Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Human Resource (HR) Performance Analysis Model in Higher Education Based on Multi-modal Data Using Machine Learning Reni Utami; Ari Hidayatullah; Anita Ratnasari
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 3 (2025): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i3.9381

Abstract

This research aimed to develop a machine learning-based model for human resource (HR) performance analysis in higher education institutions using a multi-modal approach, combining static data and text data analysis. For static data analysis, the random forest (RF) algorithm was employed to assess HR performance based on attributes such as years of service, training attended, and performance evaluations. The dataset for this experiment consisted of 250 data points, which were divided into 70% for training, 10% for validation, and 20% for testing. The experimental results with the RF model showed high accuracy in training (90.4%), although there was a performance drop during validation and testing, with accuracies of 85.7% and 82.5%, respectively. For the text data, which contained feedback with negative, positive, and neutral sentiments, the CNN-BiLSTM model achieved an accuracy of 92.6% in training, despite a decrease in validation (87.4%) and testing (84.4%) accuracies. The text dataset comprised 1,000 data points, divided into 70% for training, 10% for validation, and 20% for testing. The study recommends the application of a multi-model approach to assess HR performance using the RF algorithm for static data and the CNN-BiLSTM model for more complex data in future research.
Peningkatan Kualitas Pembelajaran melalui Kreasi Lagu Edukatif Berbasis AI untuk Pembentukan Karakter Anak di TK Islam Cikal Cendekia Muhammad Patria; Ari Hidayatullah; Irfan Nurdiansyah; Reni Utami; Syah Irul Mahruf
Lentera Pengabdian Vol. 4 No. 03 (2026): Juli 2026
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v4i03.1282

Abstract

Penggunaan lagu dalam pembelajaran di TK Islam Cikal Cendekia masih didominasi sumber daring dengan pola melodi seragam sehingga variasi media pembelajaran karakter terbatas. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan literasi digital dan kreativitas guru melalui pemanfaatan platform Artificial Intelligence (AI) Suno AI untuk kreasi lagu edukatif. Mitra kegiatan adalah 12 guru TK Islam Cikal Cendekia, Kota Tangerang. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, pelatihan teori dan demonstrasi, praktik mandiri pembuatan lagu, pendampingan teknis, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test berbasis kuesioner. Aspek evaluasi mengacu pada indikator yang telah dirancang dalam metode, meliputi pemahaman konsep AI, kemampuan praktik mandiri, persepsi manfaat teknologi, dan kesiapan implementasi di kelas. Hasil menunjukkan peningkatan rata-rata skor sekitar dua poin (skala 1–5) antara pre-test dan post-test. Persentase hasil positif pasca kegiatan mencapai 85% pada pemahaman konsep AI, 83% pada kemampuan praktik mandiri, 92% pada persepsi manfaat teknologi, dan 88% pada kesiapan implementasi di kelas. Selain peningkatan kompetensi guru, kegiatan ini juga menghasilkan produk berupa kumpulan lagu edukatif digital bertema karakter yang dikembangkan secara mandiri oleh guru dan dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran di kelas. Temuan ini menunjukkan tingkat penerimaan teknologi yang tinggi serta peningkatan kompetensi digital guru secara nyata dalam pengembangan media pembelajaran berbasis lagu edukatif. Kegiatan ini juga memberikan implikasi positif terhadap penguatan inovasi pembelajaran berbasis teknologi di lingkungan PAUD serta dapat menjadi model pengembangan media pembelajaran kreatif yang berkelanjutan bagi lembaga pendidikan anak usia dini lainnya.