Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Revenue : Jurnal Ilmiah Akuntansi Jurnal Konsisten Journal of Information Systems and Business Technology
Nur Azizah
Universitas Pamulang
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Library & Information Science Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENGARUH KOMPONEN ARUS KAS DAN LABA AKUNTANSI TERHADAP RETURN SAHAM DENGAN UKURAN PERUSAHAAN SEBAGAI VARIABEL MODERATING: Studi Empiris pada Perusahaan Sektor Industri yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Nur Azizah; Desy Purwasih
Jurnal Revenue : Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal Revenue : Jurnal Ilmiah Akuntansi
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/rev.v3i2.175

Abstract

This study aims to examine the effect of operating cash flow, investment cash flow, funding cash flow and accounting profit on stock returns with company size as a moderating variable. Using the purposive sampling method, the research sample was 14 companies with 5 years of research or equivalent to 70 data. The results showed that simultaneously operating cash flow, investment cash flow, funding cash flow and accounting profit together affect stock returns. Partially, only operating cash flow has no effect on stock returns, while investment cash flow, funding cash flow and accounting profit affect stock returns. In moderation, the size of the company is unable to moderate the relationship between operating cash flow, investment cash flow, funding cash flow and accounting profit to stock returns
PENGARUH MOTIVASI DAN KEPUASAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA TOKO PAKAIAN ONLINE KIENKA DI KOTA TANGERANG SELATAN Nur Azizah; Ahmad Nazir
JURNAL KONSISTEN Vol 2 No 1 (2025): JURNAL KONSISTEN VOL. 2 NO.1 2025
Publisher : Yayasan Sahabat Cendekia Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh motivasi dan kepuasan kerja terhadap kinerja karyawan pada Toko Online Kienka di Tangerang Selatan. Metode. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik sampling jenuh, melibatkan 95 karyawan sebagai responden. Data dianalisis menggunakan regresi linier sederhana, regresi linier berganda, uji t, dan uji F. Hasil. Penelitian ini membuktikan bahwa terdapat pengaruh yang positif antara variabel motivasi dan kepuasan kerja terhadap kinerja karyawan baik secara parsial dan secara simultan dengan kontribusi pengaruh sebesar 15,2%. Implikasi. Secara keseluruhan, motivasi dan kepuasan kerja berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan, memberikan implikasi penting bagi manajemen dalam memahami faktor-faktor yang memengaruhi kinerja karyawan. Kata Kunci. Motivasi; Kepuasan Kerja; Kinerja Karyawan
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Keuangan Umkm Berbasis Website Dengan Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 Nayla Rifka Maulida; Nur Azizah; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 2 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk mewujudkan proses pengelolaan keuangan yang lebih terorganisir dan efektif, penelitian ini dilakukan guna mengembangkan dan mengevaluasi sistem informasi keuangan berbasis web bagi UMKM. Tujuan sistem ini adalah untuk memudahkan pencatatan transaksi, pengelolaan data keuangan, serta penyusunan laporan keuangan bagi para pengguna. Pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian perangkat lunak merupakan beberapa teknik penelitian yang digunakan. Berdasarkan standar ISO/IEC 25010, penilaian kualitas sistem dilakukan terhadap 29 responden yang saat ini menggunakan sistem tersebut. Kuesioner yang didasarkan pada delapan aspek kualitas perangkat lunak—kesesuaian fungsional, efisiensi kinerja, kompatibilitas, kegunaan, keandalan, keamanan, kemudahan pemeliharaan, dan portabilitas—digunakan sebagai alat penelitian. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini memperoleh skor total 75,78%, yang menempatkannya dalam kategori “Baik”. Karakteristik “Kesesuaian Fungsional” dan ‘Keamanan’ memperoleh nilai tertinggi (masing-masing 84,14% dan 80,69%), yang masuk ke dalam kategori “Sangat Baik”. Berdasarkan temuan ini, sistem yang telah dikembangkan diyakini mampu memenuhi persyaratan kualitas perangkat lunak yang unggul serta mendukung pengelolaan keuangan UMKM dengan lebih efektif.
Analisis Segmentasi Karakteristik Pelanggan pada Platform Olist Brazilian E-commerce dengan Metode RFM dan K-Means Clustering Farhan Damar Wildan; Nur Azizah; Aldiyudha Pratama; Mufidah Karimah
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Segmentasi pelanggan merupakan taktik penting untuk memahami karakteristik konsumen dan memfasilitasi pengambilan keputusan pemasaran yang lebih baik. Tujuan penelitian ini adalah menggunakan algoritma K-Means Clustering dan teknik Recency, Frequency, Monetary (RFM) untuk menyegmentasikan pelanggan berdasarkan perilaku transaksinya. Langkah-langkah metodologi penelitian CRISP-DM meliputi Pemahaman Bisnis, Pemahaman Data, Persiapan Data, Pemodelan, Evaluasi, dan Penerapan. Dataset E-Commerce Publik Brasil oleh Olist, yang diperoleh dari Kaggle, adalah dataset yang digunakan. Penggabungan data, pembersihan data, pengembangan variabel RFM, normalisasi data, dan pengelompokan K-Means merupakan langkah-langkah dalam proses analitis. Dengan menggunakan Metode Elbow, jumlah klaster yang ideal ditemukan sebanyak empat. Berdasarkan temuan studi ini, konsumen dapat dibagi menjadi empat kategori: Hibernating, At-Risk Customers, Loyal Customers, dan Best Customers. Hasil 0,4886, yang menunjukkan kualitas kluster yang cukup memadai, diperoleh dari evaluasi model menggunakan Skor Silhouette. Temuan segmentasi ini dapat digunakan sebagai titik awal untuk menyusun rencana pemasaran yang lebih spesifik berdasarkan karakteristik masing-masing klien.
Co-Authors Ahmad Nazir Aldiyudha Pratama Chairul Anwar DESY PURWASIH Farhan Damar Wildan Mufidah Karimah Nayla Rifka Maulida