Devira Anggi Maharani
Politeknik Negeri Malang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

TUD-BISINDO: A new dataset and its recognition system using YOLO Muhammad Raihan; Aulia Ayu Dyah Lestari; Suci Aulia; Yuli Sun Hariyani; Devira Anggi Maharani
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 12, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v12i1.2329

Abstract

This study addresses the urgent need for digital inclusivity by developing a high-precision, real-time recognition system for Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). The main new idea in this study is the creation of the Telkom University Database (TUD)-BISINDO, which is a strong and varied collection of data designed to fix the problems of current sign language databases, like not having enough different environments and camera angles. The TUD-BISINDO was created using 1,040 original images and added 780 more images to fix problems like differences in lighting, angles, and hand features that were often found in earlier datasets. The YOLOv8l model, improved with the AdamW optimizer and a flexible learning rate, performed exceptionally well with a mAP50 of 99.30% mAP50-95 of 85.40%, 99.80% precision, and 99.70% recall. These results demonstrate that the model significantly outperforms the previous YOLOv5 baseline across all primary metrics. The model has outstanding precision in recognizing real-time finger movements. However, complicated gestures, including the G and Z letters, require additional improvement. This research enhances sign language recognition technology, encouraging inclusion and improving accessibility for real-time communication. Future studies should focus on diversifying the dataset and maximizing performance in challenging conditions.
Otomatisasi Sistem Kontrol Waktu dan Suhu pada Oven sebagai Teknologi Tepat Guna guna Meningkatkan Efisiensi Produk Dinda Ayu Permatasari; Herwandi Herwandi; Sungkono Sungkono; Almas Adibah; Donny Radianto; Devira Anggi Maharani; Fauziah Sholikhatun Nisa
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/g6ta2a36

Abstract

UMKM Nio Eatery merupakan usaha yang bergerak di bidang produksi kue dan roti yang menghadapi kendala berupa keterbatasan kapasitas oven serta pengaturan suhu dan waktu pemanggangan yang masih dilakukan secara manual, sehingga proses produksi menjadi kurang efisien dan kualitas produk belum konsisten. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan menerapkan teknologi tepat guna berupa oven berbasis sistem kontrol suhu dan waktu untuk meningkatkan kapasitas serta efisiensi proses produksi. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan Participatory Action Research (PAR) yang melibatkan mitra secara aktif melalui tahapan identifikasi kebutuhan, perancangan dan pembuatan oven, implementasi teknologi, pelatihan, pendampingan, serta monitoring dan evaluasi. Pelatihan penggunaan oven dilaksanakan pada 4 Juni 2026 dan diikuti oleh 1 pemilik usaha serta 2 karyawan, kemudian dilanjutkan dengan penyerahan alat kepada mitra sebagai bentuk alih teknologi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kapasitas oven meningkat dari 12 L menjadi 35 L, sedangkan kapasitas pemanggangan bertambah dari 2 loyang menjadi 4 loyang dalam satu siklus. Selain itu, penerapan sistem kontrol suhu otomatis dan timer terintegrasi mampu menjaga kestabilan proses pemanggangan, mengurangi risiko human error, serta mempercepat waktu produksi hingga 50% dibandingkan kondisi sebelumnya. Dengan demikian, penerapan teknologi tepat guna ini terbukti mampu meningkatkan produktivitas, efisiensi operasional, dan kualitas proses produksi pada UMKM Nio Eatery.