Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Business Technology Journal of Data Science and Informatics Engineering
Muhammad Azril Surya Ramadhan
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Klinik Berbasis Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 Dengan Metode Prototype (On Project PT Teknologi Informatika Solusindo) Muhammad Azril Surya Ramadhan; Aditya Ibanez Saputra; Chairul Anwar Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 2 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Transformasi digital di sektor kesehatan kini menjadi sebuah keharusan, Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Manajemen Klinik berbasis website yang terintegrasi guna mengatasi masalah inefisiensi alur kerja, risiko hilangnya data, dan keterlambatan distribusi informasi. Pengembangan perangkat lunak dilakukan menggunakan metodologi Agile dengan pendekatan Prototyping, serta dimodelkan secara terstruktur melalui Unified Modeling Language (UML). Kelayakan sistem dievaluasi secara kuantitatif berdasarkan kerangka standar ISO/IEC 25010 yang melibatkan 29 responden untuk menguji delapan karakteristik kualitas perangkat lunak. Hasil penelitian ini berupa perangkat lunak komprehensif yang mengintegrasikan modul pendaftaran, rekam medis elektronik (EHR), penjadwalan dokter, manajemen apotek, hingga administrasi pembayaran. Berdasarkan pengujian ISO/IEC 25010, sistem memperoleh skor rata-rata keseluruhan sebesar 79% yang menempatkannya pada kategori "Baik". Keunggulan utama sistem ini terletak pada aspek Usability (82%) dan Functional Suitability (81%), yang membuktikan bahwa platform ini tidak hanya sesuai dengan kebutuhan fungsional klinik tetapi juga sangat ramah bagi pengguna.
Strategi Customer Intelligence Melalui Klasterisasi K-Means untuk Optimalisasi Retensi Pelanggan pada Industri Telekomunikasi Muhammad Azril Surya Ramadhan; Winda Chariska; Mufidah Karimah
Journal of Data Science and Informatics Engineering Vol. 1 No. 2 (2026): April 2026
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/jodsie.v1i2.38

Abstract

Di tengah persaingan ketat industri telekomunikasi, tingginya churn rate pelanggan mengancam stabilitas pendapatan perusahaan. Penelitian ini menerapkan klasterisasi K-Means pada dataset Telco Customer Churn untuk mengidentifikasi segmen pelanggan guna optimalisasi retensi melalui customer intelligence, mengikuti kerangka CRISP-DM. Data diproses dengan imputasi median pada Total Charges, normalisasi StandardScaler, dan penentuan klaster optimal (k=4) via Elbow Method. Hasil mengungkap empat profil: (1) The Newbies  (tenure rendah, biaya rendah); (2) High-Value Loyalists (tenure tinggi, biaya tinggi); (3) At-Risk Big Spenders (tenure rendah, biaya sangat tinggi); dan (4) Budget Veterans (tenure tinggi, biaya rendah), divalidasi Silhouette Score solid. Temuan memungkinkan strategi personalisasi: promo onboarding untuk Newbies, VIP rewards untuk Loyalists, kontrak jangka panjang untuk At-Risk, dan upselling bundling untuk Veterans. Pendekatan ini meningkatkan efisiensi alokasi sumber daya pemasaran berbasis data.
Co-Authors Aditya Ibanez Saputra Chairul Anwar Mufidah Karimah Winda Chariska