Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi
Fatika, Inggit
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Konsumen Sebagai Dasar Evaluasi Produk Industri Hiburan: Perbandingan Metode Random Forest dan Support Vector Machine Pada Drama Korea Vagabond Teti, Anggelina Karolina; Sutanta, Edhy; Astuti, Febriani; Fatika, Inggit; Widiastuti, Retno
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 7 No. 4 (2026): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Maret - April 2026)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jemsi.v7i4.7652

Abstract

Ulasan penonton merupakan sumber informasi penting bagi industri hiburan dalam memahami kepuasan konsumen dan mendukung pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja metode Random Forest dan Support Vector Machine (SVM) dalam analisis sentimen kepuasan penonton drama Korea Vagabond. Data diperoleh melalui kuesioner skala Likert (1–5) yang merepresentasikan kepuasan keseluruhan serta berbagai aspek pengalaman menonton. Evaluasi model dilakukan menggunakan akurasi, sensitivity, precision, dan error rate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest menghasilkan kinerja yang lebih baik dengan akurasi 85,88%, precision 73,65%, dan error rate 14,12%, dibandingkan SVM yang memperoleh akurasi 76,47%, precision 47,7%, dan error rate 23,53%. Meskipun SVM memiliki sensitivity yang lebih tinggi, Random Forest dinilai lebih unggul secara keseluruhan karena mampu memberikan klasifikasi kepuasan penonton yang lebih akurat dan stabil. Temuan ini menunjukkan bahwa Random Forest lebih efektif digunakan sebagai alat analitik dalam mendukung strategi pemasaran dan pengelolaan produk di industri hiburan berbasis data konsumen.
Implementasi Sistem CRM Berbasis Cloud Spreadsheet untuk Mendukung Layanan Penerimaan Mahasiswa Baru (Studi Kasus: Bagian Admisi Universitas AKPRIND Indonesia) Hidayati, Fika; Sutanta, Edhy; Iswahyudi, Catur; Fatika, Inggit; Fathiyaturrahmi, Laila
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 7 No. 4 (2026): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Maret - April 2026)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jemsi.v7i4.7655

Abstract

Universitas AKPRIND Indonesia menghadapi tantangan dalam pengelolaan data pendaftar pada proses penerimaan mahasiswa baru akibat penggunaan metode manual yang kurang efektif dan berpotensi menyebabkan keterlambatan pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas implementasi Customer Relationship Management (CRM) berbasis cloud spreadsheet dalam meningkatkan efisiensi layanan admisi. Metode yang digunakan meliputi observasi alur kerja, analisis dashboard CRM, wawancara dengan staff pengguna sistem, serta uji statistik non-parametrik Mann-Whitney U untuk membandingkan durasi proses pendaftaran sebelum dan sesudah penerapan CRM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem CRM mampu mendukung pencatatan data secara terstruktur, mempercepat alur pelayanan, serta memberikan akses informasi secara real-time. Respon pengguna pada wawancara juga mengindikasikan peningkatan kemudahan operasional dan kualitas pelayanan kepada calon mahasiswa. Secara kuantitatif, uji statistik menghasilkan signifikansi 0,032 <0,05 yang menunjukkan adanya perbedaan bermakna pada waktu pelayanan sebelum dan sesudah penerapan CRM, dengan Mean Rank yang lebih rendah pada kelompok CRM. Dengan demikian, penerapan CRM terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi proses penerimaan mahasiswa baru dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data di lingkungan admisi Universitas AKPRIND Indonesia.
Co-Authors Astuti, Febriani Catur Iswahyudi Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Fathiyaturrahmi, Laila Hidayati, Fika Retno Widiastuti Teti, Anggelina Karolina