Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Community Services and Development
Nur Rahmah Yunita Abar
Universitas Negeri Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pelatihan Teknik Analisis Data Statistik Menggunakan SPSS pada Mahasiswa Jurusan Pendidikan Bahasa Asing Universitas Negeri Makassar Hasmawati Hasmawati; Nur Rahmah Yunita Abar; Maman Abdul Majid Binfas; Mantasiah R.; Syamsurijal Syamsurijal
INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 1 (2024): INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/inovasi.v4i1.62588

Abstract

Abstrak. Analisis data statistik adalah proses mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menyimpulkan data numerik untuk memahami dan menginterpretasikan fenomena tertentu. Analisis data digunakan untuk berbagai tujuan, di antaranya membantu dalam mengambil keputusan didasarkan pada data, dan untuk melihat serta memprediksi tren data di masa depan. Perkembangan teknologi di bidang statistika juga terus berkembang, salah satunya adalah dengan ditemukannya software analisis data SPSS (Statistical Product and Service Solutions). Aplikasi SPSS memiliki beraneka ragam program alat analisis seperti uji-T, uji-Z, analisis ANAVA dan sebagainya. Tetapi aplikasi ini masih terdengar asing dikarenakan pengetahuan dan wawasan mahasiswa yang masih terbatas tentang SPSS. Oleh karena itu, penting untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan mahasiswa dalam menganalisis data menggunakan aplikasi SPSS. Tujuan utama pelatihan ini yaitu untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan mahasiswa, khususnya dalam mengolah dan menganalisis data menggunakan aplikasi SPSS, serta bagaimana menginterpretasikan hasil olahan data. Kegiatan ini diikuti oleh 33 peserta dari jurusan Pendidikan Bahasa Arab dan Bahasa Mandarin UNM. Berdasarkan angket yang dibagikan kepada peserta pasca pelatihan menunjukkan respons yang sangat baik yaitu sebesar 64,7% setuju dan 32,4% sangat setuju menggunakan aplikasi SPSS untuk diterapkan pada analisis data penelitian, serta hasil evaluasi menunjukkan peserta telah mampu mengolah data menggunakan SPSS.
Penguatan Kompetensi Machine Learning Mahasiswa S2 Data Science melalui Pelatihan Python dan Scikit-Learn Khawaritzmi Abdallah Ahmad; Mariani; Nur Rahmah Yunita Abar; Alvioni Bani; St. Nurhilmah Busrah
Journal of Community Services and Development Vol. 2 No. 1 (2026): May 2026
Publisher : LPP Chani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64619/v2i1.37

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memperkuat kompetensi praktis machine learning mahasiswa S2 Data Science Universitas Hasanuddin melalui pelatihan Python dan Scikit-Learn. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh pentingnya kemampuan mahasiswa pascasarjana dalam menghubungkan pemahaman konseptual data science dengan keterampilan implementasi komputasional. Materi pelatihan disusun secara bertahap, dimulai dari pengenalan Python, alasan penggunaan Python dalam data science dan machine learning, media kerja pemrograman, input-output, control flow, fungsi, struktur data, hingga dasar object-oriented programming. Selanjutnya, peserta diperkenalkan pada konsep machine learning, supervised learning, unsupervised learning, classification, regression, clustering, dimensionality reduction, essential library seperti Pandas, NumPy, dan Matplotlib, serta implementasi model menggunakan Scikit-Learn. Materi Python menekankan bahwa Python dapat digunakan untuk mathematics and data science, machine learning, software development, scripting, dan bidang komputasi lainnya. Sementara itu, materi Scikit-Learn memuat pengenalan machine learning, proses pemodelan, classification, regression, clustering, dimensionality reduction, instalasi, dan praktik implementasi kode . Metode kegiatan menggunakan pelatihan interaktif, demonstrasi kode, praktik langsung, diskusi, dan pengisian angket respons peserta. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pelatihan terlaksana sesuai tahapan yang dirancang dan memberikan pengalaman praktis kepada peserta dalam memahami alur kerja machine learning berbasis Python dan Scikit-Learn. Kegiatan ini menjadi langkah awal dalam mendukung penguatan literasi komputasional dan kompetensi machine learning mahasiswa pascasarjana data science.
Program Kelas Hitung Hebat untuk Meningkatkan Penguasaan Perkalian Dasar Siswa Kelas VII Nasrullah Pemu; Nurul Qalbi Rahman; Musyawir; Nur Rahmah Yunita Abar; St. Nurhilmah Busrah
Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 3: Issue 3 (Oktober 2025)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penguasaan perkalian dasar 1–10 merupakan keterampilan numerasi penting yang harus dikuasai sejak sekolah dasar, namun sebagian besar siswa kelas VII SMPN 1 Lamuru masih menunjukkan kesulitan dalam mengingat dan menerapkan operasi perkalian. Program Kelas Hitung Hebat dilaksanakan sebagai bentuk pengabdian masyarakat untuk meningkatkan kemampuan tersebut melalui permainan, latihan berulang, penyetoran hafalan, bimbingan langsung, dan pengenalan perkalian bersusun. Kegiatan dilakukan selama lima pertemuan yang melibatkan 27 siswa dengan evaluasi berupa pre-test dan post-test. Hasil menunjukkan peningkatan rata-rata nilai dari 51,11 pada pre-test menjadi 86,48 pada post-test, yang menandakan adanya peningkatan numerasi yang signifikan. Selain itu, program ini berdampak positif pada sikap siswa berupa peningkatan kepercayaan diri dan keaktifan dalam proses pembelajaran. Dengan demikian, program ini terbukti efektif dalam memperkuat kemampuan numerasi dasar siswa dan dapat menjadi alternatif pembelajaran yang membantu mereka lebih siap menghadapi materi matematika selanjutnya.
Pelatihan RStudio sebagai Upaya Peningkatan Kompetensi Mahasiswa dalam Analisis Data Statistik Nur Rahmah Yunita Abar; Alvioni Bani; Ayu Rahayu; Mariani Mariani; St. Nurhilmah Busrah
Ininnawa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2026): Vol. 4 No. 1 (2026): Volume 04 Nomor 01 (Mei 2026)
Publisher : Program Studi Manajemen FEB UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/fzmfxr80

Abstract

Kemampuan analisis data statistik menjadi salah satu keterampilan penting yang perlu dimiliki mahasiswa dalam mendukung kegiatan akademik dan penelitian. Namun, sebagian mahasiswa masih mengalami kesulitan dalam menggunakan software statistik berbasis pemrograman, khususnya dalam pengolahan dan interpretasi data. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam penggunaan RStudio sebagai software analisis data statistik. Kegiatan dilaksanakan pada mahasiswa semester 6 angkatan 2023 Program Studi Ilmu Aktuaria Universitas Pejuang Republik Indonesia (UPRI) melalui metode pelatihan dan pendampingan berbasis praktik langsung (learning by doing). Tahapan kegiatan meliputi instalasi software, penyampaian materi dasar penggunaan RStudio, tutorial pengolahan data statistik, serta praktik mandiri analisis data menggunakan RStudio. Evaluasi kegiatan dilakukan melalui pretest, posttest, observasi, dan dokumentasi hasil praktik peserta. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan mahasiswa dalam penggunaan sintaks dasar R, pengolahan data statistik, visualisasi data, serta interpretasi hasil analisis. Selain itu, peserta menunjukkan antusiasme dan partisipasi aktif selama kegiatan pelatihan berlangsung. Pelatihan penggunaan RStudio dinilai mampu membantu mahasiswa memahami proses analisis data statistik secara lebih sistematis dan aplikatif sehingga dapat mendukung kegiatan akademik maupun penelitian mahasiswa.
Pelatihan Analisis Data Penelitian Menggunakan Microsoft Excel pada Mahasiswa Nur Rahmah Yunita Abar; Hasmawati Hasmawati; Maman Abdul Majid Binfas; Mantasiah R; Isnaeni Isnaeni
IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Vol 5, No 3 (2026): IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Univeristas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/iptek.v5i3.86612

Abstract

Abstrak. Mahasiswa tingkat akhir, khususnya dari program studi non-eksakta, kerap menghadapi kendala dalam mengolah data kuantitatif untuk tugas akhir akibat keterbatasan penguasaan perangkat lunak statistik. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan mahasiswa program studi Pendidikan Bahasa Mandarin Universitas Negeri Makassar dalam mengelola dan menganalisis data penelitian menggunakan Microsoft Excel. Pelatihan dilaksanakan pada akhir Semester Ganjil Tahun Akademik 2023/2024 dan melibatkan 36 mahasiswa. Rangkaian kegiatan mencakup tiga tahap: identifikasi kebutuhan peserta, pelaksanaan pelatihan melalui metode praktik langsung, serta evaluasi proses dan hasil. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterampilan peserta dalam menerapkan fitur-fitur Excel untuk analisis deskriptif serta validitas dan reliabilitas instrumen penelitian. Peserta juga menunjukkan sikap antusias dan peningkatan kepercayaan diri dalam menyusun laporan penelitian secara sistematis. Temuan ini menegaskan bahwa pelatihan berbasis praktik dengan pendekatan aplikatif efektif dalam mendukung kompetensi penelitian mahasiswa. Harapan kedepannya, agar kegiatan serupa direkomendasikan untuk diperluas cakupannya ke program studi lain yang memiliki tantangan serupa dalam pengolahan data.  Kata Kunci: Analisis data, Microsoft Excel, pengolahan data kuantitatif, mahasiswa non-eksakta 
Co-Authors Alvioni Bani Ayu Rahayu Hasmawati Hasmawati Hasmawati Isnaeni Isnaeni Khawaritzmi Abdallah Ahmad Maman Abdul Majid Binfas Mariani Mariani Mariani Musyawir Nasrullah Pemu Nurul Qalbi Rahman R., Mantasiah St. Nurhilmah Busrah Syamsurijal Syamsurijal