Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENGARUH SISTEM INFORMASI SUMBER DAYA MANUSIA TERHADAP KINERJA KARYAWAN DI ERA DIGITAL Sofyan Hapendi; Winda Widya Dini; Okto Kurnia; Nova Rina
Jurnal Manajemen Bisnis Dan Organisasi Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Bisnis Dan Organisasi (JMBO)
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64626/jmbo.v5i1.661

Abstract

Dalam era digital, transformasi teknologi informasi telah mempengaruhi praktik manajemen sumber daya manusia (SDM) dan kinerja karyawan secara signifikan. Meskipun banyak Penelitian menunjukkan hubungan positif antara sistem informasi SDM dan kinerja, belum banyak yang mengintegrasikan pendekatan multidisipliner yang menggabungkan aspek teknis dan manajerial secara empiris di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur pengaruh penggunaan dan kualitas Sistem Informasi Sumber Daya Manusia (SISDM) terhadap kinerja karyawan di organisasi Indonesia, dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dan model Structural Equation Modeling (SEM-PLS). Sampel terdiri dari 350 karyawan dari berbagai sektor organisasi, yang diambil melalui stratified random sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang mengukur variabel kualitas SISDM, tingkat adopsi, kepuasan pengguna, dan kinerja karyawan, serta dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, dan pengujian model struktural. Hasil menunjukkan bahwa kualitas SISDM secara signifikan mempengaruhi kinerja karyawan (β = 0,45, p < 0,001), dengan pengaruh mediasi melalui tingkat adopsi dan kepuasan pengguna. Secara khusus, peningkatan kualitas fitur sistem dan integrasi data meningkatkan efisiensi proses SDM dan motivasi kerja, yang berdampak positif terhadap kinerja individu dan tim. Temuan ini menegaskan bahwa implementasi SISDM yang berkualitas tinggi dapat meningkatkan kinerja karyawan secara signifikan di Indonesia. Kontribusi utama Penelitian ini adalah pengembangan model empiris yang menggabungkan aspek teknis dan manajerial, serta memberikan rekomendasi strategis bagi organisasi untuk memaksimalkan manfaat teknologi dalam meningkatkan kinerja SDM di era digital.
PERANCANGAN APLIKASI PEMBUATAN SURAT PENGALAMAN KERJA (ASPEKER) BERBASIS WEB DENGAN PYTHON 3.10DI PT ZTT CABLE INDONESIA KAB. KARAWANG catur ponco subagyo; mulyana; okto kurnia
Jurnal Teknik dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2025): Jurnal Teknik dan Sistem Informasi
Publisher : STMIK Pamitran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.214548/rra96h11

Abstract

Aplikasi berbasis web telah menjadi solusi praktis untuk meningkatkan efisiensi adminitrasi di berbagai perusahaan. PT ZTT Cable Indonesia memerlukan sebuah aplikasi untuk membantu proses pembuatan surat pengalaman kerja . Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis web menggunakan Python 3.10 dan framework Streamlit, yang diberi nama Aspeker. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah bagian sumber daya manusia (SDM) dalam membuat, mengelola, dan menyimpan surat pengalaman kerja dengan lebih cepat dan akurat. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan aplikasi, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi Aspeker berhasil memenuhi kebutuhan perusahaan dengan antarmuka yang user-friendly, sistem validasi data yang baik, dan kemampuan peyimpanan berbasis pdf. Implementasi aplikasi ini diharapkan dapat mengurangi waktu dan biaya operasional sekaligus meningkatkan akurasi data administrasi.
PENGEMBANGAN SISTEM PENILAIAN KINERJA BERBASIS KECERDASAN BUATAN Sopardo Marbun; Haris Abu Bakar Sidik; Wawan Oktriawan; Okto Kurnia
Jurnal Komputer dan Teknologi Vol 5 No 1 (2026): JUKOMTEK JANUARI 2026
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64626/jukomtek.v5i1.488

Abstract

These days, the creation of AI-Based Performance Appraisal Systems combines the use of more sophisticated data science with best practices in performance management.  This method is therefore broken down into a number of important approaches. In general, the approach entails creating a hybrid system that prioritizes human oversight and prudent managerial decision-making while automating data collection and improving the objectivity of AI-assisted analysis. In order to move away from discrete and subjective evaluation techniques and toward a more effective, flexible, and data-driven performance management system—where each choice is supported by extensive supporting data—AI-based performance appraisal systems are being developed.