Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Venn: Journal of Sustainable Innovation on Education, Mathematics and Natural Sciences Journal of Community Services and Development
Mariani
Universitas Negeri Makassar
Education Environmental Science Mathematics Physics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penguatan Nilai Nasionalisme dan Kebersamaan melalui Program PkM Perayaan HUT RI ke-80 di SMP Negeri 16 Mandai Khadijah Khadijah; Annisa Fani Kartika Sari; Nurul Khalisah Qalam; Mariani; Nur Fadilah
Journal of Community Services and Development Vol. 2 No. 1 (2026): May 2026
Publisher : LPP Chani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64619/v2i1.23

Abstract

Perayaan Hari Ulang Tahun ke-80 Republik Indonesia di SMP Negeri 16 Mandai dilaksanakan pada Kamis, 21 Agustus 2025 dengan melibatkan seluruh warga sekolah. Kegiatan ini bertujuan untuk memeriahkan HUT RI sekaligus menanamkan nilai sportivitas, kerja sama, dan nasionalisme di kalangan siswa. Metode pelaksanaannya meliputi serangkaian lomba, antara lain karaoke lagu perjuangan, tari, estafet sedotan, estafet gelas, dan makan kerupuk. Pelaksanaan didukung oleh guru sebagai juri, OSIS sebagai penggerak siswa, serta mahasiswa PPL yang berkontribusi pada aspek teknis dan dokumentasi. Evaluasi keberhasilan dilakukan melalui observasi partisipasi dan antusiasme siswa, dokumentasi foto/video, serta refleksi bersama guru dan mahasiswa PPL. Suatu kegiatan dinyatakan berhasil apabila seluruh lomba terlaksana sesuai jadwal, partisipasi siswa tinggi, suasana kondusif dan tertib, serta tujuan utama tercapai. Hasil menunjukkan bahwa kegiatan berjalan lancar, partisipasi siswa sangat tinggi, suasana kondusif, dan tujuan kegiatan tercapai. Dengan demikian, perayaan HUT RI di SMP Negeri 16 Mandai tidak hanya menjadi ajang hiburan tahunan, tetapi juga sarana pembentukan karakter siswa sekaligus memberikan pengalaman berharga bagi mahasiswa PPL dalam mendukung kegiatan sekolah.  
Penguatan Kompetensi Machine Learning Mahasiswa S2 Data Science melalui Pelatihan Python dan Scikit-Learn Khawaritzmi Abdallah Ahmad; Mariani; Nur Rahmah Yunita Abar; Alvioni Bani; St. Nurhilmah Busrah
Journal of Community Services and Development Vol. 2 No. 1 (2026): May 2026
Publisher : LPP Chani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64619/v2i1.37

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memperkuat kompetensi praktis machine learning mahasiswa S2 Data Science Universitas Hasanuddin melalui pelatihan Python dan Scikit-Learn. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh pentingnya kemampuan mahasiswa pascasarjana dalam menghubungkan pemahaman konseptual data science dengan keterampilan implementasi komputasional. Materi pelatihan disusun secara bertahap, dimulai dari pengenalan Python, alasan penggunaan Python dalam data science dan machine learning, media kerja pemrograman, input-output, control flow, fungsi, struktur data, hingga dasar object-oriented programming. Selanjutnya, peserta diperkenalkan pada konsep machine learning, supervised learning, unsupervised learning, classification, regression, clustering, dimensionality reduction, essential library seperti Pandas, NumPy, dan Matplotlib, serta implementasi model menggunakan Scikit-Learn. Materi Python menekankan bahwa Python dapat digunakan untuk mathematics and data science, machine learning, software development, scripting, dan bidang komputasi lainnya. Sementara itu, materi Scikit-Learn memuat pengenalan machine learning, proses pemodelan, classification, regression, clustering, dimensionality reduction, instalasi, dan praktik implementasi kode . Metode kegiatan menggunakan pelatihan interaktif, demonstrasi kode, praktik langsung, diskusi, dan pengisian angket respons peserta. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pelatihan terlaksana sesuai tahapan yang dirancang dan memberikan pengalaman praktis kepada peserta dalam memahami alur kerja machine learning berbasis Python dan Scikit-Learn. Kegiatan ini menjadi langkah awal dalam mendukung penguatan literasi komputasional dan kompetensi machine learning mahasiswa pascasarjana data science.
Peningkatan Performa Model Pengenalan Hitungan Jari (1–5) Berbasis Konteks Budaya Menggunakan Lokalisasi YOLO, Transfer Learning, dan Grad-CAM untuk Explainable AI Khawaritmi Abdallah Ahmad; Rahmat Syam; Mariani; Ahmad Talib
Venn: Journal of Sustainable Innovation on Education, Mathematics and Natural Sciences Vol. 5 No. 3 (2026): Riset Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/venn.v5i3.493

Abstract

Pengenalan gestur hitungan jari (1–5) atau daktilonomi memiliki peran fundamental dalam pembelajaran matematika dasar sebagai representasi kognitif yang terwujud (embodied numerosity). Namun, model klasifikasi pada Natural Hand Digit Dataset masih menunjukkan akurasi terbatas (sekitar 66%) akibat gangguan latar belakang, variasi posisi, dan pencahayaan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan performa pengenalan gestur angka melalui lokalisasi tangan berbasis YOLOv10x yang dilatih pada dataset HaGRID sebagai tahap pra-pemrosesan, serta mengintegrasikan Grad-CAM untuk explainable artificial intelligence (XAI). Metode yang digunakan terdiri atas deteksi dan pemotongan wilayah tangan menggunakan YOLOv10x, kemudian klasifikasi jumlah jari menggunakan transfer learning ResNet50 dengan fine-tuning dan callback. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan citra hasil lokalisasi tangan (cropped) meningkatkan akurasi hingga 73,98% dengan macro F1-score 72,44%, jauh lebih baik dibandingkan citra asli (akurasi 41,66%). Visualisasi Grad-CAM mengonfirmasi bahwa model benar-benar fokus pada konfigurasi jari yang relevan pada prediksi benar, sementara pada prediksi salah, peta aktivasi mengungkap penyebab kesalahan (misalnya angka "2" dikenali sebagai "1" karena fokus pada satu jari). Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan lokalisasi tangan sebelum klasifikasi efektif meningkatkan performa dan ketahanan sistem, sementara Grad-CAM memberikan transparansi dan interpretabilitas yang penting untuk membangun kepercayaan dalam aplikasi pembelajaran matematika interaktif.
Co-Authors Ahmad Talib Alvioni Bani Annisa Fani Kartika Sari Khadijah Khadijah Khawaritmi Abdallah Ahmad Khawaritzmi Abdallah Ahmad Nur Fadilah Nur Rahmah Yunita Abar Nurul Khalisah Qalam Rahmat Syam St. Nurhilmah Busrah