOP AP di sekretariat yang belum tersedia, dan selama ini bagian umum telah menggunakan acuan SOP AP dari DISDUKCAPIL Kota Balikpapan dalam menjalankan kegiatan administrasi pemerintahan. Penyusunan SOP AP sesuai standar di Dinas Perpustakaan dan Arsip Kota Balikpapan akan memberikan peluang profesionalisme dan dapat meminimalisir terjadinya mal penyelenggaraan pemerintahan. Adapun tahapannya yaitu, mengidentifikasi masalah, kemudian mengumpulkan studi literatur yang relevan. Kemudian mengumpulkan data yang diperoleh dengan menggunakan teknik wawancara dan mereview dokumen SOP AP DISDUKCAPIL Kota Balikpapan, selanjutnya dilakukan proses identifikasi. Setelah didapatkan proses identifikasi dilanjutkan dengan proses pemodelan arsitektur. Proses selanjutnya adalah proses penemuan yang dilakukan dengan tiga metode, dan pemodelan sebagaimana adanya dengan menggunakan BPMN dan terakhir penyusunan SOP AP. Hasil dan pembahasan model proses bisnis dan SOP AP adalah Pelayanan Kepegawaian, Kegiatan Rutin, Penyediaan dan Pemeliharaan Sarana dan Prasarana, dan Keuangan.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM REPORTING KERJA KARYAWAN BERBASIS WEB PADA RUANGAN NETWORK OPERATION CENTER BAGIAN FRONT OFFICE (STUDI KASUS : NETWORK OPERATION CENTER XL AXIATA) ]]>
<![CDATA[Kapung Rizki Siregar]]>;
<![CDATA[Nur Ani]]>
<![CDATA[ FORMAT Vol 8, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/format.2019.v8.i2.001
<![CDATA[Pencatatan laporan kegiatan karyawan adalah salah satu kebutuhan perusahaan dari segi strategi. Pada hakikatnya pencatatan laporan kegiatan ini ada dalam pengawasan pimpinan perusahaan yang di buat dalam bentuk report. Dari kebutuhan perusahaan tersebut penelitian ini bermaksud merancang sistem reporting kerja karyawan berbasis web. Sistem reporting ini nantinya akan membantu pimpinan perusahaan dalam memantau pekerjaan karyawan. Sistem reporting yang dirancang dimaksudkan untuk mempermudah, mempercepat dan mengurangi tingkat kesalahan dalam pengolahan data pekerjaan karyawan, data jenis pekerjaan dan juga data kinerja karyawan yang ada di PT. Huawei Service bagian Network Operation Center (NOC). Adapun permasalahan pada ruangan NOC adalah sistem reporting kerja karyawan yang tidak efisien dengan pengiriman email kepada pimpinan, pimpinan perusahaan tidak membutuhkan banyak waktu untuk pengecekan email.Sistem reporting karyawan yang dirancang nantinya akan digunakan mengubah sistem reporting yang ada di NOC yang semula melalui pengiriman email menjadi berbasis web. Dimana website ini akan memiliki fitur untuk mengarsipkan seluruh data pekerjaan karyawan berupa report pekerjaan yang sudah selesai dan juga report pekerjaan yang masih dalam proses. Dalam perancangan sistem reporting karyawan berbasis web ini metode pengumpulan data menggunakan teknik wawancara dan observasi. Metode yang digunakan adalah dengan model pengembangan Waterfall melalui tahapan analysis dan design.]]>
