Farhan Damar Wildan
Universitas Pamulang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Event Berbasis Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 (Studi Kasus: PT Teknologi Informatika Solusindo) Farhan Damar Wildan; Arya Ardiansyah; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 2 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berkat kemajuan teknologi informasi, berbagai perusahaan kini menerapkan sistem informasi yang dapat mendukung prosedur pengelolaan acara yang lebih efisien dan terintegrasi. PT Teknologi Informatika Solusindo masih menghadapi sejumlah kendala dalam pengelolaan acara, termasuk pengumpulan data yang terdesentralisasi, prosedur administratif yang tidak efektif, serta tantangan dalam pemantauan aktivitas dan pelaporan acara. Tujuan proyek ini adalah menggunakan teknik prototipe untuk merancang dan membuat sistem informasi manajemen acara berbasis web serta menggunakan standar ISO/IEC 25010 untuk pengujian kualitas perangkat lunak. Observasi, wawancara, tinjauan pustaka, dan dokumentasi adalah beberapa metode pengumpulan data yang digunakan dalam studi campuran ini. Unified Modeling Language (UML) digunakan dalam perancangan sistem ini, dan sistem tersebut diimplementasikan sebagai situs web yang dapat diakses melalui browser. Berdasarkan hasil pengujian kualitas perangkat lunak, sistem ini memperoleh skor keseluruhan sebesar 76,41%, sehingga masuk ke dalam kategori “Baik”. Keandalan, Efisiensi Kinerja, Kegunaan, Keamanan, Kompatibilitas, Kemudahan Pemeliharaan, dan Portabilitas semuanya dinilai Baik, sedangkan Kesesuaian Fungsional memperoleh skor tertinggi sebesar 86,69%, yang diklasifikasikan sebagai Sangat Baik. Menurut temuan studi ini, proses manajemen acara dapat dibuat lebih efisien, terorganisir, dan terintegrasi dengan penggunaan sistem informasi manajemen acara berbasis web, yang akan paling sesuai dengan persyaratan operasional bisnis.
Analisis Segmentasi Karakteristik Pelanggan pada Platform Olist Brazilian E-commerce dengan Metode RFM dan K-Means Clustering Farhan Damar Wildan; Nur Azizah; Aldiyudha Pratama; Mufidah Karimah
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Segmentasi pelanggan merupakan taktik penting untuk memahami karakteristik konsumen dan memfasilitasi pengambilan keputusan pemasaran yang lebih baik. Tujuan penelitian ini adalah menggunakan algoritma K-Means Clustering dan teknik Recency, Frequency, Monetary (RFM) untuk menyegmentasikan pelanggan berdasarkan perilaku transaksinya. Langkah-langkah metodologi penelitian CRISP-DM meliputi Pemahaman Bisnis, Pemahaman Data, Persiapan Data, Pemodelan, Evaluasi, dan Penerapan. Dataset E-Commerce Publik Brasil oleh Olist, yang diperoleh dari Kaggle, adalah dataset yang digunakan. Penggabungan data, pembersihan data, pengembangan variabel RFM, normalisasi data, dan pengelompokan K-Means merupakan langkah-langkah dalam proses analitis. Dengan menggunakan Metode Elbow, jumlah klaster yang ideal ditemukan sebanyak empat. Berdasarkan temuan studi ini, konsumen dapat dibagi menjadi empat kategori: Hibernating, At-Risk Customers, Loyal Customers, dan Best Customers. Hasil 0,4886, yang menunjukkan kualitas kluster yang cukup memadai, diperoleh dari evaluasi model menggunakan Skor Silhouette. Temuan segmentasi ini dapat digunakan sebagai titik awal untuk menyusun rencana pemasaran yang lebih spesifik berdasarkan karakteristik masing-masing klien.