Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Business Technology
Aldiyudha Pratama
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Cafe Berbasis Website Dengan Metode Prototype Bedasarkan Standar ISO/IEC 25010 (Studi Kasus: Uragawa Cafe) Aldiyudha Pratama; Fahri Husaini; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di zaman transformasi digital mendorong para pelaku usaha kuliner untuk berinovasi agar tetap bisa bersaing. Uragawa Cafe saat ini masih mengalami masalah dalam operasional karena masih menggunakan sistem manual untuk mengelola pesanan, mencatat stok, dan membuat laporan keuangan. Hal ini menyebabkan penurunan kualitas layanan. Studi penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi manajemen kafe yang menggunakan platform web menggunakan metode prototipe. Tujuannya adalah untuk mengurangi kesenjangan antara kebutuhan pengguna. Sistem ini dibuat untuk mempermudah proses kerja, mulai dari memesan menu hingga melaporkan transaksi secara langsung. Penilaian mutu perangkat lunak dilakukan dengan menerapkan norma ISO/IEC 25010 sehingga pada setiap elemen memiliki fungsional dan teknis dari setiap sistem bisa memenuhi tolok ukur kelayakan. Setelah menguji 29 responden, sistem mendapatkan penilaian dalam kategori "Baik" dengan rata-rata persentase kelayakan di atas 70% pada delapan aspek kualitas yang diuji. Aspek-aspek tersebut meliputi kecocokan fungsional, keandalan, efisiensi performa, kemudahan penggunaan, keamanan, kompatibilitas, kemampuan pemeliharaan, dan portabilitas. Penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dapat meningkatkan efisiensi operasional kafe dengan baik dan memberikan solusi nyata untuk manajemen dalam membantu kelancaran bisnis sehari-hari di Uragawa Cafe.
Analisis Segmentasi Karakteristik Pelanggan pada Platform Olist Brazilian E-commerce dengan Metode RFM dan K-Means Clustering Farhan Damar Wildan; Nur Azizah; Aldiyudha Pratama; Mufidah Karimah
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Segmentasi pelanggan merupakan taktik penting untuk memahami karakteristik konsumen dan memfasilitasi pengambilan keputusan pemasaran yang lebih baik. Tujuan penelitian ini adalah menggunakan algoritma K-Means Clustering dan teknik Recency, Frequency, Monetary (RFM) untuk menyegmentasikan pelanggan berdasarkan perilaku transaksinya. Langkah-langkah metodologi penelitian CRISP-DM meliputi Pemahaman Bisnis, Pemahaman Data, Persiapan Data, Pemodelan, Evaluasi, dan Penerapan. Dataset E-Commerce Publik Brasil oleh Olist, yang diperoleh dari Kaggle, adalah dataset yang digunakan. Penggabungan data, pembersihan data, pengembangan variabel RFM, normalisasi data, dan pengelompokan K-Means merupakan langkah-langkah dalam proses analitis. Dengan menggunakan Metode Elbow, jumlah klaster yang ideal ditemukan sebanyak empat. Berdasarkan temuan studi ini, konsumen dapat dibagi menjadi empat kategori: Hibernating, At-Risk Customers, Loyal Customers, dan Best Customers. Hasil 0,4886, yang menunjukkan kualitas kluster yang cukup memadai, diperoleh dari evaluasi model menggunakan Skor Silhouette. Temuan segmentasi ini dapat digunakan sebagai titik awal untuk menyusun rencana pemasaran yang lebih spesifik berdasarkan karakteristik masing-masing klien.
Co-Authors Chairul Anwar Fahri Husaini Farhan Damar Wildan Mufidah Karimah Nur Azizah