Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.51
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Jurnal Elkolind : Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology (JEEICT) Journal of Applied Smart Electrical Network and System (JASENS) Indonesian Community Journal Jurnal Hilirisasi Technology kepada Masyarakat (SITECHMAS) Jurnal Masyarakat Madani Indonesia ELPOSYS: Jurnal Sistem Kelistrikan eProceedings of Management MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
PERMATASARI, DINDA AYU
Politeknik Negeri Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Combination of Natural Language Understanding and Reinforcement Learning for Booking Bot Dinda Ayu Permatasari; Devira Anggi Maharani
Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology Vol 3, No 1 (2021): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONIC, INFORMATION, AND COMMUNICATION TECHNOLOGY
Publisher : Universitas Sebelas Maret (UNS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/jeeict.3.1.49818

Abstract

At present, some popular messaging applications have evolved specifically with bots starting to emerge into development. One of the developments of chatbots is to help humans booking flight with Named Entity Recognition in the text, trace sentences to detect user intentions, and respond even though the context of the conversation domain is limited. This study proposes to conduct analysis and design chatbot interactions using NLU (Natural Language Understanding) with the aim that the bot understands what is meant by the user and provides the best and right response. Classification using Support Vector Machine (SVM) method with (erm Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) feature extraction is suitable combination methods that produce the highest accuracy value up to 97.5%. Conversation dialogue on chatbots developed using NLU which consists of NER and intent classification then dialog manager using Reinforcement Learning could make a low cost for computing in chatbots.
PERANCANGAN USER INTERFACE MONITORING DATA SENSOR UNTUK MENENTUKAN NILAI FINE FUEL MOISTURE CODE SEBAGAI PERINGATAN DINI POTENSI KEBAKARAN HUTAN Achmad Komarudin; Arief Rahman Hidayat; Dinda Ayu Permatasari
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 17 No 2 (2022): Nopember 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v17i2.4550

Abstract

Perancangan sistem monitoring dan informasi data sensor sebagai peringatan dini potensi kebakaran penting dalam usaha untuk mengurangi dampak dari kebakaran hutan. Dampak dari kebakaran hutan akan menimbulkan kerugian pada lingkungan dan kerugian ekonomi. Agar dapat mengurangi dampak tersebut maka diperlukan usaha untuk mencegah kebakaran hutan dengan memperhitungkan peringkat kebakaran suatu wilayah. Peringkat kebakaran suatu wilayah dapat ditentukan dengan menggunakan Canadian Forest Fire Danger Rating System (CFFDRS). Sistem tersebut berguna untuk memberikan informasi terkait bahaya kebakaran berdasarkan pengamatan suhu harian, kelembaban udara, kecepatan angin dan curah hujan. Tingkat potensi kebakaran dengan menggunakan CFFDRS dapat diketahui dari nilai Fire Weather Index (FWI). Perhitungan nilai FWI dapat ditentukan dengan beberapa parameter antara lain yaitu Fine Fuel Moisture Code (FFMC), Duff Moisture Code (DMC) dan Drought Code (DC). Salah satu kode sub sistem perhitungan nilai FWI adalah FFMC. FFMC merupakan faktor utama yang mengendalikan perilaku kebakaran hutan. FFMC adalah kode yang digunakan untuk indikator potensi penyulutan api menjadi kebakaran. Nilai FFMC dapat ditentukan dengan menggunakan informasi data hasil pengukuran dari kecepatan angin, suhu udara, kelembaban udara dan curah hujan. Agar lebih mudah dalam memperoleh data pengukuran kecepatan angin, suhu udara, kelembaban udara dan curah hujan, maka sistem ini dibuat dengan tujuan untuk merancang sistem monitoring data sensor untuk memperhitungkan nilai FFMC sebagai salah satu indikator peringatan dini potensi penyulutan api yang menyebabkan kebakaran hutan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem monitoring yang telah dibuat sudah dapat bekerja. Presentasi perhitungan error pengukuran suhu sebesar ± 1,81%, presentasi perhitungan error pengukuran kelembaban sebesar ± 1,37% dan presentasi perhitungan error pengukuran kecepatan angin sebesar ± 2,85%, serta presentasi perhitungan error pengukuran sensor rain gauge sebesar ±2,8%. Pengujian secara keseleruhan menunjukkan bahwa sistem dapat menghitung nilai FFMC yang sesuai dan dapat menampilkan data dan skala yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan.
Implementation of proportional–integral control in Baglog steamer temperature control Mila Fauziyah; Supriatna Adhisuwignjo; Dinda Ayu Permatasari; Nadira Aisyah Ibrahim
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 11, No 5: October 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v11i5.3630

Abstract

Sterilization is the oyster mushroom cultivation process. Sterilization is used to kill nuisance microorganisms that can inhibit mushroom growth. The sterilization process is 8 hours at a temperature of 70–95 oC. This process of frequent breakdown is caused by the unstable temperature sterilization space and is controlled manually. Based on these problems, the right solution is to use a steamer that can be controlled automatically using the proportional–integral (PI) control method. PI controller consists of proportional gain and integral gain. To determine the value of proportional gain and integral gain, this study used the Ziegler-Nichols tuning method using the S curve. The results of the PI control parameters obtained the value of Kp=25.2 and Ki=0.302. Thus, producing a transient response graph with Mp=94.5; Os=0.45; PO=0.47; Tr=16,440 s. The system can work according to setpoint 95 oC and maintain a stable temperature according to the setpoint with these results. And the sterilization time becomes fast from 8 hours to 6 hours.
Inovasi Alat Otomatisasi Packing Produksi Temulawak untuk Meningkatkan Efisiensi dan Kapasitas di UMKM Sekar Temulawak Annisa Maulidia Damayanti; Dinda Ayu Permatasari; Donny Radianto; Qonitatul Hasanah; Rendi Pambudi Wicaksono; Zakiyah Amalia
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 4 No 4 (2024): I-Com: Indonesian Community Journal (Desember 2024)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/icom.v4i4.5793

Abstract

In an effort to enhance production efficiency and digital marketing at UMKM Sekar Temulawak, an innovation was introduced in the form of an automatic filtering and packaging machine alongside the application of digital marketing strategies. The machine was designed based on the partner's specific needs and tested on a limited scale, resulting in a 40% increase in packaging efficiency. Additionally, the research team collaborated with the partner to develop a website for digital marketing, which has been registered for Intellectual Property Rights (IPR). A Focus Group Discussion (FGD) was conducted to prepare the machine and draft the usage procedures and digital marketing strategy. This project provides a technology-based solution to help UMKM expand their market reach
Penerapan Augmented Reality (AR) Sebagai Media Pembelajaran Interaktif Di MI Sunan Gunung Jati Malang Dinda Ayu Permatasari; Anindya Dwi Risdhayanti; Gillang Al Azhar; Almas Adibah; Mohammad Luqman; Wahyu Aulia Nurwicaksana
urn:multiple://2988-7828multiple.v2i128
Publisher : Institute of Educational, Research, and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Integerasi teknologi Augmented Reality (AR) dalam metode pembelajaran di tingkat Sekolah Dasar (SD). Melalui kegiatan ini, akan dilakukan pengembangan bahan ajar interaktif berbasis AR yang dapat meningkatkan keterlibatan siswa dan pemahaman konsep. Proses ini melibatkan pelatihan guru MI Sunan Gunung Jati dalam penggunaan teknologi AR untuk menyampaikan materi pembelajaran secara lebih visual dan menarik. Langkah-langkah kegiatan meliputi identifikasi kebutuhan guru dan siswa, dan dilakukan pelatihan untuk pengembangan konten AR yang sesuai dengan kurikulum MI. Data kualitatif yang menunjukkan bahwa peserta merasa puas dengan materi pelatihan dan melihat potensi besar dari AR dalam meningkatkan pembelajaran. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan guru membuat konten AR, dengan 91,67% peserta setuju bahwa pelatihan meningkatkan kemandirian dan keterampilan mereka. Peserta merasa puas dengan materi pelatihan dan mengakui potensi AR dalam meningkatkan pembelajaran. Tindak lanjut dari pelatihan ini adalah mengimplementasikan penggunaan AR pada mata pelajaran lain dan mengadakan sesi lanjutan untuk memperdalam teknik pembuatan AR, guna mendorong penerapan AR di sekolah.
Inovasi Mesin Spiner Peniris Minyak Untuk Optimalisasi Produksi Usaha Dua Puteri/Kaikai Fitri; Arief Rahman Hidayat; Dinda Ayu Permatasari; Anindya Dwi Risdhayanti; Ari Murtono; Herwandi; Fauziah Sholikhatun Nisa
urn:multiple://2988-7828multiple.v2i128
Publisher : Institute of Educational, Research, and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pengeringan minyak merupakan tahapan penting dalam pembuatan kerupuk, karena memengaruhi kualitas, daya tahan, dan keamanan produk. Pengeringan minyak secara manual yang masih banyak digunakan oleh UMKM sering kali kurang efisien dan tidak terstandar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan mesin spinner peniris minyak yang mampu meningkatkan efisiensi dan kualitas proses pengeringan minyak pada kerupuk. Penelitian ini menggunakan metode perancangan dan pengujian alat yang memanfaatkan motor DC 12 V, sensor optocoupler, dan rotary encoder sebagai komponen utama. Sensor optocoupler dengan rotary encoder berfungsi sebagai sensor kecepatan untuk memberikan umpan balik guna mengukur dan menjaga kestabilan kecepatan motor. Kontrol kecepatan motor diterapkan untuk memastikan kecepatan tetap stabil selama proses penirisan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mesin spinner peniris minyak ini mampu bekerja secara stabil dengan kecepatan yang terkontrol, sehingga proses pengeringan minyak menjadi lebih efisien, cepat, dan konsisten. Penggunaan mesin ini juga meningkatkan kebersihan, menjadikan kerupuk lebih sehat, dan memperpanjang masa simpan produk. Mesin spinner ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan produktivitas dan daya saing UMKM di sektor pengolahan pangan.
Penerangan Jalan Otomatis Menggunakan Panel Surya Untuk Efisiensi Energi Pada Daerah Tegalweru Herwandi; Wahyu Tri Wahono; Anindya Dwi Risdhayanti; Dinda Ayu Permatasari; Arief Rahman Hidayat; Denda Dewatama
urn:multiple://2988-7828multiple.v2i128
Publisher : Institute of Educational, Research, and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan panel surya sebagai sumber energi listrik untuk penerangan jalan di daerah Tegalweru bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan keselamatan pengguna jalan pada malam hari. Kegiatan ini mencakup pengembangan modul penerangan jalan otomatis guna meningkatkan efisiensi penggunaan energi. Kegiatan ini diawali dengan identifikasi kebutuhan warga terkait keamanan, dilanjutkan dengan penyuluhan yang dilakukan oleh dosen Teknik Elektronika dengan dukungan mahasiswa. Penyuluhan ini bertujuan untuk memperkenalkan dan mengajarkan proses pengoperasian serta penerapan sistem penerangan jalan otomatis kepada warga Perumahan Bumi Madinah, Tegalweru, Dau, Malang. Hasil dari penerapan teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan dan keselamatan pengguna jalan, serta efisiensi energi listrik di wilayah tersebut. Inisiatif ini diharapkan memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan kualitas hidup masyarakat melalui penyediaan penerangan jalan yang ramah lingkungan dan berkelanjutan.
Design of Emergency Alarm System for Drowsiness Detection Using YOLO Method Based on Raspberry Pi Permatasari, Dinda Ayu; Al Azhar, Gillang; Zharfan, Muhammad Rifqi; Risdhayanti, Anindya Dwi; Hidayat, Arief Rahman; Dewatama, Denda
Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology Vol 6, No 2 (2024): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONIC, INFORMATION, AND COMMUNICATION TECHNOLOGY
Publisher : Universitas Sebelas Maret (UNS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/jeeict.6.2.93201

Abstract

Drowsiness is one of the main factors causing traffic accidents that often lead to fatalities, as drowsy drivers lose concentration. Therefore, drowsiness detection in car drivers is very important to prevent accidents. In this research, an emergency alarm system for drowsiness detection using YOLO method based on Mini PC is designed. This drowsiness detection system uses a camera to take pictures of the driver's face and the YOLO algorithm to detect the eyes. If the driver's eyes are detected to be closed, the system will give a warning in the form of a buzzer, display on the LCD, and water spray to wake up the driver. Test results show that the system has an average accuracy rate of 88% under optimal lighting conditions and 66.8% under low lighting conditions. The system also records detection and response times for further analysis, demonstrating the ability to not only detect the driver's condition but also record the time of the event. The data results show that the system is capable of detecting “Awake”, “Drowsy”, and “Asleep” states with an accuracy rate of 80%, as well as providing effective warnings to the driver when it detects signs of drowsiness.
Rancang Bangun Alat Sistem Absensi Mahasiswa menggunakan Face Recognition dengan Metode YOLO berbasis Raspberry Pi Permatasari, Dinda Ayu; Herwandi , Herwandi; Ma’arif , Dodik Syaiful; Ramelan , Agus
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.14144

Abstract

Absensi adalah proses pengumpulan data kehadiran dalam suatu acara, termasuk di bidang pendidikan. Baik siswa maupun pengajar memperoleh manfaat dari data ini. Namun, absensi manual seringkali menghadapi masalah, seperti data tidak valid akibat kesalahan atau manipulasi, serta risiko kehilangan atau kerusakan data. Untuk mengatasi kelemahan tersebut, dikembangkan sistem absensi mahasiswa berbasis Face Recognitionmenggunakan metode YOLO dan Raspberry Pi. Sistem ini mendeteksi wajah mahasiswa melalui webcam dan menyimpan data kehadiran ke dalam database yang dapat dipantau melalui website. Pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil diimplementasikan dengan tingkat akurasi tinggi, mencapai mean Average Precision (mAP) @0.5 sebesar 0.994 dan akurasi 95%. Proses pengenalan wajah hingga pencatatan absensi memakan waktu rata-rata 2 detik per mahasiswa, menjadikannya solusi efektif dan efisien dalam pengelolaan absensi.
Perancangan Prototype Monitoring dan Akuisi Data Pengujian Noise Trafo Berbasis ESP32 Fitri; Siradjuddin, Indrazno; Permatasari, Dinda Ayu; Wahono , Wahyu Tri; Albastomi, Abu Yazid
Elposys: Jurnal Sistem Kelistrikan Vol. 11 No. 3 (2024): ELPOSYS vol. 11 no. 3 (2024)
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elposys.v11i3.6273

Abstract

The noise level on the transformer is very important to be considered, because it can cause problems if it does not meet the standards. Excessive noise can violate regulations set by the Ministry of Environment regarding noise limit thresholds, In addition, excessive noise also indicates an indication of a bad transformer construction and will result in the performance of the transformer itself. PT Trafoindo Prima Perkasa, as one of the largest and first transformer manufacturers in Indonesia, tests every transformer produced, including its noise level, The testing is conducted in the Quality Check division. However, testing that is still done manually often causes queue buildup in the production line, along with the increasing demand, especially from PLN, a faster testing process is needed but still meets the set standards. Therefore, a faster, safer, and more efficient testing method is needed to support a continuous production. Based on this requirement, the author designs a prototype monitoring system and data acquisition of ESP32-based transformer noise testing to help speed up and simplify the testing process, so that the finished product can be sent immediately without reducing the quality and standards that have been set.
Co-Authors Adhisuwignjo, Supriatna Adi Candra Kusuma, Adi Candra Adibah, Almas Agus Pracoyo Al Azhar, Gillang Al Fath, Alfian Raid Jiddan Albastomi, Abu Yazid Almas Adibah Amalia, Zakiyah Anindya Dwi Risdhayanti Annisa Maulidia Damayanti Arief Rahman Hidayat Aulia Nurwicaksana, Wahyu Azhar, Gillang Al Budi, Edi Sulistio Devira Anggi Maharani Dewatama, Denda Donny Radianto Dwi Risdhayanti, Anindya Fauziah Sholikhatun Nisa Fitri Fitri Fitri Gillang Al Azhar Herman Hariyadi Ari Murtono Hidayat, Arief Rahman Kamajaya, Leonardo Khairuddin, Muhammad Komarudin Achmad Luqman, Mohammad Ma’arif , Dodik Syaiful Mila Fauziyah Mila Fauziyah Mohammad Luqman Muhamad Rifa'i Muhammad Al Assad Rohimakumullah Muhammad Imbarothur Mowaviq Nadira Aisyah Ibrahim Nurul Achmadiah, Mas Nurwicaksana, Wahyu Aulia Palupi, Lucky Nindya Qonitatul Hasanah Rahman Hidayat, Arief Ramelan , Agus Rendi Pambudi Wicaksono Riatma, Galih Putra Risdhayanti, Anindya Dwi Riskitasari, Septyana Rosyidin, Arif Anwar Sembiring, Rinawati Sidik Nurcahyo Siradjuddin, Indrazno Sugeng, Santoso Sungkono Sungkono Tri Wahono, Wahyu Triswidrananta, Odhitya Desta Wahono , Wahyu Tri Wahono, Wahyu Tri Wahyu Aulia Nurwicaksana Wahyu Tri Wahono Wiradana, Arik Zakiyah Amalia Zharfan, Muhammad Rifqi