Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety
Muhammad Khaerudin
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MENYEIMBANGKAN BEBAN SERVER MENGGUNAKAN MIKROTIK RB951UI 2HND DENGAN METODE PCC Muhammad Khaerudin; Andy Achmad Hendharsetiawan
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56244/fiki.v14i2.974

Abstract

ABSTRAK Ketika satu koneksi gagal, failover memastikan koneksi selalu tersedia, dan server hotspot dapat mempermudah pelanggan untuk mengakses internet dengan nama pengguna dan kata sandi. Hilangnya koneksi internet, koneksi yang lambat, dan output yang tidak mencukupi untuk bandwidth Anda adalah beberapa masalah umum dengan jaringan internet. Mengelola server hotspot tidak terlalu menjadi masalah bagi banyak sekolah dan perguruan tinggi, karena mereka sering kali hanya menggunakan satu koneksi ISP (penyedia layanan internet). Kekurangan menggunakan ISP single line adalah perkuliahan berbasis blended learning saat ini tidak akan ada lagi jika ISP tersebut mati. Oleh karena itu, Mikrotik RB951Ui dapat melakukan load balancing, failover, dan manajemen server hotspot. Ketika menggunakan metode Per Connection Classifier (PCC) yang dalam penelitian ini berhasil mengatasi permasalahan tersebut, koneksi internet menjadi stabil karena beban dibagi antara kedua ISP, dan ketika internet di salah satu ISP mati, masih ada koneksi lain yang melakukan back up. Selain itu, terdapat sistem manajemen hotspot wifi yang menggunakan username, password, dan pembatasan bandwidth untuk setiap pengguna Kata kunci: Failover, Hostpot, Per Connection Classifier
Monitoring Kesesuain Lahan Pertanian dengan Jenis Tanaman Menggunakan Metode Similarity Berbasis Web Muhammad Khaerudin; Dedi Setiadi; Dimpo Sinaga; Tata Sumitra; Agus Sugiharto
All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety Vol. 5 No. 4: Desember 2025
Publisher : Lembaga Komunikasi dan Informasi Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58939/afosj-las.v5i4.1205

Abstract

Peningkatan produktivitas pertanian melalui pemanfaatan lahan yang optimal merupakan isu krusial di era modern Penelitian ini berfokus pada perancangan pengembangan dan implementasi Sistem Informasi berbasis Teknologi Web untuk memonitor kesesuaian lahan pertanian Kehadiran internet juga memungkinkan sistem memberikan rekomendasi yang dinamis dan up to date kepada petani yang dapat diakses melalui aplikasi web atau perangkat seluler dari mana saja Hasil analisis yang berbasis data real time ini tidak hanya meningkatkan akurasi rekomendasi tetapi juga memungkinkan identifikasi dini masalah pada lahan seperti kondisi tanah yang tidak ideal atau potensi hama Dengan demikian petani dapat mengambil tindakan korektif yang lebih cepat dan tepat Sistem yang dikembangkan memiliki beberapa komponen utama yang terintegrasi secara fungsional Halaman Detail Tanaman menyajikan informasi terperinci mengenai kebutuhan tumbuh avokad sedangkan Halaman Analisis Tanaman menjadi pusat interaksi pengguna untuk melakukan evaluasi kesesuaian lahan Melalui halaman ini pengguna dapat melihat hasil analisis yang disajikan secara informatif termasuk persentase kesesuaian klasifikasi tingkat kesesuaian Sangat Sesuai Cukup Sesuai Kurang Sesuai Tidak Sesuai dan faktor faktor pembatas yang memengaruhi hasil Adanya Halaman Info dan Bantuan memastikan pengguna dapat menemukan panduan dan dukungan teknis dengan mudah Sistem informasi berbasis web ini menyediakan solusi modern dan efektif untuk membantu petani dalam mengambil keputusan yang lebih tepat terkait pemanfaatan lahan Dengan mengintegrasikan data algoritma analisis dan teknologi web yang mudah diakses sistem ini memberdayakan sektor pertanian menuju praktik yang lebih cerdas efisien dan berbasis data sehingga berkontribusi pada peningkatan produktivitas dan keberlanjutan
Co-Authors Agus Sugiharto Andy Achmad Hendharsetiawan Dedi Setiadi Dimpo Sinaga Tata Sumitra